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发展北欧可再生电力政策合作：探讨芬兰和瑞典的观点
摘要 呼吁扩大北欧能源领域的合作，认为加强合作是进一步支持建立智能北欧能源系统和实现可持续能源转型的工具。为了加深对北欧能源合作状况的了解，本文在促进和加速北欧能源转型的背景下，重点研究了芬兰和瑞典的可再生电力政策发展。在先前研究的基础上，我们将通过专家访谈的见解来审视芬兰和瑞典各自的政策格局，从而突出参与者在塑造国家和国际能源转型政策方面的作用。最后，本文将探讨加强北欧合作的可能性，并从芬兰和瑞典的角度探讨未来北欧能源合作制度化的可能性。本文的目的有两个。首先，分析芬兰和瑞典当前的政策组合，特别关注瓶颈和发展需求；其次，探讨这两个国家的利益相关者对发展北欧能源合作的潜力和瓶颈的看法。
研究文章 政府在实现药品安全中的作用：利益相关者的观点和经验的初步探索
药品是必需品，是大多数流程和干预措施的基石，旨在确保任何人群的最佳医疗保健和福祉。除了承担提供药物的责任外，制药行业还有潜力促进社会经济发展，如创造就业机会和增加收入。这项研究旨在评估政府在推动尼日利亚制药业发展方面的作用。调查问卷发放给了参加旨在发展尼日利亚制药业的活动的医疗保健从业者。使用社会科学统计软件包对收集的数据进行分析。共有 76 名受访者参与了这项研究。三分之二的研究参与者（69.7%）为男性，略多于三分之一的研究参与者（38.2%）年龄在 51 岁以上，近四分之一的参与者（21.1%）拥有博士学位。大约一半的研究参与者（51.4%）表示尼日利亚制药业监管不力，而几乎所有人（97.4%）都表示让立法机构参与进来对于该行业的发展至关重要。绝大多数研究参与者（87.5%）表示应审查现行药品法以保护制药业。此外，大多数参与者（56.3%）对政府发展制药业的努力不满意。虽然这项研究的调查对象很小，但其结果揭示了限制尼日利亚制药业优先考虑的因素的新见解。新出现的证据可以开始为旨在实现尼日利亚药品安全的积极政策和实践改革提供支持。进一步的研究可以在这些初步发现的基础上，实现强有力和全面的部门干预，以改善医疗保健的机会，同时促进社会经济发展。
AI使用和观点：业务，经济学和财务研究人员与受访者的总体相比如何？
商业，经济学和金融领域的研究人员最希望出版商提供明确的指导，帮助避免潜在的陷阱，并分享使用AI的最佳实践和技巧。虽然这些是研究人员总体上想要的最重要的东西，但业务，经济学和金融领域的研究人员对它们的需求与平均水平更加强大。
测试吸入和鼻吸毒产品的体外产品性能：USP专家面板的视图
抽象的同时吸入和鼻药产品可作为用于治疗局部疾病和全身性疾病的各种不同药物磁盘组合产品，它们的分析性能测试仅与递送的剂量均匀性（DDU）和空气动力学颗粒/滴剂/滴相关有关。本刺激文章介绍了USP专家小组对产品性能测试的新进步（EP-NAPPT）的看法，提供了差距分析以及针对这些本地和全身药物组合产品的体外产品性能测试的建议。差距分析确定了要改进的以下性能测试区域：1）体内预测性肺和鼻子递送测试； 2）快速粒子/液滴尺寸测试； 3）喷涂图案和羽状几何测试； 4）药物释放/溶解测试； 5）体外产品性能和基于生理的药代动力学（PBPK）建模。然后向每个区域提出建议，以确定测试需求并改善体内预测。
Microsoft PowerPoint - 16，Louise Marron，爱尔兰家长对儿童疫苗接种看法的全国调查
参考文献 1. 世界卫生组织。2019 年全球健康面临的十大威胁。2019 年 [可从以下网址获取：https://www.who.int/news‐room/spotlight/ten‐threats‐to‐global‐health‐in-2019]。 2. Larson HJ、Jarrett C、Eckersberger E、Smith DM、Paterson P。从全球视角理解人们对疫苗和疫苗接种的犹豫：对 2007-2012 年已发表文献的系统评价。疫苗。2014；32(19)：2150-9。10.1016/j.vaccine.2014.01.081 3. 健康保护监测中心。12 个月和 24 个月龄儿童的免疫接种情况，2017 年。都柏林：HSE HPSC；2018 年。4 中央统计局。 2016 年爱尔兰人口普查。爱尔兰：CSO；2016 年。
一种基于学习的深度学习方法，用于带有超声心动图中七个标准视图的小儿先天性心脏病检测
临床数据汇总和计算资源的演变的抽象背景，基于人工智能的方法已成为促进临床诊断的可能性。对于先天性心脏病（CHD）检测，最近基于深度学习的方法倾向于以很少的观点甚至单一的视图来实现分类。由于CHD的复杂性，深度学习模型的输入图像应涵盖心脏的尽可能多的解剖结构，以增强算法的准确性和鲁棒性。在本文中，我们首先提出了一种基于七种冠心病分类视图的深度学习方法，然后用临床数据对其进行验证，其结果表明了我们方法的竞争力。方法总共选择了1411名儿童医院医院医学院的儿童，并获得了超声心动图视频。然后，从每个视频中选择了七个标准视图，这些视图用作深度学习模型的输入，以在训练，验证和测试后获得最终结果。导致测试集，当输入合理类型的图像类型时，曲线下的面积（AUC）值可能达到0.91，精度可能达到92.3％。在实验过程中，剪切转化被用作干扰我们方法的感染抗性。只要输入适当的数据，即使应用人工干扰，上述实验结果也不会显然波动。结论这些结果表明，基于七个标准超声心动图视图的深度学习模型可以有效地检测儿童中的冠心病，并且这种方法在实际应用中具有相当大的价值。
研究文章 德国医学生对医学人工智能的看法：一项横断面调查
共有 844 名医学生参与（回复率为 91.9%）。三分之二（64.4%）的学生对医学领域的 AI 缺乏了解。略多于一半（57.4%）的学生认为 AI 在医学领域具有实用应用，特别是在药物研发方面（82.5%），在临床应用方面则较少。男学生更有可能认同 AI 的优点，而女性参与者更有可能担心其缺点。绝大多数学生认为，在医学领域使用 AI 时，重要的是要有关于责任（97%）和监督机制（93.7%）的法律规则，在实施前应咨询医生（96.8%），开发人员应该能够向他们解释算法的细节（95.6%），算法应该使用代表性数据（93.9%），并且在使用 AI 时应始终告知患者（93.5%）。
Cefic 观点：理解和促进化学工业的工业灵活性 向气候中和过渡需要根本的
全球大多数制造业（包括化工行业）主要以基本负荷模式运行，通常产能利用率较高，这是出于运营效率、成本竞争力和技术必要性等原因。转向更加动态的消费模式（即使在技术上可行的情况下）也会降低工业流程的效率，导致（相对）排放量增加、能源效率降低、原料产量降低，以及根据基础流程以更动态的方式运营特定工厂的总体成本增加。
免费游戏和教学游戏：一项对教师对中国早期学习中心游戏观点的多案例研究
在过去的二十年中，中国在其社会，文化，经济和立法框架上经历了深刻的转变，影响了包括幼儿教育在内的各个部门。在该领域的关键转变是在教育政策和实践中对“通过游戏学习”的认可和整合，追溯到2000年代初。2001年发布的《幼儿教育部教育学指南》标志着Play对Play的关键作用的正式认可，介绍了“ WAN”诸如“ wan”和“ Youxi”之类的术语，以及“ Youxi”，用于基于规则的游戏或游戏（Rao and Li，2009年）。在随后的政策中逐步加强了这种对比赛的基本强调，包括“十四年五年学龄前教育计划（2022）中阐述的全面愿景”。
edward.barbier@colostate.edu引用：E.B。Barbier “对自然资源稀缺的经济观点的演变。”审查环境经济
自1950年代以来，随着环境挑战的发展，对自然资源稀缺性的经济看法也有所发展。本文讨论了这一进化中的三个不同阶段。从1950年代到1970年代，即“资源耗竭时代”，环境主要被视为关键自然资源的来源和浪费的水槽，因此，经济学的重点是随着经济的扩大和人口的增长，资源是否存在物理“限制”。从1970年代到20世纪末期，“环境公共物品时代”的注意力转移到了环境退化的状态和过程中，例如气候变化，森林砍伐，分水岭退化，荒漠化和酸雨，这导致了全球和地方环境公共商品损失的损失。从2000年到现在，即“生态稀缺时代”，人们对世界生态系统和地球系统过程的状态越来越关注，因此，尽管现在重点是潜在的“行星边界”对人类活动的限制，但重点已转移到了可能的“限制”到经济和人口扩展上。