随着时间的流逝,护理一直在整个护理课程中朝着基于能力的教育迈进。能力证实了如何实施专业护理实践,并符合护理标准。能力定义为健康专业人员的可观察能力,整合了多个组成部分,例如知识,技能,价值观和态度(Frank,Snell,Cate等,2010)。由于能力是可以观察到的,因此可以衡量它们以确保学生在教育期间获得了他们。今天的社区/公共卫生护理(C/PHN)能力可以追溯到1930年代的早期PHN目标(Abrams,2008,2004; QC,2011,1997)。最近,C/PHN能力已通过理事会与学术界与公共卫生实践之间的联系(COL)联系的更广泛的跨学科公共卫生能力相关。公共卫生护理组织委员会(以前称为四轮委员会)已修改了公共卫生的COL能力以反映护理角色(Quad Council,2018年)。对这些能力的一个限制是,他们在衡量的挑战中,大多数护理教育计划都围绕广泛的概念设计其公共卫生课程,几乎没有对预期的学生成果进行共同的衡量。为此,AACN CDC咨询小组关于护理中公共/人口健康的协作协议设计了一个试点项目,以测试VIGNETTE/案例研究方法,以测量PHN能力。这项初步工作是一个重要的开始,以确保在BSN及以上教育的所有护士都能展示公共卫生护理中的核心竞争力。下面介绍了小插图,供护理教育者使用。需要进一步的努力来衡量核心PHN能力的学生成果。
背景:精神卫生保健中当前的范式侧重于临床康复和症状缓解。该模型的功效受到治疗师对患者康复潜力和治疗关系深度的信任的影响。精神分裂是一种慢性疾病,患有严重的症状,康复的可能性是争论的问题。随着人工智能(AI)融入了医疗保健领域,重要的是要检查其评估精神分裂症等主要精神疾病中恢复潜力的能力。目的:本研究旨在评估与精神卫生专业人员相比评估精神卫生专业人员在有无专业治疗以及长期正面和负面结果的情况下评估精神分裂症预后的能力。方法:将小插图输入到LLMS界面中,并通过4个AI平台评估10次:Chatgpt-3.5,Chatgpt-4,Google Bard和Claude。总共收集了80次评估,并针对现有规范进行了基准测试,以分析精神卫生专业人员(全科医生,精神科医生,临床心理学家和心理健康护士)以及普通公众对精神分裂症预后以及具有专业治疗以及精神分裂症的积极和负面长期介绍的精神分裂症预后的思考。结果:对于精神分裂症和专业治疗的预后,Chatgpt-3.5非常悲观,而Chatgpt-4,Claude和Bard与专业观点保持一致,但与公众有所不同。所有LLM都认为未经治疗的未经治疗的精神分裂症将保持静态或不受专业治疗而恶化。对于长期成果,Chatgpt-4和Claude预测了比Bard和Chatgpt-3.5的负面结果。为了积极成果,Chatgpt-3.5和Claude比Bard和Chatgpt-4更悲观。结论:在考虑“患有治疗”状态的4个LLM中,有4个LLM与精神卫生专业人员的预测紧密一致的发现证明了这项技术在提供专业临床预后的潜力。对ChatGpt-3.5的悲观评估是一个令人不安的发现,因为它可能会减少患者开始或继续接受精神分裂症治疗的动机。总体而言,尽管LLMS有望扩大医疗保健,但其应用需要严格的验证并与人类专业知识融合。
将心理健康态度(MH)专业人士对甲基二甲基甲基苯丙胺辅助心理治疗(MDMA-AP)试验的抽象目标与中性标记的药物治疗试验进行了比较。设计一种随机控制的小插图研究设计,实验者对组状态视而不见。设定参与者是通过专业社会在线招募的。来自澳大利亚各地的参与者精神科医生,心理学家和MH研究人员。干预参与者被随机分配,以阅读有关MDMA-AP试验或中性标记的药物疗法试验的小插图。结果比较了对MDMA-AP和控制的四种态度的差异的比较:(1)建议参与的可能性,或(2)对参加试验的对象; (3)他们的预测功效; (4)担心试验的安全。结果,专业人员对MDMA-AP(n = 51)的态度与对照药物治疗(n = 43)试验插图之间没有总体差异。精神科医生建议参与MDMA-AP的可能性小于对照试验(d = 0.72,p = 0.02),但在其他态度上没有差异。心理学家和研究人员在任何态度上没有差异。专业经验与两者之间的相关性:(1)对MDMA-AP的反对强度的关注和(2)比对照(d = 0.60,p = 0.01和d = 0.40,p = 0.03)更高。结论精神科医生,但心理学家或研究人员没有在推荐MDMA-AP的试验和未知药物治疗方面表现出更多的犹豫。经验丰富的MH专业人员比经验不足的MH专业人员更有可能对MDMA-AP试验产生负面看法。这可能反映了先前未实现的药物疗法创新或与多年实践相关的繁荣的经验。对MDMA-AP的研究和实施可能会面临某些MH专业人员的障碍,如果MDMA-AP继续表现出有效的治疗方法,则需要解决这些障碍。 试验注册号研究设计已在ANZCTR(ACTRN12620001068954)注册。对MDMA-AP的研究和实施可能会面临某些MH专业人员的障碍,如果MDMA-AP继续表现出有效的治疗方法,则需要解决这些障碍。试验注册号研究设计已在ANZCTR(ACTRN12620001068954)注册。
医疗自我诊断算法(或症状检查器)正日益成为数字健康和我们日常生活中不可或缺的一部分。在本文中,我们介绍了基于人工智能 (AI) 的症状检查器 Avey。同时,我们提出了一种全面的实验方法,利用标准临床插图方法来评估症状检查器。基于此方法,我们编制并同行评审了迄今为止该领域最大的基准插图套件。之后,我们定义了七个准确度指标,并利用这个插图套件从不同角度评估 Avey 和其他五种流行症状检查器的性能。此外,我们将 Avey 的准确度与三名平均经验为 16.6 年的经验丰富的初级保健医生进行了比较。结果显示,Avey 的表现明显优于五种症状检查器,并且比医生的表现更佳。
作为由人工智能提供支持的算法(AI)越来越多地参与了组织的管理,当机器能够对人类获得权力时,必须进行以人为本的AI管理研究并了解人们的感受和行为。两种主流方法 - 小插图研究和案例研究 - 揭示了重要但不一致的见解。在这里,我们讨论了小插图研究的局限性(情感预测错误,有偏见的媒体覆盖范围和问题替代)和案例研究(社会可取性偏见以及缺乏随机分配和控制条件),这可能会导致他们分别对AI管理的负面和积极的反应过高。我们进一步讨论了减轻这些局限性的第三种方法的优势:众包市场上的现场实验。一项关于亚马逊机械土耳其人(MTURK;作为世界领先的众包平台)的概念证明研究表明,人类对AI管理的反应独特,与Vignette或案例研究中的AI管理不完全一致。参与者(n = 504)在AI与人类管理方面没有显着差异,在绩效,内在动机,公平感知和承诺方面。我们建议,众包的Mar Ketplaces可以超越人类的研究主题库,并成为AI管理的工作场所的模型,促进及时的行为研究以及对以人为中心的工作设计和组织的强大预测。
作为由人工智能提供支持的算法(AI)越来越多地参与了组织的管理,当机器能够对人类获得权力时,必须进行以人为本的AI管理研究并了解人们的感受和行为。两种主流方法 - 小插图研究和案例研究 - 揭示了重要但不一致的见解。在这里,我们讨论了小插图研究的局限性(情感预测错误,有偏见的媒体覆盖范围和问题替代)和案例研究(社会可取性偏见以及缺乏随机分配和控制条件),这可能会导致他们分别对AI管理的负面和积极的反应过高。我们进一步讨论了减轻这些局限性的第三种方法的优势:众包市场上的现场实验。一项关于亚马逊机械土耳其人(MTURK;作为世界领先的众包平台)的概念证明研究表明,人类对AI管理的反应独特,与Vignette或案例研究中的AI管理不完全一致。参与者(n = 504)在AI与人类管理方面没有显着差异,在绩效,内在动机,公平感知和承诺方面。我们建议,众包的Mar Ketplaces可以超越人类的研究主题库,并成为AI管理的工作场所的模型,促进及时的行为研究以及对以人为中心的工作设计和组织的强大预测。
AVA 移动应用工具方法用于数据传输。▪ 与各部门和地区合作开发和测试插图。▪ 与 CG 学院合作开发地图。▪ 可能与加拿大和英国海岸警卫队合作。▪ 可能与美国陆军工程研究和研究中心签订合同。
因此,夏普总部在其简报中心内设置了一个数字影院小插图——一个 6,000 平方英尺的空间,分为 10 个专用舞台区域,用于每个主要垂直区域——向影院所有者和运营商展示如何采用最新的数字技术来帮助人们离开沙发,走进电影院。
1技术与理论1 1.1技术。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.2关于此小插图。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.3年丧生(YLL)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1 1.4构建生存曲线。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.4.1总死亡率是快捷方式?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.4.2疾病持续时间。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.4.3计算积分。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.5疾病死亡模型中的生存功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.5.1免疫方法。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4条件生存功能。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4 1.5.22非IMMTMUE方法。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4条件生存功能。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>5 div>