2020 年 A100 榜单荣誉获得者 美国国家科学院院士,2020 年 瑞典中央银行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济学奖,2019 年 AFSE Jean Jacques Laffont 讲座,2018 年 牛津大学 Tanner 人类价值讲座,2018 年 加尔各答大学 Amlan Dutta 讲座,2018 年 牛津大学 Sanjaya Lall 客座教授,三一学期 2015 年 伯恩哈德·哈姆斯奖(基尔世界经济研究所),2014 年 鲁汶大学荣誉博士学位,2014 年 阿尔伯特·O·赫希曼奖(社会科学研究委员会),2014 年 戈巴隆国际经济学奖,2013 年 Sherar Shera 孟加拉语(最佳孟加拉语)2012 年 《外交政策》杂志评选的全球 100 位思想家 2011 年萨曼,加尔各答,2011 年 印孚瑟斯社会科学奖,2009 年 BBVA 基金会发展合作知识前沿奖,2009 年 基尔研究所国际研究员 www.ifw-kiel.de,2008 年 印度计划委员会 PEO 名誉顾问,2008 年 阿尔伯特·赫希曼讲座,2007 年 经济学期刊讲座,2007 年 加尔各答发展研究所名誉客座教授,2006 年 芝加哥大学 D. Gale Johnson 讲座,2006 年
Ganesan Sriram,Mahaveer D. Kurkuri,Kanalli Vinayak Ajeya,Ho-Young Jung,表面改性的中磷酸钠碳磷酸钠纳米结构的电化学动力学研究和性能评估,用于PSEUDOCAPACITOR应用,杂志和Comploys和Comploys和Complys egrips and Commounds egunds and Commounds egrips and Compliocator equarigns。
Ajay Venugopal博士Bikas C. Das Dr。 DeepShikha Jaiswal Nagar教授K. George Thomas博士Jerry A. Fereir教授Joy Mitra教授Kana M. Sureshan教授Mahesh Hariaran教授Nagaiah Camakuri博士K. T. Nishant教授Rajendra Kurapati博士。 Ramesh C. Nath Reji Varghese博士Sabari Sankar Thirupathhy博士Satish Khurana博士M. M. M. Shaijumon教授Sukhendu Mandal Dr. R. S. Swath Dr。 Tuhin S. Maity博士Vinayak B. Kamble div>Ajay Venugopal博士Bikas C. Das Dr。 DeepShikha Jaiswal Nagar教授K. George Thomas博士Jerry A. Fereir教授Joy Mitra教授Kana M. Sureshan教授Mahesh Hariaran教授Nagaiah Camakuri博士K. T. Nishant教授Rajendra Kurapati博士。 Ramesh C. Nath Reji Varghese博士Sabari Sankar Thirupathhy博士Satish Khurana博士M. M. M. Shaijumon教授Sukhendu Mandal Dr. R. S. Swath Dr。 Tuhin S. Maity博士Vinayak B. Kamble div>
完整作者列表: Slade, Tyler;西北大学,化学系 Grovogui, Jann;西北大学,材料科学与工程系 Kuo, Jimmy;西北大学,材料科学与工程系 Anand, Shashwat;西北大学,材料科学与工程系 Bailey, Trevor;密歇根大学,物理系 Wood, Max;西北大学,材料科学与工程系 Uher, Ctirad;密歇根大学,物理系 Snyder, G.;西北大学,材料科学与工程系 Dravid, Vinayak;西北大学,材料科学与工程系 Kanatzidis, Mercouri;西北大学,化学系
摘要研究表明,非专家用户倾向于过度信任或不信任人工智能系统。当人工智能应用于医疗保健时,这引起了人们的担忧,患者信任不可靠系统的建议或完全不信任可靠系统的建议可能会导致致命事故或错过医疗保健机会。先前的研究表明,解释可以帮助用户对人工智能系统的信任做出适当的判断,但如何在医疗支持场景中为非专家用户设计人工智能解释界面仍然是一个悬而未决的研究挑战。本文探讨了一个基于阶段的参与式设计过程,以在人工智能医疗支持场景中为非专家开发一个值得信赖的解释界面。值得信赖的解释是一种帮助用户对医疗保健是否信任人工智能系统做出深思熟虑的判断的解释。本文的目的是确定可以有效地为值得信赖的解释界面的设计提供信息的解释组件。为了实现这一目标,我们进行了三次数据收集,研究了专家和非专家对人工智能医疗支持系统解释的看法。然后,我们开发了一个用户心理模型、一个专家心理模型和一个目标心理模型,描述了非专家和专家如何理解解释,他们的理解有何不同,以及如何将它们结合起来。基于目标心理模型,我们提出了一套 14 条解释设计指南,用于可信的人工智能医疗系统解释,这些指南考虑到了非专家用户的需求、医疗专家的实践和人工智能专家的理解。
市场营销与销售、麦肯锡数字以及电信、媒体与技术。我们还借鉴了麦肯锡技术委员会的专业知识,该委员会由来自外部技术组织和机构的 60 多位科学家、工程师、投资者和企业家以及我们自己的内部专家组成。本报告还利用了围绕元宇宙不断增长的知识体系和麦肯锡同事的深厚专业知识,包括以下人员的贡献:Jiamei Bai、Kim Baroudy、Ian De Bode、Marc Brodherson、Gordon Candelin、Marek Grabowski、Matt Higginson、Klemens Hjartar、Marius Huber、Vinayak HV、Nils Jean- Mairet、Chau Nguyen、Ichiro Otobe、Kim Rants、Kartik Trehan 和 Richard Ward。我们还寻求了元宇宙专家 Matthew Ball 的专业知识,他是 EpyllionCo 的管理合伙人和麦肯锡知识合作伙伴。
在出版这本杂志的过程中,值得称赞的是得到了不同组织及其负责人的支持,如果没有他们的帮助,我们不可能在如此短的时间内出版《Sapno Ki Udaan》。我们十分感谢 NCERT 主任 Dinesh Prasad Saklani 教授、学校教育和扫盲部秘书 Shri Sanjay Kumar、教育部学校教育和扫盲部联合秘书 Ms. Prachi Pandey、中央中等教育委员会主席 Shri Rahul Singh、Navo daya Vidyalaya Samiti 专员 Shri Vinayak Garg、Kendriya Vidyalaya Sangathan 专员 Smt Nidhi Pandey、学校教育和扫盲部兼国家图书馆部主任 Ms. Mukta Agarwal、教育部学校教育和扫盲部联合主任 Ms. Anu Jain 以及 NCERT 主编 Shri Bijnan Sutar。
❖教授B.Mahadevan IIM,孟加拉国荷库尔博士Anuradha Choudry博士,IIT Kharagpur,协调员 - iks-aicte,Moe,Moe,Goi,Goi,Goi,Vinayak Rajat Bhat博士孟买❖AV Narasimha Rao博士,RTD。.professor cbit; Pi-RC-IKS-SB-Telangana❖Ashwani Kumar Sharama博士,部生物技术; RVCE-BENGALURU❖小组成员UGC-AICTE,Moe,Goi,Sri Sri University,Cuttack,Cuttack,Odisha❖Brig博士Brig博士。Jeevan Raja Purohit;斋浦尔,拉贾斯坦邦❖助理。教授,CSIS,BITS PILANI,HYDERABAD CAMPUS❖浦那副教授Venkateswara Pai博士,Pune❖SRI。S. G. Raghavendra Prasad,部 信息科学与工程。 ; RVCE-Bengaluru谁可以参加?S. G. Raghavendra Prasad,部信息科学与工程。; RVCE-Bengaluru谁可以参加?