1计算机科学与系统工程系,1安得拉大学工程学院妇女工程学院,印度维萨卡帕特南摘要:一种慢性代谢障碍糖尿病梅利图斯,需要仔细管理血糖水平(BGLS),以减轻严重的长期复杂性风险。尽管采取了传统的预防措施,例如维持健康的饮食和定期运动,但许多糖尿病患者仍在努力有效控制其BGL。适当的胰岛素剂量在管理这种情况中起着至关重要的作用。我们的项目旨在利用机器学习技术来帮助糖尿病预测和胰岛素剂量估计。我们利用PIMA糖尿病数据集和UCI胰岛素剂量数据集来培训我们的模型。使用梯度提升分类器用于预测糖尿病的存在,而线性回归算法用于估计诊断为糖尿病患者的胰岛素剂量。培训后,我们将在缺乏类标签的测试数据集上评估模型的性能。梯度提升分类器将识别糖尿病病例,对于被诊断的人,线性回归模型将预测适当的胰岛素剂量。通过整合这些预测模型,我们旨在为改善糖尿病管理策略做出贡献。
1个计算机应用硕士1 Sanketika Vidya Parishad工程学院,Visakhapatnam,Andhra Pradesh,印度。摘要:使用机器学习的天气预测代表了气象科学的重大进步,利用数据驱动的方法来提高预测准确性和效率。机器学习算法,尤其是深度学习模型,可以分析来自不同来源的大量数据集,包括卫星图像,历史天气数据和实时传感器信息。这些模型确定了传统方法可能会错过的复杂模式和相关性,从而使天气预报中的更精确的短期和长期预测关键机器学习技术包括回归分析,分类和神经网络,每种都适合于不同类型的预测任务。例如,回归模型可以预测诸如温度和降水水平之类的连续变量,而分类模型可以用于预测天气状况(阳光,多雨,下雪)等分类结果。机器学习的整合还促进了自适应学习,在这种学习中,模型通过合并新数据不断改进,从而增强了他们的预测性能。这种方法对于解决天气系统的非线性和动态性质特别有益。此外,机器学习驱动的天气预报可以通过为极端天气事件提供早期警告,帮助社区准备并有效做出反应,从而帮助减轻气候变化的影响。机器学习和气象学之间的协同作用有望改变天气预测,使其更准确,可靠和访问。
1印度Telangana的Navodaya医院儿科和新生儿学系; 2印度卡纳塔克邦班加罗尔Jayanagar的Kasi诊所; 3印度旁遮普邦法里德科特大师Gobind Singh医学院儿科系; 4印度新德里的Wadhwa博士诊所; 5印度安得拉邦Visakhapatnam的Ram Nagar的Omni RK医院; 6印度比哈尔邦PATNA的儿科,AIIMS儿科系; 7印度马哈拉施特拉邦浦那的Bharti Vidyapeeth医学院儿科系; 8印度卡纳塔克邦班加罗尔的Manipal医院小儿传染病司; 9印度喀拉拉邦Thrissur的校政府医学院儿科系; 10印度泰兰加纳海得拉巴市奥斯曼尼亚医学院尼洛弗医院儿科医院10; 11印度马哈拉施特拉邦奥兰加巴德的Varad Medical Foundation;印度西孟加拉邦圣孟加拉邦圣地亚尼基医学院儿科12; 13印度马哈拉施特拉邦的纳鲁尔(Nerul)的卡姆勒什(Kamlesh)母亲和儿童医院和阿波罗医院的顾问儿科医院; 14印度北方邦Meerut的Anand医院儿科和新生儿学系; 15印度卡纳塔克邦的伊吉奇儿科系。1印度Telangana的Navodaya医院儿科和新生儿学系; 2印度卡纳塔克邦班加罗尔Jayanagar的Kasi诊所; 3印度旁遮普邦法里德科特大师Gobind Singh医学院儿科系; 4印度新德里的Wadhwa博士诊所; 5印度安得拉邦Visakhapatnam的Ram Nagar的Omni RK医院; 6印度比哈尔邦PATNA的儿科,AIIMS儿科系; 7印度马哈拉施特拉邦浦那的Bharti Vidyapeeth医学院儿科系; 8印度卡纳塔克邦班加罗尔的Manipal医院小儿传染病司; 9印度喀拉拉邦Thrissur的校政府医学院儿科系; 10印度泰兰加纳海得拉巴市奥斯曼尼亚医学院尼洛弗医院儿科医院10; 11印度马哈拉施特拉邦奥兰加巴德的Varad Medical Foundation;印度西孟加拉邦圣孟加拉邦圣地亚尼基医学院儿科12; 13印度马哈拉施特拉邦的纳鲁尔(Nerul)的卡姆勒什(Kamlesh)母亲和儿童医院和阿波罗医院的顾问儿科医院; 14印度北方邦Meerut的Anand医院儿科和新生儿学系; 15印度卡纳塔克邦的伊吉奇儿科系。
3 研究学者,安得拉大学,维沙卡帕特南,印度。摘要 本研究论文探讨了基于人工智能 (AI) 的教学对提高英语口语能力和促进现实环境中的自学能力的影响。在当今的教育领域,基于人工智能的应用程序已被证明是一种变革性工具,可以激发学习者的热情并支持交互式语言学习活动。这项研究针对 120 名学习英语作为第二语言 (ESL) 的工程专业学生进行,他们被随机分配到接受基于人工智能的教学的实验组或接受传统教学的对照组。利用 Rosetta Stone 移动应用程序进行前测和后测,以评估学生的英语口语能力和自学技能,该应用程序结合了各种口语活动、重点练习、发音反馈和语音识别工具。结果表明,与对照组相比,实验组在口语技能方面表现出显著的进步——准确性、词汇量、流利度和发音。研究结果表明,基于人工智能的教学有效地提高了 ESL 学生的英语口语技能,改善了他们的自我调节过程。这些结果证明了人工智能技术在增强语言习得体验、促进学习者自力更生和口语认知过程方面的潜力。关键词:EFL 语境、基于人工智能的教学、Rosetta Stone 应用、口语技能、自我调节实践。
贸易与大宗商品 干散货贸易不确定性加剧 2 俄罗斯入侵导致挥发性谷物和油籽价格飙升 4 航运与运输 Turn Services 在德克萨斯州扩张,在休斯顿组建新船队 17 U-Ming 环保型超巴拿马型散货船“Cemtex Excellence”命名 16 HOST 在加深后在密西西比河上装载最大货物的船只起航 19 乌克兰:海员使命声明 20 安全数字:散货船安全措施 22 港口、码头和物流 Fertipar 收购 Terin 48 Adani 将煤炭码头交还给维沙卡帕特南港 31 北海港口就乌克兰发表声明 49 工程与设备 里加通用码头将生物质装载效率提高四倍 41 Bedeschi-OMG 开启钢铁行业之门 46 FLSmidth 赢得澳大利亚装船机合同 46 传送带下发生的一切:输送系统和技术 47 使用散装料斗进行流量控制 93 谷物处理和储存:最新技术使操作更顺畅、更安全 104 散装和装袋 钢铁物流:S ENNEBOGEN 物料搬运机 865E 混合型磁力提升梁 120 钢铁多元化:中国履行削减钢铁产量和二氧化碳排放量的承诺 122
安得拉邦维沙卡帕特南安得拉大学经济学系,摘要:数字农业涉及应用数字技术将农业产出从田间整合到消费者手中。数字化进步可以帮助发展中国家更快地克服全球农村贫困和饥饿问题。数字化通常被认为具有提高农业产量和可持续性的潜力。然而,农业创新系统的数字化可能会产生更广泛的影响。农业知识和建议网络是农业创新系统的重要组成部分,容易受到数字破坏的影响。主要技术突破包括室内垂直农业、自动化和机器人技术、畜牧技术、当前的温室实践、精准农业、人工智能和区块链。农场设备与软件平台相连,这些平台收集农场数据,并能够研究特定地点的土壤和气候条件,为农民提供种子选择建议以及更精确的农药和肥料施用。丰富的植物和动物知识使农业对客户更加可见。从长远来看,智能农业将对农业生产产生影响。在过去一个世纪开发的所有技术中,手机的采用率最高。数字化将使消费者和农民之间的联系更加紧密。在本研究中,我们研究了农业知识的发展,为应对这些网络的潜在变化做好准备,并重点关注国际和印度农业信息和咨询系统的趋势。
国家咨询委员会M.Ravichandran博士,新德里Moes秘书Parvinder Maini博士,PSA,政府秘书。M.Mohapatra博士,DGM,IMD,新德里,新德里S.K. Chowdari博士,DDG(NRM),ICAR,ICAR,新德里Shailash Nayak博士Y.Srinivasa Rao,DG,NS&M,NSTL,Drdo G.V.M.博士Gupta,科学家G兼CMLRE,MOES,新德里,新德里R.Krishnan博士,IITM主任,浦那教授S.K.Singh教授,CSIR,NIO,NIO,NIO,GOA V.S. PRASAD博士,NCMRW博士,NCMRWF,NCMRWF,NEW DELHI T.Srinivasa Kumar Dr. thlabada vij vij vij vij vij vij vij vij vij vij vij。美国NOAA的科学家Surry博士M.V.Ramanana Murthy,NCCR董事,钦奈G.A. Ramadass博士,Niot,Niot,Chennai董事Nilesh M.Desai博士,SAC,SAC,SAC,AHMEDABAD,AHMEDABAD A.K. PTRARA博士NRSC,海得拉巴(Hyderabad
国家咨询委员会M.Ravichandran博士,新德里Moes秘书Parvinder Maini博士,PSA,政府秘书。M.Mohapatra博士,DGM,IMD,新德里,新德里S.K. Chowdari博士,DDG(NRM),ICAR,ICAR,新德里Shailash Nayak博士Y.Srinivasa Rao,DG,NS&M,NSTL,Drdo G.V.M.博士Gupta,科学家G兼CMLRE,MOES,新德里,新德里R.Krishnan博士,IITM主任,浦那教授S.K.Singh教授,CSIR,NIO,NIO,NIO,GOA V.S. PRASAD博士,NCMRW博士,NCMRWF,NCMRWF,NEW DELHI T.Srinivasa Kumar Dr. thlabada vij vij vij vij vij vij vij vij vij vij vij。美国NOAA的科学家Surry博士M.V.Ramanana Murthy,NCCR董事,钦奈G.A. Ramadass博士,Niot,Niot,Chennai董事Nilesh M.Desai博士,SAC,SAC,SAC,AHMEDABAD,AHMEDABAD A.K. PTRARA博士NRSC,海得拉巴(Hyderabad
机构名称 等级 Acharya Nagarjuna 大学 等级 1 Alagappa 大学 等级 1 阿里格尔穆斯林大学 AMU 等级 1 全印度医学科学院 (AIIMS) 博帕尔 等级 1 全印度医学科学院 (AIIMS) 布巴内斯瓦尔 等级 1 全印度医学科学院 (AIIMS) 焦特布尔 等级 1 全印度医学科学院 (AIIMS) 新德里 等级 1 全印度医学科学院 (AIIMS) 巴特那 等级 1 全印度医学科学院 (AIIMS) 赖布尔 等级 1 全印度医学科学院 (AIIMS) 瑞诗凯诗 等级 1 Amrita Vishwa Vidyapeetham,哥印拜陀 等级 1 安德拉大学 Waltair Visakhapatnam 等级 1 安纳马莱大学 等级 1 安娜大学,钦奈 等级 安娜大学,哥印拜陀 等级 1 安娜大学,蒂鲁吉拉帕利蒂鲁内尔维利 1 级 巴巴萨海布·比姆拉奥·安贝德卡尔大学,勒克瑙 1 级 贝拿勒斯印度教大学(BHU) 1 级 班斯塔利学院 1 级 班加罗尔大学(BU) 1 级 贝尔汉普尔大学 1 级 巴拉蒂亚尔大学 1 级 巴拉蒂达桑大学 1 级 巴拉特高等教育与研究学院(BIHER),钦奈 1 级 巴拉特高等教育与研究学院(BIHER) 1 级 巴拉蒂学院 1 级 比尔拉理工学院(BITS Pilani) 1 级 BS 阿卜杜勒·拉赫曼新月科学技术学院,钦奈 1 级 BS 阿卜杜勒·拉赫曼新月科学技术学院 1 级 中央渔业教育学院(CIFE),孟买 1 级 中央高等藏学研究所(CIHTS) 1 级 中央理工学院,科克拉贾尔(CITK) 一级 森图里恩科技管理大学,帕拉拉克蒙迪 一级 查罗塔尔科技大学(CHARUSAT) 一级 钦奈数学学院(CMI) 一级 切蒂纳德研究与教育学院(CARE) 一级 基督大学,班加罗尔 一级 科钦科技大学,科钦 一级 达塔梅格医学科学院,那格浦尔 一级 达亚尔巴格教育学院,阿格拉 一级 迪恩班杜乔图拉姆科技大学(DCRUST),穆尔塔尔 一级 德维阿希利耶学院(DAVV),印多尔 一级 德维阿希利耶学院(DAVV) 一级 印度阿萨姆邦技术教育局 一级 巴巴萨海布·阿姆贝德卡尔博士马拉特瓦达大学(BAMU),奥兰加巴德 一级Dr. DY Patil Vidyapeeth,浦那 一级 Hari Singh Gour Vishwavidyalaya 博士,萨加尔 一级 MGR 博士教育研究学院,金奈 一级 甘地格拉姆农村学院(GRI),丁迪古尔 一级 甘地技术与管理学院 - GITAM(视为大学),维沙卡帕特南 一级 GLA 大学,马图拉 一级 戈卡莱政治与经济学院,浦那 一级 古吉拉特邦阿育吠陀大学,贾姆讷格尔 一级 古吉拉特邦法医科学大学,甘地讷格尔 一级 古吉拉特邦国立法律大学(GNLU),甘地讷格尔 一级 古吉拉特邦 Vidyapith,艾哈迈达巴德 一级 古鲁戈宾德辛格因陀罗普拉斯塔大学,德里 一级 古鲁贾姆布赫斯瓦尔科技大学,希萨尔 一级 古鲁纳纳克大学(GNDU),阿姆利则 一级 Hemchandracharya 北古吉拉特邦大学(HNGU),帕坦 一级 Hemvati Nandan Bahuguna Garhwal 大学,斯利那加 一级 喜马偕尔邦大学(HPU),西姆拉 一级 印度斯坦理工学院和科学学院(HITS),帕杜尔 一级 霍米巴巴国家学院(HBNI),孟买 一级
1 无机和分析化学,2 制药,3 无机和分析化学,维沙卡帕特南,530003,印度。摘要:纳米材料的生产和应用研究已经开展多年。由于基本元素钼和另一种化学元素硫(氧族元素)的性质不同,它们具有各种吸引人的特性。尽管我们对二硫化钼纳米粒子的成核、发展和结构所涉及的过程以及其生物特性和催化活性背后的机制的理解取得了重大进展,但仍存在许多困难。纳米材料的进化有助于在纳米级改变材料的形状和结构,以实现所需的应用。为了区分半导体相和金属相,人们开发了准二维 (Q2D) 材料,例如石墨烯和 2D 蜂窝硅,以及层状过渡金属二硫属化物 (TMD),例如二硫化钼 (MoS 2 ) (WS2)。因为它在从块体转变为纳米级时能够表现出广泛的特性。其中,二硫化钼 (MoS 2 ) 是一种有趣的多功能材料。由于其 (1.9 eV) 直线带隙值,单片 MoS 2 无疑能够实现后硅电子学。在室温下,它具有高开/关电流比和大约 200 cm 2 (Vs -1 ) 的迁移率。MoS 2 的结构也是其两个特性的决定因素。它对气体传感很有用,因为它具有六边形结构,其中 S-Mo-S 原子层共价连接,相邻的 MoS 2 层之间有范德华连接。由于 MoS 2 具有良好的特性,因此具有多种实际应用。我们力求在这篇综述中涵盖当前的合成技术及其在 2D MoS 2 材料中的应用。关键词:过渡金属二硫化物 (TMD)、二硫化钼 (MoS 2 )、二硫化钼材料的合成技术以及二硫化钼的应用。