a)候选人应在整个职业生涯中至少获得6.5 CGPA或60%的分数或一级,以便有资格获得博士学位课程。但是,部门研究委员会(DRC)可能会在第10,+2,BA,BA,BSC,BCOM,BCOM,文凭等结果中自行决定将其例外(标记<60%或CGPA <6.5)。(合格学位除外),如果候选人有资格获得Gate/Net/GPAT或其他国家级奖学金测试,例如DST-Inspire等。或在任何研究项目中加入JRF/SRF。
兹证明 Shri/Smt./Kumari 的儿子/女儿/妻子,是州/联邦属地邮政编码的村/街邮局区的永久居民,其照片如下,属于经济弱势群体,因为其家庭**的本财政年度的年总收入*低于 80 万卢比(仅 80 万卢比)。其家庭不拥有或不持有以下任何资产 ***:I. 5 英亩及以上的农业用地;II. 1000 平方英尺及以上的住宅公寓;III. 指定城市内 100 平方码及以上的住宅用地;IV. 指定城市以外地区 200 平方码及以上的住宅用地。
ph。d工程技术(CSE,ECE,EEE):工程或技术的硕士学位(M.E.或M.Tech。)在相关学科中,至少为10点评分系统的6.5 CGPA,或获得公认的技术学院或大学的学士学位和硕士学位的60%分数。对于SC/ST候选人,在10点级分级系统上至少为6.0 CGPA或55%的分数。与著名研究所的B.Tech./B.E的特殊候选人(与CGPA> = 9.0)也有资格申请博士学位。程序。候选人在各个学科或其他合格的奖学金的某个时间点获得的门资格,例如JRF/UGC/net/csir/csir/dst-inspire等。在任何其他国家级别的测试中,在各个学科或资格中,不时由GOI规范指定。
人工智能 (AI) 与云计算的融合正在通过实现可扩展、高效和实时的数据处理来改变业务分析。本文探讨了人工智能算法与基于云的基础设施之间的协同作用,以提高企业系统的决策和运营效率。本文解决了数据安全性、集成复杂性和资源优化等关键挑战,并提出了利用人工智能驱动的预测分析和云原生技术的解决方案。案例研究说明了这种融合在不同行业中的应用,展示了可扩展性、成本效率和分析精度的提高。研究结果强调了将人工智能与云计算相结合以重新定义企业分析的潜力,使其在不断变化的业务需求面前更加灵活和有影响力。
i. 受雇主资助在 MNIT 攻读全日制 (FT) 或非全日制 (PT) 学位的候选人,如果符合以下附加条件,可通过指定的院系遴选委员会录取。 ii. 受资助的全日制或非全日制候选人必须拥有超过两年的总工作经验,如果是受资助的全日制候选人,则在录取时必须在资助机构工作至少一年。资助机构必须明确承诺替补候选人完成整个课程。受资助的候选人必须提交其雇主/机构出具的无异议证明 (NOC),说明:
工程与技术 (CSE、ECE、EEE) 博士学位:相关专业工程或技术硕士学位 (ME 或 M.Tech),在公认技术学院或大学获得,最低 CGPA 为 6.5 (10 分制) 或学士和硕士成绩均为 60%。对于 SC/ST 候选人,最低 CGPA 为 6.0 (10 分制) 或 55% 成绩。拥有知名学院 B.Tech./BE 学位的优秀候选人 (CGPA >= 9.0) 也有资格申请博士学位课程。候选人在某个时间点获得的各自学科的 GATE 资格或各自学科的其他合格奖学金,如 JRF/UGC/NET/CSIR/DST-INSPIRE 等,或印度政府不时规定的任何其他国家级考试资格。