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Sorin Vlase - Europass 简历
科学或组织委员会：OPTIMED 2006，6 月，布拉索夫；第五届巴尔干核物理学校，布拉索夫，2006 年 9 月；第三十一届全国固体力学会议，基希讷乌，2007 年 9 月 28-30 日；多体系统动力学会议，皮特什蒂，2007 年 10 月；全国固体力学会议，CNMS-XXXII，皮特什蒂，2008 年 9 月 11-13 日；第三届国际理论与应用力学会议 (MECHANICS 07)，西班牙加那利群岛特内里费岛，2007 年 12 月 14-16 日；第三届国际会议。关于动态系统和控制的国际会议 (CONTROL '07)，法国阿卡雄，2007 年 10 月 13-15 日；第六届非线性分析、非线性系统和混沌国际会议 (NOLASC '07)；第三届 IASME 教育技术国际会议 (EDUTE'07)，2007 年；第九届电气工程数学方法和计算技术国际会议 (MMACTEE '07)，2007 年；第七届小波分析和多速率系统国际会议 (WAMUS'07)，2007 年； OPTIMED 2008、FRAM 2008 – 断裂力学，2008 年 10 月 10-11 日，布拉索夫，TEHNONAV 2006、TEHNONAV 2008；CNMS – XXXIII，全国固体力学会议，布加勒斯特，2009 年 9 月 10-12 日；CNMS-XXXIV、CNMS-XXXV、CNMS-XXXVI、CNMS-XXXVII、CNMS-XXXVIII、CNMS-XXXIX、CNMS-XL2010-2018“机械结构的声学和振动”，AVMS2009 蒂米什瓦拉，2009、2011、2013、2015、2017、2019 年 5 月 28-29 日。 INTER-ENG 国际会议，2009、2010、2011、2012、2013、2014、2015、2018 特尔古穆列什，彼得鲁马约尔大学，实验/过程/系统建模/仿真/优化会议（第三届 IC-EpsMsO），希腊雅典，2009 年 7 月 8 日至 11 日等
Leymann, Frank、Truger, Felix、Weder, Benjamin 和 Yussupov, Vladimir}，title = {Quokka：基于工作流执行的服务生态系统
量子计算利用量子力学现象（如叠加和纠缠），能够以更高的精度、更省时省能的方式解决各种问题。然而，量子算法依赖于多个预处理和后处理任务，这些任务通常需要在传统硬件上执行，例如数据准备、结果分析和参数优化。由于目前可用的噪声中型量子 (NISQ) 设备容易出错，当今大多数量子算法都被设计为所谓的变分量子算法 (VQA) [2]。VQA 交替在量子设备上执行参数化量子电路和通过评估执行结果的质量来经典优化量子电路参数。此外，量子设备不适合许多传统任务，例如数据持久化或可视化，这使得它们成为补充传统计算机的特殊协处理器。因此，量子应用本质上是混合的，必须从经典和量子的角度以及它们的集成的角度进行设计[4]。
Miguel Realpe，Boris X. Vintimilla和Ljubo Vlacic。 （2015）。自动驾驶汽车的传感器故障检测和诊断。在第二国际同盟
Miguel Realpe，Boris X. Vintimilla和Ljubo Vlacic。（2015）。传感器故障检测和自动驾驶汽车的诊断。在第二届国际机电一体化，自动化和制造业会议上（ICMAM 2015），国际会议，新加坡，2015年（第1卷30，pp。1-6）。EDP科学。
稳定驱动的McKean-Vlasov Sdes
摘要。我们考虑了一般的McKean-Vlasov随机分化方程，该方程是由旋转变体α-稳定过程驱动的，α∈（1，2）。我们假设分支系数是身份矩阵，并且漂移是有界的，并且在某种意义上，相对于空间和测量变量，Hölder是连续的。这项工作的主要目标是证明相关均值相互作用粒子系统的混乱估计值的新弱传播。我们还对一个粒子的密度与限制麦基恩 - 维拉索夫SDE的密度之间的差异建立了一个重点控制。我们的研究依赖于与麦凯恩·维拉索夫（McKean-Vlasov）随机差异方程相关的正规化支持和半群的动力学，该方程的作用于在pβ（r d）上定义的函数，概率的空间在r d上具有r d的概率测量空间。更准确地说，半群的动力学是由在条[0，t]×pβ（r d）上定义的向后的kolmogorov偏差方程来描述的。
弗拉基米尔·沃伦科夫先生的开幕词，...
少将，卓越，女士和先生们，很高兴在今天的活动中向您讲话。当我们聚集在一起以纪念这一重要的国际日，并讨论防止有利于恐怖主义的暴力极端主义的挑战时，我要赞扬塔吉克斯坦在制定和实施其“针对恐怖主义和极端主义的国家战略（2021-2025）方面的倡议”（2021-2025）。”该战略是捍卫社区，增强国家安全并为地区和更广泛的和平与安全做出贡献的坚定基础。它针对有利于恐怖主义的暴力极端主义的驱动因素，例如社会排斥，经济不平等，政治边缘化和社区信任的丧失。此外，该策略结合了执法，社区的韧性，教育和经济发展，反映了秘书长采取行动计划的广泛愿景，以防止暴力极端主义。杰出的女士和先生们，尊敬的同事，去年9月，成员国为未来采取了该协议，并致力于加倍努力来抵制恐怖主义，并防止暴力极端主义有利于恐怖主义。通过采用该协议，成员国致力于根据国际法实施整个政府和整体社会方法，包括解决其司机，以预防和反恐。现在我们需要专注于实施该协议。我们需要以一种与挑战的严重性相匹配的紧迫感。
vlad mihai mihaly- curriculum vitae
深度学习工程师，DevTel软件House，Cluj-Napoca，罗马尼亚，使用机器学习，深度学习和统计模型来开发和实施信号处理的嵌入式应用程序，包括文本和语音数据。项目包括问答 - 答案和Chatboat系统以及用于车内多媒体应用程序的意图识别，订单分区用于削减损失优化（与Tenaris Silcotub的协作）以及使用振动传感器（与IFM协作）的Ball轴承缺陷以及CNC聊天检测。2018年10月 -
：迭戈铺设，迭戈评估香蕉衍生的腐蚀控制抑制剂
摘要本研究研究了香蕉皮提取物作为A36钢的腐蚀抑制剂的有效性，以满足基础设施维持中可持续解决方案的需求。受控的腐蚀暴露测试是在用香蕉皮提取物处理的钢板上进行的，以不同的浓度（0％，5％，10％和15％）进行。表面特征。在整个测试中监测pH和电导率。使用重量表表征确定腐蚀速率。使用通用测试机进行了机械测试，包括应力 - 应变行为分析。结果表明，香蕉皮提取物可显着增强A36钢的耐腐蚀性。较高的抑制剂浓度，尤其是在15％的情况下，导致了机械性能的改善，例如最终应力，屈服应力，弹性，弹性和韧性的模量。SEM分析揭示了保护性化学吸附层的形成，而比色法表明随着抑制剂浓度的增加，可以更好地保存钢的表面特征。香蕉皮提取物是对民用基础设施腐蚀保护的有前途且可持续的替代方法。抑制剂的有效性随较高的浓度增加，从而防止腐蚀并增强钢的机械完整性。农业废物作为功能腐蚀抑制剂的利用促进了循环经济原则。通过重新利用香蕉皮，该研究有助于可持续的工程实践，
益生菌 Aliivibrio sp. 菌株 Vl2 对 Moritella viscosa 的拮抗机制：来自共培养和转录组分析的证据 Ma
摘要 冬季溃疡是挪威水产养殖业面临的重大挑战，其主要病原体是 Moritella viscosa。由于缺乏有效的疫苗和抗生素的使用有限，控制措施有限，这反映了全球为抗击抗生素耐药性所做的努力。最近有研究表明，益生菌 Aliivibrio spp. 定植于大西洋鲑鱼的皮肤和溃疡中，并与冬季溃疡患病率的降低有关。这些观察结果表明 M. viscosa 和 Aliivibrio spp. 可能在体内溃疡内相互作用。在本研究中，我们使用共培养和 CHSE 细胞培养研究了益生菌 Aliivibrio sp. 菌株 Vl2 如何在体外调节 M. viscosa。我们发现益生菌菌株对 M. viscosa 表现出拮抗作用，降低了其生长和对鲑鱼细胞的致病性。Aliivibrio Vl2 的转录组分析揭示了阻碍竞争病原体生长的潜在机制。总之，我们的研究结果证明了益生菌如何在体外抑制 M. viscosa，并提出了可能解释在现场观察到的冬季溃疡患病率降低的潜在机制。
用于分析医疗结果的领域特定语言 Mihai VIERU * , Vlad POLISCIUC, Daniela GLIGA, Ecaterina GREBENNICOVA, Anastasia ZAGORODNIUC
* 通讯作者：Mihai Vieru，mihai.vieru@isa.utm.md 协调员：Gabriel ZAHARIA，摩尔多瓦技术大学 摘要。本文探讨了领域特定语言 (DSL) 可能为医疗领域带来的好处。它强调了 DSL 如何通过提供更高的精度、更快的分析时间和更低的错误几率来增强对医疗结果的分析。此外，它详细阐述了 DSL 与现有医疗软件系统无缝集成的潜力，增强了互操作性和跨平台数据共享。此外，它还指出了使用 DSL 执行数据管理任务的优势，例如收集、更新和维护有关患者疾病的记录，使医疗保健专业人员能够轻松访问和分析关键信息。DSL 的使用还可以促进更加个性化的患者护理方法，从而可以根据个人患者资料更准确地定制治疗和医疗建议。最后，本文推测了 DSL 在医学领域的未来作用，强调了其对医疗数据解释和分析的持续贡献，并预测了医疗专业人员与技术互动方式的重大转变，最终将带来更高效、更有效的患者护理。关键词：医疗保健、数据管理、数据互操作性、软件系统集成。简介评估医疗结果在医疗保健中至关重要，为诊断、治疗和预防各种健康状况提供关键信息 [1]。然而，筛选来自不同来源的大量医疗数据带来了重大挑战，尤其是对于需要更深入技术专业知识的医疗从业者而言。领域特定语言 (DSL) 成为解决这些问题的可行答案，引入了专门为医疗领域设计的编程语言。本文介绍了一种专为医疗结果评估而设计的 DSL。它首先研究领域分析，解决分析医疗数据的主要障碍。然后，本文概述了 DSL，重点介绍了其主要特征，例如它能够简化复杂的数据评估流程并提高健康诊断的准确性。 DSL 的语法设计直观易懂，方便用户使用。此外，本文还探讨了 DSL 对医疗行业的潜在影响，例如改善患者健康结果和降低费用。总之，本文深入研究了一种用于分析医疗数据的专用语言，阐明了其发展、应用及其带来的优势。领域分析多中心医疗数据共享面临重大挑战，因为隐私法规和数据的异质性是推动神经科学、遗传学等各个领域医学研究的关键障碍，药物发现、疾病诊断和预后。成功的机器学习算法（特别是在这些领域）的基础依赖于能够访问具有必要注释的足够大的数据集 [2]。为了达到