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TSTC-哈林根职业护理计划 COVID 疫苗信息
因此，我们的学生将直接受到该规则的影响，并且那些获得 Medicare 和 Medicaid 报销资格的临床合作伙伴将要求他们接种疫苗，因为他们的所有员工也将被要求满足这一要求。每个实体将根据自己的情况对此要求应用允许的豁免。此外，未接受 Medicare 和 Medicaid 的站点可以选择强制接种疫苗，以保持医疗保健的连续性并保护患者和护理人员。
美国海军乐团海上歌唱家合唱团低音男中音/低音歌手试镜 2022 年 6 月 6 日
海上歌者合唱团是美国海军的官方合唱团，表演的音乐种类繁多，包括传统合唱音乐、海上歌者号子、爱国音乐、歌剧、百老汇和当代音乐。海上歌者合唱团总部位于华盛顿特区，为总统、副总统以及众多国会、军队和外国政要表演。除了在华盛顿地区进行全国巡演和音乐会外，海上歌者合唱团还经常出现在我们最重要的国家活动中心，如白宫和美国国会大厦，以及 NFL 和其他专业体育赛事中。
职业教育学院（SVE）
1。B. VOC。在农业中2。B. VOC。汽车服务技术3。B. VOC。汽车制造技术4.B. VOC。银行金融服务保险5。B. VOC。工业工具制造中的6。B. VOC。机电一体化技术7。B. VOC。生产技术8。B. VOC。在儿童保护中9。B. VOC。早期儿童发展10。B. VOC。电子制造服务11。B. VOC。在办公室自动化12.B. VOC。在制冷和空调中13。B. VOC。医学成像技术14。B. VOC。医疗实验室技术15。B. VOC。在验光中16。B. VOC。透析技术17。B. VOC。在患者护理管理中18。B. VOC。旅行与旅游业19。B. VOC。酒店管理中的20。B. VOC。在酒店管理中21。B. VOC。软件开发22。B. VOC。药品制造业23。B. VOC。制造技术（药物化学）24。B. VOC。销售与营销25。B. VOC。操作26。B. VOC。在图形和多媒体中27。B. VOC。新闻业28。B. VOC。在可再生能源技术新闻New B.Voc。学年的计划
职业卓越中心（CoVE）的质量保证
第三个 CoVE 网络——卓越先进制造业 4.0（EXAM 4.0）9，由西班牙巴斯克职业教育与培训研究与创新中心 TKNIKA 协调，提出了一种不针对特定项目的质量保证方法：TKNIKA 实施为巴斯克地区职业教育与培训开发的质量保证体系。通过 1994 年启动的一项进程，巴斯克地区成功地在其职业教育与培训中心采用了基于 ISO 标准和 EFQM 卓越标准的通用质量保证体系。基于其自身的管理卓越框架（HOBBIDE），职业教育与培训副部通过 TKNIKA 的持续改进部门向超出要求水平的职业教育与培训中心颁发职业教育与培训 EFQM 奖（EFQM-HOBBIDE）。巴斯克政府是欧洲第一个能够授予 EFQM 认可的政府。主要质量保证措施包括：a) 在相互支持质量保证的职业教育与培训中心网络中开展工作，b) 在每个职业教育与培训中心指定一名质量保证负责人，c) 通过隶属于巴斯克职业教育与培训副部的公共实体支持其工作，d) 开展内部和外部评估，以及 e) 对所涉及组织进行 ISO 9001 认证。
职业服务计划绩效评估和改进计划 FY22
简介：职业服务计划将维持一项绩效衡量和管理计划 (PMMP)，该计划支持成果评估、绩效改进和管理决策，并促进对职业服务计划提供的服务的持续问责和评估。此 PMMP 反映了该计划的运营及其服务交付，以支持其使命、战略目标和计划目标。此 PMMP 定义了该计划的业务和服务交付绩效目标，以及如何呈现五个绩效领域的指标。领域包括业务功能、效率、可访问性、有效性和服务体验，并将在适当情况下包括计划和客户级别的绩效目标。
AI-Lyricist：生成受约束的音乐和词汇
摘要 我们提出 AI-Lyricist：一个根据所需词汇和 MIDI 文件作为输入来生成新颖而有意义的歌词的系统。这项任务涉及多项挑战，包括自动识别旋律并从多声道音乐中提取音节模板、生成与输入音乐风格和音节对齐相匹配的创意歌词以及满足词汇约束。为了应对这些挑战，我们提出了一个自动歌词生成系统，该系统由四个模块组成：（1）音乐结构分析器，用于从给定的 MIDI 文件中获取音乐结构和音节模板，利用预期音节数的概念更好地识别旋律；（2）基于 SeqGAN 的歌词生成器，通过策略梯度进行多对抗训练优化，使用双鉴别器进行文本质量和音节对齐；（3）深度耦合的音乐歌词嵌入模型，将音乐和歌词投射到联合空间中，以便公平比较旋律和歌词约束；以及一个名为 (4) Polisher 的模块，通过对生成器应用掩码并替换要学习的单词来满足词汇约束。我们在超过 7,000 个音乐歌词对的数据集上训练了我们的模型，并通过主题、情感和流派方面的手动注释标签进行了增强。客观和主观评价均表明 AI-Lyricist 在所提出的任务上的表现优于最先进的技术。
沙特 EFL 学习者的词汇学习助手
在语言学习的人工智能领域，聊天机器人是语言学习和练习的一个有趣领域。本研究使用交互式讲故事聊天机器人研究阿拉伯语 EFL 词汇学习。创建了一个聊天机器人，并配备了四个词汇工具：词典、图像、L1 翻译工具和索引器。这些工具增强了目标词，为学习者提供交互式可理解的输入。该项目旨在确定 EFL 学习者在使用聊天机器人练习英语时最常使用哪些工具。它还试图确定哪种工具对词汇学习和记忆最有帮助。研究结果表明，词典是最受欢迎和最有效的词汇学习工具。对于记忆，研究结果显示 L1 翻译略高于（但不显著）。
乌尔都语词汇
本书是我在加州大学圣克鲁斯分校开始学习阿拉伯语、印地语-乌尔都语、波斯语和梵语 16 年的成果，之后我在美国印度研究所、德里大学和德克萨斯大学奥斯汀分校继续学习。我的第一位印地语-乌尔都语老师约翰·莫克 (John Mock) 一直是我的主要灵感来源。我同样感谢美国乌尔都语研究所勒克瑙分校项目的所有老师，感谢他们的耐心，感谢他们带我进入乌尔都语文学的世界。我特别感谢与 Fahmida Bano、Wafadar Husain、Ahtesham Khan 和 Sheba Iftikhar 一起讨论乌尔都语单词的大量时间。在威斯康星大学麦迪逊分校，我有幸协助和观察已故的 Qamar Jalil，他的教学见解反映在本书中。在德克萨斯大学奥斯汀分校，我有幸与世界上一些最伟大的语言和文学教师一起学习。 Syed Akbar Hyder 为我提供了广泛而严格的乌尔都语文学指导。Michael Hillmann 花费数年时间训练我精通波斯语。本书阿拉伯语和波斯语单元中的许多想法和见解都直接源自他的指导。我还要感谢 Rupert Snell，我跟随他学习印地语八年，他让我领略了印地语-乌尔都语词汇的诸多乐趣以及应用语言文学的知识回报。本书也是我在加州大学伯克利分校、德克萨斯大学奥斯汀分校和威斯康星大学麦迪逊分校教授乌尔都语十一年的成果。我最初于 2008 年在威斯康星大学麦迪逊分校的南亚暑期语言学院构思了这个项目，并从与学生和同事的交谈中受益匪浅，包括 Qamar Jalil 和 Faraz Sheikh。我在德克萨斯大学奥斯汀分校的印地语-乌尔都语旗舰课程任教期间开发了这些单元的基本结构和许多课程的初稿。多年来，我在那里教过许多才华横溢的学生，但我特别感谢 Ayana D'Aguilar 和 Courtney Naquin 的反馈，他们在我研究生最后一年与我一起完成了许多练习的初稿。过去四年，我一直在加州大学伯克利分校开发和教授这些材料。他们的反馈启发了我进行无数轮的修改。特别感谢以下学生，他们在本书准备出版的最后阶段参与了本书的大部分工作：Hammad Afzal、Khudeeja Ahmed、Hammad Ali、Aparajita Das、Elizabeth Gobbo、Salil Goyal、Shazreh Hassan、Caylee Hong、Zain Hussain、Talib Jabbar、Maryam Khan、Adeel Pervez、Omar Qashoa、Adnan Rawan、Ahmad Rashid Salim、Nawal Seedat 和 Fatima Tariq。还要特别感谢 Sally Goldman 对梵文单元的有益反馈和建议，以及我的朋友和同事 Walter Hakala 在修订后期对这些单元的精辟评论。他们的反馈大大提高了本书的质量。当然，所有错误和疏忽都是我一个人的错。