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结合公司级气候灵敏度与气候波动式附加组合
致谢：基于斯科特（Scott）与CGFI的隶属关系，与英国绿化金融与投资中心（CGFI）密切合作，这份Z-strisk Engine研究论文成为可能，该论文成为了CGFI的隶属关系，该研究人员是研究气候因素整合到最新的信用信用风险评估中的副研究研究员。本文不一定代表CGFI或CGFI联盟的观点。我们要感谢牛津大学牛津可持续金融集团过渡金融研究负责人Gireesh Shrimali博士直接支持这项合作，尤其是他对本文的整体指导，特别是通过审查研究计划，研究设计和论文草案。我们还要感谢CGFI的同事同事；特别是，克里斯·科马克（Chris Cormack）博士和戴维·威尔金森（David Wilkinson）博士在彻底而有见地的审查过程中，他们的有益评论和反馈（帮助我们平衡了学术上的严谨与实际见解）。最后，我们要感谢2024年3月6日内部CGFI研讨会上的所有参与者，在那里我们发表了论文，以获取他们的有益评论。欢迎所有其他评论 - 任何错误或遗漏仍然是作者的责任。我们的所有信用风险建模以及信用/气候研究论文和出版物都可以在我们的网站上找到：www.z-riskengine.com。
超快非易失性的浮动式内存，基于所有...
大规模数据存储的爆炸性增长和对超快数据处理的需求需要具有出色性能的创新记忆设备。2D材料及其带有原子尖锐界面的范德华异质结构对内存设备的创新有着巨大的希望。在这里，这项工作呈现出所有由2D材料制成的功能层，可实现超快编程/擦除速度（20 ns），高消光率（最高10 8）和多位存储能力。这些设备还表现出长期的数据保留超过10年，这是由高栅极偶联比（GCR）和功能层之间的原子尖锐接口促进的。此外，这项工作证明了通过协同电气和光学操作在单个设备单元上实现“或”逻辑门的实现。目前的结果为下一代超速，超级寿命，非挥发性存储器设备提供了坚实的基础，并具有扩展制造和灵活的电子应用程序的扩展。
通过机器学习和日内通用性预测的波动性预测*
我们将机器学习模型应用于预测盘中实现的波动性（RV），通过将库存数据合并在一起，并通过纳入市场波动的代理来利用盘中波动性的通用性。神经网络在性能方面主导了线性回归和基于树的模型，因为它们能够发现和建模变量之间的复杂潜在相互作用。当我们将经过训练的模型应用于培训集中尚未包括的新股票时，我们的发现重新稳定，从而为股票之间的普遍波动机制提供了新的经验证据。最后，我们提出了一种新的方法来预测使用过去的室内RV作为预测指标的1天预先启动RV，并突出显示了有助于预测机制的有趣时间效应。结果表明，所提出的方法与仅依靠过去每日RV的强大传统基线相比，产生了较高的样本外预测。
用裂殖酵母和日本裂殖酵母发酵的苹果酒的挥发性特征的差异
摘要：本研究研究了两株粟酒裂殖酵母菌株（NCAIM Y01474 T 和 SBPS）和两株日本裂殖酵母菌株（DBVPG 6274 T、M23B）发酵苹果汁的能力，并与酿酒酵母 EC1118 进行了比较，以了解它们对苹果酒挥发性化合物的影响。裂殖酵母的乙醇耐受性和脱酸能力使其成为常用酿酒酵母发酵剂的潜在替代品。尽管时间过程不同（10-30 天），但所有菌株均可完成发酵过程，裂殖酵母菌株降低了苹果汁中的苹果酸浓度。结果表明，每种酵母对苹果酒的挥发性成分都有不同的影响，使用主成分分析可以分离最终产品。苹果酒的挥发性成分在醇、酯和脂肪酸的浓度方面表现出显著差异。具体来说，絮凝剂菌株 S. japonicus M23B 增加了乙酸乙酯（315.44 ± 73.07 mg/L）、乙酸异戊酯（5.99 ± 0.13 mg/L）和异戊醇（24.77 ± 15.19 mg/L）的含量，而 DBVPG 6274 T 使苯乙醇和甲硫醇的含量分别增加到 6.19 ± 0.51 mg/L 和 3.72 ± 0.71 mg/L。在 S. cerevisiae EC1118 发酵的苹果酒中检测到大量萜烯和乙酯（例如辛酸乙酯）的产生。这项研究首次证明了 S. japonicus 在苹果酒酿造中的应用可能性，可以为产品提供独特的芳香味”。
真菌群落组成及其与两个中国葡萄酒种植地区赤霞珠自发发酵期间与挥发性化合物的关系
摘要：与葡萄酒种植区域中葡萄酒相关的微生物群落结构是由该地区内的各种生态因素塑造的，对葡萄酒的风味产生了深远的影响。在葡萄酒发酵中，真菌比细菌贡献更多的感官活性生化化合物。在这项研究中，我们采用了扩增子测序来测量来自中国两个葡萄酒种植区域的赤霞珠葡萄酒的自发作品的样品，以研究自发发酵过程中真菌的多样性和结构演化，并分析真菌和挥发性化合物之间的相关性。结果表明，来自不同地理学起源的赤霞珠的真菌社区结构和多样性的显着差异，这些差异影响了葡萄酒的风味质量。随着酒精发酵的发展，糖疗法成为主要的真菌属，并重塑了真菌群落结构，而真菌群落的多样性也下降了。然而，在整个发酵过程中，每个葡萄酒种植区域的真菌群落仍然不同。此外，真菌群落和挥发性化合物之间的相关性表明葡萄酒是发酵的产物，涉及多个真菌属，并且风味受各种真菌的影响。我们的研究增强了中国葡萄酒种植地区真菌群落的理解，解释了与葡萄酒相关的真菌微生物在葡萄酒风味中的调节作用。
非线性开放经济中的转换波动
在危机前后，经济体制的不确定性可能会发生巨大变化。诸如欧元区全球金融危机之类的输入性危机凸显了外部冲击的影响。通过估计欧元区和美国的开放经济非线性动态随机一般均衡模型（包括马尔可夫转换波动冲击），我们发现，与平静时期相比，这些冲击在全球金融危机期间更为显著。我们描述了美国实体经济和金融市场的冲击如何影响欧元区经济，以及全球金融危机期间短期和长期债券之间的重新分配是如何发生的。重要的是，当国内外金融市场影响经济时，估计的非线性不容忽视。市场相关变量的非线性行为凸显了高阶估计对于为政策制定者提供额外解释的重要性。
f -IU印第安纳波利斯学者
摘要：胃肠道（GI）疾病在整个美国都有很高的患病率。筛选和诊断方式通常很昂贵且侵入性，因此，人们不会有效地利用它们。缺乏适当的筛查和诊断评估可能会导致诊断性延迟，诊断时更晚期疾病以及发病率和死亡率更高。对肠道微生物组的研究表明，营养不良或有机体组成的不利改变是在各种胃肠道疾病的临床症状发作之前。gi疾病诊断研究导致朝着非胃肠道筛查的非侵入性方法的转变，包括测量挥发性有机化合物（VOC）的变化的化学检测测试，这些测试是细菌代谢的副产品，导致粪便的独特气味。这些工具中的许多都是昂贵的，不动的台式仪器，需要训练有素的个人来解释结果。这些属性使它们难以在临床环境中实施。另外，电子鼻子（电子鼻）是相对便宜的手持设备，可利用多传感器阵列和模式识别技术来分析VOC。The purpose of this review is to (1) highlight how dysbiosis impacts intestinal diseases and how VOC metabolites can be utilized to detect alterations in the microbiome, (2) summarize the available VOC analytical platforms that can be used to detect aberrancies in intestinal health, (3) define the current technological advancements and limitations of E-nose technology, and finally, (4) review the围绕几种肠道疾病的文献可以使用顶空VOC检测或预测疾病。
新冠疫苗犹豫不决的波动
VH 被定位为一种复杂而动态的社会现象，其影响因素仍在研究中（9，11）。性别、教育水平、年龄、地理位置、收入、职业、种族和民族（12）、与五人或五人以上同住（13）、怀孕（14）、是卫生专业人员以及有过疫苗接种经验（15）是影响 VH 的因素。研究确定了其他因素，例如群体和个人方面，包括对风险的了解较低、对污染的恐惧较低、认为疾病不严重以及没有心脏病，也是 VH 的影响因素（16）。认知或情感、行为和决策的概念也与 VH 有关 ( 3 )，而 VH 也被认为与政府信誉有关，包括希望获得更多决策数据、对疫苗功效和安全性的怀疑、感觉个人权利受到侵犯、对政府和医疗机构缺乏信任等方面 ( 14 , 15 )。
基于天然材料的非挥发性存储器件简介
Farhana Yasmin Rahman farhana.physics@tripurauniv.ac.in Debajyoti Bhattacharjee debu_bhat@hotmail.com Syed Arshad Hussain * 通讯作者 邮箱：sa_h153@hotmail.com, sahussain@tripurauniv.ac.in (SAH) 电话：+919402122510 (M)，传真：+913812374802 (O) ORCID：0000-0002-3298-6260
安全应用中用于检测挥发性有机化合物的 Al2O3/ZnO 异质结构传感器
1 基尔基督教阿尔布雷希特大学材料科学系、功能纳米材料系、工程学院，基尔，Kaiserstraße 2，D-24143 基尔，德国 2 摩尔多瓦技术大学计算机、信息学和微电子学院微电子和生物医学工程系纳米技术和纳米传感器中心，168 Stefan cel Mare str.，MD-2004，基希讷乌，摩尔多瓦共和国 3 中佛罗里达大学物理系，佛罗里达州奥兰多 32816-2385，美国 4 利兹大学化学学院，利兹 LS2 9JT，英国 5 石油和能源研究大学（UPES）工程学院物理系，Energy Acres 大楼，Bidholi，德拉敦 248007，北阿坎德邦，印度 6 材料科学系、合成和实际系结构，基尔基督教阿尔布雷希特大学工程学院，基尔，Kaiserstraße 2，D-24143 基尔，德国 7 材料科学系，多组分材料系主任，基尔基督教阿尔布雷希特大学工程学院，基尔，Kaiserstraße 2，D-24143 基尔，德国 8 弗劳恩霍夫硅技术研究所 (ISIT)， Itzehoe, Fraunhoferstraße 1, D- 25524, 德国 9 乌得勒支大学地球科学系，Princetonlaan 8a, 3584 CB 乌得勒支，荷兰 * 通讯作者：O. Lupan 博士教授 ( ollu@tf.uni-kiel.de ; oleg.lupan@mib.utm.md ) 德国基尔大学；摩尔多瓦技术大学，摩尔多瓦； UCF，美国 David Santos-Carballal 博士（d.santos-carballal@leeds.ac.uk）英国利兹大学 L. Kienle 教授（lk@tf.uni-kiel.de）德国基尔大学 R. Adelung 教授（ra@tf.uni-kiel.de）德国基尔大学 A. Vahl 博士（alva@tf.uni-kiel.de）德国基尔大学 S. Hansen 博士（sn@tf.uni-kiel.de）德国基尔大学