通讯 Volodymyr Nesterenko,https://orcid.org/0000-0002-1792-9823 苏梅国立大学,苏梅,乌克兰 Oleg Olefirenko,https://orcid.org/0000-0002-6214-4590 理学博士,副教授,苏梅国立大学,苏梅,乌克兰 通讯作者:Volodymyr Nesterenko,vladimir.nesterenko5@gmail.com 稿件类型:研究论文 摘要:广告一直是并且仍然是公司运营的重要组成部分。随着技术的发展,其实施和形式也在不断变化,使营销人员能够找到新的方式来影响消费者和推广产品。本研究将分析其中一种新形式,即在人工智能的帮助下创建的广告。该研究旨在评估技术对营销传播发展的影响。该研究应用 ANNOVA 技术来实现论文的目的。总体回顾了使用人工智能改进营销活动的可能性以及可以(或将)在营销行业实施的人工智能技术的现代发展。除了提高广告效率和收集用户数据的可能性之外,还强调了实现该技术提供的所有好处的许多选项。方差分析建模的结果可以证实以下假设:人工智能制作的广告视频与人类制作的视频相比,感知存在统计学上的显着差异。此外,在性别因素方面,人工智能制作的视频的感知存在统计学上的显着差异。作者简要回顾了一些大公司使用的人工智能技术的实际案例,并展示了它们的效率指标。作者还调查了一组人对几个广告的印象,其中一个是由人工智能编写的,其他则不是。这项研究为现代营销理论带来了新知识,并让我们重新审视当前的广告活动原则和该领域技术的进一步发展。关键词:营销传播、人工智能、广告、价值观、趋势、社会价值观的转变。 JEL 分类:I29、J24、O15、M30、M31
乌克兰还将面临新的风险。俄罗斯无法夺回乌克兰的大部分领土,但可以给乌克兰人民带来更多苦难。它将继续攻击乌克兰的关键基础设施,包括使用新获得的伊朗弹道导弹(请参阅风险 5)。它可能会更努力地推翻乌克兰政府,可能暗杀乌克兰总统泽连斯基和其他高级官员。最后,莫斯科将试图让残余的乌克兰在经济上无法生存,而此时基辅正面临为该国重建提供资金的艰难斗争。这可能包括再次停止粮食出口,并试图将全球粮食不安全归咎于乌克兰和西方,这加剧了西方与发展中国家之间的摩擦。这些举动反过来会导致欧洲呼吁更多人支持
本文根据 2023 年 6 月掌握的信息,分析了乌克兰的战争经济管理和绩效。我们首先简要描述 2021 年底的乌克兰经济,即在大部分与 COVID-19 相关的行政限制终止之后、泽连斯基总统任期中期,但在俄罗斯侵略开始之前(第 2 节)。第 3 节描述了战争经济管理机制。第 4 节分析了战争条件下的宏观经济管理。第 5 节讨论了 2022 年和 2023 年的经济表现。第 6 节回顾了自 2023 年 6 月 23 日欧洲理事会决定授予乌克兰和摩尔多瓦欧盟候选国地位(见欧洲理事会,2022 年)以来乌克兰融入欧盟的进展情况。第 7 节包含政策结论和建议。
4 世界上最优秀的新科学家……人工智能?人工智能模型开始迅速加速科学进步,并在 2022 年被用于辅助氢聚变、提高基质操纵效率和产生新抗体。5 有关滥用人工智能的事件数量正在迅速增加。根据跟踪与人工智能道德滥用相关事件的 AIAAIC 数据库,自 2012 年以来,人工智能事件和争议的数量增加了 26 倍。2022 年的一些值得注意的事件包括乌克兰总统泽连斯基投降的深度伪造视频和美国监狱对囚犯使用通话监控技术。这种增长既证明了人工智能技术的使用范围扩大,也证明了滥用可能性的认识。6 几乎每个美国工业领域对人工智能相关专业技能的需求都在增加。
一年前,俄罗斯无端入侵乌克兰,挑起了一场野蛮、破坏性强、毫无意义的战争。在过去的一年里,这场战争似乎从未给俄罗斯带来任何理想的政治目标;恰恰相反:北约国家出人意料地团结一致、持续应对,为北约注入了新的活力,并激发了国际社会各种形式的支持,而欧洲的能源和安全架构正在发生巨大变化,而且变化方式与俄罗斯的利益背道而驰。最重要的是,这场战争铸就了一个全新的乌克兰国家,在总统弗拉基米尔·泽连斯基的领导下,乌克兰人民的勇气、反抗、军事实力和坚韧不拔精神激励着这个国家。
4 世界上最优秀的新科学家……人工智能?人工智能模型开始迅速加速科学进步,并在 2022 年被用于辅助氢聚变、提高基质操纵效率和产生新抗体。5 有关滥用人工智能的事件数量正在迅速增加。根据跟踪与人工智能道德滥用相关事件的 AIAAIC 数据库,自 2012 年以来,人工智能事件和争议的数量增加了 26 倍。2022 年的一些值得注意的事件包括乌克兰总统泽连斯基投降的深度伪造视频和美国监狱对囚犯使用通话监控技术。这种增长既证明了人工智能技术的使用范围扩大,也证明了滥用可能性的认识。6 几乎每个美国工业领域对人工智能相关专业技能的需求都在增加。
预先注册的参与者:开尔文·德罗格梅尔(伊利诺伊大学),安德烈亚斯·普雷因(NCAR,主席),弗兰克·亚历山大(Argonne National Laboratory),Dee A Bates(伊利诺伊州Urbana-Champ),Christopher S. Brethertherthertry(Christopher S. Bretherton Instute) Chipilski(佛罗里达州立大学),Peter Dueben(ECMWF),Dale Durran(华盛顿大学),Pedram Hassanzadeh(芝加哥大学),Daniel S Katz,Daniel S Katz(伊利诺伊州Urbana-Champaign)玛格德堡(Magdeburg),Ruby Leung(Pacific Northwest National Laboratory),Maria Molina(马里兰州大学公园主席),John Shalf(劳伦斯·伯克利国家实验室),Maike Sonnewald(加利福尼亚大学戴维斯大学),邓肯·戴维斯大学,邓肯·沃森·帕里斯(duncan wats of Classion of oliver watt-mey and Instement and Instem and Instem and Insterme <预先注册的参与者:开尔文·德罗格梅尔(伊利诺伊大学),安德烈亚斯·普雷因(NCAR,主席),弗兰克·亚历山大(Argonne National Laboratory),Dee A Bates(伊利诺伊州Urbana-Champ),Christopher S. Brethertherthertry(Christopher S. Bretherton Instute) Chipilski(佛罗里达州立大学),Peter Dueben(ECMWF),Dale Durran(华盛顿大学),Pedram Hassanzadeh(芝加哥大学),Daniel S Katz,Daniel S Katz(伊利诺伊州Urbana-Champaign)玛格德堡(Magdeburg),Ruby Leung(Pacific Northwest National Laboratory),Maria Molina(马里兰州大学公园主席),John Shalf(劳伦斯·伯克利国家实验室),Maike Sonnewald(加利福尼亚大学戴维斯大学),邓肯·戴维斯大学,邓肯·沃森·帕里斯(duncan wats of Classion of oliver watt-mey and Instement and Instem and Instem and Insterme <
Andrii Shuliak 1 、Andrii Hedzyk 2 、Nina Tverezovska 3 、Lyubov Fenchak 4 、Natalia Lalak 5 、Anatolii Ratsul 6 、Oleksandr Kuchai 7 1 教育学博士,乌克兰帕夫洛·特奇纳乌曼国立师范大学信息学、信息和通信技术系教师 2 乌克兰德拉戈马诺夫国立师范大学研究生(博士) 3 教育学博士,教授,乌克兰国立生命与环境科学大学社会工作与康复系教授 4 教育学候选人,副教授,乌克兰穆卡切沃国立大学 5 教育学候选人,副教授,乌克兰穆卡切沃国立大学 6 教育学博士,教授,沃洛基米尔教育与特殊教育系主任维尼琴科乌克兰中央国立师范大学,乌克兰 7 教育学博士,副教授,乌克兰国立生命与环境科学大学教育学系教授,乌克兰
Rivian Automotive, Inc. Jan – Aug 2023 Machine Learning Intern Champaign, IL • Added new capabilities to optimize real-time image processing in Advanced Driver-Assistance System (ADAS) models • Generated random neural network test cases with respective inputs and outputs using PyTorch • Built end-to-end testing pipeline with Gitlab CI/CD on various deep-learning Models for Rivian hardware platform Synchrony Financial May 2021年至2021年12月,新兴技术实习生 - 信贷创新团队冠军••分析积极的信贷线增加策略,并使用python迁移策略以迁移到企业数据上•验证该策略在迁移之前和之后通过运行模拟和测试研究项目卷积的神经网络和量化fpga for fpga for flun of 202222222222222222年度验证策略相同国家超级计算申请中心