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SLU WAF的内部准则
•KAW发布了提名WAF计划的呼吁，SLU Grants办公室与教职员工的研究人员达成协议，请准备一份文档，并提供时间表，有关KAW指南的更新信息以及SLU的内部提名程序。然后将信息发送给所有部门负责人和研究人员，并在SLU员工网络上发布。•每个教师邀请其部门为内部和外部WAF候选人提供建议，他们都应根据附录1。请使用以下链接下载用于在SLU上撰写WAF预言的模板（“用于preposals的模板在Slu“ OCH” CV“ CV” CV模板上，用于SLU的WAF Preposals”）。预言必须在2024年9月16日之前寄给提名教师的研究官。
Wafbooster：自动提升WAF安全...
摘要 - Web应用程序防火墙（WAF）通过一组安全规则检查了往返Web应用程序的恶意流量。它在保护Web应用程序免受Web攻击方面起着重要作用。但是，随着网络攻击的复杂性，WAF越来越难以阻止旨在绕过防御力的变异恶意有效载荷。响应这个关键的安全问题，我们开发了一个新型的基于学习的框架，名为WAFB Ooster，旨在公布WAF检测中的潜在旁路，并建议规则来强化其安全性。使用影子模型和有效载荷生成技术的组合，我们可以识别恶意有效载荷，并根据需要删除或修改它们。WAFB Ooster使用高级聚类和正则表达式匹配技术为这些恶意有效载荷生成签名，以修复我们发现的任何安全差距。在我们对八个现实世界WAF的全面评估中，WAFB Ooster将突变的恶意有效载荷的真实拒绝率从21％提高到96％，而没有虚假拒绝。WAFB Ooster达到的虚假接受率3×低于生成恶意有效载荷的最先进方法。与WAFB Ooster一起，我们向前迈出了一步，以确保Web应用程序免受不断发展的威胁。
检查WAAP，WAF，TLS和MTL在保护API中的作用
摘要 - 应用程序编程界面（API）的网络攻击已变得非常先进和复杂，在确保API方面构成了新的挑战。这产生了迫切需要使用同样复杂的网络安全工具来保护。API在连接企业内部和外部的不同软件应用系统方面绝对不可或缺。API有效地有效地移动数据，甚至通过销售数据和服务来帮助组织产生收入。这些因素大大飙升了正在构建的API数量，因此增加了公司的网络攻击曝光，并通过网络暴露于网络上，以供不良行为者利用。攻击者通常由于在实施或托管过程中的网络安全惯例不佳而利用API中的许多漏洞。这些漏洞使不良行为者能够获得组织内敏感数据和系统的未经授权访问。用来燃料的燃料是可轻松的恶意无代码类型软件和工具，这些软件和工具可以发射自动攻击，绕过标准的安全措施，保持完全未被发现，有时甚至没有从入侵检测系统中进行追踪。当前对这些主题的研究存在差距，这仅突出了实施某些基本的网络防御机制的必要性，但并未明确强调一些提前工具（例如WAAP，WAF，TLS和MTLS）的作用和用法，这些工具有助于巩固API的安全性。本研究旨在检查并介绍可用于防御复杂现代网络攻击的这些高级保护工具，并为组织如何实施这些安全措施来保护API的方法建立了一种方法。
1 / 2 物品编号：009-106 FY-25 NAVSEA 标准...
NAVSEA 标准项目 FY-25 项目编号：009-106 日期：2023 年 10 月 1 日 类别：I 1. 范围：1.1 标题：工作授权表协调员 (WAFCOR)；提供 2. 参考：2.1 联合舰队维护手册 (JFMM) 3. 要求：3.1 提供一名代表，其职责是协调工作授权和控制流程，称为工作授权表 (WAF) 协调员 (WAFCOR)，从船上工作实际开始日期前 30 天或不迟于固定价格合同授予后 5 天，到船上工作完成为止。3.2 WAFCOR 必须负责合同履行期间执行的所有维修活动 (RA) 工作的工作授权控制流程。 WAFCOR 必须按照第 IV 卷第 10 章 2.1 节的要求接收、处理、比较和协调 RA 提交的所有 WAF 和技术工作文件 (TWD)。WAFCOR 必须每天与每个 RA 的指定代表、指挥官的指定代表和主管会面，以消除任何挂牌冲突，并向主管通报任何可能影响 RA 或船舶工作操作和测试的工作授权问题。3.2.1 WAFCOR 必须确保每个 RA 提交正确填写的 WAF。WAF/TWD 必须显示或解释每个工作授权的职位描述。WAFCOR 必须分配跟踪号并将 WAF 提交给指挥官的指定代表。指挥官的指定代表将确定是否存在足够的隔离和设备/系统条件来安全正确地开展工作、授权和悬挂挂牌并签署 WAF。即使多个 RA 正在处理相同的组件，每个 RA 都必须提交工作授权。3.2.2 WAFCOR 必须在 WAF 上清晰地签署同意书才能开始工作。3.2.3 WAFCOR 必须确保在继续进行需要更改/修订 WAF 的工作之前，处理相关 RA 提交的 WAF 修订或变更。
fortiadc数据表
Fortiadc Web应用程序防火墙（WAF）提供了一种综合的安全解决方案，旨在保护Web应用程序免受广泛威胁。我们的WAF包括AL（自适应学习）等强大功能，该功能会动态分析客户端和服务器流量，以实时构建策略以阻止Web攻击。除了自适应学习外，Fortiadc Waf还提供了广泛的WAF签名，以确保对OWASP前十大漏洞进行保护。它还包括高级API安全性和防止凭证填充攻击的保障措施，为应用程序安全提供了整体且聪明的方法。
009-106 FY-24 NAVSEA 标准项目 FY-24 项目编号
NAVSEA 标准项目 FY-24 项目编号：009-106 日期：2022 年 10 月 25 日 类别：I 1.范围：1.1 标题：工作授权表协调员 (WAFCOR)；提供 2.参考：2.1 联合舰队维护手册 (JFMM) 3.要求：3.1 提供一名代表，其职责是协调工作授权和控制流程，称为工作授权表 (WAF) 协调员 (WAFCOR)，从船上工作实际预定开始日期前 30 天，或不迟于固定价格合同授予后 5 天，到船上工作完成为止。3.2 WAFCOR 必须负责合同履行期间执行的所有维修活动 (RA) 工作的工作授权控制流程。WAFCOR 必须按照第 IV 卷第 10 章 2.1 节的要求接收、处理、比较和协调 RA 提交的所有 WAF 和技术工作文件 (TWD)。WAFCOR 必须每天与每个 RA 的指定代表、指挥官的指定代表和主管会面，以消除任何标签冲突，并向主管通报任何可能影响 RA 或船舶工作操作和测试的工作授权问题。3.2.1 WAFCOR 必须确保每个 RA 提交正确填写的 WAF。WAF/TWD 必须显示或解释每个工作授权的职位描述。WAFCOR 必须分配跟踪号并将 WAF 提交给指挥官的指定代表。指挥官的指定代表将确定是否存在足够的隔离和工厂/系统条件来安全正确地开展工作，授权和悬挂标签，并签署 WAF。即使多个 RA 正在处理相同的组件，每个 RA 都必须提交工作授权。3.2.2 WAFCOR 必须在 WAF 上清晰地签署同意书以开始工作。3.2.3 WAFCOR 必须确保在继续进行需要更改/修订 WAF 的工作之前处理相关 RA 提交的 WAF 修订或更改。
Hillstone W系列
Hillstone WAF结合了传统的基于规则的检测与创新的语义分析。这种双引擎方法可显着提高准确性，同时最大程度地减少误报。Hillstone WAF还利用机器学习技术来微调安全策略，并阻止未知的威胁和攻击。此外，可以在多个维度上自动汇总日志，以允许管理员轻松识别可疑异常或定位误报，然后根据需要进一步完善策略。
聚苯乙烯纳米纳米和微塑料以及带有吸附的多环芳烃在成年斑马鱼中的多环芳烃的影响
环境中纳米塑料（NP）和微塑料（MP）的存在被认为是全球规模的问题。由于其疏水性和较大的特异性表面，NP和MP可以吸附其他污染物，作为多环芳烃（PAHS），并调节其生物利用度和危害。成年斑马鱼暴露3和21天，至：（1）0.07 mg/l NP（50 nm），（2）0.05 mg/l MPS（4.5μm），（3）MPS，带有水的油的吸附油化合物（WAF）的浓度（WAF）的浓度（WAF），均与含有戒指的香油（MPS-WAF），（MPS-WAF），（MPS-WAF），（4）MPS（4）MPS（4） （MPS-B（A）P），（5）5％WAF和（6）21μg/L B（a）p。在接近微绒毛的肠腔中可以看到类似NP的电义颗粒。MP在肠腔中大量发现，但未内化到组织中。21天后，NPS引起CAT的显着下调，GPX1A和SOD1的上调，而MPS上调CYP1A并增加了肝脏真空的患病率。在ill中未观察到组织病理学改变。在这项研究中，受污染的MPS并未增加斑马鱼的PAH水平，但结果强调了塑料颗粒的潜在差异影响，这取决于其大小，因此必须紧急解决真实环境NP和MPS的生态毒理学影响。
使用无监督的机器学习方法预防SQL注射攻击
gpadmapriyame@gmail.com，rajiv5757@yahoo.co.in摘要：现在，一天的在线Web应用程序或在线数据库应用程序越来越多地暴露于各种攻击中。这样的一种窃取数据的攻击称为SQL注入攻击，其中攻击者修改用户启动的SQL查询，并添加恶意代码以访问和操纵Web应用程序或数据库中的信息。防止此类攻击的一种方法是定期更新和测试Web应用程序防火墙（WAF）。由于技术的巨大增长，打算攻击应用程序的攻击者找到了许多进入系统的新方法。在本文中，我们将机器学习的概念与WAF结合起来，从而最大程度地提高了现有系统的有效性。本文采用的方法是无监督的机器学习技术，该技术使用K-均值聚类算法。建议的系统的流量可以给出：最终用户在Web应用程序中进行查询，并提取查询值并将其发送到SQL注入检测器，该检测器提供两层安全性。在第一层安全性中，使用无上下文语法（CFG）创建模式，以用于低级攻击。使用无监督的学习算法对高级攻击的第二层安全性进行了训练。关键字：机器学习，无监督学习，SQL注入，WAF，CFG 1。简介Web应用程序防火墙（WAF）从一系列应用程序层攻击（例如跨站点脚本（XSS），SQL注入和Cookie Disuning等）中，将Web应用程序或在线数据库应用程序中的应用。HTTP应用程序使用Web应用程序防火墙（WAF）作为应用程序防火墙。在HTTP对话中，它应用了一系列规则。通常，这些规则允许跨站点等常见攻击
