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Dieakonov表面波在介电晶体中具有负各向异性
摘要：由于在两种介电介质的一条有限界面上最初发现了Dyakonov表面波，因此至少有一个是各向异性的，广泛的研究，对其在具有阳性各向异性的材料的理论和体验研究中进行了研究。由于其存在的严格条件以及对位置各向异性的要求，这些波的潜在应用最初是限制的。在我们的研究中，我们介绍了一种新型的dyakonov表面波的理论预测和实验观察，该表面沿着两个具有负各向异性的介电介质之间的界面沿界面的平流传播。我们证明，由于带有两种金属板之间的浅层波导的特异性边界，因此对表面波的条件满足了各向异性介电的状态。我们通过在弱各向异性的近似中使用扰动理论来理论上研究这种模式，并证明了
生成式人工智能：下一波浪潮及其对投资者的意义
通过提高人们更高效、更有效地完成工作的能力，生成性人工智能有可能补充生产力和长期 GDP 增长。这对美国来说是个好消息，因为美国面临着出生率下降、婴儿潮一代退休和去全球化等劳动力市场的阻力。因此，我们认为，在未来几十年，发展中国家很可能会因人工智能推动的生产力增长而经历比前二十年更强劲的增长。虽然仍有许多未知数，但生成性人工智能的投资意义在于更高的增长，这通常伴随着风险资产的更高估值。预计到 2030 年，全球生成性人工智能市场将达到 1.8 万亿美元。咨询公司麦肯锡估计，通过提高生产力，生成性人工智能每年可以为全球经济增加 4.4 万亿美元的价值。
物联网技术研究新浪潮 - SINTEF Open
物联网的定义 [172] 为“一种基于标准和可互操作的通信协议、具有自配置能力的动态全球网络基础设施，其中物理和虚拟事物具有身份、物理属性和虚拟个性，使用智能接口无缝集成到信息网络中”。在物联网中，事物有望“成为商业、信息和社会过程的积极参与者，它们通过交换感知到的环境数据和信息，相互之间以及与环境进行互动和通信，同时自主对现实世界/物理世界事件做出反应，通过触发动作和创建服务来影响它，无论是否有直接的人为干预”。服务形式的接口促进了通过互联网与这些智能事物的交互，查询和更改它们的状态以及与它们相关的任何信息，同时考虑到安全和隐私问题。物联网由用于感知、收集、行动、处理、推断、传输、通知、管理和存储数据的异构技术实现。物联网技术和应用正在从物体网络向智能社交能力发展，旨在解决人类与自主/自动化系统之间的交互。物联网应用的认知转型允许使用针对单个应用的优化解决方案以及沉浸式技术的集成，即虚拟现实
多发性光波的相互灭绝和透明度
摘要 - 当波动入射在复杂散射介质上时，由于灭绝而导致的发射强度会从一个事件中差异。在没有吸收的情况下，熄灭的功率等于总散射功率，众所周知的保护定律称为光学定理。在这里，我们将单个入射波的情况扩展到多个传入波的散射和灭绝情况。新兴的广义光学定理具有令人兴奋的后果，即多个入射波显示相互灭绝和相互透明度，而不存在的普通向前散射或自我灭绝。基于两种精确计算的实际计算，包含许多（最多10 4）散射器的现实三维（3D）样本，并且在近似的Fraunhofer差异理论上，我们对两个入射波的总灭绝的总灭绝是大大增强，被称为相互延伸，或相互差异很大，相互差异为近距离单独降低了，这是相互延伸的近相互差异。鉴于令人惊讶的强相互灭绝和透明度，我们提出了新的实验来观察相互灭绝和透明度，即在具有弹性和吸收散射器的两光束实验中，在光学波沿形状中，在动态光散射中，我们讨论了可能的应用。
第二次谐波剪切水平波对粘合剂的免疫力
这是预先发布的版本。这是Publication Wen，F。，Shan，S。，＆Cheng，L。的公认版本（2021）。第二次谐波剪切水平波对呼吸裂纹检测的免疫力。结构性健康监测。电视©作者2021可用athttps：//doi.org/10.1177/14759217211057138。
原子物质波通过2D晶体
原子质波的干涉法是基础科学1-5的必不可少的工具，对于应用的量子传感器6-10。干涉仪尺度的敏感性随衍射物质波的动量分离而导致大动量传递束分裂器的发展11,12。然而，尽管进行了数十年的研究，但对于动量转移13，由于第一个原子衍射实验以来使用的结晶光栅仍然是无与伦比的。到目前为止，仅报道了亚原子颗粒的衍射，但从未针对原子。在这里，我们通过在正常入射率下通过单层石墨烯证明了氦气和氢原子在基尔洛克素伏元能的衍射，以回答这一百年历史的挑战。尽管原子的高动能和与石墨烯电子系统耦合，但我们观察到衍射模式具有多达八个相互晶格向量的相干散射。衍射是可能的，从而限制了动量转移到光栅上。我们的演示是Thomson和Reid 14,15的第一次传输实验的原子对方，从而解开了原子衍射中的新电位。我们希望我们的发现能够激发未知能源制度中的破坏性研究以及新的基于物质波的传感器的发展。
通过元光栅实现水下声波的有效非对称传输
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
电磁波对人类大脑的副作用：一项回顾性研究
1.引言随着电子设备的使用越来越多，人体受到电磁场 (EMF) 的影响 [1,2]；因此，随着科技进步和新设备的建造，人们对电磁波对生物系统的影响以及人类暴露于电磁波的情况进行了大量的研究[3-5]。然而，电磁场被称为一种无噪声污染[6]；电磁辐射 (EMR) 广泛应用于现代技术和通信[7]。发射电磁波并暴露在人体面前的具体设备包括手机、电视、电脑、微波炉、蜂窝网络和基站收发器 (BTS) 塔 [8]。然而，人体细胞在 10 至 1000 Hz 的范围内相互通信，大多数手机在 270 至 1800 Hz 的范围内通信；因此，移动电磁波的范围与人类细胞间通讯系统重叠，从而对人体造成干扰。这些辐射按信号变化、辐射强度、辐射量等参数划分，辐射量最高的是手机[9]。例如，德国是住宅区受高频 GSM 电话塔影响的国家之一[10]。手机的频率为 900-1800MHz，脉冲为 218Hz。大多数欧洲和亚洲国家都使用这一频率范围，包括伊朗[11]。然而，手机波是安全的，因为它们是非电离的[12、13]。过度使用通讯设备会使许多人从幼年到老年都暴露在辐射中[14]。2. 准备论文电磁波对人体的负面影响
用于模拟冷等离子体波的量子信号处理 (QSP)
即使使用现代计算机，以足够高的空间和时间分辨率对等离子体中的射频波进行数值建模仍然具有挑战性。不过，未来可以使用量子计算机加快此类模拟速度。在这里，我们提出了如何对冷等离子体波进行此类建模，特别是在非均匀一维等离子体中传播的 X 波。波系统以具有厄米汉密尔顿量的矢量薛定谔方程的形式表示。块编码用于通过可在量子计算机上实现的幺正运算来表示汉密尔顿量。为了进行建模，我们应用了所谓的量子信号处理算法并构建了相应的电路。在经典计算机上模拟了使用该电路的量子模拟，结果与传统的经典计算一致。我们还讨论了我们的量子电路如何随分辨率扩展。
高速相干光子随机记忆在持久的声波中
摘要：近年来，光子计算的显着进步突显了需要光子记忆，尤其是高速和连贯的随机记忆。应对实施光子记忆的持续挑战才能充分利用光子计算的潜力。基于刺激的布里鲁因散射的光子传声记忆是一种可能的解决方案，因为它一致地将光学信息传递到高速下的声波中。这样的光声内存具有巨大的潜力，因为它满足了高性能光随机记忆的关键要求，因为它的相干性，芯片兼容性，频率选择性和高带宽。但是，由于声波的纳秒衰减，到目前为止，迄今为止的存储时间仅限于几纳秒。在这项工作中，我们通过实验增强光声内存的固有存储时间超过1个数量级，并在存储时间为123 ns后连贯地检索光学信息。这是通过在4.2 K处高度非线性纤维中使用光声记忆来实现的，从而使内在的声子寿命增加了6倍。我们通过使用直接和双同性恋检测方案测量初始和读数光学数据脉冲来证明我们的方案能力。最后，我们分析了4.2 - 20 K范围内不同低温温度下光声记忆的动力学，并将发现与连续波测量值进行了比较。关键字：布里渊散射，光子神经形态计算，光学记忆，非线性光学，低温■简介延长的存储时间不仅对光子计算，而且对需要长声子寿命的Brillouin应用程序，例如光声过滤器，真实时延迟网络和微波光子学中的合成器。