Abbreviations and Acronyms AU : African Union CIP : Competitive Industrial Performance COMESA : Common Market for Eastern and Southern Africa EAC : Eastern African Community ECA : Economic Community for Africa FDI : Foreign Direct Investment FTA : Free Trade Area GDP : Gross Domestic Product IMF : International Monetary Fund MVA : Manufacturing Value Added NIPCU : National Industry Policy Coordination Unit PPP : Public Private Partnership ROW : Rest of the世界娱乐:南部非洲发展社区可持续发展目标:可持续发展目标SOE:国有企业TFTA:三方自由贸易区unido:联合国工业发展WEO:世界经济前景
4 IMF WEO 更新,2024 年 7 月。预计同类经济体将增长 4%。5 全球平均就业弹性约为 0.5%。我们的约为 0.6% 至 0.7%。参见 V Morén 和……[插入其姓名首字母]Wändal,2019 年,《经济增长的就业弹性》,哥德堡大学,以及 H E Bhorat、K Naidoo、M Oosthuizen 和 P Pillay,《南非的人口、就业和工资趋势》,WIDER 工作论文系列,2015 年。6 预计 2024 年的电力削减对增长的拉动较小(0.2 个百分点),而 2023 年则为 1.5 个百分点。
国际能源署的中长期展望出版物(包括《世界能源展望》(WEO)和《能源技术展望》(ETP))采用情景法,依靠 GEC 模型来研究未来能源趋势。GEC 模型用于探索多种情景,每种情景都建立在关于能源系统如何随时间演变的不同基本假设之上。通过比较这些情景,读者可以评估推动各种结果的因素,以及沿途存在的机遇和陷阱。这些情景不是预测,也不包含对长期未来可能情况的单一观点。相反,这些情景旨在让读者比较未来的不同可能版本以及产生这些版本的杠杆和行动,并深入了解全球能源的未来。
国际能源署于 2018 年 11 月发布的《2018 年世界能源展望》(WEO 2018)根据应对气候变化的不同政策以及减少化石燃料温室气体排放的需要,描述了全球核电容量的三种情景(见表 1)。核心“新政策”情景预测了新措施的影响,但相对谨慎,包括截至 2018 年 8 月宣布的广泛政策承诺。“现行政策”情景预测现有政策将继续执行至 2018 年中期,但不包括世界各国政府宣布的一些雄心勃勃的目标,“可持续发展”情景预测实施旨在实现《巴黎协定》目标的政策,即将全球平均气温升幅控制在工业化前水平 2°C 以下。
2024 年,由于多个国家经济状况恶化和高通胀,恶性通货膨胀经济体名单(以及我们关注的经济体)不断变化。恶性通货膨胀经济体名单上的司法管辖区必须应用 IAS 29,这会导致财务报表(当前和之前的比较期)被重述以反映当前的通货膨胀率。根据国际货币基金组织 2024 年 4 月的《世界经济展望》(IMF WEO),以下是 2023 年恶性通货膨胀国家以及哪些国家已成为恶性通货膨胀或预计在 2024 年将成为恶性通货膨胀国家的最新快照。2024 年尚未有新的国家被归类为恶性通货膨胀国家,但埃及很可能在 2024 年底成为恶性通货膨胀国家。
自1993年以来,国际能源机构(IEA)已使用世界能源模型(WEM)提供了中型至长期的能源预测。该模型是一个大规模仿真模型,旨在复制能源市场的运作方式,是用于生成世界能源前景(WEO)场景的详细部门和区域预测的主要工具。每年更新并开发了多年,该模型由三个主要模块组成:最终能源消耗(涵盖住宅,服务,农业,工业,行业,运输和非能量使用);能源转化,包括发电和热量,炼油厂和其他转化,例如煤炭到液体或氢生产;和能源供应(石油,天然气和煤炭)。该模型的产出包括燃料,投资需求和成本,CO 2排放和最终用户价格的能源流。
ETP 的回归恰逢其时,从本特别报告开始,一直到 2020 年晚些时候旗舰出版物 ETP 2020 的发布,因为新冠疫情进一步复杂化了加速清洁能源转型的努力。自危机爆发以来,IEA 已调动资源支持各国政府和其他能源利益相关者,特别是作为世界能源展望 (WEO) 系列的一部分发布了可持续复苏计划。该计划展示了未来三年的具体政策和有针对性的投资如何同时促进经济增长、创造数百万个就业机会,并使 2019 年成为全球温室气体排放的最终峰值。本 ETP 特别报告以此为基础,列出了创新的关键优先事项,以不断推动排放量从峰值下降,直至净零排放。
2总成本包括每年的资本成本和发电的运营成本,以及平衡电力供应和需求和传输的成本。3基准轨迹设计在第2章中说明了2020基准值的假设与官方基准不同,因为它们是在发布该电力部门的ETS 2019-2020津贴分配计划之前定义的。本报告中的分析基于场景建模,对ETS的结构含义的发现与其他初始基准值仍然相关。4无碳定价方案是评估ETS效果和潜力的基线场景。它不同于世界能源前景(WEO)所述的政策情景(步骤),该政策反映了现有政策框架的影响并宣布了政策意图,并包括中国权力,行业和航空业的碳价格。
IEA对甲烷排放的估计是在IEA的全球能源和气候模型(GEC)的框架内产生的。自1993年以来,国际能源机构(IEA)使用这种大规模的模拟模型提供了中等至长期的能源预测,旨在复制能源市场如何运作并为世界能源前景(WEO)方案生成详细的部门和区域逐区预测。每年更新,该模型由三个主要模块组成:最终能源消耗(涵盖住宅,服务,农业,工业,运输和非能量使用);能源转化,包括发电和热量,炼油厂和其他转化(例如氢产生);和能源供应(石油,天然气和煤炭)。该模型的产出包括燃料,投资需求和成本,温室气体排放和最终用户价格的能源流量。