数据和评估,该数据门户2,它是评估和解决区域气候变化挑战的共同平台。该平台支持对话,优先制定,政策制定以及对阿拉伯区域层面的气候变化的反应,以确保决策者配备可靠的数据和分析以塑造更有效的气候策略。例如,Riccar提供了有关温度和降水模式的变化如何影响阿尔及利亚和黎巴嫩河流盆地的社会经济韧性的评估,加剧了水的稀缺性并影响农业,旅游业和供水。 此外,里卡尔(Riccar)开发了气候模型,该气候模型预测北非国家的干旱频率增加,强调了农业和牲畜等水依赖性部门的脆弱性。例如,Riccar提供了有关温度和降水模式的变化如何影响阿尔及利亚和黎巴嫩河流盆地的社会经济韧性的评估,加剧了水的稀缺性并影响农业,旅游业和供水。此外,里卡尔(Riccar)开发了气候模型,该气候模型预测北非国家的干旱频率增加,强调了农业和牲畜等水依赖性部门的脆弱性。
知识是我们组织的核心资产,也是我们的主要比较优势。作为移民领域领先的政府间组织,国际移民组织本质上依赖工作人员、合作伙伴和利益攸关方的专业知识和经验(统称为知识),以成功开展我们的工作,支持会员国和社会确保移民造福所有人。在日益复杂的移民形势下,有效地识别和利用这些知识对于支持移民、流离失所者和社区至关重要。这项 2024-2028 年知识管理战略及时响应了对知识管理的一致方法的需求,整合了国际移民组织的本地化、区域和全球专业知识,并增强了我们工作的影响力。该战略还强调了投资知识管理、分享实践和借鉴经验教训的重要性,为应对当今复杂的移民挑战提供创新和变革性的方法。
使用埃德娜(Edna)为海洋生物多样性研究带来了新的机会,考虑到采样海洋动物区系的挑战,尤其是深海(> 200 m深)。这种非侵入性方法对于比传统方法更高的效率进行大规模的生物多样性评估特别有价值,确定新物种,包括那些罕见,难以捉摸或难以直接观察的物种并随着时间的流逝监测海洋人群的变化,以了解其对自然和人类干扰的脆弱性。随着科学界最近的联合努力,埃德娜(Edna)在海洋动物研究中的使用变得越来越可行,即使在深海最偏远的地区,它也有助于评估生物多样性(Adams等人2023; Le等。2022;刘等。2022)。但是,需要解决一些挑战以有效地在深海生物多样性评估中使用Edna。
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1.1 2022 年版前言 本前言下方附有第一版前言。它旨在提供一些关于知识目标的发展和目的的历史视角。知识目标的最后一次迭代发生在 2012 年。2017 年左右更新了一些章节,但并未进行全面更新。此次迭代是与医学院药理学主席协会 (AMSPC) 和 ASPET 药理学教育部 (DPE) 达成协议的结果。这两个组织都意识到这样的文件的价值,它可以为我们未来的医疗保健提供者提供一致的药理学教育。两个组织的成员共同努力更新了这份文件,并使其可供所有需要其中指导的人使用。编辑们感谢各部门主席和每个委员会成员为创建此更新所做的辛勤工作和奉献精神。需要提出几个要点来帮助促进本文件的目的。
Pathanamthitta(地区),喀拉拉邦,印度摘要的STEM细胞库是从人体中获取珍贵的干细胞,加工和存储它们的过程,以便将来可能在干细胞处理中使用。干细胞目前用于现代医学,可以通过更换和维修方法帮助治疗80多种医疗状况。干细胞具有自我更新和分化为不同细胞类型的能力。干细胞疗法已发现在各种疾病的治疗中应用。该研究的目的是评估女性干细胞库的知识水平,并找出具有选定人口统计学变量的女性中干细胞库的知识之间的关联。定量研究方法用于研究。使用目的抽样选择了一百三十名妇女的样本。使用自我结构调查表评估了干细胞库的知识。本研究表明,大多数66名(50.76%)被选中的妇女知识渊博,而64个(49.24%)对干细胞库的知识中等。研究报告说,知识与社会人口统计学变量(例如教育水平和先前的知识)之间存在关联,并且知识与社会人口统计学变量(例如妇女年龄,妇女宗教,居住领域,家庭收入,家庭收入和职业)之间没有关联。关键字:评估;知识;干细胞银行;女性。
2022年11月的Chatgpt推出,彻底改变了生成人工智能的可访问性,从而实现了对话性互动。经过数百万人的影响,其对管理的影响已成为辩论的主题。在数字革命中,生成人工智能具有变革性的潜力,可以自动化任务,提供新颖的商品和服务,并产生宝贵的见解。但是,在数字化转型的背景下,出现了诸如数据质量,人类监督和道德考虑之类的挑战。本研究采用定性研究方法来检查当前对生成人工智能的理解,并预测其对组织内知识管理的影响。通过在行业专家之间进行调查,本文旨在为生成人工智能的整合及其对知识管理范式的影响提供宝贵的见解。关键字:知识管理,生成AI,CHATGPT,数字化转型,信息赛和通信技术
摘要在数字交易和分散的加密货币时代,确保用户隐私已成为最重要的问题。此摘要提出了一个开创性的框架,旨在通过隐藏以隐私为中心的加密货币来增强用户隐私。所提出的框架利用零知识证明(ZKP)的功能使用户能够在保留其隐私的同时进行交易。通过隐藏交易细节和参与者身份,该框架消除了交易信息泄漏的可能性。ZKP的利用可确保交易的完整性在同时保护用户隐私的同时保持交易的完整性。本摘要探讨了框架的基本原理,并突出了其对加密货币领域增强用户隐私的潜在影响。新颖的框架具有彻底改变隐私在数字交易中的方式,为以隐私为中心的加密货币树立新标准。关键字:隐私;加密货币;零知识证明(ZKP);交易隐藏;用户
摘要本文介绍了一种用于监测混凝土倒入的新方法。传统的手动跟踪方法很乏味,而自动化解决方案(例如计算机视觉(CV)启用的方法)受到了隐秘数据的挑战,并且对各种起重机行为模式的适应性有限。我们提出了一种将上下文知识与对象识别相结合的知识图增强的简历方法。这种方法分析了塔起重机的行为及其与工人,卡车混合器和建筑元素的互动,从而提供了对混凝土倾倒进度的详细且具有弹性的解释。初步发现揭示了该方法解释不完整数据并理解复杂的站点动态的能力,这在现实世界情景中表现出了有希望的潜力。简介混凝土浇注是一种常见且关键的建筑活动,严重影响了建筑项目的完成时间和成本(Wang等,2022)。起重机在这一活性中起着关键作用,因为“起重机和skip”方法是混凝土浇注最普遍的技术之一(Lu等,2003)。在此过程中,混凝土混合在一起,然后由工人倒入地面上的跳过。然后,起重机将跳跃提升到要求混凝土的一个或多个位置。到位后,在将空跳动放回搅拌机中以重新填充之前,将跳过或操纵倒入倾斜或操纵。传统上,监测混凝土倾泻过程的进度是手动和近似的,在该过程中,传递到该地点的混凝土总量被用作倾盆进度的间接指标(Lu&Anson,2004)。此方法仅提供了对进度的粗略估计,并且无法捕获与浇注过程有关的细微差别,例如起重机升降机的周期和卡车搅拌机的等待时间。因此,它对关键现场资源的瓶颈(例如起重机的可用性)提供了有限的见解,并对影响现场生产率的关键决策(例如,雇用额外的起重机)(Hu等人,2021年)产生了最小的贡献。为了了解需要大量数据的倾泻过程,计算机视觉(CV)已出现用于自动数据获取和分析。例如,Gong and Caldas(2010)开发了一种基于简历的方法来跟踪起重机钩和混凝土桶(即跳过),从而可以分析混凝土浇注状态