wp5正在开发,优化和评估新方法方法(NAM)在评估(生态)毒理学终点(例如非生物毒性致癌性(NGTXC),(发育)神经毒性((DNT)的特定),免疫毒性和内部毒性(DNT)的相关性(ngtxc),免疫毒性和内部分裂(IDER)(IDER)(IDER))(IDER)(IDER)(IDER)(IDER)(IDER)(IDE),破坏(THSD)和代谢内分泌破坏(MD)。这种可交付的可交付方式综合了与NAM有关的当前监管需求以进行风险评估,描述了WP5中开发的方法如何促进这些需求,以及WP5所采取的步骤来衡量方法的调节准备情况。WP5中十二个项目中正在开发的分析的详尽清单,用于人类健康和环境危害评估。在此可交付的可交付中提出的NAM的清单将支持对所选(EATA测试和评估的综合方法)对所选(ECO)毒理学终点的强大开发,并说明了WP5在监管相关NAM的开发中所起的作用。
数据与用户需求的相关性在第 3 节:与用户需求的关系中定义。在 MindSpaces 项目中,用于分析数据的相关 WP 是 WP4 和 WP5。WP4 包括对获取的数据进行分析,以创建城市和室内空间的 3D 模型,以及从视觉内容中提取美学和风格信息。WP5 侧重于应用复杂的模型从脑电图和生理信号中提取情感,从视觉信号中分析人类行为。因此,从数据收集阶段开始,以适当的形式收集相关数据(无噪声)非常重要,这些数据可用于分析过程,以实现目标并满足项目的期望。RGB 摄像机和用于收集生理信号的传感器以及爬行器和抓取器用于从受试者、感知研究不足的环境和来自网络和社交媒体的相关主题收集数据。WP4 和 WP5 都利用 WP3 提供的数据来训练机器学习模型,这些模型可以解释这些信息并为空间设计提供有价值的见解。从这个意义上说,WP3 中的工作构成了数据挖掘过程中至关重要的第一步。CRISP-DM 应用程序需要一个框架,在这个框架中,WP3 中与数据收集相关的任务被正确组织,以确保项目的顺利实施和目标的实现。
• WP1:通过构建端到端原型和测试平台来测试在分布式环境中管理数据的解决方案,以展示如何优化大数据存储和数据检索效率,利用最先进的云技术 • WP2:定义一个数据模型来组织、查找和访问存档数据;设计和调试一个关系数据库,用于元数据管理、识别和数据配置 • WP3、WP4:将使用、调整和链接区块链和基于 Web 的堆栈(如对象存储)的新技术 • WP5:模拟用于处理 SSA 的空间传感器数据的最先进算法并评估计算负载
在任何给定的上下文中,设计选项的有效性取决于其“业务模型” - 对负面结果产生积极成果。要精确定义这些,选项工具至关重要。本报告介绍了五种通用的替代业务模型,专门针对支持街道和道路工程领域的可持续性过渡量身定制,该行业概述了通往净零之路(RTNZ)项目的设计选项框架(WP5)。这些模型旨在通过挖沟,最低挖掘技术,无沟渠技术和机器人技术来减少碳排放。该报告还探讨了商业模型中的相应变化,以促进采用这些创新。
• WP3:开发一个技术测试环境,供不同的用例导向工作包进行实验,为其使用以及在每个统计办公室创建类似的基础设施提供文档和技术支持。• WP4:获取 ESS 内部和外部使用 AI-ML 的现状证据。• WP5:制定 AI-ML 在官方统计数据生成中的应用方法和实施指南,推广知识、规范和最佳实践,为统计生产过程的标准化和工业化铺平道路。• WP6:通过培训和支持分享知识,为统计办公室 AI-ML 解决方案的集成和维护提供指导。
D7.2 [1] 中概述的传播和沟通策略解决了项目内部信息交换方式、EXCELLERAT 旨在实现哪些沟通目标和目标群体以及项目希望向每个目标群体传达的信息等问题。本文件第 2.1 节简要总结了这些内容,以提供必要的背景信息。此外,第 2.2 节借助 KPI 概述了沟通和传播绩效评估。本文件解释了项目为实现上一小节中概述的策略而使用的具体沟通措施和工具。EXCELLERAT 门户的具体用途仅作简要概述,因为它已在 WP5 可交付成果 D5.4 [2]、D5.5 [3]、D5.6 [4] 和 D5.7 [5] 中进行了更详细的描述。
D7.2 [1] 中概述的传播和沟通策略解决了项目内部信息交换方式、EXCELLERAT 旨在实现哪些沟通目标和目标群体以及项目希望向每个目标群体传达的信息等问题。本文件第 2.1 节简要总结了这些内容,以提供必要的背景信息。此外,第 2.2 节借助 KPI 概述了沟通和传播绩效评估。本文件解释了项目为实现上一小节中概述的策略而使用的具体沟通措施和工具。EXCELLERAT 门户的具体用途仅作简要概述,因为 WP5 交付成果 D5.4 [2]、D5.5 [3]、D5.6 [4] 和 D5.7 [5] 中已对其进行了更详细的描述。
该交付成果的目标是描述欧洲能源密集型产业(EIIs)中工业共生(IS)和能源效率(EE)概念的实施现状(任务 2.1)以及可持续产业集群的可能情景,紧随循环经济(CE)的未来发展(任务 2.2),并允许它们演变为加强跨部门合作,实现可持续增长并在全球市场上综合增强竞争力。此外,还开发了一个未来情景,描述五到十年内过程工业的运营,将主要的技术发展类别与相关的必需技能和能力结合起来(任务 2.3)。所取得的成果为 WP3 中的行业技能要求和 WP4 中的 VET 系统奠定了基础。此外,它们为 WP5 中的蓝图开发奠定了基础。
图 1.2:CSA 的 Pert 图 有四个 WP 用于开发 TM 支柱:WP2-5 分别针对支柱 1-4。支柱 1-3 的路线图将在 M1 开始,并在整合从外部利益相关者咨询中获得的反馈后于 M8 完成(第 3 节)。WP5 将在 M5 开始,以支柱 1-3 的路线图草案中指定的具体需求为基础,并在 M8 结束。WP6 将为 TM LSRI 制定一个强大的治理结构,利用类似努力的经验教训并响应特定的协调要求以及潜在资助组织的要求。TM 战略和实施计划在 M3 开始的 WP8 中详细阐述。战略文件草案将在 M9 之前提供。最终的 TM LSRI 提案将考虑另一轮利益相关者咨询的反馈。项目管理(WP1)和传播与推广(WP7 贯穿整个项目)。
类型,结构和功能连通性,基于最新的神经生理数据。闭环控制系统中网络中的可塑性机制研究了学习特性,也是小脑病理状态或神经扰动下的学习特性。使用多个神经模拟器(Python-Nest,Python-Neuron)。实时方法已用于将这些网络嵌入实际机器人中。已经设计和实施了不同的行为任务,以测试小脑网络驱动的复杂运动和内存技能。我在此框架中的工作是在欧盟项目中(人脑项目-SP6脑模拟; Realnet -WP5“机器人模拟器的开发和真正的集成机器人平台,具有用于复杂运动和记忆任务的脑启发的控制器的真实集成机器人平台”),具有封闭的国际协作。我每天都有在Politecnico di Milano上对这些主题进行的2名博士学位学生。我实际上是在Dept的NeuroCompoart实验室协调一组后DOC的团队帕维亚大学的大脑和行为科学。运动障碍的神经居住和辅助工具开发
