该文件计划于 2025 年 1 月 14 日在《联邦公报》上公布,并可在 https://federalregister.gov/d/2024-31757 和 https://govinfo.gov 上在线查阅
鉴于全国各地的美国原住民社区都面临着与公共安全、刑事司法和公民整体福祉有关的问题,包括药物滥用率高以及执法和司法系统资金不足;鉴于印第安人国家的公共安全和司法项目对于维持秩序、保护公共健康和维护部落国家的法治至关重要,但与其他司法管辖区相比,这些项目的资金往往严重不足;鉴于资金不足导致部落执法机构、法院、拘留设施、受害者服务和康复项目出现资源缺口,从而损害了美国原住民社区的安全和司法需求;鉴于增加公共安全和司法资金不仅将增强部落执法和司法系统的效力,而且还将支持减少犯罪、保护受害者和确保美国原住民公民整体福祉的努力;因此,现在,国会在此召开会议,提出以下建议,增加对印第安人国家公共安全和司法项目的资金。由米德高中引入国会辩论。
在世界朝着可持续发展目标(SDG)迈进的时代,目标6特别呼吁到2030年对所有人进行安全管理的水和卫生,这为政府和其他发展参与者的长期努力提供了新的动力,以极大地提高确保获得水和改善卫生的过程。与此相一致,作为负责提供安全饮用水供应和卫生设施的总理,国家供水和排水委员会(NWSDB)官员正在努力特别努力,在2025年之前,与国家社区供水部携手合作,在2025年之前拥有100%的管道托管水覆盖率。因此,NWSDB制定了公司计划/业务计划,以扩大服务覆盖范围,受益网络,从而达到国家目标。
爪式枢纽领导力,杰出的教授约翰·穆斯(John Muth)和弗雷德·基什(Fred Kish)致力于“实验室到工厂”之旅 - 将实验室的进步转换为宽带gabap半导体的制造能力。该枢纽将与北卡罗来纳州A&T大学和行业领导者(包括Wolfspeed,Coherent Corp.,General Electric,Bluglass,Adroit Materials和Kyma Technologies,Inc。)汇集了动态合作伙伴关系。这种合作的工作将推动对国防,电动汽车,电网技术,5G/6G,量子技术和人工智能应用至关重要的半导体的发展。集线器将开发新的研究开发套件(RDK),该工具将提供一种模块化方法,用于处理块和流,以与电子设计自动化(EDA)工具中的集线器开发相结合。
在今年预算中的许多重要问题中,最重要的问题之一是该州应对气候变化的努力方向,以及为支持受气候变化影响的社区而进行的气候缓解、适应、能源转型和经济发展所需的数千亿美元。在上届会议上,立法机关和州长对补救和恢复能力(即过去的危害和保护我们的基础设施免受未来危害)的需求做出了回应,当时您通过了《气候变化超级基金法案》,州长签署了该法案。我们欢迎有机会提出公平筹集收入的方法,以筹集能源转型所需的数十亿美元以及需要完成的相关工作,例如建造负担得起的绿色住房。
受疫情影响,卡拉库迪科学与工业研究理事会 (CSIR) 中央电化学研究所 (CSIR-CECRI) 于 2021 年 9 月 26 日以线上方式庆祝了印度科学与工业研究理事会 (CSIR) 成立 80 周年。CSIR-CECRI 首席科学家 V. Saraswathy 博士在欢迎辞中欢迎主宾,并向听众介绍了 CSIR 的起源、辉煌的过去和充满希望的现在。她对 CSIR 的快速发展充满信心,认为其未来将硕果累累。CSIR-CECRI 主任 N. Kalaiselvi 博士在主席致辞中引用了《自然》杂志最近的一篇文章,该文章称人工智能 (AI) 和机器智能 (MI) 将统治整个世界,涵盖科学技术的方方面面,这也必将加强我们的自力更生口号。
2.3. ESHEC 理事会会议 在本报告期内,ESHEC 理事会于 2023 年 10 月 18 日举行了一 (1) 次预定董事会会议。会议审查了 ESHEC 第二季度绩效报告,并更新了 2023 年 7 月 4 日至 7 月 7 日理事会务虚会决议的执行情况。小组还审查并作出了 APDC 报告的决议,其中包括南非拿撒勒大学 (SANU) 机构评估报告、摄政商学院机构评估报告和南非拿撒勒大学 (SANU) BA。法语 (小学) 课程评估报告。还审议了财务委员会报告并作出了决议。它包括财务和行政第二季度报告(附有 2021/2022 和 2022/2023 管理信函(审计报告)实施情况的最新情况,并批准了以下 ESHEC 政策,即:反欺诈和反腐败政策、董事会章程、董事会处理残疾问题政策和董事会资产处置文件。
摘要 研究:AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP:LLM IFT、表征学习(对比和三重态损失)、语义聚类、总结 DL:Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具:Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理:建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。
描述:本研讨会的主要目的是向参与者介绍开源计算机视觉模型用于分析相机陷阱图像的应用。该研讨会旨在提供动手经验,以获取免费的云计算资源来部署和解释这些模型,以增强野生动植物监测和研究。虽然相机陷阱可以进行全面的野生动植物监测,但尽管此任务的耗时,许多研究人员仍会手动查看相机陷阱图像。存在几种开源模型来自动化这些任务,但是很难实施这些模型并验证其性能。Western Ecosystems,Inc。(West)的机器学习团队擅长开发和部署来自相机陷阱图像,无人机镜头和声学数据的动物和栖息地检测的计算机视觉模型。我们期待有机会分享我们的专业知识,并通过使用尖端的计算机视觉技术来帮助推进野生动植物监测的领域。一些编程经验将有所帮助。参与者应尽可能带上笔记本电脑。