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生物反应器设计和优化 - 麦片...
通讯：瓦格宁根大学农业技术和食品科学系的通知：JMBT-23-22879;编辑器分配：01-Aug-20123，Pre QC No.JMBT-23-22879（PQ）;审查：QC No.JMBT-23-22879;修订：20123年8月25日，手稿号JMBT-23-22879（R）;发布：01-Sep-20123，doi：10.35248/1948-5948.23.15：573引用：Richard N（2023）生物反应器设计和微生物生物过程的优化：最新进步和未来的方向。J Microb Biochem Technol。15：573。 版权所有：©2023 Richard N.这是根据Creative Commons归因许可条款分发的开放访问文章，该条款允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制，前提是原始作者和来源被记住。15：573。版权所有：©2023 Richard N.这是根据Creative Commons归因许可条款分发的开放访问文章，该条款允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制，前提是原始作者和来源被记住。
COMPIT'22 - HIPER
1.简介 随着计算能力的提高，机器学习为加速初始设计阶段的船舶工程师工作流程提供了新的机会。以往往具有较高相对计算成本的开放水域计算为例，本文表明将测地线卷积神经网络 (GCNN) 等机器学习算法应用于此类计算很有前景，并且可以将初始设计过程的生产率提高几个数量级。因此，本研究的目的是描述该方法并讨论将 GCNN 应用于开放水域计算的结果，使用遵循瓦赫宁根 B 系列螺旋桨系列设计的几何形状，并探索通过将人工智能应用于船舶 CFD 结果可以实现的生产率提高。2.方法 2.1。使用 CFD 生成和验证几何形状 瓦赫宁根 B 系列螺旋桨系列被选为实验设计 (DoE) 的“母”系列。此系列中的螺旋桨由四个参数描述：直径 D、展开面积比 EAR、叶片数量 Z 和螺旋桨螺距 P。如果直径保持不变 (D = 1 m)，则几何形状完全由 EAR、Z 和 P 描述。螺旋桨使用 Rhino 3D 结合 Grasshopper 以及专有 Python 代码建模，该代码包含基于 Kuiper (1992) 中描述的定义进行的截面几何描述。使用 NURBS 将二维截面开发为三维叶片。Van Oossanen 和 Oosterveld (1975) 根据荷兰海事研究所 (MARIN) 进行的早期模型测试的回归分析，开发了适用于任何瓦赫宁根 B 系列螺旋桨的开阔水域性能曲线描述。推力和扭矩系数曲线的原始描述在雷诺数为 2,000,000 时有效。随后将这些回归曲线与选定数量的螺旋桨和操作条件的 CFD（计算流体动力学）结果进行比较，以验证创建的螺旋桨几何形状是否产生了与瓦赫宁根 B 系列相对应的预期结果。
细菌发现可以加速蚊子控制方案
埃克塞特大学和瓦格宁根大学的这项新研究研究了腺菌细菌如何影响蚊子幼虫的发展。结果表明，Asaia一天将开发时间加速了，这可能会促进需要生产数百万成人的质量养育方案。
水平气候变化脆弱性评估
1德国综合生物多样性研究中心Halle-Jena-Leipzig（IDIV），德国莱比锡； 2莱比锡大学，德国莱比锡； 3荷兰莱顿的天然生物多样性中心； 4动物育种和基因组学，荷兰瓦格宁根瓦格宁根大学和研究； 5美国新不伦瑞克省罗格斯大学生态，进化和自然资源系； 6美国加利福尼亚州圣克鲁斯分校生态与进化生物学系，美国加利福尼亚州圣克鲁斯； 7动物的生物学，分子进化与系统学研究所，德国莱比锡大学； 8 Senckenberg自然历史博物馆Görlitz，Senckenberg -ember – Leibniz Association，Görlitz，德国； 9国际学院Zittau，TechnischeUniversitätDresden，Zittau，德国； 10美国Fish＆Wildlife Service，Collins，Collins，Colorado，USA，美国，埃克塞特大学，英国埃克塞特大学11个生物科学家Fish＆Wildlife Service，Collins，Collins，Colorado，USA，美国，埃克塞特大学，英国埃克塞特大学11个生物科学家
从根际到发作
a Institute of Ecology, Chair of Soil Science, Technische Universit ¨ at Berlin, Berlin, Germany b Department of Geosciences and Natural Resource Management, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark c Soil Science, TUM School of Life Sciences Weihenstephan, Technical University of Munich, Freising, Germany d Department of Environmental Systems Science, ETH Zürich, Zürich, Switzerland e Leibniz Centre德国穆尼堡农业景观研究（ZALF）土壤生物学小组，环境科学系，瓦格宁根大学，荷兰瓦格宁根
AGTECH，开放田作物中的机器人和数字化
委派Agurotech B.V. ............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... .........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
欧盟基于生物的行业的发展：一种前瞻性综合建模评估
Aragonese研发机构（ARAID），Agri -FoodTechnologíade Aragon（Cites），Aragon IA2（Cita -Cita -Zaragoza University of avda）的Agri -Food Institute y Agri -FoodTechnologíadeAragon（Cites），Agri -FoodTechnologíaDeAragon（Cites）蒙大拿州，930，50059 Zaragoza，西班牙B农业资源和自然资源经济学系，调查中心Y Agro -FoodTechnologíade Aragon（引号），Aragon Aragon IA2（Zaragoza University- Zaragoza），Avda。蒙大拿州，930，50059 Zaragoza，西班牙C伦敦帝国学院，环境政策中心，South Kensington校园，SW7 2AZ伦敦，英国D Applied Sciences and Arts of Switzerland，通过Cantonale 16e，6928，瑞士，瑞士，独立顾问， Sevilla，Expo大楼，Calle Inca Garcilaso，3，41092 Seville，西班牙F Wageningen经济研究，6708 PB Wageningen，荷兰G欧洲委员会 - 欧洲委员会 - 联合研究中心，Calle Inca Garcilaso，Calle Inca Garcilaso，3，3，41092 Seville，Spain H欧洲森林研究所，Spain H Gary Yliopistokatu 6B，80100 Joensuu，芬兰I Johann HeinrichVonThünen-Institut，Bundesallee 50，38116 Braunschweig，德国，德国
了解建筑项目中材料采购的复杂性，以建立一个影响MSMES供应链管理的概念框架
1系统生物学研究所，美国华盛顿州西雅图； 2美国华盛顿州华盛顿大学华盛顿大学生物工程系； 3瑞士日内瓦大学制药科学学院制药生物化学小组； 4瑞士西部的药学科学研究所（PSI-WS），日内瓦大学/瑞士日内瓦大学洛桑大学； 5公共卫生科学系，美国华盛顿州西雅图市弗雷德·哈钦森癌症研究中心； 6比利时Vilvoorde的Cargill研发中心欧洲中心； 7 Sensus BV（皇家Cosun），荷兰Roosendaal； 8代谢和营养研究小组，卢凡恩药物研究所，瓦隆生命科学与生物技术卓越（WELBIO），UCLOUVAIN，UCTORICETURIQUE DE LOUVAIN大学，布鲁塞尔，比利时； 9英国吉尔福德大学萨里大学食品，营养和运动科学系； 10医学和科学事务，Reckitt |米德·约翰逊（Mead Johnson）营养学院，荷兰尼加梅根（Nijmegen）； 11荷兰瓦格宁根的瓦格宁根大学和研究的主持人Microbe Interactomics Group； 12健康与幸福小组，H＆H研究，爱尔兰科克； 13 IFF Health＆Biosciences，芬兰坎特维克； 14巴西圣保罗州立大学食品工程技术系； 15 Yakult Europe BV，Almere，荷兰； 16英国诺丁汉大学医学院的诺丁汉NIHR生物医学研究中心； 17英国雷丁大学的食品和营养科学，雷丁大学；荷兰瓦格宁根欧洲Yili Innovation Center 18； 19 Beneo-Institute/SüdzuckerGroup，Obrigheim/Pfalz，德国；和20个国际生命科学研究所，欧洲分支机构，布鲁塞尔，比利时
透视图：利用肠道微生物群预测对饮食，益生元和益生菌干预措施的个性化反应
1系统生物学研究所，美国华盛顿州西雅图； 2美国华盛顿州华盛顿大学华盛顿大学生物工程系； 3瑞士日内瓦大学制药科学学院制药生物化学小组； 4瑞士西部的药学科学研究所（PSI-WS），日内瓦大学/瑞士日内瓦大学洛桑大学； 5公共卫生科学系，美国华盛顿州西雅图市弗雷德·哈钦森癌症研究中心； 6比利时Vilvoorde的Cargill研发中心欧洲中心； 7 Sensus BV（皇家Cosun），荷兰Roosendaal； 8代谢和营养研究小组，卢凡恩药物研究所，瓦隆生命科学与生物技术卓越（WELBIO），UCLOUVAIN，UCTORICETURIQUE DE LOUVAIN大学，布鲁塞尔，比利时； 9英国吉尔福德大学萨里大学食品，营养和运动科学系； 10医学和科学事务，Reckitt |米德·约翰逊（Mead Johnson）营养学院，荷兰尼加梅根（Nijmegen）； 11荷兰瓦格宁根的瓦格宁根大学和研究的主持人Microbe Interactomics Group； 12健康与幸福小组，H＆H研究，爱尔兰科克； 13 IFF Health＆Biosciences，芬兰坎特维克； 14巴西圣保罗州立大学食品工程技术系； 15 Yakult Europe BV，Almere，荷兰； 16英国诺丁汉大学医学院的诺丁汉NIHR生物医学研究中心； 17英国雷丁大学的食品和营养科学，雷丁大学；荷兰瓦格宁根欧洲Yili Innovation Center 18； 19 Beneo-Institute/SüdzuckerGroup，Obrigheim/Pfalz，德国；和20个国际生命科学研究所，欧洲分支机构，布鲁塞尔，比利时