最近,巡回法院对禁止基于胎儿特征(如残疾)的选择性堕胎的州法律的合宪性产生了分歧。围绕性状选择的大部分讨论都围绕着这种堕胎是否具有优生性质,以及它们是否可以与其他形式的堕胎有所不同——无论是在罗诉凯西案还是多布斯开创的后罗诉制度下。然而,关于优生堕胎的争论中所存在的同样的担忧也同样适用于植入前基因诊断 (PGD) 和体外受精。由于 PGD 似乎肯定会成为生殖权利战争的下一个战场,本文深入探讨了性状选择和优生学的争论,并分析了未来的父母是否有实质性的正当程序权利使用 PGD 来筛查残疾或遗传疾病。在此过程中,本文解决并回答了几个相互关联的问题:如何定义使用 PGD 的权利;定义的权利是否是基本权利;如果这项权利被认定为基本权利,哪些政府法规能够经受住严格的审查?本文认为,法院应该对这项权利进行广泛定义;根据最高法院的判例、我们国家的历史和传统以及国际社会对该权利的认可,得出结论认为这项权利是基本权利;严格审查限制获取 PGD 的法律,同时坚持某些形式的监管,如控制获取该技术的专家机构、知情同意要求和等待期。最后,本文解释了这种方法如何最好地保障父母的生育自主权,维护政府在防止优生学和歧视方面的利益,并使法院能够避免艰难的划线练习。
生物材料/促成技术。这些研究着重于组织和器官置换的生物材料的开发,以及用于最新的非侵入性成像和优化再生组织的方法。与这些研究同时进行的研究是使用定制设计的生物反应器优化植入物的预处理的研究。其他领域包括开发“芯片上的身体”的项目,以模拟人体对药物的反应以及有害化学和生物学剂的反应。另一个领域包括开发平台技术,以推动RM制造业,最终是开发GMP级通用媒体以加速细胞疗法和组织工程制造产品开发的技术。第二个是开发具有可调机械性能的通用生物墨水(3D生物打印)。这些努力的结果以及以制造业为重点的项目努力将有助于建立一个经过验证的库
作者:M Eric · 2021 · 被引用 2 次 — OF SCI., ENG'G & MED., GLOBAL。健康与美国未来的作用 59 (2017),https:// perma.cc/T8U4-8V4V (PDF)(“传染病爆发...
作者探讨了如何从计算创造力和生态系统艺术的角度批判性地质疑当前主流的数据驱动型人工智能方法。这集中在对未来的批判上,认为未来被过去过度决定;无论是从使用的数据,还是从训练所假设的问题或目标来看。本文的主要贡献是将替代的创造性方法应用于受自然启发的人工智能,并通过作者的作品“Infranet”中的体现来详细介绍其中一些方法。Infranet 是一个神经进化艺术装置,于 2018-2019 年在三个国际地点展出。它使用主办城市的地理空间数据不是作为训练材料,而是作为人工生命的栖息地。与基于训练的人工智能系统相比,在 Infranet 中没有目标或适应度函数,而且进化压力或竞争非常小。此外,它避开了大型和预先指定的神经网络结构的趋势,转而采用数千个小型相互作用的神经网络群体,每个神经网络都有不同的结构,处于“流动”的连续重组过程中;与生物和生态系统中一些当代非意识认知的理论和模型产生共鸣。
RTS3a:在混合跑道运行下,使用优化跑道交付(ORD)工具评估进场静态成对分离(S-PWS-A)加上使用优化分离交付(OSD)工具评估离场静态成对分离(S-PWS-D)的验证; RTS4a:在混合跑道运行下,使用优化分离交付(OSD)工具评估进场静态成对分离(S-PWS-D)的验证; RTS4b:在隔离和部分隔离跑道运行下,在使用 CSPR 的双重进近环境中,使用优化分离交付(OSD)工具评估进场静态成对分离(S-PWS-A)加上使用优化分离交付(OSD)工具评估离场静态成对分离(S-PWS-D)的验证; RTS5:验证离场静态成对分离间隔(S-PWS-D)和离场天气相关分离间隔(WDS-D),及其与隔离模式下单跑道离场优化分离交付(OSD)工具的集成(伦敦希思罗机场); RTS6:验证离场基于静态飞机特性的尾流湍流分离(S-PWS-D),及其与离场优化分离交付(OSD)工具和到达进场天气相关分离(WDS-A)的集成,及其与到达分离交付工具的集成。
我们考虑由小型自主设备组成的网络,这些设备彼此之间以无线方式进行通信。在设计此类网络的算法时,最小化能耗是一项重要的考虑因素,因为电池寿命是一种至关重要且有限的资源。在发送和接收消息都会消耗能量的模型中,我们考虑在任意且未知拓扑的无线电网络中寻找节点的最大匹配的问题。我们提出了一种分布式随机算法,该算法以高概率产生最大匹配。每个节点的最大能量成本为 O (log 2 n) ,时间复杂度为 O (∆ log n) 。这里 n 是节点数的任意上限,∆ 是最大度的任意上限;n 和 ∆ 是我们算法的参数,我们假设所有处理器都先验地知道这些参数。我们注意到,存在图族,对于这些图族,我们对能量成本和时间复杂度的界限同时达到多项对数因子的最优,因此任何重大改进都需要对网络拓扑做出额外的假设。我们还考虑了相关问题,即为网络中的每个节点分配一个邻居,以便在节点最终发生故障时备份其数据。此处,一个关键目标是最小化最大负载,其定义为分配给单个节点的节点数。我们提出了一种高效的分散式低能耗算法,该算法可以找到一个邻居分配,其最大负载最多比最优值大一个 polylog(n) 因子。
最初的就业和商业机会的草案技术研究于2020年6月提供。由皮尔和当地市政当局地区的工作人员进行了审查,并在在线范围扩展区域扩展(SABE)焦点区域的Peel 2041+流程的一部分中提供了审查。在本报告交付草案时,SABE研究的预测视野为2041年。在此日期之后,该省发布了大黄金马蹄表2019年附表3的增长计划(人口分配和大黄金马蹄铁至2051年的就业)已由该省发布。该时间表为Peel地区提供了更新的人口和就业数字,因此,SABE研究的预测范围扩展到2051年。目前,当地市政级别的预测仍然是初步的 - 包括大约4,300公顷的SABE(+/- 1,200公顷被确定为就业领域,以及+/- 3,100公顷的社区区域),这是基于目前正在审查的土地需求草案。最终的原始就业和商业机会技术研究于2020年11月进行。在这项就业和商业机会技术研究中,人口和就业数字没有改变 - 替代方案:无GTA West Highway。
来源:越南一般统计局(GSO)可以在供应方面和需求方面检查大流行对越南经济的影响。在需求方面,大流行和2020年4月上旬总理指令第16/CT-TTG规定的社会疏远措施导致国内消费幅度强劲下降。主要经济体(例如美国,中国,欧盟,日本和韩国)也受到了大流行的严重影响,并在自己的边界内实施了社会疏远措施,也导致经济增长的下降;这意味着进口需求减少,包括越南商品。根据越南总统计局的预测,与2019年相比,商品和服务的零售价值将在2020年增长2.6%。但是,如果排除价格因素,预计将下降,2020年的下降1.2%,而2019年的增长为9.5%。1的收入和餐饮服务的收入也在2020年的前六个月下降,与2019年同期相比下降了18.1%。旅游业收入在2020年的前六个月下降了53.2%,这是受到大流行和实施社会疏远措施的最严重影响的行业。关于投资需求,2020年的总投资增加了5.7%,这是2011 - 2020年期间最低的。这包括来自三个主要来源的投资,即国家部门,增长了14.5%;非国家行业增加了3.1%;外国直接投资,下降了1.3%。2这是与2019年相比的显着下降,当时总投资增加了10.2%。因此,投资需求的增长主要来自国家部门,其年度增长从2019年的2.6%增加到2020年的上述14.5%。这个
简介:评估睡眠破碎化的客观度量可能会产生重要特征,反映失眠患者的睡眠质量受损。生存分析允许对NREM睡眠,REM睡眠和唤醒的稳定性进行具体检查。这项研究的目的是评估失眠和健康对照者之间NREM睡眠,REM睡眠和唤醒的生存动力学之间的差异。方法:我们分析了来自86人失眠和94个健康对照的回顾性多聚会记录。对于每个参与者,使用Weibull分布代表REM睡眠,NREM睡眠和唤醒的生存动态。,我们使用拉索·佩纳(Lasso Pena)的参数选择与线性回归相结合,分析参与者组相对于Weibull量表和形状参数的差异,同时校正年龄,性别,性别,总睡眠时间和相关的相互作用效果。结果:发现组对NREM量表参数以及唤醒量表和形状参数的显着影响。的结果表明,与健康对照组相比,失眠的人的NREM睡眠较不稳定,睡眠开始后唤醒更稳定。此外,尾流段长度的分布变化表明,在失眠组觉醒更长的时间后,养生的养殖者增加了。但是,这些不同的加密主要在年轻参与者中观察到。未发现组对REM睡眠生存参数的显着影响。关键字:失眠,生存分析,睡眠碎片结论:如我们的结果所示,生存分析对于解散失眠患者的不同类型的睡眠破裂非常有用。例如,目前的发现表明失眠的人会增加NREM睡眠的分裂,但不一定是REM睡眠。对NREM睡眠破裂的潜在机制的进一步研究可能会导致对失眠患者的睡眠质量受损,从而更好地了解治疗。