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随机游走是找到食物的好策略，对狗和数学家来说都是如此
哈里·弗斯滕伯格和格雷戈里·马古利斯的数学遗产包含许多基于遍历理论、递归、李群和随机游动的发明。弗斯滕伯格引入了弗斯滕伯格边界和不相交性，马古利斯提出了超刚性概念和正规子群定理。马古利斯还证明了奥本海姆猜想，该猜想涉及三元二次方程的积分几乎解，弗斯滕伯格利用遍历理论证实了 Endre Szemerédi 关于任意长度算术级数存在的定理。最后两个例子很好地说明了两位获奖者如何展示概率方法的普遍性以及跨越不同数学学科界限的有效性，正如阿贝尔委员会的引文所指出的那样。
90 Valley Walk的生物多样性净收益声明，WD3 3TG
该生物多样性净收益（BNG）的声明是为了支持90 Valley Walk的计划申请，WD3 3TG。该提案涉及拆除现有的居住居所以及建造替换两层楼的露台住宅。开发将使建筑物足迹增加40.5平方米；但是，这个额外的区域仅限于现有的硬露台空间，该空间不被认为是该地点的绿色或植被区域的一部分。该声明说明了为什么应该免除与生物多样性相关的费用。
一种基于量子行走和混沌的高安全图像加密方案
摘要：随着第四代（4G）和第五代（5G）等通信技术的革命性进步，过去几十年来多媒体数据共享的使用急剧增加。研究人员提出了许多基于经典随机游走和混沌理论的图像加密算法，以便以安全的方式共享图像。本文提出用量子游走代替经典随机游走来实现高图像安全性。经典随机游走由于状态间的随机转换而表现出随机性，而量子游走则更具随机性，并通过波函数的叠加和干涉实现随机性。使用相关系数、熵、直方图、时间复杂度、像素变化率和统一平均强度等广泛安全指标对所提出的图像加密方案进行了评估。所有实验结果均验证了所提出的方案，并得出结论：所提出的方案具有高度安全性、轻量级和计算效率。在所提出的方案中，相关系数、熵、均方误差（MSE）、像素数变化率（NPCR）、统一平均变化强度（UACI）和对比度的值分别为0.0069、7.9970、40.39、99.60%、33.47和10.4542。
技术进步是随机游走吗？研究太空旅行数据
各种技术的改进通常都可以使用摩尔定律（Moore 1965）的通用版本（即随着时间的推移呈指数级改进）成功建模。另一种成功的方法是赖特定律，它将技术能力的增长建模为努力变量（例如生产）的函数。虽然这些方法很有用，但它们不提供预测分布，这将有助于更好地了解预测质量。Farmer 和 Lafond（2016）开发了一种预测方法，该方法可产生预测分布并适用于多种技术。他们的方法的一个基本假设是，技术进步可以建模为具有漂移的随机游走。我们展示了一类技术，即太空探索，其中不会发生具有漂移的随机游走。这表明需要适合此类技术领域的替代方法。
用于量子网络中分布式量子计算的量子步行控制平面
摘要 - Quantum网络是通过量子通道之间量子处理器之间的相互作用形成的复杂系统。类似于经典的计算机网络，量子网络允许在量子计算中分布量子计算。在这项工作中，我们描述了一个量子步道协议，以在量子网络中执行分布式量子计算。该协议使用量子步行作为量子控制信号来执行分布式量子操作。我们考虑了离散时间置换量子步行模型的概括，该模型是网络图中与网络节点内部量子寄存器中量子步行者系统之间的相互作用。该协议从逻辑上捕获分布式量子组合，抽象硬件实现以及通过频道传输量子信息。控制信号传输映射到Walker系统在网络上的传播，而控制层和量子寄存器之间的相互作用嵌入到硬币操作员的应用中。我们演示了如何使用量子步行者系统执行分布式CNOT操作，该操作显示了分布式量子计算协议的通用性。此外，我们将协议应用于量子网络中的纠缠分布的任务。
带IoT散步：公众对传感器和物联网的态度
在2021年，兰开斯特大学主导的研究实验室Imagination Lancaster在Petras国家卓越中心IoT Systems Security的资金中获得了一项题为《物联网参与式政策（和边缘计算）伦理学的参与性政策》的资金。该项目的目的是制定“兰开斯特物联网数据的道德使用的新的，强大的政策”，以及一个完全实施的物联网透明度准则工具，可以由正在考虑IoT部署的组织使用，并希望考虑透明度和安全性方面和道德数据使用。Trustlens，可以在此处找到这项研究的工具包。该项目特别创新的方面之一是使用设计小说和步行研讨会来收集见解。设计小说使用虚构的原型或“未来的道具”来讲述故事并创建代表可能未来的沉浸式情景；这可能是探索新技术如何改变我们的生活以及反思我们与技术的关系的高度有效方法。在这项工作中，设计小说对象代表了“平凡的期货”，但使用近距离或现有的技术尚未在兰开斯特部署。我们与市议会的员工一起穿过城市，并探索了现有传感器和化妆传感器可能影响这些公共场所的人们和其他居民的不同方式。使用设计小说，尤其是在制定政策中的优势之一是，它可以开始就问题进行对话，并让人们创造性地思考现实的限制。带IoT的目标是在兰开斯特（Lancaster）实现这一目标，我们希望将我们的研究带到英国的其他地方。我们还想探索如何向公众提供这些步行，以帮助地方议会了解当地人的思想和感受。在2022年夏天，由于EPSRC讲述了参与资金的故事，我们能够为其他四个地方当局提供这些步行研讨会。本报告整理了在2023年春季和夏季进行的这四次步行的发现。我们非常感谢创新，技术与现代化协会（SOCITM），地方政府协会（LGA）和苏格兰城市联盟，允许我们通过新闻通讯和活动中将机会传播。多次查询后，第一个散步的四个人是韦茅斯，布里德灵顿，霍恩斯洛和莫利。下面列出了每个位置的过程，真实和虚构的部署以及每个位置的一般成果。
b'one 在某种意义上用 O \xe2\x88\x9a \xf0\x9d\x91\xa1 步量子行走代替经典随机游走的 \xf0\x9d\x91\xa1 步。需要注意的是，量子快进只能以非常小的成功概率产生最终状态。然而，在我们的应用中，它以概率 e \xce\xa9 ( 1 ) 成功。这通过一个富有洞察力的论点表明，该论点根据经典随机游走来解释量子快进的成功概率。也就是说，它对应于经典随机游走从一个随机的未标记顶点开始，在 \xf0\x9d\x91\xa1 步后访问一个标记顶点，但在 \xf0\x9d\x91\xa1 个额外步骤后返回到未标记顶点的概率。我们表明，通过调整游走的插值参数，可以将该概率调整为 e \xce\xa9 ( 1 )。在第 2 节中描述了一些准备工作之后，我们在第 3 节中讨论了算法 1 和主要结果，并在第 4 节中提供了分析的细节。在第 5 节中，我们表明 HT + 和 HT 之间的差距确实可能非常大。我们在 \xf0\x9d\x91\x81 \xc3\x97 \xf0\x9d\x91\x81 网格上构造标记元素的排列，其中 HT + = \xce\xa9 ( \xf0\x9d\x91\x81 2 ) 但 HT = O( \xf0\x9d\x91\x93 ( \xf0\x9d\x91\x81 ))，其中 \xf0\x9d\x91\x93 任意缓慢地增长到无穷大。这表明当有多个标记元素时，Krovi 等人的算法可能严重不理想。原因是他们的算法实际上解决了一个更难的问题：它从限制在标记顶点的平稳分布中采样（在网格的情况下为均匀分布）。因此，当从该分布中采样比仅仅找到一些标记元素困难得多时，他们的算法可能会很慢。在第 6 节中，我们介绍了第二种更简单的新算法，我们推测 2 可以在 O \xe2\x88\x9a' 时间内找到一个标记元素
b'one 在某种意义上用 O \xe2\x88\x9a \xf0\x9d\x91\xa1 步量子行走代替经典随机游走的 \xf0\x9d\x91\xa1 步。需要注意的是，量子快进只能以非常小的成功概率产生最终状态。然而，在我们的应用中，它以概率 e \xce\xa9 ( 1 ) 成功。这通过一个富有洞察力的论点表明，该论点根据经典随机游走来解释量子快进的成功概率。也就是说，它对应于经典随机游走从一个随机的未标记顶点开始，在 \xf0\x9d\x91\xa1 步后访问一个标记顶点，但在 \xf0\x9d\x91\xa1 个额外步骤后返回到未标记顶点的概率。我们表明，通过调整游走的插值参数，可以将该概率调整为 e \xce\xa9 ( 1 )。在第 2 节中描述了一些准备工作之后，我们在第 3 节中讨论了算法 1 和主要结果，并在第 4 节中提供了分析的细节。在第 5 节中，我们表明 HT + 和 HT 之间的差距确实可能非常大。我们在 \xf0\x9d\x91\x81 \xc3\x97 \xf0\x9d\x91\x81 网格上构造标记元素的排列，其中 HT + = \xce\xa9 ( \xf0\x9d\x91\x81 2 ) 但 HT = O( \xf0\x9d\x91\x93 ( \xf0\x9d\x91\x81 ))，其中 \xf0\x9d\x91\x93 任意缓慢地增长到无穷大。这表明当有多个标记元素时，Krovi 等人的算法可能严重不理想。原因是他们的算法实际上解决了一个更难的问题：它从限制在标记顶点的平稳分布中采样（在网格的情况下为均匀分布）。因此，当从该分布中采样比仅仅找到一些标记元素困难得多时，他们的算法可能会很慢。在第 6 节中，我们介绍了第二种更简单的新算法，我们推测 2 可以在 O \xe2\x88\x9a' 时间内找到一个标记元素
术前的“ 6分钟步行测试”在预测手术后早期肺炎的风险
目标：该研究的目标是找出手术前的6分钟步行测试（6MWT）的结果与在患有I期肺癌的患者进行手术后接受肺炎的机会之间是否存在联系，这些肺癌正在接受视频辅助胸腔镜检查。方法：我们对194例肺癌患者的数据进行了回顾性分析，他们在2020年1月至2023年8月之间接受了大桶肺切除。我们评估了术前6MWT的发现以及使用逻辑回归模型开发术后肺炎的可能性。结果：术后早期的23例患者（11.9％）出现肺炎。风险因素导致排除12例患者，其中11例患者在研究中。八名患者是男性三个是女性，平均年龄为51±6岁。术后肺炎在统计学上的可能性明显高于6MWT结局小于300米的人（p <0.05）。结论：我们发现，由于肺部恶性肿瘤而接受桶肺切除且术前6MWT结果的患者有300米以下的6MWT结果，有术后肺炎的风险。关键字：6分钟的步行测试，肺肿瘤，术后并发症，风险评估
hrwr：基于HyperGraph随机步行的潜在有效药物组合，然后重新启动
与其他方法相比，通过剩下的交叉验证（LOOCV），HRWR算法的接收器操作特性曲线（AUROC）下的面积高于其他算法。对肺癌，乳腺癌和结直肠癌的案例研究表明，HRWR具有预测潜在有效组合的强大能力，这为癌症治疗提供了新的前景。HTTPS://GITHUB.com/wangqi27/hrwr可以免费获得HRWR的代码和数据集。引言该药物组合是一种固定剂量组合，包括一种单一剂型的两个或多个活性药物成分，与单一疗法相比具有多个优势（Collier，2012）（Liu等，2014）：它具有较高的效率或具有较低的个体剂量，它也可以降低药物副效率和毒性。许多研究表明，协同药物组合被广泛用于艾滋病，癌症和其他复杂疾病的治疗（Feliu等，2009）。然而，实验性筛查有效的药物组合是耗时，昂贵，费力且效率低下的。因此，我们远没有探索可能具有潜在的积极临床作用的大量可能组合。数学模型可以产生预测结果，我们可以将其组合与高预测评分视为潜在的有效药物组合。小规模的药物试验可以大大减少对人类和物质资源的投资。
分类算法的比较研究早期检测到糖尿病
摘要Hexapods对各种运动任务的适应性，尤其是在救援和勘探任务中，可以推动其应用。与受控环境不同，这些机器人需要驾驶不断变化的地形，在这种环境中，地面不规则影响会影响立足点位置和接触力的起源转移。这种动态相互作用导致六角形姿势变化，影响整体系统稳定性。这项研究介绍了一种姿势控制方法，该方法根据地形拓扑调整了六角形的主体定向和高度。策略使用肢体位置估算地面斜率，从而计算新的肢体轨迹以修改六脚架的角度位置。根据计算出的斜率调整六足的高度，进一步增强了主体稳定性。在雅典娜六角（Athena Hexapod）（环境适应性的全地形六角形）上实施和评估了所提出的方法。通过使用凉亭软件中的计算模拟，通过对六足动物在不规则表面上的多体模型的动态分析来评估控制可行性。环境复杂性对六足动物稳定性的影响都在坡道和不平坦的地形上进行了测试。对每种情况的独立分析都评估了控制器对滚动和俯仰角速度的影响以及高度变化。结果证明了该策略对这两种环境的适用性，从而显着增强了姿势稳定性。