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美国基于机器学习的检测和分析比特币钱包交易中的可疑活动
在美国，比特币和其他加密货币的急剧采用彻底改变了金融格局，并提供了前所未有的投资和交易效率机会。该研究项目的主要目标是开发能够有效识别和跟踪比特币钱包交易中可疑活动的机器学习算法。通过高科技分析，该研究旨在创建一个模型，该模型具有识别趋势和异常值的功能，这些模型可以暴露出非法活动。当前的研究专门关注美国的比特币交易信息，非常重点是了解此类交易经过的直接环境的重要性。数据集由深入的比特币钱包交易信息组成，包括重要因素，例如交易值，时间戳，网络流和钱包的地址。数据集中的所有条目都揭示了有关钱包之间的金融交易的信息，包括收到和已发送交易，对于可以代表可疑活动的分析和趋势，此类信息至关重要。这项研究部署了三种认可的算法，最值得注意的是逻辑回归，随机森林和支持向量机器。回想起来，随机森林成为最佳F1分数的最佳模型，展示了其处理数据中非线性关系的能力。洞察力揭示了钱包活动中的重要模式，例如未赎回交易与最终平衡之间的相关性。机器算法在跟踪加密货币中的应用是创建透明且安全的美国市场的工具。随着虚拟货币获得增加的接受度，交易变得越来越复杂，机器算法可以提供加工功能以增强监督和合规性操作。可以对复杂的算法进行编程，以搜索大量的交易信息集，从而确定可能表明欺诈和合规性失败的趋势。使用过去的数据，这种算法可以接受培训以实时检测异常，而监管机构和金融机构可以迅速对可疑活动做出反应。
评估安全性指标对电子托运交易中客户信任的影响
评估安全性措施对电子纸质交易中客户信任的影响Prabhat agarwal Prayagraj（UP）印度电子邮件：prabhat700700 [at] gmail.com移动：9935959199; 9198704080摘要：安全性与用户信任之间的关系之间的关系是营销中的关键主题。这项研究是在营销部门内进行的，以使用定量数据来证实这种关系。利用一种混合方法方法，将250位受访者的定量见解与定性方法的深度和丰富性相结合，以全面了解用户的看法和数字金融服务中的经验。电子毛线用户对其系统提出了很大的信任。研究表明，这种信任水平是稳定的，并且加密协议是焦点决定因素。用（Davis等，1989）和（Duan等，2019）的话语，我们的研究与这些既定模型保持一致，表示满意度与信任水平之间的正线性相关性。 通过这些统计数据的眼睛查看电子钱包平台只是我们信任它们的问题的一种方法。 定性地，我们的研究通过透明度，功效和过去的安全事件的主题揭示了用户信任的三个维度。 根据社会交流理论（Blau，1964; Bauer，1960）和客户满意度模型（Fornell等，1996），这些定性发现补充了数字，表明对数字金融交易的信任是一个多方面的概念。 关键字：电子车牌，安全措施，用户信任，加密协议，数字交易，定性分析，营销1。用（Davis等，1989）和（Duan等，2019）的话语，我们的研究与这些既定模型保持一致，表示满意度与信任水平之间的正线性相关性。通过这些统计数据的眼睛查看电子钱包平台只是我们信任它们的问题的一种方法。定性地，我们的研究通过透明度，功效和过去的安全事件的主题揭示了用户信任的三个维度。根据社会交流理论（Blau，1964; Bauer，1960）和客户满意度模型（Fornell等，1996），这些定性发现补充了数字，表明对数字金融交易的信任是一个多方面的概念。关键字：电子车牌，安全措施，用户信任，加密协议，数字交易，定性分析，营销1。从道德上讲，我们的研究严格地持有最高标准（APA，2017年），并优先考虑机密性，并在参与者中获得知情同意。在我们对定性数据的分析中，我们使用一种与（Braun＆Clarke's Schema，2006）保持一致的编码方法，以证明这种主题分类存在结构。我们的综合讨论既包含定量和定性研究结果，又包含彼此通知，并相互告知合并的图片：在技术安全措施和如果愿意的话之间引用了不可思议的情况。对电子钱包提供商的建议包括持续改进加密技术，在沟通，用户友好的界面以及与监管机构合作方面保持坦率和警惕。含义是丰富的；这项研究指导金融市场参与者通过旋风市场的用户安全和经验的灌木丛，在这些市场中，数字金融的烟雾笼罩着一切。在当今的数字世界中介绍，电子钱包（电子钱包）无处不在，改变了我们生活中货币的使用方式。当我们穿越这种不断变化的景观时，了解人们应采取的安全措施应在电子钱包平台上采取的安全措施的重要性，鉴于信任用户的发展变得根深蒂固，变得越来越明显。1.1背景和背景而不是传统货币兑换，数字付款已接管。不再有支票站在银行排队以现金，现在每个人都可以滑动他们的塑料卡！（琼斯，2018年）代表了这种进化的见证，并指出了ittransmed的性质。电子货物为我们的所有财务需求提供了整个服务，从必要的资金到付款。（Smith等人，2019年）提供效率和便利性的电子货物已成为我们日常财务互动的不可替代的一部分。但是，使用这些平台的繁荣使我们确实需要检查哪些因素会影响用户的信任和满意度。它们在电子手提环境中越来越普遍。1.2我们询问的核心研究问题和目标是一个基本问题：电子 - 毛线实施中的安全措施如何影响用户在这些系统中放置的信任？较早的研究阐明了电子钱包用户满意度的多方面性质，其中包括但不限于
尼泊尔电子钱包商业模式评估
尼泊尔电子钱包商业模式评估 Ghan Shyam Dhakal Mechi 校区，特里布万大学 电子邮件：gsdhakal50@gmail.com 摘要 本文旨在评估尼泊尔电子钱包所采用的商业模式元素，并找出其实施中的薄弱环节。本文还通过适当的数学解释提出了减少损失的方法。灰色 TOPSIS 法是一种数学解释工具，可用于分析原始数据。这项研究的局限性在于它基于消费者的意见，而不是基于公司的数据。虽然结果可能因客户而异，但研究中考虑的样本人群表明，电子钱包损失的原因是企业家未能正确识别收入来源。除了收入来源之外，电子钱包还应优先关注其关键活动、客户细分、关键资源、价值主张、成本结构、关键合作伙伴和外部关系。如果电子钱包按照这些发现优先考虑其活动，它的成功就不远了。关键词：商业模式画布、相关性研究、欧几里得距离框架、灰色 TOPSIS、规范化 简介 与大多数尼泊尔初创企业一样，尼泊尔的 IT 初创企业中很少有考虑过商业模式的一些要素，但其中大多数都没有认真考虑过商业模式设计。 商业模式是驱动组织所有活动的基础。它也可以被定义为组织采用或将要采用的流程的一系列原因，以创造和实现自我价值并打破他人的价值观。人们在创业中采用自己的工具和技术，并进行反复试验。这些自我设计的工具和技术在某种程度上与商业模式的某些要素相匹配，但绕过了要实施的主要思想。当初创企业采用的方法失败时，就会导致他们抄袭他人的商业模式。因此，尼泊尔的现代初创企业、产品和项目更倾向于在该国引入国际特许经营商，这在一定程度上避免了财务风险，但巨额国家货币被输出，而这背后的唯一原因是缺乏采用适当的商业模式。电子钱包，也被称为电子钱包或数字钱包，属于尼泊尔新兴创业公司类别。整个研究都将电子钱包视为所有创业公司的代表。ESewa 是尼泊尔电子钱包的先驱，也是市场份额最高的电子钱包，成立于 2009 年，目前仍处于亏损状态。其他此类钱包（如 CG Pay、IME Pay、ePrabhu、Khalti、iPay、Qpay 等）的状况很容易预测。电子钱包业务亏损的主要原因之一是缺乏适当的商业模式要素或缺乏适当的战略来实施商业模式要素。复制外国电子钱包的商业模式并不适合尼泊尔的情况。因此，电子钱包始终需要关注商业模式的所有 9 个要素，并根据新兴的市场细分概念设计每个要素中要执行的每项活动。但缺乏这方面的知识导致每个电子钱包都处于亏损状态，直到现在。因此，本研究的目的是找出尼泊尔电子钱包在实施商业模式时存在的缺陷，并提供必要的建议来改进目前的情况