水的环境DNA(EDNA)抽样是对水生动物物种进行综合和无创监测的强大方法。但是,很少有关于其应用于鲸类物种的报道。2021年6月29日,一条鲸鱼(绰号为小)出现在中国广东省的Dapeng Bay。我们使用EDNA技术来获取与该鲸鱼有关的信息(例如,物种识别和食物来源),并追踪其可能的起源。四个鲸鱼线粒体序列(12S rDNA,16S rDNA,细胞色素C氧化酶亚基1和对照区)的片段是从Dapeng Bay收集的Edna的扩增子获得的;序列条形码表明这是伊甸园的鲸鱼(Balaenoptera Edeni Edeni Anderson 1879)。Analysis of potential prey species (PPS) suggested that this whale might enter Dapeng Bay while tracking prey, mainly sardines ( Sardinella lemuru , Sardinella gibbosa and Sardinella jussieui ) and anchovies ( Thryssa dussumieri , Thryssa vitrirostris and Thryssa kammalensis ).从与Dapeng Bay相邻的水域中收集的样品中检索Edna Metabarcoding数据(即Lingding Bay和Daya Bay)透露,伊甸园的鲸鱼出现在Dapeng Bay(2021年4月上旬)出现前2个月前出现在Lingding Bay外面。总体而言,这项研究表明,EDNA是一种非常有效的非侵入性调查方法,用于准确鉴定目标鲸类和猎物成分。它可用于监视受严格法律保护的Megafauna,或者用于监视未知条件的Megafauna。
表观遗传学是指所有在不改变基因序列的情况下调节基因表达的可逆、可遗传过程。研究表明,DNA和组蛋白可以发生甲基化和乙酰化等化学修饰(仅对组蛋白而言),这些修饰可以引导DNA缠绕在组蛋白周围[5],并决定染色质的压缩。这些化学修饰通常被称为表观遗传“标记”。DNA和组蛋白之间的相互作用可以导致真染色质构象,在这种构象下基因可接近并因此被激活,或者导致异染色质构象,在这种构象下基因无法接近并因此受到抑制[6]。除了DNA和组蛋白修饰之外,其他机制也参与表观遗传调控,如核小体定位[7]和非编码RNA[8]。在这里,我们选择关注与衰老相关的研究最多的 DNA 和组蛋白修饰,尽管重要的是不要忘记所有表观遗传机制都是相互联系、相互影响的 [ 9 , 10 ]。例如,DNA 甲基化失调会诱导
抽象的气候变化对全球天气模式和海洋系统有明显影响,以潜在的深刻方式影响动物的行为和适应性。尽管如此,我们仍缺乏有关物种对气候变化的反应的详细信息。使用300多只单独鸟类的11年追踪数据集,我们探讨了南方环形模式(SAM)和南部振荡指数(SOI)的变化后果,用于在南部印度海洋中徘徊的信天翁Diomedea Exulans繁殖的单个行为和适应性。我们的结果揭示了男性和女性之间对气候变化的明显反应,这些反应与每个气候指数对每种性别的独特觅食范围的影响保持一致。在正面阶段,与女性范围的觅食条件较差有关,男性范围的良好条件与较低的觅食成功相一致的行为:也就是说,较少的猎物捕获尝试和在进食斑块之间的运动更多。男性没有行为改变。在正面的SOI阶段,与男性和女性觅食范围的良好觅食条件相关,两个性别都表现出更成功的觅食的证据,鸟类参与了更多的搜索行为,并进行了较少的捕食捕获尝试的短途旅行,同时表明每单位时间的食物摄入量增加。我们发现了通过人格差异来衡量的个人变异作用的有限证据,这表明对气候的塑性反应非常重要,以至于掩盖了个体间的变化。支持这一点的发现,即个人繁殖成功不受气候变化的影响,这表明塑料觅食行为允许信天翁减轻气候影响并保持生殖产量。
思维徘徊通常以从外部任务向我们的内部,自我生成的思想转向的注意力。这种普遍现象与众多破坏性功能结果有关,包括性能误差和负面影响。尽管迄今为止的研究率很高和影响,但迄今为止的研究尚未确定强大的行为签名,使人们对思想的毫无意义但可靠的发现徘徊,这对于未来的应用来说是一项艰巨但重要的任务。在这里,我们检查了是否可以在机器学习模型中使用电生理学来准确预测思维徘徊状态。,我们从参与者执行了听觉目标检测任务并自我报告是从参与者中记录了头皮脑电图,无论他们是在任务上还是在徘徊。,我们使用事件相关的潜力(ERP)测度成功地(人依赖)和(与人无关的)个体跨越了注意力状态。非线性和线性机器学习模型在受试者中检测到的思维徘徊:支持向量机(AUC = 0.715)和逻辑回归(AUC = 0.635)。重要的是,这些模型还跨越了受试者:支持向量机(AUC = 0.613)和逻辑恢复(AUC = 0.609),这表明我们可以基于该组中观察到的ERP模式可靠地预测给定个人的注意状态。这项研究是第一个证明机器学习模型可以使用电生理学指标“从未见过的”个体的人,强调了它们实时预测秘密注意状态的潜力。
在冥想的实践中,自我生成和自发的思想的发生以及思想从冥想的预期目标中徘徊的倾向是无处不在的,并构成了冥想的基本教义:对我们的注意力的提高和我们注意的内容的认识,是我们注意力的内容的认识。挥舞着思维方式为个人提供了一个独特而亲密的机会,可以仔细研究流浪思维的本质,培养人们对正在进行的思维模式的认识,同时培养平等(偶数的脾气或性格),并培养对思想,解释和身体上的感觉的内容。在这篇综述中,我们提供了一个理论框架,强调了神经认知机制,通过这种框架,沉思实践影响了自发思想的神经和现象学过程。我们的理论模型集中于几种融合机制:元意识在促进自发思维过程的瞬间意识中的提高时刻的作用,冥想实践对自上而下的认知过程的关键结构的影响,以及在关注和情绪调节中均涉及跨越的认知过程,以及在跨越的效果中,以及在现代效果下的影响,并影响了现代性的效果。脱钩。
思维徘徊的现象(MW)是与内部定向认知有关的经验家族,严重影响了警惕性的演变。尤其是,在远程运营中的人类在需要手动控制之前,在必要的情况下进行部分自动化的频率监测,可能会看到由于内部来源引起的注意力漂移;因此,它可能在越野(OOTL)情况和相关性能问题的出现中发挥重要作用。要遵循,量化和减轻这种现象,脑电图(EEG)系统已经显示出强大的结果。由于MW创造了注意力脱钩,因此ERP和脑振荡都受到影响。但是,在复杂环境中影响这些标记的因素仍然尚未完全理解。在本文中,我们指定地解决了注意力脱钩的逐渐出现的可能性以及用于传达目标的感觉方式所产生的差异。有18名参与者被要求(1)监督执行障碍物避免任务(视觉任务)的自动无人机,以及(2)尽可能快地响应不常见的哔哔声(听觉任务)。我们通过脑电图测量了与事件相关的电位和α波。我们还添加了40 Hz振幅调制的棕色噪声,以引起稳态听觉响应(ASSR)。报告说,MW发作是在与任务相关和与任务无关的情节之间分类的。我们发现,在任务无关的MW期间,蜂鸣率引起的N1 ERP组件的振幅较低,而与其他注意力状态相比,在任务相关的MW中,P3组件在与任务相关的MW期间的振幅较高。我们讨论解释原因的可能原因。专注于甲状腺枕骨区域,与其他人相比,任务无关的MW期间α波活动更高。这些结果支持与任务无关的MW但不与任务相关的MW的解耦假设,从而强调了取决于MW发作的“深度”的可能变化。最后,我们发现注意状态对ASSR振幅没有影响。结果强调了脑电图在模仿生态环境的实验室任务中跟踪和研究MW的能力,以及感知脱钩对操作员行为,尤其是脑电图测量的复杂影响。
这项研究的目的是探索技术检测思维徘徊的潜力,尤其是在基于视频的远程学习期间,这是改善学习成果的最终好处。为了克服先前思维徘徊在生态有效性,样本平衡和数据集大小方面的挑战,本研究利用了实用的脑电图(EEG)记录硬件,并设计了一个范式,该范式包括在重点学习条件下观看短期视频讲道和未来的计划条件和未来的计划条件。参与者在每个视频结束时估计其注意状态的统计数据,我们将这种评级量表反馈与视频观看过程中的自我捕获的密钥响应相结合,以获取用于分类培训的二进制标签。使用8通道系统记录 EEG,并采用了由Riemannian几何形状处理的空间协方差特征。 结果表明,使用来自三角洲,theta,theta,alpha和beta频段的riemannian加工的协方差特征,可以检测出在接收特征(AUC)下的平均区域(a),用于0.876 for 0.876 for 306分类。 此外,我们的结果表明,训练数据的持续时间很短,可以训练分类器进行在线解码,因为当使用70%的训练集(约9分钟)时,跨讲座的平均AUC为0.689。EEG,并采用了由Riemannian几何形状处理的空间协方差特征。结果表明,使用来自三角洲,theta,theta,alpha和beta频段的riemannian加工的协方差特征,可以检测出在接收特征(AUC)下的平均区域(a),用于0.876 for 0.876 for 306分类。此外,我们的结果表明,训练数据的持续时间很短,可以训练分类器进行在线解码,因为当使用70%的训练集(约9分钟)时,跨讲座的平均AUC为0.689。该发现突出了实用脑电图硬件在以高精度徘徊的情况下实用的潜力,这在基于视频的距离学习过程中具有潜在的应用来改善学习成果。
自我相关概念是自发思维的主要构成要素,它们在自然思维流中的动态很可能揭示出对心理健康至关重要的内在状态。在这里,我们进行了一项功能性磁共振成像实验(n = 62),使用新开发的基于自由联想的思维采样任务检查自发思维背景下的自我生成概念的大脑表征和动态。概念联想的动态可以预测一般负面情感的个体差异,并在多个数据集中复制(n = 196)。反思自我生成的概念强烈调动了与自传体记忆、概念过程、情绪和自主调节相关的大脑区域,包括内侧前额叶和内侧颞叶皮层下结构。基于多变量模式的预测模型显示,随着感知到的自我相关性水平的提高,效价的神经表征变得更加因人而异。总的来说,这项研究揭示了自发思维中的自我生成概念如何构建内在情感状态和特质。
关于通过阳极经颅直流电刺激 (tDCS) 调节左背外侧前额叶皮层 (前额叶 tDCS) 的走神倾向的能力,存在相互矛盾的证据。在这里,20 名参与者在 MRI 扫描仪中接受了 20 分钟的主动和假性前额叶 tDCS,分两次进行 (平衡)。在每次治疗中,他们完成两次持续注意力反应任务 (tDCS 之前和期间),其中包括记录走神主观反应的探针。我们通过动态功能网络连接 (dFNC) 和对默认模式、显着性和执行控制网络区域的动态因果建模分析,评估了 tDCS 对行为反应以及功能和有效动态的影响。行为结果提供了大量证据,支持 tDCS 对任务表现和走神倾向没有影响。同样,我们发现 tDCS 对潜在大脑状态的频率(频率)或停留时间(花费的时间)以及有效连接没有影响。总体而言,我们的结果表明前额叶 tDCS 无法调节走神倾向或影响潜在大脑功能。这扩大了之前行为复制失败的结论,表明前额叶 tDCS 可能不会导致自我生成认知过程中大脑活动的细微变化(即在行为阈值以下)。