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在7年内改变可穿戴活动监视器的用户体验：重复横断面调查研究
背景：生活方式行为，包括身体上的不活动，久坐行为，睡眠不良和不健康的饮食，会对全球人口健康产生重大影响。可穿戴活动跟踪器（WATS）已成为增强健康行为的工具；但是，它们的有效性和继续使用取决于他们的用户体验。目的：本研究旨在探索2016年至2023年WAT的用户体验，偏好和感知影响的变化。方法：我们在国际成年人队列中进行了横断面的在线调查（n = 475，包括387个当前和88个以前的WAT用户）。使用描述性统计和卡方检验将2016年横截面在线调查（n = 237，包括200个当前和37个以前的WAT用户）进行了比较。调查检查了品牌偏好，特征有用，动机，感知到的健康行为改变，社交共享行为和技术问题。结果：在2023年，苹果（210/475，44％）和Fitbit（101/475，21％）是最常用的设备，与2016年的调查相比，Fitbit（160/237，68％）和Garmin设备（39/237，17％）是最常见的。2023年的中位使用时间持续时间为18个月，比2016年报告的7个月长大，大多数用户计划持续使用。在这两个调查年份中，尽管2023年的体育活动改善与2016年相比，但与饮食或睡眠的改善相比，体育活动的改善要比饮食或睡眠的进步较大，与饮食和睡眠的感知改善相比更大。社交媒体共享WAT数据的共享显着上升到2023年的73％（283/387），从2016年的35％（70/200）上升。但是，关于技术问题和不适的报告增加了，而总体积极经验的减少也有所下降。终止原因也有明显的转变，从2016年学习一切可能到2023年的不满。结论：该研究强调了WAT使用情况的显着转变，包括扩展使用和对品牌和功能的偏好。社交媒体共享的增长表明，WATS更深入地整合到日常生活中。但是，尽管有技术进步，用户反馈指出了增强设计和功能的需求。这些发现说明了WAT在健康促进方面的潜力，强调了对不同人群中以用户为中心的设计的需求，以充分实现它们在增强健康行为方面的好处。
无缝集成：可穿戴技术的演变，设计和未来影响
可穿戴技术的快速发展标志着人类计算机中的变革阶段，将数字功能无缝地整合到日常生活中。本文探讨了可穿戴设备的历史轨迹，当前的进步和未来潜力，强调了它们对医疗保健，生产力和个人福祉的影响。关键发展包括人工智能（AI），物联网（IoT）和增强现实（AR）的整合，驱动个性化，实时适应性和增强的用户体验。该研究强调以用户为中心的设计原则，道德考虑和跨学科的合作是创建直观，包容和安全的可穿戴设备的关键因素。此外，本文研究了可持续性趋势，例如模块化设计和环保材料，将创新与环境责任保持一致。通过解决数据隐私，算法偏见和可用性之类的挑战，可穿戴技术可以重新定义人与技术之间的相互作用，从而在各种环境中提供了未经表述的丰富和赋权的机会。这种全面的分析为推进可穿戴设备的路线图提供了满足新兴社会需求的路线图，同时促进道德和可持续的增长。
SterlińskiM，Przybylski A，Grabowski M等。可穿戴的心脏逆转表纤颤器在波兰的临床环境中使用：全国观察性cohor
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可穿戴心电图技术
心电图是医疗专业人员武器库中的重要工具，传统上，患者被要求亲自与医疗保健从业人员见面，以记录和解释心电图（ECG）。这可能导致遗漏阵发性心律不齐，并减少患者的便利性，从而减少摄取。在消费者智能手表中内置的可穿戴心电图设备的出现使得无与伦比的患者可以使用ECG监控。这些现代设备不仅比传统的Holter监视器更便宜，而且随着人工智能（AI）主导的节奏解释，与传统的ECG-Machine解释相比，诊断准确性得到了极大的提高。提高的可穿戴能力也可能转化为检测到的心律不齐的率提高。尽管有许多积极的因素，但可穿戴的心电图技术带来了自己的挑战。诊断准确性，管理患者的期望和局限性以及将家庭心电图监测纳入临床指南中，这都是对现代临床医生的挑战。分散的监测和患者警告假定的心律不齐有可能增加患者焦虑和医疗保健探视（因此成本）。要从这些设备中更好地获取有意义的数据，提供最佳的患者护理，并为患者提供有意义的解释，提供者需要了解这些设备支撑的基本科学，这些科学与表面ECG之间的关系以及对诊断准确性的影响。本评论文章探讨了心电图的潜在生理原理，并研究了可穿戴的心电图如何改变了今天的临床景观，其局限性在其中以及临床医生将来会随着使用日益增加而期望的。
一种基于深度学习的高效解决方案，利用可穿戴传感器识别脑力负荷的相对变化
摘要 — 在本文中，提出了一种自动识别心理工作量相对变化的新解决方案。使用可穿戴传感器收集 26 名人类受试者在执行三个难度级别 n ∈{1, 2, 3} 的 n-back 任务时的 EEG、EDA、PPG 和眼动追踪数据。目标是通过将当前信号窗口与前一个信号窗口进行比较来识别心理工作量是增加、减少还是稳定。所提出的三类分类器主要使用 CNN 层和新颖的合并层，该合并层系统地捕获两个检查窗口的局部段之间的相互作用。事实上，它受到了基于 Transformer 和 CNN 的网络在时间序列分类方面的竞争成功的启发。在所提出的解决方案利用了 CNN 网络的效率的同时，由于提出了合并层，它还与 Transformer 类似，具有捕获序列局部事件之间相互作用的能力。在准确性方面，实验结果表明，在眼球方向、PPG 和 EEG 数据上，所提出的解决方案优于经典 CNN、BiLSTM 和 transformer 网络，而在眼球瞳孔直径和 EDA 数据上，其性能与 transformer 网络相当。实验结果显示，每个时期的平均训练时间明显小于 transformer 和 BiLSTM 网络。索引术语——心理工作量 (MWL)、深度神经网络 (DNN)、时间序列分类 (TSC)、眼动追踪、光电容积图 (PPG)、脑电图 (EEG)、皮肤电活动 (EDA)、n-back 任务、transformer 神经网络、卷积神经网络 (CNN)。
可穿戴的光子设备用于多个生物标志物采样和无血液检测
†ZL和BJ对这项工作也同样贡献。10 *信函作者：11 Mei X. Wu博士：mwu5@mgh.harvard.edu 12 13摘要：14个血液抽血或使用针的血液术在诊所实践了几个世纪，而15个通常会导致疼痛，不适和不便。在此，我们通过整合Microlens阵列（MLA）和光学微针阵列（OMNA）来创建一个可穿戴的光子设备16，具有17个免疫识别能力，以实现安全且无针的生物标志物采样和检测。MLA-18在595 nm处通过Omna进入皮肤的LED光的综合OMNA，19绕过表皮层中的光吸收黑色素，并均匀地分布在毛细血管20富含20的毛细管中。595 nm的光优选地被21毛细血管内的血红蛋白（Hb）和氧-Hb吸收，从而触发毛细血管的热扩张而不会损害它们或引起Petechiae。22光照明导致皮肤中各种血液23生物标志物的浓度显着增加，这由于毛细血管扩张和生物标志物的渗出。这些奢侈的24个生物标记物专门与OMNA结合，该标志物用捕获抗体共价装饰，每只25个微针与一种特定的抗体固定。多功能OMNA进行了广泛的26修改，以扩大免疫联系信号并获得优于酶-27连接的免疫吸附测定法（ELISA）试剂盒的灵敏度。这种经济高效的30设备为血液生物标志物的无血，多重检测提供了一个有希望的平台。31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42作为概念证明，我们验证了28个原型的功能，用于微创采样和精确的多重血液生物标志物检测，以量化急性炎症和特定的抗体产生。
设计可穿戴设备——增强技术的实践主导框架
我对知识的贡献有三方面。首先，三个案例研究中的每一个都展示了一种独特的设计创新：机器人中的新型冗余执行器、可穿戴系统的以身体为中心的设计流程以及用于沉浸式音频体验的混合骨骼和软组织传导耳机。其次，该研究引入并严格探索了五条设计准则，形成了开发增强技术的全新实用框架。这些准则为从业者提供了一种通过感官分层来驾驭设计和机器人等复杂领域的方法。最后，该框架还通过挑战传统的以人为中心的增强观点来推进增强理论，提出以代理为中心的认识论——无论是人类还是人造的。
小心佩戴
更新已共享？谢谢：这是一个非常具有挑战性的冬天，所以感谢所有努力维护患者安全和相互支持的员工。冬季病毒继续影响着我们的医院——有关如何接种疫苗的信息，请参见内联网的主页。建设未来：随着海滩大楼的启用，UHD 迎来了重要的一年。请翻到第 8 页查看日记的转型日期。获得无烟支持：3 月 12 日，我们的 UHD 站点将无烟。在第 5 页，了解如果您戒烟，多久能开始感受到益处，并获得我们所有的免费戒烟支持。员工脉搏：填写员工脉搏调查，告诉我们您在 UHD 工作的经历。请鼓励您的团队参与。畅所欲言：帮助制定我们的行为宪章，并在第 10 页查看 FTSU 提供哪些支持。质量和安全：这些仍然是 2025 年的重点，我们的 UHD 安全团队已经安排了一系列午餐学习课程。请阅读第 12 页上的更多内容。学习一项新技能：2025 年会成为您学习新知识的一年吗？参加西南领导力学院提供的众多课程。请参阅第 19 页。2025 年活动和事件日历：在您的支持下，请在第 20 页查看我们将在 UHD 上标记的日期，并请与您的团队分享。患者至上：您是否收到了太多电子邮件？我们希望创建一种我们都能遵守的健康电子邮件文化，但我们首先需要您的反馈。请参阅第 21 页。健康中心：请在第 11 页上收听我们的 UHD 播客 The People Pod 的最新一集。我们讨论了男性心理健康及其影响这一主题。感谢应用程序：我们推出了新的感谢应用程序——一种快速简便的方式来表达您对同事或团队的赞赏。请参阅第 7 页。
