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引用：陈斌，陈玲，赵晓玲，等。结合妊娠中晚期体重指数和体脂率预测妊娠结局
摘要 目的 本研究旨在评估体质指数 (BMI) 和体脂百分比 (BFP) 是否可用于预测妊娠期糖尿病 (GDM) 患者的妊娠结局。设计回顾性队列研究。地点温州医科大学附属第二医院（中国浙江省）。临床数据通过电子病历收集。参与者回顾性分析了 2019 年 1 月至 2021 年 12 月期间温州医科大学附属第二医院收治的 683 名 GDM 患者的数据。结果测量妊娠结局。结果结果显示，BFP ≥33% 的孕妇更容易出现羊水量异常、血压异常和贫血（p<0.05）。此外，这些患者更容易出现产后出血和巨大儿，以及与分娩时剖宫产相关的危险因素（p<0.05）。 BMI 对血压异常（OR 1.170；95% CI 1.090 至 1.275）、贫血（OR 1.073；95% CI 1.016 至 1.134）、剖腹产（OR 1.150；95% CI 1.096 至 1.208）和巨大儿（OR 1.169；95% CI 1.063 至 1.285）具有很强的预测价值。此外，分类的 BFP 对羊水量异常（OR 3.196；95% CI 1.294 至 7.894）、血压异常（OR 2.321；95% CI 1.186 至 4.545）、贫血（OR 1.817；95% CI 1.216 至 2.714）和剖宫产（OR 1.734；95% CI 1.270 至 2.367）具有预测价值。结论结果表明，BFP ≥33% 的 GDM 患者更容易出现不良妊娠结局、接受剖宫产和患巨大儿。BMI 和分类的 BFP 相结合可以更好地预测 GDM 患者在妊娠中晚期的血压异常和剖宫产。
IR教授。 TS。 Pau-Loke博士Show博士，Peng，P.Tech ...IR教授。 TS。 Pau-Loke博士Show博士，Peng，P.Tech ...
2023 - 阿联酋阿布扎比，哈利法大学生物化学工程教授的日期教授，2019年至2023年，诺丁汉马来西亚大学研究中心可持续食品加工总监2019 - 2023年，2019年 - 2023年联合董事认证委员会小组2020年 - 日期教授，诺丁汉大学生物化学工程教授，2022年4月 - 日期访问访问教授，中国温州大学，2020年 - 菲律宾大学，菲律宾大学 - 2021年，菲律宾大学 - 2021年，迪拉萨尔大学的约会科学家，2019年 - 2021年，国际生物制作协会（MALAYSIA） - 2019年 - 2020年及2020年及2020年及2020年及2020年。马来西亚2019年 - 丹兰杜伊丹尼大学的日期访问教授，越南，2016年 - 2020年咨询工程师，Twolink Sdn Bhd（马来西亚）2016 - 2020年诺丁汉大学马来西亚大学副教授
参展商列表国家/地区明智的字母
新技术工业有限公司香港1 Curpast-Complete Plastics Expo India 1 Suzhou Yuzhen Automation Technology Co.，Ltd中国1 Yingkou Fengguang Advanced Materady Co.＆imp。中国有限公司1 Wuxi Preicison机械公司，有限公司中国1 Boom Industry（SH）Co。中国1 Shanxi Huachang Chemical Co。中国1 Taizhou Yongkun Mold Technology Co.，Ltd中国1 Hubei Hongxin Chemical Co。 Automobile Co。，Ltd中国1 Ningbo Luomen Hardware Co。，Ltd。中国1 Foshan Woxun Intellighent Technology Co。
原始研究产后出血风险预测模型由机器学习算法开发：CLI
背景：产后出血（PPH）是一种严重的并发症，是孕产妇死亡率后的原因。这项研究使用机器学习算法和新功能选择方法来构建有效的PPH风险预测模型，并为PPH风险管理提供了新的想法和参考方法。方法：从2021年1月1日至2022年3月30日在温州人民医院分娩的妇女的临床数据进行了追溯分析，并根据失血量将妇女分为一个高血病组（337例患者）和低血病组（431例）。使用特征选择方法，例如递归功能消除（RFE），交叉验证（RFECV）（RFECV）和SelectkBest，以及以建立预测模型，使用特征选择方法，例如递归功能消除（RFE），递归功能消除，并识别来自多个临床变量中与产后出血相关的特征。结果：对于所有女性，与产后出血相关的特征是“年龄”，“新生体重”，“妊娠周”，“围产裂缝”和“剖腹产”。由随机森林分类器建立的预测模型表现最佳，F1得分为0.73，曲线下的面积为0.84。对于接受剖腹产或阴道分娩的妇女，与产后出血风险相关的特征不同。接受剖腹产的妇女产后出血的危险因素是“年龄”，“平等”，“早产”和“ Placenta Previa”。由随机森林分类器建立的预测模型表现最佳，F1值为0.96，AUC为0.95。阴道分娩女性产后出血的危险因素是“年龄”，“奇偶校验”，“妊娠周”，“糖尿病”，“辅助繁殖”，“高血压（前宾夕法尼亚）”和“多重怀孕”。由Adaboost分类器建立的预测模型表现最佳，F1值为0.65，AUC为0.76。结论：机器学习算法可以有效地识别与临床变量产后出血风险相关的特征，并建立准确的预测模型，为临床医生提供一种新颖的方法，以评估和预防产后出血的风险并防止产后出血。
对非正式护理人员经验的定性研究
抽象引入早期筛查和治疗可以通过在早期发现和解决眼病来降低失明的发生率。眼科医生机器人是一种自动化设备，可以同时捕获眼表和眼底图像，而无需眼科医生，因此非常适合初级应用。但是，设备筛选功能的准确性需要进一步验证。本研究旨在使用眼科医生机器人捕获的图像进行评估和比较眼科医生和深度学习模型的筛选精度，以确定一种既准确又具有成本效益的筛选方法。我们的发现可能会为远程眼筛的潜在应用提供宝贵的见解。方法和分析这是一项多中心的前瞻性研究，将招募来自3家医院的约1578名参与者。所有参与者将经历眼科机器人拍摄的眼表和眼底图像。此外，有695名参与者将用缝隙灯成像其眼表面。将收集来自门诊病历的相关信息。主要目的是通过接收器操作特征曲线分析，使用设备图像来评估眼科医生筛查对多种盲目引起的眼部疾病的准确性。靶向疾病包括角膜炎，角膜疤痕，白内障，糖尿病性视网膜病，与年龄相关的黄斑变性，青光眼视觉神经病和病理近视。次要目标是评估深度学习模型在疾病筛查中的准确性。此外，该研究的目的是比较眼科机器人机器人和缝隙灯在筛查角膜炎和角膜疤痕中使用Kappa测试之间的一致性。此外，将通过构建Markov模型来评估三种眼筛选方法的成本效益，基于非甲状化医学筛查，眼科医生 - 甲基甲基诊断和人工智能 - 甲基医疗筛查的成本效益。伦理和传播该研究已获得温州医科大学眼科和验光医院伦理委员会的批准（参考：2023-026 K-21-01）。这项工作将由同行评审出版物，国家和国际会议上的抽象演讲以及与其他研究人员共享的数据共享。
防止黄金
Shandong Weifang Rainbow ChemicalCo。Ltd。中国山东韦芬的Binhai经济发展区。Shandong Qioochang现代农业有限公司。在Qinhuangtai东南，宾州市，中国山胡市东南部的东南地区，中国。Zhejiang Rayfull Chemicals Co。，Ltd。中国郑安根市戴齐兰市莱斯市601号房间。Weifang Sino-Agri Union Chemic.Co。，Ltd。中国山东省Weifang City Binhai Eonomic Development地区Lingang工业公园。Manipuladores：Sipcam Nichino Brasil S.A. Rua Igarapava，599 -Istrito Industrial III - Uberaba/mg - 巴西。CEP 38044-755-CNPJ n°23.361.306/0001-79 recistro no ima/mg 2.972 Importadores：Altaaméméricalatina tecnologiaagrícolaagrícolaltda ltda。Avenida Silva Jardim，2600，Conj.1901，Andar 19，Cond。新热情，CEP：80240-020，BairroáguaVerde，curitiba/pr。CNPJ：10.409.614/0001-85。 注册镜头nº003483 - adapar/pr altaaméricalatina tecnologiaagrícolaltda。 Rodovia总裁Castelo Branco，11100，KM 30,5，CEP：06421-400，Bairro Dos Altos，Barueri/sp。 CNPJ：10.409.614/0003-47。 注册遗传性1164年 - CDA/SP ALTAAMéricalatina tecnologiaagrícolaltda。 Rodovia BR-050，S/N，KM 185，Galpão10，CEP：38038-050，Bairro Jardim Jardim Santa Clara，Uberaba/mg。 CNPJ：10.409.614/0005-09。 注册案例Nº11975 - IMA/mg Altaaméricalatina tecnologiaagrícolaltda。 Rodovia PR 090，KM 374，S/N，Lote 44-C-2，CEP：86200-000，Bairro ParqueInd。 nene foretto，ibiporã/pr。 CNPJ：10.409.614/0002-66。 CNPJ：10.409.614/0006-90。CNPJ：10.409.614/0001-85。注册镜头nº003483 - adapar/pr altaaméricalatina tecnologiaagrícolaltda。Rodovia总裁Castelo Branco，11100，KM 30,5，CEP：06421-400，Bairro Dos Altos，Barueri/sp。CNPJ：10.409.614/0003-47。 注册遗传性1164年 - CDA/SP ALTAAMéricalatina tecnologiaagrícolaltda。 Rodovia BR-050，S/N，KM 185，Galpão10，CEP：38038-050，Bairro Jardim Jardim Santa Clara，Uberaba/mg。 CNPJ：10.409.614/0005-09。 注册案例Nº11975 - IMA/mg Altaaméricalatina tecnologiaagrícolaltda。 Rodovia PR 090，KM 374，S/N，Lote 44-C-2，CEP：86200-000，Bairro ParqueInd。 nene foretto，ibiporã/pr。 CNPJ：10.409.614/0002-66。 CNPJ：10.409.614/0006-90。CNPJ：10.409.614/0003-47。注册遗传性1164年 - CDA/SP ALTAAMéricalatina tecnologiaagrícolaltda。Rodovia BR-050，S/N，KM 185，Galpão10，CEP：38038-050，Bairro Jardim Jardim Santa Clara，Uberaba/mg。CNPJ：10.409.614/0005-09。 注册案例Nº11975 - IMA/mg Altaaméricalatina tecnologiaagrícolaltda。 Rodovia PR 090，KM 374，S/N，Lote 44-C-2，CEP：86200-000，Bairro ParqueInd。 nene foretto，ibiporã/pr。 CNPJ：10.409.614/0002-66。 CNPJ：10.409.614/0006-90。CNPJ：10.409.614/0005-09。注册案例Nº11975 - IMA/mg Altaaméricalatina tecnologiaagrícolaltda。Rodovia PR 090，KM 374，S/N，Lote 44-C-2，CEP：86200-000，Bairro ParqueInd。nene foretto，ibiporã/pr。CNPJ：10.409.614/0002-66。 CNPJ：10.409.614/0006-90。CNPJ：10.409.614/0002-66。CNPJ：10.409.614/0006-90。CNPJ：10.409.614/0006-90。州注册号1000151 -ADAPAR/PR HIGH AMERICA LATIN TECHNECTIRAL LTDA。BR-285高速公路，7870，KM 297，邮政编码：99042-890，Jose Alexandre Zachia邻里，Passo Fundo/Rs。国家注册号93/17 -SEAPA/RS CHDS DO BRASIL农业贸易投入LTDA。AntônioAmboni街，323，Block 03，Lot 06-工业园 - 圣米格尔doiguaçu/pr-巴西。邮政编码：85.877-000-CNPJ：18.858.234/0001-30注册ADAPAR/PR编号004001
Exhibitor List - 上海
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