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维基百科:“真实世界与虚拟世界的融合,创造出新的环境和可视化效果,其中物理对象和数字对象共存并实时交互。混合现实不仅发生在物理世界或虚拟世界中,而且是现实与虚拟现实的混合,通过沉浸式技术涵盖增强现实和增强虚拟。”
•内皮:与内皮有关:中皮上皮的上皮由单层薄的扁平细胞组成,该细胞是内部身体腔和血管腔的线条。•粘附连接:上皮组织中细胞 - 细胞连接处发生的蛋白质复合物,通常比紧密连接更基础。一个粘附连接定义为细胞连接,其细胞质面部与肌动蛋白细胞骨架有关。它们可以作为包围细胞(Zonula粘附剂)的频带或作为细胞外基质附着的斑点(粘附斑块)的斑点。(Wikipedia)
维基百科:“真实世界与虚拟世界的融合,创造出新的环境和可视化效果,其中物理对象和数字对象共存并实时交互。混合现实不仅发生在物理世界或虚拟世界中,而且是现实与虚拟现实的混合,通过沉浸式技术涵盖增强现实和增强虚拟。”
本文继承了十年前编辑维基百科的十条简单规则[1]。它介绍了维基百科的机器可读表亲:维基数据——从计算生物学的角度来看,这个项目可能更具相关性。维基数据是一个免费的协作知识库[2],为每个维基百科页面及其他页面提供结构化数据。它依赖于与维基百科相同的同行生产原则:任何人都可以做出贡献。开放的协作模式在实践中往往出人意料地高效,尽管在理论上它们似乎不太可能奏效。尽管如此,它们在学术圈仍然遭到很多抵制和怀疑[3,4]。自 2012 年上线以来,维基数据已迅速发展成为一个跨学科的开放知识库,内容涵盖从基因到细胞类型再到研究人员[2,5-7]。它具有广泛的应用,例如验证有关疾病爆发的统计信息[8]、协调人类冠状病毒资源[9]或评估生物多样性[10,11]。它可以被认为是一个巨大的网络图(图1A),其中的项目作为节点(现在超过1亿个),通过超过十亿条语句相互链接,并通过数十亿条语句进一步链接到更广泛的网络。我们将在文中用斜体字链接到示例维基数据项目和属性(图1)。在线界面使项目本身具有一定的人性化可读性(图1B),但它们的结构化特性使其能够以完全用散文编写的信息源无法实现的方式查询和组合信息。这种多功能性使其在计算生物学中的应用比仅仅依赖维基百科更加通用和灵活[12]。维基数据上的查询范围很广,从哪些基因变异可以预测结直肠癌的阳性预后,到按荷兰以其名字命名的街道数量对分类单元进行分类。我们将尝试使用与计算生物学相关的例子,但请记住,几乎所有东西都可以这样做,从苏格兰中世纪女巫处决地图到按使用人口划分的紧急电话号码,再到描绘青蛙的画作。由于它属于 CC0 版权豁免,因此 Wikidata 的结构化内容基本上已发布到公共领域以用于其他项目 [ 13 ]。您可能已经在搜索引擎结果的顶部看到了它的结构化数据,但它也在幕后使用
斜体化,英语文章中非英语单词或不可翻译的非英语单词也是如此。i。页码,标题和页脚将由编辑团队添加。将删除所有超文本链接和书签。如果文章必须参考文章中的电子邮件地址或URL,则必须在标准字体中键入完整的地址或URL。j。引用和参考文献是根据IEEE标准/样式编写的(请参阅Jurnal nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi网站上的模板)。使用Zotero,Mendeley或EndNote等工具进行参考管理。●引号按格式[1],[2],[3],...根据其顺序。●Wikipedia,个人博客和非科学网站不得引用并用作
在过去的十年中,机器呈现,分享和行动知识的能力大大增加了。这在知识存储库(例如Wikipedia)和搜索引擎无处不在的知识存储库中变得很明显,如今,这些信息提供了与用户查询有关的大量信息,远远超出了他们仅在万维网上搜索文档的最初目标。启用这种发展的技术通常被定义为“语义技术”。从知识管理的角度来看,值得研究这些能力,这些功能在公共领域中最为明显的组织(在组织范围更为严格的范围内),并将它们与管理核知识所遇到的特定任务联系起来。
电话:(905) 890-2113 传真:(905) 890-5338 简介:本手册提供 TiL TFM 和 TDFM 系列收发器的安装信息,以及对其背后的 FM 无线电技术的理解。 读者:本安装手册是为负责安装 Technisonic TFM 和 TDFM 战术无线电系统的航空电子技术人员编写的,其中包含详细的安装图和接线说明,以及安装后使用这些系统的人员。 在线文档:本文档的 PDF 格式也可以通过我们的通用文档下载程序在 http://www.til.ca 上找到。 图片/艺术品:所有图片均根据知识共享许可通过 Wikipedia 提供,由 TiL 客户提供,或由 TiL 内部生成。 照片由 Hangar One、LASD/Heli-One、巴尔的摩市警察航空部队提供。
开放教育已融入该教育生态系统中,作为影响所有参与者和所有教育活动的系统性变化。开放教育已经通过开放的教育资源(OER),大规模开放在线课程(MOOC),开放教科书,Z-Degrees,Open Badge Microcredentials和Open Gedagogy对全球对教学的影响很大。开放教育通过开放访问,开放数据和开放科学影响了研究领域。开放的教育实践和习惯通过向公众提供教育资源的使用,并通过对Wikipedia等公共资源的增强以及对联合国可持续发展目标的贡献来创造公共利益和社区服务。即使是该生态系统的基础架构也受开放原则推动开源软件,开放硬件和开放许可的影响。
数据以投放个性化广告。长期以来,这些数据都是秘密收集的,没有任何公开讨论。12 人工智能的发展也出现了类似的模式。不仅维基百科等开放数据用于训练人工智能模型,艺术家和记者的作品也用于训练人工智能模型。大量盗用受版权保护的文本是语言模型成为有效工具的唯一途径。因此,科技行业利用不尊重版权的数据来赚钱,而记者和创意界则被征用。13 报纸和作家已经将 OpenAI 和微软告上法庭。14