o生牛奶可以被多种微生物污染(Ledenbach和Marshall,2009年)。挤奶后,乳酸细菌(包括乳酸菌,乳酸杆菌,白细胞杆菌,肠球菌和链球菌)立即在牛奶中发现(Wouters等,2002,Machado等,2017,2017,Fusco等,2020)。这些生物中的许多生物在发酵乳制品中起重要的功能作用(Wouters等,2002),但如果不保留牛奶,这些生物可能会导致牛奶中的损坏。一旦牛奶被冷却和冷藏,精神营养的生长(包括芽孢杆菌,微球菌,假单胞菌,动物杆菌,气球杆菌等)受到青睐,并且它们成为存在的主要微生物(Muir,2011,Quigly,2011,Quigley,2011,Quigley et al.,2013年,2013年,YAA)。o最近的一项评论指出,生奶的菌群主要由革兰氏阴性菌(Pseudomonas,serratia,serratia,eeromonas和entobacter)和革兰氏阳性孢子形成剂组成,芽孢杆菌(Bacillus,bacillus,aneurinibacillus,brevibaCillus,brevibacillus and geobacacilus and geobacIllus and GeobacIllus and Geobacillus and divebaCillus al al ail ail ail al o Another review comments that “Storage of raw milk at refrigerator temperature for several days can lead to growth of psychrotrophic species of several bacterial genera: Aerococcus , Bacillus , Lactobacillus , Leuconostoc , Microbacterium , Micrococcus , Propionibacterium , Proteus , Pseudomonas , Streptococcus , coliforms, and others (Erkmen and Bozoglu,2016年)。 o“生牛奶中形成的孢子细菌主要是芽孢杆菌属。 (例如B. cereus,B。licheniformis,B。megaterium和B. uttilis)。 梭状芽胞杆菌。 在低水平的生牛奶中存在。o Another review comments that “Storage of raw milk at refrigerator temperature for several days can lead to growth of psychrotrophic species of several bacterial genera: Aerococcus , Bacillus , Lactobacillus , Leuconostoc , Microbacterium , Micrococcus , Propionibacterium , Proteus , Pseudomonas , Streptococcus , coliforms, and others (Erkmen and Bozoglu,2016年)。o“生牛奶中形成的孢子细菌主要是芽孢杆菌属。(例如B. cereus,B。licheniformis,B。megaterium和B. uttilis)。梭状芽胞杆菌。在低水平的生牛奶中存在。o “A wide variety of genera including Gram-negative genera ( Pseudomonas, Aeromonas, Alcaligenes, Acromobactor Acinetobacter, Flavobacterium, Chryseobacterium, Enterobacteriaceae such as Serratia, Hafnia, Klebsiella, Enterobacter and Rahnella ) and Gram-positive genera ( Bacillus,在生乳中经常发现梭状芽孢杆菌,小杆菌,微球菌,葡萄球菌,微区,乳酸菌和乳酸杆菌)(Vithanage等,2016)。生牛奶中孢子形成细菌的种群季节性变化。芽孢杆菌和梭状芽孢杆菌。在冬季收集的原始牛奶中的水平高于夏季,因为在冬季,奶牛躺在孢子污染的床上用品材料上,并消耗含孢子的青贮饲料”(Erkmen and Bozoglu,2016年)。o假单胞菌属。被认为是牛奶变质的最常见原因(Quigley等,2013)。serratia liquefaciens也可以在生乳中造成变质(Bagliniere等,2017)。o由于乳糖是牛奶中的主要碳水化合物,因此可以水解乳糖的微生物(具有乳糖酶或β-半乳糖苷酶等酶的生物)比无法(Erkmen and Bozoglu,2016年)具有优势。
报告的这一部分探讨了安大略省配电系统的特点(第 2 章),并分析了全省的气候趋势(第 3 章)。所提供的数据强烈表明,未来几十年安大略省将经历更极端的高温、更强烈的降雨、更长的火灾季节和更温暖的冬季。考虑到潜在影响的可能性和后果,探讨了这些变化对配电系统的意义(第 4 章)。总体而言,文献表明,架空配电基础设施受气候变化的物理影响最大;然而,气候变化对需求的影响预计也会对整个系统构成重大风险。第 5 章探讨了导致安大略省配电系统脆弱性的其他因素,包括 LDC 服务区域的特点、配电网络中内置的冗余级别以及其他社会经济特征。由于地方公用事业公司是其自身基础设施和系统配置的专家,因此他们更有能力得出关于其自身系统的脆弱性及其解决方法的地方性结论。因此,本研究对脆弱性配置进行了高层次概述,但并未确定特定的地理区域或相关关注问题。
Taiga中的生物多样性受到以下威胁:•野火:尽管Taiga是一个冷生物群,但厚厚的松木针垃圾为火灾提供了燃料以及针叶树上容易燃烧的针叶树上的粘性物质。风暴是由雷击开始的。野火随着全球变暖而增加,但随着不同物种在新燃烧的森林中的繁荣或释放,对生物多样性有益。但是有一个临界点。如果野火太常见,弊大于利,会导致生物多样性丧失,因为森林再次被烧毁之前无法成熟。•害虫和疾病:在寒冷的冬季中,有成千上万的令人毛骨悚然的爬行(不同类型的甲虫)存在,但全球变暖正在减少。生物多样性被降低,因为只有可以抵抗害虫和疾病在某个地区生长的树木。食物网受到影响。•酸雨:当化石燃料被燃烧时释放二氧化硫时,会发生,这与云层反应,然后沉淀将酸向下带到表面。酸雨杀死了湖泊中的植物动物,并削弱了树木和土壤,这些动物更容易受到害虫/疾病的影响。食物网受到影响,生物多样性减少了。
缅因州北部的Passamaquoddy部落与土地及其资源紧密相关。今天,它的成员拥抱现代的生活方式,但通过精神,文化和寄托方式将其与过去的方式相结合。部落长老会看到气候从年轻的时候发生变化的方式,以后的冰层和冰出的时间较早,限制了冰钓的日子。棕色灰烬的范围向北移动,并将继续,直到没有棕色的灰烬能够收集并捣碎以产生美丽的篮子为止。穆斯(Moose)等寄托食品现在遭受冬季大滴答侵害,通常会在艰难的冬季死亡,而在冬季生存下来的小腿更少。侵入性物种,例如可变的脱水水叶层现在在部落周围的湖泊中立足,而早期的冰出来使更多的阳光到达底部,使这些害虫可以早期开始生长季节。由于这些变化,部落也许会通过减少温室气体排放和停止温度的全球升高来损失更多和更大的收益。所附的报告为部落提供了一个小的快照,并在这种环境下每天为繁荣而奋斗。
食品系统经济学委员会是一个独立的经济委员会,由:奥斯特玛·伊登霍夫(Ottmar Edenhofer)(Potsdam气候影响研究所联合主席,PIK);拉维·坎伯(Ravi Kanbur)(康奈尔大学联合主席); Vera Songwe(布鲁金斯非洲联合主席,非洲成长计划); Francesco Branca(世界卫生组织);西蒙·迪茨(Simon Dietz)(伦敦经济学院); Shenggen Fan(中国农业大学);杰西卡·范佐(哥伦比亚气候学校); Jayati Ghosh(马萨诸塞大学阿默斯特大学); Naoko Ishii(东京大学);雷切尔·凯特(Rachel Kyte)(塔夫茨大学); Hermann Lotze-campen(Potsdam气候影响研究所,PIK); Wanjira Mathai,Susan Chomba和James Wangu(非洲世界资源研究所);斯特拉·诺德哈根(Stella Nordhagen)(全球改善营养联盟); Rachel Nugent(RTI国际;华盛顿大学); Jo Swinnen(国际食品政策研究所和CGIAR); Maximo Torero,David Laborde Debouquet和Panagiotis Karfakis(联合国食品和农业组织); Juergen Voegele和Geeta Sethi(世界银行);保罗·温特斯(Notre Dame University)。芭芭拉·哈里斯·怀特(Barbara Harriss-White)(牛津大学)作为专员的宝贵贡献,直到2023年中期。
抽象草莓在隧道下生长,以保护植物免受寒冷,霜冻,雨水和水果疾病的侵害。进行了审查,以确定塑料隧道下植物的性能。在隧道和开放田(n = 133实验)和两个区域的环境条件下收集有关产量和果实重量的信息。在全球分析中,隧道下的植物的相对销售(隧道/开放= 1.34±0.76)和总收率(隧道/开放式= 1.30±0.83)高于开放式(p <0.001)。相比之下,两个生长区域的果实体重相似(隧道/开放= 1.04±0.22)(p = 0.094)。在北欧和南欧以及北美和南美的植物中,相对可销售的收益率(隧道/开放式)相似(p> 0.05)。在凉爽或寒冷的冬季或春季/夏季或冬季/春季生产季节以及低隧道或高隧道的地区,相对销售的收益率相似(p> 0.05)。隧道下的较低的产率与塑料下的低光水平和高温相关,并且粉状霉菌的发生率较高。在全球变暖下使用隧道将需要注意盖下的通风。
3.4世界上最有权威的科学机构在气候变化的气候变化(IPCC)中,关于气候变化的科学机构,表示“毫不含糊地认为人类的影响力使大气,海洋和土地温暖了” 2。2023年有史以来最热门的一年,但它也看到全球海冰覆盖率下降至创纪录的低3。这两个记录令人震惊,封装了当今世界气候变化的影响。3.5在英国,可以预测气候变化会导致更温暖,湿,冬天,炎热,干燥,夏天。 这与暴风雨和干旱等极端天气事件的频率预计相结合。 在过去十年中,英国已经经历了这些气候危害的数量。 仅在2022年,英国就在七天的时间内经历了3次风暴(Dudley,Eunice和Franklin)。 这是在2022年还经历的五个热浪周期中的补充,在2022年中,温度首次超过40 0 c。 3.6在2017年,气候变化委员会(CCC)的报告确定了由于气候变化而面临的六个广泛的风险领域。 如下图所示(图2)所示,气候变化风险涵盖的范围远远超过了环境影响。3.5在英国,可以预测气候变化会导致更温暖,湿,冬天,炎热,干燥,夏天。这与暴风雨和干旱等极端天气事件的频率预计相结合。在过去十年中,英国已经经历了这些气候危害的数量。仅在2022年,英国就在七天的时间内经历了3次风暴(Dudley,Eunice和Franklin)。这是在2022年还经历的五个热浪周期中的补充,在2022年中,温度首次超过40 0 c。3.6在2017年,气候变化委员会(CCC)的报告确定了由于气候变化而面临的六个广泛的风险领域。 如下图所示(图2)所示,气候变化风险涵盖的范围远远超过了环境影响。3.6在2017年,气候变化委员会(CCC)的报告确定了由于气候变化而面临的六个广泛的风险领域。如下图所示(图2)所示,气候变化风险涵盖的范围远远超过了环境影响。
enthal,第一成员;Louis Creash,3-A 成员;Michael J. Petrczzio,3-A 成员;Michael Mealia,第四成员:James J. Desmond,第五成员;Jeremiah P. Buckley,第六成员;John C. Merlin,第八成员;Kenneth E. Waters,第十成员;James PI. Duffy,第十四成员;James O'Shaughnessy,第十六成员;Arthur W. Schurig,第十六成员;James A. Sheppard,第十九成员;Theodore Most-berger,第二十三成员;Richard E. Brooks,第二十六成员;Albert E. Waterhouse,第二十七成员;John J. Alford,第二十八成员; -马丁·R·约翰逊,第 28 任成员;威廉·J·莱希,第 31 任成员;威廉·施梅尔特,第 32 任成员;约翰·T·麦卡利维,第 32 任成员;约翰·J·克罗宁,第 34 任成员;雷蒙德·F·利克菲特,第 34 任成员;阿尔弗雷德·J·里奇,第 34 任成员;安德鲁·A·布拉茨,第 41 任成员;利奥·D·伦迪奇,第 41 任成员;托马斯·多克里,第 42 任成员:菲利普·戈尔德,第 46 任成员;埃米尔·G·莫尔德肯沙尔特,第 48 任成员;奥古斯特·J·伯格,第 58 任成员;弗朗西斯·A·麦克纳尼,第 59 任成员;阿道夫·A·洛斯,第 60 任成员;乔治·梅格尔,第 60 任成员; Cornelius V. Russell,第 60 任成员;William B. Leyes,第 65 任成员;Robert C. Winters,第 70 任成员;John G. Donovan,A 派成员;Henry Faitz,Jr.,A 派成员:James B. Ryan,A 派成员;Joseph A. White,A 派成员;John A.
我们感谢共同编辑 Emi Nakamura 和 Stefano DellaVigna,以及三位匿名审稿人的许多有益评论。我们还感谢 David Albouy、Nathaniel Baum-Snow、Adrien Bilal、Bruno Caprettini、William Collins、Rebecca Diamond、Jonathan Dingel、James Fenske、Lee Fleming、Andrew Garin、Nicolas Gendron-Carrier、Kirti Gupta、Douglas Hanley、Caroline Hoxby、Taylor Jaworski、Ben Jones、Larry Katz、Carl Kitchens、Ross Levine、Jeffrey Lin、Eric Mbakop、Enrico Moretti、Tom Nicholas、Carlianne Patrick、Elisabeth Perlman、Martin Rotemberg、Michel Serafinelli、Paolo Surico、Fabian Waldinger、Russell Weinstein、Jonathan V. Winters 和 Paolo Zacchia 的有益讨论。我们同样感谢伯克利、科罗拉多、哈佛、伊利诺伊、帝国理工学院、经济研究所、伦敦商学院、蒙特利尔、麦克马斯特、皇后大学、范德堡大学和华威大学的研讨会参与者,以及全加州大学/加州理工学院经济史、经济史协会、胡佛研究所 IP2、城市经济学协会、世界经济史大会、城市和区域经济学会议和 NBER DAE 会议的参与者。我们非常感谢美国国家科学基金会(拨款 1158794)、加拿大社会科学和人文研究委员会和 Westman 房地产研究中心的资金支持。我们感谢 IBM 档案馆的 Susan Greco、Taylor Jaworski、Carl Kitchens 和 Paul Rhode 分享数据。我们要特别感谢 Arthur Novaes de Amorim 的出色研究协助,也要感谢 Daniel Ma、Sam Plaquin、Timothy Rooney、Karen Sondergard 和 Connor Valde 的宝贵帮助。本文表达的观点为作者的观点,不一定反映美国国家科学基金会或美国国家经济研究局的观点。
摘要 — 分析人工智能 (AI) 采用的历史模式可以为有关 AI 能力提升的决策提供信息,但迄今为止的研究对各个研究领域的 AI 采用提供了有限的见解。在本研究中,我们研究了 1960 年至 2021 年期间 333 个研究领域内全球采用 AI 技术的情况。我们使用文献计量分析了 The Lens 数据库中捕获的 1.37 亿份同行评审出版物来做到这一点。我们使用经济合作与发展组织 (OECD) 专家工作组开发的 214 个短语列表来定义 AI。我们发现,在整个时期的 1.37 亿份同行评审研究出版物中,有 310 万份与 AI 相关,近年来几乎所有研究领域(物理科学、自然科学、生命科学、社会科学和艺术与人文学科)的 AI 采用都激增。AI 在计算机科学之外的传播很早、很快且很广泛。 1960 年,333 个研究领域中只有 14% 与人工智能相关(其中许多属于计算机科学领域),但到 1972 年,这一数字增长到所有研究领域的一半以上,到 1986 年超过 80%,目前超过 98%。我们注意到,人工智能在历史上经历了兴衰周期:人工智能“春天”和“冬天”。我们得出的结论是,当前激增的背景似乎有所不同,跨学科人工智能应用可能会持续下去。