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DH50-B无线耳机
关于Fanvil Fanvil Technology Co.，Ltd。（Fanvil）是A＆V-iot（音频和视频IoT）设备的全球领先提供商，该设备设有北京，深圳和中国苏州的三个R＆D中心，以及中国的三个工厂，以及中国的Huizhou and Shangrao，Chine和Shangrao。Fanvil专注于统一通信技术创新已有20多年的历史，并在全球市场提供了SIP手机和SIP安全工业产品。作为应用标准化网络通信技术和音频和视频技术来构建A＆V IoT的先驱，我们正在为多个行业提供数字化转型。
计算和通信协同调度，实现无线边缘的及时多任务推理
摘要 — 在多任务远程推理系统中，智能接收器（例如，指挥中心）使用从多个远程源（例如，边缘传感器）接收的数据特征执行多个推理任务（例如，目标检测）。在这些系统中促进及时推理的关键挑战来自 (i) 源的计算能力有限，无法从其输入中产生特征，以及 (ii) 信道的通信资源有限，无法同时将特征传输到接收器。我们开发了一种新颖的计算和通信协同调度方法，该方法确定特征生成和传输调度，以最大限度地减少受这些资源限制的推理错误。具体来说，我们将协同调度问题表述为弱耦合马尔可夫决策过程，以基于信息时代 (AoI) 的及时性来衡量推理错误。为了克服其 PSPACE 难度，我们分析了该问题的拉格朗日松弛法，从而得出增益指标，用于评估每个潜在特征生成-传输调度操作的推理误差的改善。在此基础上，我们开发了一种最大增益优先 (MGF) 策略，我们证明，随着推理任务数量的增加，该策略对于原始问题而言是渐近最优的。实验表明，MGF 相对于不同任务、渠道和来源的基线策略获得了显着的改进。
使用人工蜜蜂菌落算法在无线传感器网络中进行节能优化
摘要 - 无线传感器网络（WSNS）在能源效率，覆盖范围优化和由于资源限制而引起的数据收集可靠性方面面临障碍。这项研究部署了人造蜜蜂殖民地（ABC）算法以提高网络性能。提出的方法包括用于平衡能耗的聚类模型，用于优化数据传输的路由算法以及可扩展的方法以改善网络覆盖率。通过解决诸如群集头选择，无线节点路径优化和数据潜伏期之类的困难，该算法显着延长了网络寿命，提高了数据收集效率并实现了较高的覆盖率。仿真结果证明了与传统优化算法索引项相比，基于ABC的方法的性能 - 人造蜜蜂菌落，ABC，优化
关于超可靠的无线和位置估计的统计关系
摘要 - Location信息通常用作保证无线通信链接的性能的代理。但是，本地化错误可能会导致保证的不匹配，尤其是对操作超可靠的低延迟通信（URLLC）制度的用户有害。本文揭示了位置估计不确定性和无线链接可靠性之间的基本统计关系，特别是在超可靠通信的速率选择中。我们从一个简单的一维Nar-Rowband Rayleigh褪色场景开始，并朝着丰富的散射环境中的两维情况构建。无线链接可靠性的特征是元概率，超过停电能力的本地化误差的概率以及通过删除系统中其他错误源的概率，我们表明可靠性对本地化错误敏感。定义了ϵ -outage相干半径，并显示出对基于位置的速率选择问题的有价值的见解。但是，在不准确了解传播环境的情况下，确保可靠性通常是具有挑战性的。最后，提出了几种速率选择方案，展示了问题的动态，并揭示了适当考虑本地化错误对于确保在可靠性和可实现的吞吐量方面良好绩效至关重要。
您准备好准备新兴的汽车雷达卫星体系结构了吗？
• Support for features in Bluetooth ® 5.4 and earlier versions: – LE Coded PHYs (Long Range), LE 2Mbit PHY (high speed), advertising extensions, multiple advertisement sets, CSA#2, as well as backward compatibility with earlier Bluetooth ® Low Energy specifications • Bluetooth ® Channel Sounding technology support and Algorithm Processing Unit (APU) to enable high accuracy, low cost, and secure基于阶段的范围机制，用于距离估计。- APU可以实现距离距离信号处理算法的潜伏期和功率有效执行，包括FFT和超分辨率复杂算法，例如多个信号分类（音乐）•ARM®自定义数据扩展（CDE）指令（CDE）机器学习加速度加速的机器学习加速•完全合格的bluetooth®软件协议•简化的软件开发（SIFTING STACK）•SIFTY FOLESERICK SOTORTAR™SIDY™SOFTARE（SD）™™损失F3 kit（SD）™w 3 kit™kit t 3 MCUs: – Isolated HSM environment with a dedicated controller handling accelerated cryptographic and random number generation operations – Secure boot and firmware updates with the root of trust enabled by immutable system ROM – Arm ® Cortex M33 TrustZone-M based trusted execution environment support – Secure key storage support with HSM and TrustZone-M – Hardware fault sensors to mitigate low-cost, low-effort, non-invasive physical attack threats like voltage glitch injection – Dedicated AES-128 HW accelerator for handling timing critical link layer encryption/decryption operations • Ultra-low standby current with full 162KB SRAM retention and RTC operation that enables significant battery life extension, especially for applications with longer sleep intervals • Extended temperature support with the lowest standby current • Integrated BALUN and integrated RF switch to support both transmit and receive operations on the same RF即使在P版本中；因此，可以减少物质（BOM）董事会布局•蓝牙®低能量
探索智能和可持续循环经济的障碍
抽象 - 无处不在的移动设备的扩散使无线功率传输（WPT）成为非常重要的研究领域。在我们的世界中充电这些巨大设备的灵活性和成本效益，而无需物理与任何电气端口连接在一起，尤其是当用户不愿意这样做时，它是WPT非常有吸引力的特征。传统的手段为这些移动设备的电池充电是有线的，这总是意味着通过电缆与电源连接到电源。电力无线电源无线电源通过电感耦合或电极之间的电容耦合产生的电感耦合产生的磁场在短距离内通过空气界面转移，后来由天线用于利用。本文对现有的无线电力传输技术，操作原则，应用原理以及在这一新兴技术领域进行未来研究的机会进行了详细审查。但是，WPT有一些缺点，但它是一种破坏性的技术，具有彻底改变移动无线系统，物联网和其他未来技术的动态的能力。
出版详情：Gao, Z., & Lin, L. (2021). 基于人工智能与无线网络通信的交互式装置艺术的智能集成。无线通信和移动计算，2021 年，文章 3123317。https://doi.org/10.1155/2021/3123317
随着科技与时代的发展，新媒体技术与互动装置艺术的发展也慢慢走入了我们观众的视野。它简直就是“无声的艺术”。公众不再像传统那样“隐退”，而是参与其中，与艺术家一起畅游在艺术的世界里。本文旨在研究人工智能与无线网络通讯在互动装置艺术中的应用。通过各种通讯设备的优化，各种算法的不断进步，加强我们互动装置艺术之间的沟通与联系。本文提出，随着人工智能与无线网络通讯的加入，艺术家与观众之间的互动可能会更加有趣，让我们的生活更加丰富多彩。本文的实验结果表明，在进行无线网络通信时，加入人工智能的智能算法的通信延迟率比不加入人工智能的智能算法低很多，说明它们能够更好的将信息传递到控制端。当受到外界影响时，无线网络通信的误码率会上升，但是加入人工智能算法在他的影响范围内，他的误码率上升明显没有那么高。在无线网络通信过程中，改进后的算法在能耗、通信延迟、误码率等方面肯定要优于未改进的算法。通过信号的增强、通信设备材料的选择，这些都是在不断进步，在这方面也在不断探索。与其他算法相比，ML算法的定位精度提升了70%、65%、30%左右。增加传输信号的节点数量，可以大大减少节点间的跳数，相应减少跳距误差，相应减少距离估算误差，提高定位精度。可以更快解决互动装置艺术的技术壁垒。
增强的无线端到端物联网水培系统
在不受控制的环境中摘要，全球变暖的影响对有效的植物种植面临着重大挑战。最近的技术进步弥合了农业实践与物联网技术之间的差距，突出了精确的肥料管理以优化生产成本的重要性。本研究提出了一种基于物联网的系统，旨在用于水培农业，以监视和调节施肥的施用。利用ESP32设备，一个端点从测量pH，湿度和温度的传感器中收集数据。主节点汇总了此数据，将其显示在LCD上，建立本地Wi-Fi连接，并将信息传输到Cayenne IoT平台以进行全面监视。该系统通过nodemcu连续监视pH值，通过继电器激活泵，根据需要分配精确的肥料。此自动化系统可以通过Cayenne仪表板启用方便的数据访问，并大大降低了过量的肥料使用，证明在Wi-Fi连接有限的地区特别有效。关键字：水培，物联网，范围广泛，监视系统
语义意识的联合阻塞预测（SFBP）在视觉辅助下一代无线网络
摘要 - 毫米波和Terahertz网络中预测信号阻塞对于实现主动移交（PHO）和确保无缝连接至关重要。使用深度学习，多模式视觉和无线传感数据的现有方法主要取决于集中式的模型培训。尽管这些技术是有效的，但它们具有高度的成本，不足的带宽使用和延迟问题，这限制了其实时适用性。本文提出了一个语义意识的联合阻塞预测（SFBP）框架，利用轻巧的计算机视觉技术MobilenEtv3用于基于边缘的语义提取，降低了连接和计算成本。此外，我们引入了相似性驱动的联邦平均（SD-FEDAVG）机制，以增强模型聚合过程的鲁棒性，从而有效地减轻了噪声更新和对抗性攻击的影响。我们提出的SFBP框架达到了97.1％的阻塞预测准确性，与集中学习相比，与集中式学习相比，与集中的学习成本密切相匹配，而与没有语义提取的FL相比，沟通成本降低了88.75％，而沟通成本则达到57.87％。此外，与没有语义提取的FL相比，与集中学习相比，在设备上的推论相比将潜伏期降低23％，而FL相比有18％，从而改善了PHO的实时决策。此外，SD-FEDAVG机制在嘈杂条件下提高了预测准确性，从而直接通过将切换失败率降低7％来影响PHO。索引术语 - 毫计浪潮，联合学习，语义交流，阻塞预测，计算机视觉
无线非酶葡萄糖的原始文章设计和特征
摘要：在这项工作中，我们介绍了基于谐振剂电感器（LC）被动电路的可重复使用的无线葡萄糖传感器的开发，该电路在低成本的FR4底物上明确制造。在我们的实验中，已利用具有不同浓度的葡萄糖/水溶液来评估所提出的结构的特征。获得的结果表明，制造的传感器在准确识别0.1 mm至100 mm的葡萄糖浓度方面的有效性。传感器的敏感性分别为0.1至0.9 mm，1至10 mm，1至10至100 mm的葡萄糖浓度范围为0.1至0.9 mm，1至10 mm，1至10 mm，1至10 mm，1至10 mm，1至10 mm，1至10 mm，1至0.9 mm，1至0.9 mM，为0.2709 MMM和0.2709 MHz/mm。传感器的检测极限（LOD）的葡萄糖范围为0.15 mm，范围为0.1至0.9 mm。尤其是在葡萄糖浓度范围内的敏感性最大变化，表明该传感器在检测较低的葡萄糖浓度方面特别有效。获得的特性表明该传感器适用于需要精确测量葡萄糖溶液的应用。