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利用虚拟工作环境减少隐性性别偏见
摘要 隐性性别偏见会给职场女性带来代价高昂且复杂的后果，许多女性报告称自己遭受了性别微侵犯，这导致她们被忽视或不尊重。我们呈现了一个在线桌面虚拟环境，从第一人称视角讲述了男性或女性自我形象的故事，他们要么经历积极要么消极的工作场景。消极场景包括许多来自性别微侵犯分类的例子。与拥有男性自我形象的参与者相比，与女性自我形象有过消极职场体验的参与者的隐性性别偏见水平显著降低。有证据表明，在消极条件下，女性自我形象表现出同理心和观点采择。无论自我形象的性别如何，积极的职场场景体验都没有表明隐性性别偏见显著减少。我们讨论了这些发现的含义，并就减少隐性偏见提出了虚拟环境技术和场景的建议。
欧洲职场中的人工智能 从招聘广告中洞察
一种基于机器的系统，旨在以不同程度的自主性运行，部署后可能表现出适应性，并且为了明确或隐含的目标，根据收到的输入推断如何生成输出，例如预测、内容、建议或可以影响物理或虚拟环境的决策。
妇女在工作场所2024：设计报告
工作场所中的妇女是美国公司妇女状况的最大研究。1在这本10周年报告中，我们分析了过去十年的数据，以更好地了解女性代表和经验的进步，下降和停滞。 在过去的10年中，有1,000多家公司参加了这项研究，并对他们的工作场所经历进行了超过480,000人的调查。 2024年，我们从281个雇用1000万员工的参与组织中收集了信息，对15,000多名员工进行了调查，并对包括有色人种，LGBTQ+妇女在内的各种身份的人进行了访谈，并进行了访谈。 2在2015年，Leanin.org和McKinsey＆Company启动了年度研究，旨在为公司提供洞察力和工具，以提高工作场所的性别多样性。1在这本10周年报告中，我们分析了过去十年的数据，以更好地了解女性代表和经验的进步，下降和停滞。在过去的10年中，有1,000多家公司参加了这项研究，并对他们的工作场所经历进行了超过480,000人的调查。2024年，我们从281个雇用1000万员工的参与组织中收集了信息，对15,000多名员工进行了调查，并对包括有色人种，LGBTQ+妇女在内的各种身份的人进行了访谈，并进行了访谈。2在2015年，Leanin.org和McKinsey＆Company启动了年度研究，旨在为公司提供洞察力和工具，以提高工作场所的性别多样性。
工作场所中的神经技术：未来派现实
想象一个小工具，允许雇主通过隐藏在键盘或鼠标内的微小电极来监视其工人的脑电波，该电极发送实时显示以评估情绪，警觉性，压力和生产率水平。不久前，您认为这个概念太牵强了，无法认真考虑。但是神经科学和人工智能的进步正在融合 - 有人说，增长是“类固醇” 1-提供了负担得起且可广泛的神经技术设备，这些设备将很快成为普遍存在的工作环境的常规部分。我们研究了当今正在开发的神经技术的开创性工作场所应用，包括有可能帮助发现和帮助早期干预工作，以解决疲劳，倦怠，欺诈，欺诈，商业秘密盗用以及其他可严格的工作场所活动，以及提高生产力和工人的发展。，但也存在明显的固有道德风险，法律问题和忧虑，集中在可能不负责任地使用这种强大的技术。法律风险包括与生物识别数据收集，工作场所隐私以及感知或实际残疾歧视有关的风险，以及其他问题。随着科学和技术进入未知领域，雇主将不得不第一次解决这些法律问题，通常很少有先例或指导。
工作场所中的生成式人工智能
生成式人工智能技术（例如 ChatGPT 和 DALL-E）最近在功能方面取得了巨大进步，似乎为创建原始文本、图像、音频等提供了无限的可能性。这些模型可以编程来生成新的创新内容 - 远远超出了我们过去看到的传统人工智能所做的事情，虽然在工作场所使用生成式人工智能的潜在应用令人印象深刻，但这项技术也存在许多未知数，如果不负责任地使用它，可能会导致潜在的风险和问题。
工作场所政策中的人工智能（AI）驱动工具
(c) 在使用人工智能工具进行任何与工作相关的用途之前，无论其位置如何，只要该用途不在列表中，未获得其部门和工作分类的特别批准，或未获得人工智能用户希望使用人工智能工具执行的任务的批准，人工智能用户必须获得 [主管/经理/人力资源指定人员] 的明确书面同意。提出请求的人工智能用户应准备好讨论使用相关人工智能工具完成工作相关任务的目的、范围和业务理由。
DOP COVID-19在工作场所常见问题解答中的疫苗接种7.20.22
根据CDC的说法，一些员工可能会增加与Covid-19相关的并发症的风险。 这意味着，当代理机构收到降低Covid-19风险的住宿要求时，雇用机构必须在ADA下考虑此请求，并参与互动过程以提供合理的住宿，禁止过度艰辛。 有资格在ADA下获得工作场所合理的住宿，雇员必须具有“实际”或“记录”，即《 ADA修正案法》所定义的残疾。 此外，在损害和特定的住宿需求之间必须有一定的联系。 例如，员工可能会有基本的障碍和限制，如果感染了Covid-19，则会导致严重的并发症。 没有这样的基本医疗障碍清单；但是，在2020年12月23日，CDC修订了“患有更大风险的个体”列表，以培养严重的并发症。根据CDC的说法，一些员工可能会增加与Covid-19相关的并发症的风险。这意味着，当代理机构收到降低Covid-19风险的住宿要求时，雇用机构必须在ADA下考虑此请求，并参与互动过程以提供合理的住宿，禁止过度艰辛。有资格在ADA下获得工作场所合理的住宿，雇员必须具有“实际”或“记录”，即《 ADA修正案法》所定义的残疾。此外，在损害和特定的住宿需求之间必须有一定的联系。例如，员工可能会有基本的障碍和限制，如果感染了Covid-19，则会导致严重的并发症。没有这样的基本医疗障碍清单；但是，在2020年12月23日，CDC修订了“患有更大风险的个体”列表，以培养严重的并发症。此列表包括任何年龄段的成年人：癌症，慢性肾脏疾病，COPD（慢性阻塞性肺部疾病），唐氏综合症，心脏病，心力衰竭，冠状动脉疾病或心肌疗法，免疫强化状态，固体器官移植的免疫系统（弱化的免疫系统），较高的免疫系统，40 kg bud bund kn/kgg/kg 25 kg/m2, but < 30 kg/m2), Pulmonary fibrosis (having damaged or scarred lung tissues), Thalassemia (a type of blood disorder), Type 1 diabetes Mellitus。
工作场所政策中的人工智能（AI）驱动工具
(c) 在使用人工智能工具进行任何与工作相关的用途之前，无论其位置如何，只要该用途不在列表中，未获得其部门和工作分类的特别批准，或未获得人工智能用户希望使用人工智能工具执行的任务的批准，人工智能用户必须获得 [主管/经理/人力资源指定人员] 的明确书面同意。提出请求的人工智能用户应准备好讨论使用相关人工智能工具完成工作相关任务的目的、范围和业务理由。
