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微电子与社会：好坏参半
众所周知，罗马俱乐部的核心问题是“人类的困境”以及人类如何克服这种在未来几年似乎会愈演愈烈的困境。罗马俱乐部之前的所有报告，从“增长的时代”开始，都集中在这个问题上。这本书也不例外。它着眼于一种新现象，这种现象已经对我们的生活产生了深远的影响，并且在可预见的未来将产生更大的影响，即新的基于微电子的技术。微电子通过小型化、自动化、计算机化和机器人化，将从根本上改变我们的生活，并影响到我们生活的方方面面：工作、家庭、政治、科学、战争和和平。罗马俱乐部认识到这一变化的重要性，要求本书的编辑们编写一份文件，尽可能清楚地阐述挑战、机遇和问题，让广大公众了解微电子的发展对他们意味着什么，从而激发公众的知情辩论，讨论采取什么策略来确保新技术造福人类而不是损害人类。这个主题必然很复杂，涉及很多方面，所以本书试图阐明问题的各个方面。它首先从一般介绍开始，提出了一个主要问题：我们只是在处理一项新技术，还是在面对一场新的工业革命？为了让大家大致了解微电子发展的历史及其所涉及的基本技术，接下来是一章关于实际技术的内容。然后是讨论已经投入使用或正在开发的特定应用。关于微电子的章节的作者
人工智能与学术期刊：好与坏
摘要 本社论总结了在巴西圣保罗举行的第 47 届 EnANPAD 年会上的一次演讲，探讨了人工智能 (AI) 在学术期刊中的作用。它强调了人工智能的影响视角，认识到其在各个社会和学术领域的影响。尽管其影响是广泛的，其全部后果尚不清楚且不确定，但社论强调了这种影响带来的机遇和威胁，以及一些减轻影响的方法。有了人工智能，期刊可以变得更智能、更易于访问，为研究人员和读者提供个性化的体验。然而，也强调了重大挑战，例如具有和不具有人工智能功能的期刊之间出现不平等的风险。为了抓住机遇和减轻挑战，作者主张对人工智能进行投资，制定明确的编辑指南，并做出对责任和道德的承诺。
人工智能是否会加剧针对女性的偏见？
“我的研究发现，IBM、微软和亚马逊等科技巨头销售的人工智能系统存在巨大的性别和种族偏见。在猜测面部性别的任务中，所有公司在男性面部上的表现都远远好于女性面部。我评估的公司对浅肤色男性的错误率不超过 1%。对于深色皮肤的女性，错误率飙升至 35%。”
指出，大多数限制堕胎的机会的经济性较差
阿拉巴马州$ 726 22.2％否否否$ 10,077亚利桑那$ 781 17.3％17.3％是否$ 8,625阿肯色州$ 714 22.4％22.4％是否$ 10,388佛罗里达$ 1059 17.8％17.8％否否否否否$ 9,645 $ 9,645 GEORGIA $ 765 20.2％否$ 7652.11,6,1,1,1,1,1,1,1,1,1.1,1,1,228 ID Indiana $726 16.0% Yes No $10,397 Iowa $770 12.5% Yes No $11,907 Kansas $733 13.4% No No $11,926 Kentucky $724 22.1% Yes No $11,291 Louisiana $720 26.9% Yes No $11,755 Mississippi $669 27.7% No No $9,284 Missouri $ 786 16.2％是否$ 11,200内布拉斯加州$ 786 12.5％是否$ 12,743北卡罗来纳州$ 770 $ 770 18.1％否否否$ 9,857 North Dakota $ 783 10.5％10.5％是否$ 14,004,004 ohio $ 14,004 ohio $ 825 18.6％是$ 825 18.6％否$ 13,538 OKLAHAMA ob 13,538 oklahah oklah oklah oklah oklah oklah oklah oklah oklah oklah oklah oklah oklahahoma宾夕法尼亚州$ 828 16.9％是否$ 16,864南卡罗来纳州$ 733 20.1％否否否$ 11,140南达科他州$ 758 14.6％否否$ 10,139田纳西州田纳西州$ 739 $ 739西弗吉尼亚州$ 715 20.7％是否$ 12,010威斯康星州$ 832 13.4％否否$ 12,598
疫苗错误信息如何导致新冠肺炎死亡人数增加：NPR
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性能优化的深度神经网络正在发展为较差的颞下颞叶状性皮层
过去十年来计算神经科学中最有影响力的发现之一是，深神经网络（DNN）的对象识别准确性（DNNS）与他们预测依次（IT）皮质中自然图像的神经反应的能力相关[1,2]。这一发现支持了长期以来的理论，即对象识别是视觉皮层的核心目标，并建议更准确的DNN将作为IT神经元对图像的更好模型的响应[3-5]。从那时起，深度学习就进行了一场规模的革命：经过数十亿图像训练的十亿个参数规模的DNN在包括对象识别的视觉任务上竞争或超越人类。今天的DNN在对象识别方面变得更加准确，可以预测其对图像的神经元的响应变得更加准确？在三个独立的实验中，我们发现情况并非如此：DNN逐渐变得更糟，因为其精度在Imagenet上提高了。要了解为什么DNN经历这种权衡并评估它们是否仍然是建模视觉系统的适当范式，我们转向其录音，以捕获自然图像引起的神经元活动的空间分辨图[6]。这些神经元活动图表明，接受Imagenet训练的DNN学会依靠与由其编码的DNN相比，并且随着其准确性的提高，该问题恶化。我们成功解决了这个问题，这是DNNS的插件训练程序，它使他们学到的表现与人类保持一致[7]。我们的结果表明，统一的DNN破坏了ImageNet精度和神经预测准确性之间的权衡，从而攻击了当前的DNN，并为更准确的生物学视觉模型提供了途径。我们的工作表明，使用任务优化的DNNS需要进行修订的标准方法，以及其他生物学约束（包括人体心理物理学数据）需要准确地逆转视觉皮层。
引入脑机接口用于教育和研究，重新想象人机交互，无论好坏
2023 年初，埃隆·马斯克的 Neuralink 宣布，他们将在获得医院机构审查委员会的批准后开始招募参与者。这项批准意味着 Neuralink 可以进行实验性大脑植入，以“让人们能够仅使用自己的思想来控制计算机光标或键盘”（Neuralink，2023 年）。2024 年 1 月，Neuralink 将芯片植入参与者的大脑。随着 Neuralink 的第一位患者取得了非凡的里程碑，进展仍在继续。据报道，这位 29 岁的男子因车祸瘫痪，仅凭自己的思想就能玩电子游戏并在 X 上发帖（路透社，2024 年）。Neuralink 首次人体临床试验的批准引起了媒体的极大关注。在本白皮书中，我们将简要介绍脑机接口 (BCI) 的背景，包括最近的发展、当前和潜在的应用领域，以及它对教育和研究的可能影响。我们将涉及与 BCI 相关的伦理考量，但我们的讨论不会深入探讨这一方面。我们从案头研究和对三位专家的采访中收集了见解：
TCR CDR3-CMV 抗原化学互补与肾细胞癌的不良预后相关
摘要。背景/目的：由于病毒是癌症的主要病因还是合并症的问题仍未得到解决，我们使用基因组学和生物信息学方法研究了肾细胞癌 (RCC) 环境中对巨细胞病毒 (CMV) 的潜在免疫反应。材料和方法：具体来说，我们评估了实体组织正常驻留、T 细胞受体 (TCR) 互补决定区 3 (CDR3) 和 CMV 抗原的化学互补性评分 (CS)，并确定较高或较低的 CS 组是否与较高或较低的生存概率相关。结果：事实确实如此，所有此类分析一致表明，代表较高 TCR CDR3-CMV 抗原化学 CS 的病例的总体和无进展生存率较低。这一基本结果是针对两个独立的 RCC 数据集和多个 CMV 抗原获得的。结论：结果提出了一个问题，即全身性 CMV 感染在多大程度上可能代表 RCC 的重要合并症。肾细胞癌 (RCC) 是肾脏最常见的恶性肿瘤，是男性第六大常见癌症。RCC 的最大风险因素是吸烟 (1, 2)。遗传因素也可能发挥作用，例如存在 VHL 基因的突变形式 (2)。RCC 通常预后良好，五年生存率
严重主动脉狭窄中的定量液体超负荷会优化心脏损伤，并结局较差
在主动脉狭窄（AS）中，主动脉瓣姿势的逐渐变窄会增加左心室的后负荷。需要左心室（LV）适应以维持心脏输出。如果刺激刺激持续存在，LV补偿机制耗尽，导致向后失败，损害影响左心房，肺脉管系统以及最终的右心室。1这种心脏不足的过程伴随着肺部和全身交通拥堵。2–4，由于物理符号评估流体超载（FO）是不可靠的，因此有5个更敏感和特定的措施。生物阻抗光谱（BIS）允许对FO进行准确且可再现的定量。该方法的临床应用最初涉及透析的患者以进行干重目标，6，但最近也证明它在风险分层心脏患者中被证明是有价值的。2,3,7
未符合英国饮食指南的儿童，年轻人的心脏代谢健康较差
Buckland G，Taylor CM，Emmett PM，Northstone K.在校长儿童中遵守英国饮食指南与青春期/成年早期的父母纵向研究（ALSPAC）同学的青春期/成年早期的心脏代谢风险标记之间的预期关联。br j nutr。2023。doi：10.1017/s0007114523000685