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VT-28 游骑兵队
值班/值班分配开始结束 ODO（上午）Gates J，LT 0730 1500 AODO（上午）Blair J，ENS 0500 1430 ODO（下午）Wert D，LT 1500 2359 AODO（下午）Harward M，ENS 1430 2359 RDO（NGT）Henrich E，LT 0630 1700 值班司机（上午）Church C，ENS 0630 1530 值班司机（下午）Rizzo G，ENS 1530 2359 GEEDUNK Dosier C，ENS 0800 1600 SKEDS WRITER Starling P，LT 1200 1730 1.ARDO 前一天晚上联系 RDO 以了解计划。2.学生确保每天查看电子邮件。3.未安排或因医疗原因暂停的学生通过电话与 ODO NLT 0900 集合。4.待命的学生应在待命窗口开始时亲自与 ODO 集合。5.Geedunk 营业时间：0800 至 1600 M-F。 6.任何感觉可能生病的人员不得进入中队空间。立即通知 ODO。
Guardian - JRTC 和 foRT JohnsonSon - 美国陆军驻军
公共事务人员 Angie Thorne eGuardian 编辑 Jeff England 广播 Chuck Cannon 社区关系官员 Porsha Auzenne 作家 Haley Wiggins 作家 编辑部 大楼 4919, Magnolia Street Fort Johnson, LA 71459-5060 电话 (337) 531-4033 传真 (337) 531-1401 Fort Johnson 主页 home.army.mil/johnson/ eGuardian 是美国陆军成员授权出版物。eGuardian 的内容不一定代表美国政府、国防部、陆军部或 Fort Johnson 的官方观点或得到其认可。您可以在 JRTC 和 Fort Johnson 网站 home.army.mil/Johnson 以及 JRTC 和 Fort Johnson Facebook 页面 @JRTCandFortJohnson/ 上找到《卫报》。JRTC 和 Fort Johnson 网站上也可以找到 eGuardian 档案。发给政府电子邮件用户的全用户电子邮件中也包含指向 eGuardian 的链接，非军事单位也可以请求获取。Guardian 的所有编辑内容均由公共事务办公室、联合战备训练中心和 Fort Johnson 准备、编辑、提供和批准。有关 Fort Johnson 单位和事件的更多信息，请访问 @JRTCandFortJohnson Facebook 页面。
JRTC 和 foRT JohnsonSon - 美国陆军驻军
公共事务人员 Angie Thorne 卫报编辑 Jeff England 广播 Chuck Cannon 社区关系官员 Porsha Auzenne 作家 Haley Wiggins 作家 编辑部 大楼 4919, Magnolia Street Fort Johnson, LA 71459-5060 电话 (337) 531-4033 传真 (337) 531-1401 Fort Johnson 主页 home.army.mil/johnson/ 《卫报》是美国陆军成员授权出版物。eGuardian 的内容不一定代表美国政府、国防部、陆军部或 Fort Johnson 的官方观点或得到其认可。您可以在 JRTC 和 Fort Johnson 网站 home.army.mil/Johnson 以及 JRTC 和 Fort Johnson Facebook 页面 @JRTCandFortJohnson/ 上找到《卫报》。JRTC 和 Fort Johnson 网站上也可以找到 eGuardian 档案。发给政府电子邮件用户的全用户电子邮件中也包含指向 eGuardian 的链接，非军事单位也可以请求获取。Guardian 的所有编辑内容均由公共事务办公室、联合战备训练中心和 Fort Johnson 准备、编辑、提供和批准。有关 Fort Johnson 单位和事件的更多信息，请访问 @JRTCandFortJohnson Facebook 页面。
2022 年联合 GME 选拔委员会 (JGMESB)（“军事匹配”）
成绩单、MSPE 和推荐信可由医学院官员通过电子邮件（首选）或普通邮件提交。推荐信可由写信人使用相同方法直接提交。如果通过美国邮政服务提交文件，请通过电子邮件通知 Patricia Norman 女士邮寄日期和所含文件。
历史文献分析中的人工智能
1 简介 2 1 .1 背景知识 ..........................4 1 .1 .1 死海古卷 (DSS) .....................4 1 .1 .2 手写识别 ......................6 1 .1 .3 多学科知识整合 ............6 1 .1 .4 作者身份识别 ..................。。。。。7 1 。1 .5 日期估计。。。。。。。。。。。。。。。。............8 1 .1 .6 模式识别技术 .........。。。。。。。。。。9 1.1.7 人工神经网络。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1 。2 研究动机。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.2.1 识别抄写员。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 1.2.2 增强手写功能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 1.2.3 双视角时间轴。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 1.2.4 独创性、适应性、可解释性和可说明性。。。。15 1.3 论文提纲。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16
出版版本引用 (APA)：Popović, M.、Dhali, M. A. 和 Schomaker, L. (2021)。基于人工智能的作者识别为死海古卷的未知抄写者生成了新的证据，以大以赛亚古卷 (1QIsaa) 为例。 《公共科学图书馆一》，16(4)，文章 e0249769。 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0249769
死海古卷是圣经古代抄写文化的有力证据。本研究采用创新的古文字学方法（研究古代手写体）作为了解这种抄写文化的新切入点。古文字学的问题之一是在书写风格近乎统一的情况下确定作者的身份或差异。大以赛亚书卷（1QIsa a）就是一个例子。为此，我们使用模式识别和人工智能技术对古文字学进行创新，并开拓个人抄写员的微观层面，以开放了解圣经古代抄写文化。我们报告了该古文字学系列栏目中出现断点的新证据。在没有事先假设作者身份的情况下，基于降维特征空间的点云，我们发现手稿前半部分和后半部分的列最终位于这种散点图的两个不同区域，特别是对于一系列数字古文字工具而言，每个工具都涉及脚本样本非常不同的特征方面。在二次独立分析中，现在假设作者存在差异并使用另一种独立特征方法和几种不同类型的统计测试，在列系列中发现了一个切换点。在第 27-29 列中出现了明显的相变。我们还展示了距离方差的差异，因此手稿第二部分的方差更高。鉴于两半之间存在统计学上的显著差异，我们通过目视检查字符热图和脚本中最具区分力的 Fraglet 集，进行了第三级事后分析。这项研究表明，两位主要抄写员（各自表现出不同的书写模式）负责抄写《以赛亚书卷》，该研究通过提供新的、切实的证据，揭示了圣经的古代抄写文化，证明古代圣经文本并非仅由一位抄写员抄写，而是多位抄写员在仔细模仿另一位抄写员的书写风格的同时，可以就一份特定的手稿密切合作。
![最佳学生和专业人士的AI论文作家[2025]](/simg/g:\will\search\icon\source\9\9f03d592a20d8500950163cc149cf82a9eed67e2.webp)
最佳学生和专业人士的AI论文作家[2025]
对于学生来说，无论是在高中还是攻读研究生学位，在瞄准高质量工作的同时管理多个任务都可能很艰难。论文，最常见的作业之一，常常感到耗时和压倒性。值得庆幸的是，AI论文写作工具已彻底改变了写作过程，使其更快，更容易。这些工具有助于解决紧迫的截止日期，克服作家的障碍并减轻压力。
机器学习与人工智能的进步
摘要 自从 ChatGPT 成为主要的 AIGC 模型并在广泛的应用（包括软件开发和维护）中提供高质量响应以来，它引起了许多人的极大兴趣。ChatGPT 前景广阔，但滥用可能会引发严重问题，尤其是在教育和公共安全领域。目前有几种 AIGC 检测器可用，并且都已在真实文本上进行了测试。但是，还需要进行更多研究才能了解它们对多域 ChatGPT 材料的有效性。本研究旨在通过创建一个多域数据集来测试大学和其他研究机构使用的用于检测人工生成信息的最先进的 API 和工具，从而满足这一需求。本研究创建了一个由文章、摘要、故事、新闻和产品评论组成的大型数据集。第二步是使用新创建的数据集对六种工具进行测试。包括“GPTkit”、“GPTZero”、“Originality”、“Sapling”、“Writer”和“Zylalab”在内的六种不同的人工智能文本识别系统准确率在55.29%至97.0%之间。虽然所有工具在评估中都表现良好，但Originality在各方面都表现得尤为出色。