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南非国家研究基金会(NRF)和AXA研究基金会合作启动非洲科学进步奖(ASPA)。ASPA打算通过未来的地球非洲枢纽(FEAH)支持非洲大陆早期职业研究的可持续性研究活动。赠款的核心是及时和地区相关的研究见解以及职业增长的产生。该赠款旨在帮助研究人员在各自的领域中建立自己的工作,建立他们的研究概况,并致力于在协作中制定独立和有影响力的研究计划。NRF - AXA研究基金合作伙伴关系的目标是支持非洲早期职业研究的出色科学,并通过以下方式增强了未来地球非洲的使命:
碳青霉烯是广谱抗生素,在治疗由革兰氏阴性细菌引起的严重感染中起主要作用。碳青霉烯型肠杆菌科的全球传播正在成为一个公共卫生问题(Jamal等,2020)。肠杆菌科中碳青霉烯耐药性的升高主要是由于获得了碳青霉烯 - 氢化酶(Carbapenemases)(Tilahun等,2021)。编码碳青霉酶的基因可以掺入细菌染色体中,但主要位于移动元素上,例如在细菌菌株和物种之间可转移的质粒或转座子(San Millan,2018年)。因此,临床暴发通常很复杂,涉及克隆,质粒或转座子的基因传播的各种因素(Brehony等,2019)。碳青霉素型OXA-48首次出现在2000年代中期,此后在许多欧洲国家和世界各地都发现了(Hidalgo等,2019)。在法国,它是产生甲状腺素酶的肠杆菌科(CPE)中最常见的酶(Emeraud等,2020)。BLA OXA-48基因被认为源自环境Shewanella菌株的染色体(Tacão等,2018)。它在物种之间的快速传播是由于其在转座子中筑巢(TN 1999),该转座主要由含有/M型质粒携带(Shankar等,2020)。控制医院病房中的暴发是必要的,以限制多药耐药细菌的传播。CPE对患者的定殖可以干扰适当的护理。fmt是CPE定殖也可能影响癌症患者化学疗法的开始,因为它与接受诱导化疗的患者的存活率较低有关(Ballo等,2019)。因此,已经实施了一种恢复健康的肠道菌群并消除CPE储层(例如粪便菌群移植(FMT))的策略。
k b = 5.12 k kg / mol 66。< / div>考虑TL,AL,PB,SN和GE中的以下元素。最高和最低电离焓的元素最稳定的氧化状态分别为(1)+2和+3(2)+4和+3(3)+4和+4和+1(4)+1(4)和+4 Allen Ans。(2)NTA ANS。(3)SOL。在al,in,tl,ge,sn,pb中,具有最高IE 1的金属是ge,最低的IE 1在。GE的最稳定氧化态为+4,IS +3。67。以下碳化的正确稳定性顺序为:
摘要摘要人工智能(AI)和深度学习(DL)技术已彻底改变了疾病的检测,尤其是在医学成像(MI)中。这些技术在图像分类中表现出出色的性能,但它们融入临床实践中仍然逐渐逐步。一个重大挑战在于深神经网络(DNN)模型的不透明度,该模型在不解释其结构的情况下提供了预测。缺乏透明度在医疗保健行业中构成了严重的问题,因为对自动化技术的信任对于医生,患者和其他利益相关者至关重要。担心自动驾驶汽车事故中的责任与与医学成像中深度学习应用相关的责任相当。误报和假否定性等错误会对患者的健康产生负面影响。可解释的人工智能(XAI)工具旨在通过为预测模型提供可理解的见解来解决这些问题。这些工具可以增强对AI系统的信心,加速诊断过程,并确保遵守法律要求。在推进技术应用的动机的驱动下,这项工作对可解释的AI(XAI)和深度学习(DL)技术进行了全面审查,该技术是针对生物医学成像诊断的。它检查了最新方法,评估其临床适用性,并突出了关键挑战,包括可解释性,可伸缩性和整合到医疗保健中。此外,审查还确定了XAI研究中新兴趋势和潜在的未来方向,并根据其适合各种诊断任务的技术提供了结构化的分类。这些发现对于寻求准确和可靠的诊断支持,解决监管和道德考虑的政策制定者以及旨在设计旨在平衡创新,安全性和临床透明度的系统的AI开发人员的医疗保健专业人员来说是无价的。
a. 自 2024 年 7 月 26 日季度委员会会议以来收到的认证活动、通讯和报告摘要;委员本季度审查了十 (10) 项与认证相关的事件,包括七 (7) 次监督文件审查和认证延续;两 (2) 项新认证;以及一 (1) 次重新评估和更新认证。鉴于实验室上次评估中提到的不合格项的数量和性质,以及认证机构无法解决上次监督审查中提到的二十四 (24) 项不合格项中的两 (2) 项,Kerrigan 委员建议对质量法医毒理学进行进一步跟进。Kerrigan 建议跟进实验室的新质量经理,因为几项不合格项主要归因于实验室质量经理职位的变动。