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XCO来自OCO-2和OCO-3：任务回顾和数据
第3次会议：大型城市地区的二氧化碳测量值•12:00 pm -2：00 PM美国东海岸时间（UTC -4：00）•2024年7月16日，星期二•被邀请的教师Abhishek Chatterjee（JPL），Karen Yuen（JPL），David Moroni（JPL）（JPL）
ESA气候变化计划（CCI）
该项目旨在通过GCO（全球气候观察系统）要求生成GHG ECV数据产品。GCOS定义ECV GHG如下（请参见Sect。2对于与GCOS要求最新更新有关的评论）：“诸如CO 2和CH 4等温室气体的检索，具有足够的质量，以估计区域来源和水槽”。在GHG-CCI+项目卫星衍生的XCO 2（以PPM为单位）和XCH 4（在PPB中）数据产物是从短波Infra-Red（SWIR）光谱区域中的卫星辐射观测中检索的。使用这些仪器，因为它们的测量值对最低的大气层也很敏感，因此提供了有关CO 2和CH 4的区域表面源和水槽的信息。所有产品均使用独立检索算法生成，以将GOSAT-2，OCO-2和Tropomi/S5P辐射光谱转换为2级（L2）XCO 2和/或XCH 4数据产品。
实现空间监测局部二氧化碳排放
摘要：《联合国气候变化框架公约》要求世界各国报告其二氧化碳 (CO 2 ) 排放量。对这些报告的排放量进行独立核查是推进《巴黎协定》中商定的排放核算和减排措施的基石。在本文中，我们介绍了一种紧凑型星载成像光谱仪的概念和首次性能评估，其空间分辨率为 50 × 50 平方米，可为全球二氧化碳排放的“监测、核查和报告”（MVR）做出贡献。中型发电厂（1-10 MtCO 2 yr −1）的二氧化碳排放量占全球二氧化碳排放预算的很大一部分，目前其他星载任务尚未针对这些排放量。在本文中，我们表明，所提出的仪器概念能够解决来自此类局部源的排放羽流，这是获得相应的二氧化碳通量估算的第一步。通过辐射传输模拟，包括真实的仪器噪声模型和涵盖各种地球物理情景的全球试验集合，结果表明，在反演柱平均干空气 CO 2 摩尔分数 (XCO 2 ) 时，仪器噪声误差可以达到 1.1 ppm (1 σ)。尽管来自单个光谱窗口的信息量有限，光谱分辨率相对较粗，但大气气溶胶和卷云的散射可以在 XCO 2 反演中得到部分解释，偏差
最佳选择城市二氧化碳的卫星XCO2图像...
摘要。从CO 2柱平均干摩尔分数（XCO 2）的Spaceborn图像中估算城市CO 2发射的兴趣越来越大。排放估计方法已被广泛测试并应用于实际或合成图像。但是，仍然缺乏选择值得处理的图像的客观标准。这项研究分析了一种自动化方法的性能，用于估计城市排放作为目标城市和大气条件的函数。，它使用具有合成真理的合成数据和9920 XCO 2的合成卫星图像在全球最大的31个城市中，由全球自适应网格模型，海洋 - 陆地 - 大气模型（OLAM）产生，在这些城市高度重大的城市中放大。我们使用一种应用于这种合成图像集合的决策树学习方法根据这些发射和大气条件来定义标准，以选择合适的卫星图像。我们表明，基于高斯羽流模型的发射估计方法的自动化方法设法估算了92％的合成图像。我们的学习方法确定了两个标准，即风向的空间可变性和目标城市的排放预算，这些预算折磨了其处理的图像，其处理可得出合理的发射估计，从而从那些处理产生大量的估计。图像对应于风向低空间可变性（小于12°）和高城市排放（大于2.1 kt co 2 H-1）的图像占图像的47％，并且其处理的相对误差在发射范围内产生了相对误差，中位数为-7％，二级分支范围
星形胶质细胞在缺血性卒中后神经保护机制中的新作用
抽象的星形胶质细胞是中枢神经系统中最丰富的细胞亚型。先前的研究认为，星形胶质细胞是脑支持细胞，仅提供神经元的营养。然而，最近的研究发现，星形胶质细胞具有更重要且复杂的大脑功能，例如神经发生，吞噬作用和缺血性耐受性。在缺血性中风后，活化的星形胶质细胞可能通过多种途径发挥神经保护作用或神经XCO。在这篇综述中，我们将讨论星形胶质细胞在脑缺血中的神经保护机制，并主要关注反应性星形胶质细胞增多症或神经胶质疤痕，神经发生，吞噬作用和脑缺血性耐受性，以提供新的临床中风治疗策略。
超级电容器的过渡金属氧化物电极材料：最近发展的综述
摘要：在过去的几十年中，不可再生化石燃料的能源消耗一直在刺激，这严重威胁了人类的生命。因此，开发具有环境无害和低成本的特征的可再生和可靠的储能设备非常迫切。高功率密度，出色的循环稳定性和快速充电/放电过程使超级电容器成为有前途的能量设备。但是，超级电容器的能量密度仍然小于普通电池的能量密度。众所周知，超级电容器的电化学性能在很大程度上取决于电极材料。在这篇综述中，我们首先引入了超级电容器电极的六个典型过渡金属氧化物（TMO），包括RUO 2，CO 3 O 4，MNO 2，MNO 2，ZnO，ZnO，XCO 2 O 4（X = MN，CU，CU，NI）和AMOO 4（A = CO，CO，MN，Ni，Ni，ni，Zn）。其次，提出了这些TMO在实际应用中的问题，并确定了相应的可行解决方案。然后，我们总结了超级电容器电极的六个TMO的最新发展。最后，我们讨论了超级电容器的发展趋势，并为超级电容器的未来提出了一些建议。