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XEC 初步风险评估，2024 年 12 月 9 日
截至 2024 年 12 月 9 日，来自 50 个国家的 13 331 个 XEC 序列已提交给 GISAID [3]，占流行病学第 47 周（2024 年 11 月 18 日至 24 日）全球可用序列的 36.8%。与四周前流行病学第 44 周（2024 年 10 月 28 日至 11 月 3 日）的 26.9% 相比，患病率显著上升，表 1。XEC 变体是唯一一种在流行病学第 44 周和第 47 周之间 SARS-CoV-2 序列一致的 WHO 三个区域中患病率均增加的 SARS-CoV-2 变体，即西太平洋区域 (WPR) 从 14.3% 增加到 35.6%，欧洲区域 (EUR) 从 37.0% 增加到 48.0%，美洲区域 (AMR) 从 22.7% 增加到 32.8%。非洲地区 (AFR) 和东地中海地区 (EMR) 各只有 4 个 XEC 序列，东南亚地区有 17 个序列。
1 WHO SARS-COV-2变体的标签风险评估...
2025年2月3日的LP.8.1的初始风险评估是SARS-COV-2变体，源自JN.1 Descendent sineage kp.1.1.3，最早收集的样本于2024年7月1日。lp.8.1是WHO追踪的七个vum之一，并于2025年1月24日被指定为VUM [1,2]。与最新且当前主要的SARS-COV-2变体KP.3.1.1和XEC相比，LP.8.1具有以下其他峰值突变：S31-（仅XEC仅XEC），F186L，R190S，R190S，R346T，R346T，V445R和K1086R。V445R突变已显示可增强与HACE2的结合亲和力，从而有可能增加变体的传播性[3]。另外，使用伪病毒，LP.8.1显示出与XEC相当的强体弹性弹性，有效地通过广泛的抗体进行了中和，包括一些3类单克隆抗体[3]。由于XEC已被证明有限从JN.1或KP.2 mRNA增强疫苗[4-6]的免疫逃逸[4-6]，预计LP.8.1将在与这些疫苗的免疫反应中具有相似的免疫反应水平。
人工智能与刑事司法 - 最终报告
1 本报告对“人工智能”一词采用了广义定义，与《2019 财年约翰·麦凯恩国防授权法案》第 238(g) 节（Pub.L. No.115-232，以及 OMB 备忘录 M-24-10 和 M-24-18 在执行第 14110 号行政命令时提供的详细说明一致。该定义涵盖“任何在变化和不可预测的情况下执行任务而无需大量人工监督的人工系统，或可以从经验中学习并在接触数据集时提高性能的人工系统”，以及“在计算机软件、物理硬件或其他环境中开发的人工系统，用于解决需要类似人类的感知、认知、规划、学习、交流或身体动作的任务”，以及其他类型的系统。此外，“没有任何系统因为缺乏技术复杂性（例如，模型中的参数数量较少、模型类型或用于训练目的的数据量），而过于简单而无法被认定为涵盖的人工智能。” M EM 。来自 S HALANDA D. YOUNG，D IR .，O FF 。M GMT 。& 预算，E XEC 。O FF 。总统致 E XEC 负责人。部门与机构（2024 年 3 月 28 日），网址为 https://www.whitehouse.gov/wp- content/uploads/2024/03/M-24-10-Advancing-Governance-Innovation-and-Risk-Management-for-Agency-Use-of- Artificial-Intelligence.pdf；M EM。来自 S HALANDA D. YOUNG，D IR。，OFF。M GMT。& 预算，E FEC。O FF。总统致 E C EC 首脑。DEP'TS & A GENCIES（2024 年 9 月 24 日），可从 https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2024/10/M-24-18-AI-Acquisition-Memorandum.pdf 获取。2 Exec.命令号14110，88 Fed.Reg.75191（2023 年 10 月），https://www.federalregister.gov/d/2023-24283 。
传染性呼吸道疾病的全球趋势
• 5 个 KP.3 浓度较高的国家：新西兰、拉脱维亚、比利时、匈牙利和荷兰 • 3 个 XEC 浓度较高的国家：奥地利、德国、瑞士、美国 • 1 个 KP.3.1.1 浓度较高的国家：加拿大 • 2 个 KP.3.X 国家：澳大利亚（珀斯大都会区）和斯洛文尼亚 • 1 个 JN.1.X 浓度较高的国家：南非
COVID-19和Flu Express
在2024年10月7日至10月13日之间，JN.1是全球报道最多的VOI，占12.2％，从9月16日至2024年9月22日之间的患病率下降了17.2％。JN.1于2024年4月15日发布的JN.1的风险评估表明，根据可用证据，在全球范围内总体较低的公共卫生风险。在同一时期，BA.2.86的患病率从0.2％降至0％。在vums中，两个变体的流行率显示出趋势的增加，包括KP.3.1.1（45.2％至51.1％）和XEC（8.9％至17.2％）。JN.1.18保持稳定在1.4％至2.1％之间。同时，其他四个vum的患病率正在下降，包括KP.3（13.0％至10.9％），KP.2（7.0％至2.9％），LB.1（4.6％至1.7％）和JN.1.7（0.1％至0％）。
网络安全、隐私和人工智能
1 .参见 Alan Turing，《计算机器与智能》，59 M IND 236 433, 460 (1950)，http://www.jstor.org/stable/2251299?origin=JSTOR-pdf（考虑机器是否能够思考的问题）。2 .参见 Steven Harnad，《思维、机器与图灵：不可区分之不可区分》，9 J.OF L OGIC , L ANGUAGE , & INFO .425 (2000)，https://www.jstor.org/stable/40180236?seq=1（将图灵测试描述为对机器是否能够与人类做出不可区分行为的测试）。3 .参见 Max Tegmark，《人工智能的益处与风险》，《未来生命科学技术研究所》，https://futureoflife.org/background/benefits-risks-of-artificial-intelligence/（定义人工智能的一般概念和狭义概念）；另请参阅 N AT 。S CI 。& T ECH 。理事会，执行委员会。总统办公室，为人工智能的未来做准备 (2016)，第 6 页，https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/micr osites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf（提供人工智能概念的替代定义并提出定义人工智能的问题解决方案分类法）。
COVID-19 流行病学最新动态
• 在四周报告期内（2024 年 11 月 11 日至 12 月 8 日），通过系统病毒学监测进行的每周 SARS-CoV-2 PCR 阳性率从报告期第一周的 9.5% 变为最后一周的 8.6%，每周平均在 103 个国家/地区检测超过 56,000 个样本，所有地区报告的上一报告周检测阳性率百分比低于升高水平。 • 世卫组织正在监测七种 SARS-CoV-2 变体，包括一种关注变体 (VOI) JN.1 和六种监测变体 (VUM)。VOI JN.1 占第 49 周序列的 16.2%。VUM、XEC 的流行率继续增加，占第 49 周序列的 38.6%，是目前最流行的 SARS-CoV-2 变体。除 JN.1.18 外，其余所有 VUM 的流行率都在下降，JN.1.18 的流行率略有上升（0.7%）。• 废水监测是 SARS-CoV-2 监测的重要组成部分，对于早期预警和监测 SARS-CoV-2 变体的传播也很重要。世卫组织五个区域的约 30 个国家/地区拥有公开的废水监测信息，并在世卫组织的 COVID-19 仪表板上显示。根据从废水监测中获得的估计，SARS-CoV-2 病毒的传播率大约是已确诊和报告病例的 2 至 19 倍*†‡§。• 在全球范围内，在 2024 年 11 月 11 日至 12 月 8 日的 28 天内，有 81 个国家/地区报告了 COVID-19