9 文献包括 29 篇经过同行评审的英文论文/论文,这些论文使用深度学习方法探讨如何预测初创企业的成功率。我们对出版年份、研究地理位置或出版类型没有任何限制。论文/论文的来源采用以下三种方式:(1)投资专业人士和研究人员推荐;(2)在 Google 搜索( google.com )、Google Scholar( scholar.google.com )、IEEE( ieee.org )、ACM( acm.org )、Scopus( scopus.com )、Wiley( wiley.com )、Springer( springer.com )和 Web of Science( clarivate.com )中搜索关键词;(3)论文/论文之间的交叉引用。
* 通讯作者:hcerutti1@unl.edu † 现地址:天津科技大学生物技术学院,食品营养与安全国家重点实验室,天津 300457,中国 ‡ 现地址:捷克共和国布尔诺 Hudcova 296/70 兽医研究所微生物学和抗菌素耐药性研究室 § 共同资深作者。这些作者贡献相同(SA、XM)。DAW、MHS、DPW 和 HC 构思并设计了这项研究。SA、XM、RB、ZPH、MK、XW 和 DAW 进行了实验。SA、XM、DAW、MHS、DPW 和 HC 分析了数据。SA、DPW 和 HC 撰写了手稿。所有作者均阅读并认可了这篇文章。根据作者须知 (https://academic.oup.com/plphys/pages/general-instructions) 中所述的政策,负责分发与本文所述研究结果相关的材料的作者是 Heriberto Cerutti (hcerutti1@unl.edu)。