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帝国和地方规模上的Xiongnu帝国的遗传种群结构
Xiongnu建立了第一届游牧帝国大国，从而控制了东部的欧亚大草原。公元前200年至100年。 最近的考古研究确定了整个帝国的遗传多样性的极端水平，证实了Xiongnu帝国多种族的历史记录。 但是，这种多样性是如何在当地社区层面或社会政治地位结构的。 为了解决这个问题，我们调查了帝国西部边境的贵族和地方精英公墓。 分析来自18个人的基因组广泛数据，我们表明这些社区内的遗传多样性与整个帝国相当，并且在大家庭中也观察到了高度的多样性。 遗传杂种在最低的地位个体中最高，这意味着多样的起源，而更高的地位个体则具有较少的遗传多样性，这表明精英状况和权力集中在更广泛的Xiongnu人群的特定子集中。公元前200年至100年。最近的考古研究确定了整个帝国的遗传多样性的极端水平，证实了Xiongnu帝国多种族的历史记录。但是，这种多样性是如何在当地社区层面或社会政治地位结构的。为了解决这个问题，我们调查了帝国西部边境的贵族和地方精英公墓。分析来自18个人的基因组广泛数据，我们表明这些社区内的遗传多样性与整个帝国相当，并且在大家庭中也观察到了高度的多样性。遗传杂种在最低的地位个体中最高，这意味着多样的起源，而更高的地位个体则具有较少的遗传多样性，这表明精英状况和权力集中在更广泛的Xiongnu人群的特定子集中。
IArch：深入挖掘考古数据的人工智能工具
摘要 — 人工智能 (AI)，尤其是机器学习 (ML)，在考古学中的应用正在蓬勃发展，开辟了文物分类、遗址位置预测和遗迹分析等新的可能性。这方面的主要挑战之一是缺乏精通机器学习的合格考古学家。在本研究中，我们介绍了 IArch，这是一种无需特定编程技能即可让考古学家进行可解释人工智能 (XAI) 数据分析的工具。它特别允许执行数据分析以验证现有的数据支持假设或生成新假设。该工具涵盖了应用 ML 的整个工作流程，从数据处理到解释最终结果。该工具允许使用监督和无监督 ML 算法，以及 SHapley Additive exPlanations (SHAP) 技术为考古学家提供对预测的整体和个体解释。我们通过蒙古草原上的匈奴墓地（公元前 100 年 / 公元 100 年）的数据证明了它的应用。