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摘要 — 人工智能 (AI)，尤其是机器学习 (ML)，在考古学中的应用正在蓬勃发展，开辟了文物分类、遗址位置预测和遗迹分析等新的可能性。这方面的主要挑战之一是缺乏精通机器学习的合格考古学家。在本研究中，我们介绍了 IArch，这是一种无需特定编程技能即可让考古学家进行可解释人工智能 (XAI) 数据分析的工具。它特别允许执行数据分析以验证现有的数据支持假设或生成新假设。该工具涵盖了应用 ML 的整个工作流程，从数据处理到解释最终结果。该工具允许使用监督和无监督 ML 算法，以及 SHapley Additive exPlanations (SHAP) 技术为考古学家提供对预测的整体和个体解释。我们通过蒙古草原上的匈奴墓地（公元前 100 年 / 公元 100 年）的数据证明了它的应用。
IArch：深入挖掘考古数据的人工智能工具
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