imagexpress®HCS.AI高内心筛选系统通过高质量的成像和分析来捕捉您的想象力,从而使您可以轻松地获取所需的数据。该系统可配置以符合您的要求,并且可以随着您的研究需求而升级。使您的团队能够从2D和3D细胞分析中获取高清图像和稳健的数据,并利用AI的功率来获得更深入的见解。
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摘要 — 虽然可解释人工智能 (XAI) 的应用领域日益广泛,但很少有应用使深度强化学习 (RL) 更易于理解。随着 RL 变得无处不在并用于关键和一般公共应用,开发使其更易于理解和解释的方法至关重要。本研究提出了一种使用 Shapley 值解释多智能体 RL 中合作策略的新方法,Shapley 值是 XAI 中使用的博弈论概念,成功解释了机器学习算法决策背后的原理。通过在两个以合作为中心的社会挑战多智能体环境中测试该技术的常见假设,本文认为 Shapley 值是评估合作多智能体 RL 环境中玩家贡献的一种恰当方法。为了减轻此方法的高开销,使用蒙特卡洛抽样来近似 Shapley 值。多智能体粒子和顺序社交困境的实验结果表明,Shapley 值能够成功估计每个智能体的贡献。这些结果可能具有超越经济学博弈的意义(例如,对于非歧视性决策、道德和负责任的 AI 决策或公平约束下的政策制定)。它们还揭示了 Shapley 值如何仅对模型提供一般性解释,而无法解释单次运行、情节,也无法证明智能体采取的精确行动。未来的工作应侧重于解决这些关键方面。
1 Ecole Nationale de l'aviation Civile, 7 Avenue Edouard Belin, CS 54005, CEDEX 4, 31055 图卢兹, 法国; christophe.hurter@enac.fr (C.H.); minesh.poudel@enac.fr(议员)2 人工智能和智能系统研究小组,创新、设计与工程学院,Mälardalen 大学,Högskoleplan 1, 722 20 Västerås,瑞典; shaibal.barua@mdh.se (S.B.); hamidur.rahman@mdh.se(H.R.); mobyen.ahmed@mdh.se (M.U.A.); shahina.begum@mdh.se (S.B.); md.aquif.rahman@mdh.se (M.A.R.)3 Deep Blue s.r.l., Via Manin 53, 00185 罗马, 意大利; daniele.ruscio@dblue.it (D.R.); stefano.bonelli@dblue.it (S.B.)4 罗马大学分子医学系,Piazzale Aldo Moro 5,00185 罗马,意大利;giulia.cartocci@uniroma1.it (G.C.); gianluca.diflumeri@uniroma1.it (G.D.F.); gianluca.borghini@uniroma1.it (英国); fabio.babiloni@uniroma1.it (意大利); pietro.arico@uniroma1.it (巴勒斯坦权力机构)* 通信地址:augustin.degas@enac.fr (A.D.);mir.riyanul.islam@mdh.se (M.R.I.)
Gitta Kutyniok于2000年获得了Paderborn University的数学博士学位。她在普林斯顿大学,圣安福德,耶鲁大学和佐治亚理工学院等顶级大学中担任过各种学术职务。她于2006年在吉森大学获得了数学领域的习惯。从2008年至2011年,她一直是Osnabrück大学的全面应用分析教授,并且是应用分析小组(AAG)的负责人(随后她为2011年柏林技术大学至2020年的Ma -Thematics授予爱因斯坦主持人。从2019年至2023年,她一直是Tromsø大学机器学习的兼职教授。自2020年以来,她担任巴伐利亚人AI的数学基础,在路德维希 - 马克西米利人 - 慕尼黑大学。她获得了各种荣誉和奖项,包括DFG在2007年获得的冯·卡文奖。她于2013年被邀请在Ömg-DMV大会上担任Noether讲师,2021年在欧洲第八届欧洲数学大会(8ECM)的全体讲师。在2022年国际数学家国际大会(ICM 2022)和国际工业与应用数学大会(ICIAM)(ICIAM)上,她也受到了邀请的讲座的荣誉。她于2019年成为暹罗研究员,于2016年加入柏林 - 布兰登堡科学与人文学院,并于2022年当选为欧洲科学院。Gitta Kutyniok的研究重点是应用数学,艺术智能和深度学习。
Albér Battery Xplorer Enterprise 数据库导入管理器 (DIM) 是一项全面的功能,允许将系统配置和某些历史数据从现有的 Vertiv™Albér™Battery Monitor 数据管理器 (BMDM) MS Access 和 SQL 数据库以及下一代产品(如 Vertiv™UXCM)导入到 Battery Xplorer Enterprise 数据库。数据库导入管理器还支持导入 Vertiv™UXCM、Vertiv™UXTM 设备、三星锂离子电池、Vertiv HPL 锂离子电池、EnergyCore Lithium 5 和 ZincFive 的配置。系统配置数据包括客户数据、位置数据、电池、串和电池设置数据等信息。历史数据包含定期或根据用户要求随时间捕获的电池、串和电池数据等信息,可用于趋势分析和多个数据集比较。
Vertiv™Albér™电池Xplorer Enterprise软件(BXE)电池管理软件是一个基于Web的监视平台,用于管理Albér固定和便携式监控设备的集体数据以及锂离子电池(例如Samsung lithium-ion电池,HPL Lithium-ion电池)。AlbérBXE具有直观的用户界面,允许轻松查看电池状况和分析,以及警报条件的可能原因和纠正措施。高度直观的工具将在一个数据库中从多个监视产品架构和电池化学分配中汇总所有电池数据,以简化用户体验和学习曲线。
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信息娱乐系统具有无线Apple Carplay和Android Auto,这是一个广泛的音乐和视频库,娱乐和社交媒体应用程序。该系统将通过完全直播(OTA)进行的定期软件更新进行更新。
资金致谢:•PHRMA,ANRF,CU医学院(F.Z.)•NIH/NLM授予T15LM009451(J.Y。)•生物医学信息学系•医学院风湿病学•骨科系