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脳机能の多様性： - 発达障がいの认知神経...
基于证据的支持在整个生命周期中对自闭症患者的支持：最大程度地提高潜力，最大程度地限制障碍并优化人与环境。柳叶刀神经病学。19（（5）：434–451，2020 （4）勋爵C，Charman T，Havdahl A等：自闭症的护理和临床研究的柳叶刀委员会。柳叶刀。399 （10321）：271–334，2022 （5（5）Baron-Cohen S.科学美国博客［互联网］ 2019年。可从：https：// blogs获得。scientififififations/observations/the-concept-of--oyovertity-is-dividing-the-autism-community/。（（6）Calder L，Hill V，Pellicano e。：“有时候我想独自玩”：了解友谊对主流小学的自闭症儿童意味着什么。自闭症。17（（3）：296–316，2013 （7（7）Senju A，Maeda M，Kikuchi Y等：自闭症谱系障碍儿童缺乏传染性打哈欠。生物学信。3 （6）：706–708，2007年（8）（8）Joly-Mascheroni RM，Senju A，Shepherd AJ：狗抓住了人类打哈欠。生物学信。4 （5）：446–448，2008 （9（9）Palagi E，Leone A，Mancini G等：胶状狒狒中的传染性打哈欠，作为可能的表达
在类似于可待因，曲马多和吗啡的化合物筛选中，具有更好的药效和药代动力学曲线
阿片类药物在怀孕的母亲中的使用会导致以中枢神经系统症状（例如高螺距哭泣）为特征的婴儿的新生儿戒毒综合征，从而缩短了婴儿的睡眠时间，而在喂养，震颤和肌肉张力的增加之后。代谢，呼吸系统和血管舒适系统在造成高温，打喷嚏和频繁打哈欠的婴儿中也受到影响。git症状，例如呕吐和松散的凳子（Proctor-Williams，2018年）。在子宫内暴露于阿片类药物的婴儿导致大脑流向大脑的脑血流增加，这会引起神经外疗法期间的危险。胎儿脑发育受到影响，这会导致产前阿片类药物暴露的婴儿的神经异常[1]。
巴西经济的双重疾病*
2022 年巴西选民拒绝了右翼民粹主义和恢复独裁统治的威胁后，人们几乎可以听到西方民主国家的集体松了一口气。但一次选举——顺便说一句，这是一场势均力敌的选举——并不能治愈巴西社会的弊病。这个国家面临着许多长期问题，从城市中产阶级和庞大的底层阶级之间的巨大鸿沟、对政府机构的深深不信任，到脆弱的环境，环境的破坏加剧了全球气候变化。落后经济的重新开始本身并不是解决长期存在的社会和政治问题的答案。但如果巴西未能兑现其巨大的经济承诺，很难想象它将如何向前迈进。在这里，我分析了出了什么问题以及可以做些什么。
使用深度...检测驾驶员困倦
摘要：驾驶员困倦是导致全球道路交通事故的一个关键因素。为了缓解这一问题，人们使用计算机视觉、机器学习和生理信号处理等先进技术开发了各种驾驶员困倦检测系统。使用带注释的困倦和警觉驾驶实例数据集训练机器学习算法，以准确分类驾驶员的状态。从面部表情、眼球运动和生理信号中提取的特征被输入分类器，以有效检测困倦模式。该技术基于光学数据和人工智能，可以自动检测驾驶疲劳。一种算法被用来检查驾驶员是否在睡觉或打哈欠，如果是，就发出警报，这样我们就可以防止事故发生。索引术语——计算机视觉、深度学习、卷积神经网络、眼睛纵横比、嘴巴纵横比。
捍卫未知的：探索强化学习代理在现实，看不见的网络中的部署
摘要越来越多的网络模拟器为探索和应用最先进的算法开放了机会，以了解和衡量众多领域此类技术的能力。在这方面，最近发布的打哈欠泰坦是网络网络场景的简单化但不太详细的一个例子，可以通过强化学习算法来训练代理，并衡量其试图停止感染的有效性。在本文中，我们探讨了不同的强化学习算法如何导致不同示例和现实网络中各种代理的培训。我们评估了如何在一组网络中部署此类代理，尤其关注代理在探索具有复杂起始状态的网络，连接节点和不同级别挑战级别的路线数量的增加，旨在评估现实网络中从未见过的部署性能。
使用YOLO算法检测驱动程序嗜睡
“使用Yolo算法的驱动嗜睡检测系统”是一种创新的安全解决方案，旨在监视驱动程序，以实现疲劳的迹象。通过利用Yolo（您只看一次）算法（一种以其对象检测的速度和准确性而闻名的深度学习模型），该系统可以分析视频框架以检测嗜睡的迹象，从而防止驾驶员疲劳引起的事故。该系统依赖于车辆中安装的相机来捕获驾驶员的实时视频，然后由Yolo模型处理，以识别嗜睡的关键指标，例如眼球状态（闭合或闭合），面部运动（眨眼或打扰）以及头部位置（倾斜或下垂）。这些指标至关重要，因为它们可以提供早期信号，表明驾驶员可能正在疲劳。如果检测到长时间的嗜睡指标，系统会激活警报机制以通知驾驶员，该机制可能采取声音警报，视觉警告，甚至触觉反馈（如座椅振动）的形式。
健康地球的新政治经济学 - 联合国大学藏书
在格拉斯哥举行的 COP26 峰会并未改变这一现状。值得注意的是，在格拉斯哥峰会上做出的承诺预计将在未来十年内实现全球排放量零减排，而根据政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 的数据，如果我们想将气温上升控制在 1.5 度以内，全球排放量必须减少一半。1 根据“气候行动追踪”组织的数据，73% 的国家现有的“净零”承诺软弱无力且不充分——只是“口头上的气候行动”。2 更重要的是，承诺很容易做出，而实际政策的实施才是真正重要的，两者之间仍然存在巨大差距。现有的政府政策使我们在本世纪，换句话说，在我们这一代人的有生之年，全球气温将至少升高 3.2 度。2 这代表着我们的政治领导人和国际体系的极大失败。
驾驶员嗜睡系统的全面调查
随着时间的推移，随着人工智能和计算机技术的发展，驱动程序监视系统已得到改善。几项实验研究已经收集了现实世界的驾驶员嗜睡数据，并使用了各种人工智能算法和功能组合来显着提高这些系统的实时效率。本研究对过去十年实施的驾驶员嗜睡检测系统进行了更新的评估。在现代汽车中，评估驾驶员的认知状况是乘客安全的重要方面。“认知状态”一词是指驾驶员的心理和情感状态，这对他们安全驾驶的能力产生了重大影响。驱动因素的认知状态可能会因疲劳，分心，压力或残疾等因素而改变。智能汽车技术可能能够通过实时识别各种条件来适应和帮助驾驶员，从而降低了事故的频率。面部是身体不可或缺的组成部分，传达了大量信息。面部表情，例如闪烁和打哈欠的模式，在驾驶员遇到疲劳时会发生变化。
探测玉米棒提取物在1.0
摘要在许多发展中国家中使用超塑料的使用非常罕见。然而，其包含在混凝土中增强了混凝土的机械和耐用性能。文献中存在关于混凝土中磺化萘甲醛（SNF）超塑料的性能的文献差距，尤其是在撒哈拉以南建筑业中，生产中使用的聚集物的质量值得怀疑。这项研究产生了用局部采购的坑砂生产的两批混凝土，其特征强度为30 MPa。一批没有SNF超塑料来作为对照，而另一批是通过掺入超塑料制成的。研究了压缩和弯曲强度，弹性和动态模量的新鲜特性，以及缩写和弯曲强度的硬化特性。此外，研究了包括吸附，吸水，吸水性，氯化物穿透，电阻率和酸发作的耐用性指标。该研究的结果表明，在混凝土中掺入SNF超塑剂可提高可加工性和混凝土内离子迁移率的降低。这归因于互连孔的存在下降，从而导致机械性能的显着增强，例如增加强度，以及弹性和动态模量的改善。此外，含有SNF超级增塑剂的混凝土比没有SNF超塑料的混凝土更好地保护混凝土免受酸性攻击。该研究建议在混凝土中使用SNF超塑剂来提高可加工性，通过更少的互连孔减少离子运动以及增强的机械性能，从而有可能提高整体耐用性。关键字：SNF超显影剂，新鲜特性，硬化特性，耐用性指标，酸性攻击，本地沙