当天的第二场小组讨论主题为“跨国科技与数据保护规则”,由YGS公共关系联席总监Alex Whitebrook主持。三位小组成员分别是CloudTree Ventures联合创始人兼执行合伙人Winston Ma先生、Trivium China技术政策研究主管Kendra Schaefer女士和安可顾问北京办事处董事总经理Bruce Fu先生。他们共同讨论了科技领域的规则和法规将如何影响当今全球化的未来和国家间关系。Winston首先提出了中国数据保护工作的三个方面,包括数据隐私、数据安全和数据价值。他回顾了中国过去五年来法律法规的演变,以及政府、行业和个人三股力量如何在疫情期间联手利用数据。接下来,Kendra从“三万英尺的视角”为我们剖析了中国制定数据保护法的原因。 2020 年 4 月,国务院将数据定义为与土地、劳动力、资本和技术并列的经济资源。这一宏观经济原理为中国的数据治理奠定了独特的基础。从这一点出发,布鲁斯深入探讨了中国和欧盟数据治理体系之间的差异。在中国,数据监管由国家互联网信息办公室 (CAC) 推动,重点是国家安全,而欧盟的主要动机是保护个人的资产
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叶绿素:叶绿素是一种光合色素,存在于几乎所有植物和浮游植物中。通过测量水样中叶绿素“a”的含量,可以确定水中的藻类数量。与叶绿素 a 一起测量的其他光合色素还有叶绿素 b、叶绿素 c 和胡萝卜素。它们的颜色各不相同,在植物和浮游植物物种中的含量也不同。云量:云量测量是在现场近似的,记录范围从零云量(无云)到 100% 云量(完全阴天)。云量会影响叶绿素的产生、塞氏深度测量和气温。颜色:颜色是采样水的色调,通过主观测试确定,该测试涉及将样品与已知浓度的有色溶液进行比较。天然金属离子(铁和锰)、腐殖质和泥炭物质、浮游生物、单宁和工业废物会影响水体的颜色。浊度也会影响颜色。溶解氧:溶解氧 (DO) 是水中的气态氧 (O 2 )。水吸收氧气的速率取决于温度、盐度、大气压和风速。低温、低盐度和低海拔是吸收更多氧气的理想因素。在不存在氧气或鱼类种群、细菌含量高甚至存在污染的泉水中,溶解氧可能接近 0 mg/L,而在风引起的高通量曝气以及光合作用过程中水生植物产量高(如藻类大量繁殖)的情况下,溶解氧可能高达 15 mg/L。溶解氧可以间接表示水体的质量。肠球菌:肠球菌是一种指示生物,其存在决定了水质的恶化。肠球菌是粪便链球菌的一个亚群。肠球菌对各种温度和 pH 的抵抗力使其成为实验室水样分析的理想高效细菌。
• 所有实验室工作都必须在尽量减少化学品暴露的条件下进行。 • 仅使用您所在实验室有足够设备来处理的化学品,即有足够的通风罩通风系统。 • 切勿用明火或加热板直接加热易燃化学品。相反,应使用加热罩、蒸汽或热水浴。 • 切勿将易燃物存放在点火源附近。 • 所有易燃溶剂都应在化学通风橱或通风良好的区域使用。 • 将易燃物从一个容器转移到另一个容器时,如果存在火花的可能性,请将两个容器接地。 • 所有易燃液体都应存放在设计合理的安全柜或安全罐中。 • 避免分散或惊吓其他实验室工作人员。切勿在实验室内奔跑或打闹。 • 未经主管明确许可,实验室工作人员不得独自在实验室工作。主管和学生之间应做出安排,以确保学生在没有直接监督的情况下在实验室内的安全。其他教职员工或学生应了解学生在实验室的到达和离开情况。 • 始终警惕实验室中的不安全状况。 如果可能,立即纠正此类情况,或向实验室主管报告。 • 熟悉 MSDS 和其他安全资源的位置和内容,并使用它们。 个人卫生、家务管理和个人防护设备 (PPE)
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凭借其承诺,NYGB希望支持部署NYS中56.5 MW的DER项目。这些交易将有助于NYGB继续证明该州分布式发电的生存能力,将新的投资者和金融机构吸引到市场,并降低该市场部门的资本成本。通过在该州推动太阳能部署活动,NYGB的承诺将帮助NYS到2025年达到其6.0 GW太阳能目标。Convergent将与NYGB贷款支持的三个太阳能项目中的每个项目中的每个项目一起部署121 MWH的电池存储容量。NYGB对支持太阳能加存储项目的承诺将帮助该州到2025年实现其3.0 GW存储部署目标。这项交易也是NYGB迈出的一步,即实现了为纽约州的储能项目付出2亿美元的目标。消费者有望成为最终的受益人,以更广泛的访问更低成本的清洁能源产生,具有相应的弹性,负担能力,选择和环境福利
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•创建一个组织环境,该环境优先考虑高遵守手动卫生,以实现患者和卫生工作者的安全。•在机构层面,这应该包括分配手动卫生计划的资源,以及从机构内的领导者那里提供的手工卫生的明确信息,设定基准或目标,并拥有手卫生冠军。•在个人层面上,目的是确保卫生工作者将手卫生确定为反映他们对患者不伤害的承诺的优先事项。与患者和患者组织合作以促进手卫生,也可以促进患者安全的氛围,但应敏感地与包括卫生工作者和患者代表在内的主要利益相关者进行密切协商。
植物的基因组序列和基因组排列技术的进步已经增加了几乎任何农业特征的繁殖可能性。ZFN(锌核酸盐)和TALEN(转录激活剂效应子核酸酶),使得调节在分子水平上处理的任何基因成为可能。相比之下,CRISPR / CAS9基因组编辑方法包含简单的设计和易于克隆方法。cas9可以在一个以上的基因区域中与针对基因组中多个区域的不同引导(指南)RNA不同。CRISPR-CAS9模块中,使用了几种不同的修改CAS9盒来提高目标特异性并减少非目标分裂。还提供了新的选择来提高基因调节方法的特异性和效率。在这项研究中,植物育种中总结了基于CRISPR/CAS9的基因组编辑技术,并提出了CRISPR/CAS9的研究来提高生物和非生物胁迫耐受性。
脑部计算机界面(BCIS)近年来已经达到了重要的里程碑,但是连续控制运动中的大多数突破都集中在具有运动皮层或周围神经的侵入性神经界面上。相比之下,非侵入性BCI主要在使用事件相关数据的连续解码方面取得了进展,而大脑数据的运动命令或肌肉力的直接解码是一个开放的挑战。来自人类皮层的多模式信号,从相结合的氧合和电信号的移动脑成像中获得,由于缺乏能够融合和解码这些混合测量值的计算技术,因此尚未发挥其全部潜力。为了刺激研究社区和机器学习技术,更接近人工智能的最新技术,我们在此释放了一个整体数据集的混合性非侵入性措施,以进行连续力解码:混合动力学握把(Hygrip)数据集。We aim to provide a complete data set that comprises the target force for the left/right-hand cortical brain signals in form of electroencephalography (EEG) with high temporal resolution and functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), which captures in higher spatial resolution a BOLD-like cortical brain response, as well as the muscle activity (EMG) of the grip muscles, the force generated at the grip sensor (力)和混淆噪声源,例如任务过程中的呼吸和眼动活动。总共14位右手受试者在每只手最大自愿收缩的25–50%内执行了单项动态握力任务。Hygrip旨在作为基准,其中有两个开放挑战和用于抓地力解码的研究问题。首先是跨越时间尺度的大脑信号的数据的剥削和融合,因为脑电图的变化速度比FNIRS快三个数量级。第二个是与每只手使用的全脑信号的解码,以及每只手共享特征的程度,或者相反,每只手不同。我们的同伴代码使BCI,神经生理学和机器学习社区中的研究人员易于获取数据。hygrip可以用作开发BCI解码算法和响应的测试床,从而融合了多模式脑信号。由此产生的方法将有助于理解局限性和机会,从而使人们在健康方面受益,并间接地为类似的方法提供信息,从而满足疾病中人们的特殊需求。