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使用 YUV 颜色空间进行图像边缘检测
边缘检测是图像处理中备受关注的一个方面，因为它可以显著减少数据量并过滤掉图像中的无用信息。图像的边界通常以边缘为特征，而边缘又保留了图像中重要的结构属性。颜色是一种必不可少的属性，它简化了描述、对象识别和场景提取，从而使彩色图像边缘检测在彩色图像分割中得到广泛应用。本文回顾了 RGB 图像边缘检测方法，并对彩色图像边缘检测进行了改进，即从 RGB 颜色空间转换为 YUV 颜色空间，处理 YUV 图像的 Y 分量，并对处理后的图像进行直方图均衡变换。实验结果表明，与 RGB 图像检测相比，改进的方法提供了一种更快的彩色图像检测方法，同时保留了更多特征。
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模拟混频器由键控信号控制，以在视频 DAC 的输出和模拟 RGB 输入之间切换。模拟 RGB 输入需要以直流耦合的方式与模拟混频器接口，而且这些 RGB 输入仅限于没有同步电平基座的 RGB 信号。可以通过设置 I 2 C 总线位 KEN = 1 来启用键控控制。可以生成两种键控：一种是外部键（当 KMOD[2:0] 全部为逻辑 0 时来自 EXTKEY 引脚），另一种是内部像素色键（当 KMOD[2:0] 不全部为逻辑 0 时）通过将输入像素数据与内部 I 2 C 总线寄存器值 KD[7:0] 进行比较而生成。受 KMOD[2:0] 位控制，有 4 种方式可以比较像素数据（见表 8）。
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