Loading...
机构名称:
¥ 1.0

边缘检测是图像处理中备受关注的一个方面,因为它可以显著减少数据量并过滤掉图像中的无用信息。图像的边界通常以边缘为特征,而边缘又保留了图像中重要的结构属性。颜色是一种必不可少的属性,它简化了描述、对象识别和场景提取,从而使彩色图像边缘检测在彩色图像分割中得到广泛应用。本文回顾了 RGB 图像边缘检测方法,并对彩色图像边缘检测进行了改进,即从 RGB 颜色空间转换为 YUV 颜色空间,处理 YUV 图像的 Y 分量,并对处理后的图像进行直方图均衡变换。实验结果表明,与 RGB 图像检测相比,改进的方法提供了一种更快的彩色图像检测方法,同时保留了更多特征。

使用 YUV 颜色空间进行图像边缘检测

使用 YUV 颜色空间进行图像边缘检测PDF文件第1页

使用 YUV 颜色空间进行图像边缘检测PDF文件第2页

使用 YUV 颜色空间进行图像边缘检测PDF文件第3页

使用 YUV 颜色空间进行图像边缘检测PDF文件第4页

使用 YUV 颜色空间进行图像边缘检测PDF文件第5页

相关文件推荐

2021 年
¥1.0