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World File Search System彩色图像
使用 NCQI 表示的彩色图像量子加密
量子技术利用量子力学来推进通信和加密技术 (Abd-El-Atty 等人，2018 年)。当前的通信还可能包括共享包含敏感信息的图像。确保私人记录的安全以防止滥用非常重要，而多媒体数据的保护是一项重大挑战。此外，量子图像加密仍然是保证此操作的最佳技术之一 (Naseri 等人，2018 年)。对于量子加密，量子图像表示是重要的一步，它允许使用量子态表示图像数据 (J. Wang 等人，2019 年)。量子图像的几种量子表示形式已经建立：量子位晶格 (Venegas-Andraca & Bose, 2003)、FRQI (Le et al., 2011)、NAQSS (Li et al., 2014)、SQR (Yuan et al., 2014)、QUALPI (Zhang, Lu, Gau, & Xu, 2013)、NEQR (Zhang, Lu,高和王，2013）、MCQI（Sun 等人，2013）、GNEQR（Li、Fan 等人，2019）、NCQI（Sang 等人，2017）、QRCI（Wang L. 等人，2019）、QRMW（Şahi̇N 和 Yilmaz，2018）、QMCR（Abdolmaleky 等人） al., 2017)、OQIM (Liu et al., 2019)、DRQCI (Wang L. et al., 2020) 和其他 (Su et al., 2020)。
使用 YUV 颜色空间进行图像边缘检测
边缘检测是图像处理中备受关注的一个方面，因为它可以显著减少数据量并过滤掉图像中的无用信息。图像的边界通常以边缘为特征，而边缘又保留了图像中重要的结构属性。颜色是一种必不可少的属性，它简化了描述、对象识别和场景提取，从而使彩色图像边缘检测在彩色图像分割中得到广泛应用。本文回顾了 RGB 图像边缘检测方法，并对彩色图像边缘检测进行了改进，即从 RGB 颜色空间转换为 YUV 颜色空间，处理 YUV 图像的 Y 分量，并对处理后的图像进行直方图均衡变换。实验结果表明，与 RGB 图像检测相比，改进的方法提供了一种更快的彩色图像检测方法，同时保留了更多特征。
人工智能的应用——图像处理
彩色图像和不同的色彩空间。根据图像类型，我们可以讨论伪彩色处理（当颜色被分配灰度值时）或 RGB 处理（对于使用全彩色传感器获取的图像）。• 图像压缩和解压缩允许
SLX HAWK - Leonardo Electronics 美国
› 用户可定义的文本和图形显示 › VESA 视频模式下的彩色文本和图形 › 使用用户可定义调色板的彩色图像映射 › 冻结帧 › 高达 16 倍的连续数字变焦和平移 › 四个可编程 NUC 表 › 自动校准模式，可实现完全自主的即用型操作
NASA 2003 财年绩效和责任报告
从火星探测器的全景相机拍摄的这张彩色图像中可以看到火星子午线平原火星探测器机遇号周围的陨石坑内部。这是火星上航天器访问过的最暗的着陆点。陨石坑边缘距离火星车约 10 米（32 英尺）。陨石坑直径估计为 20 米（65 英尺）。陨石坑内遍布大量岩石露头，陨石坑的土壤似乎是粗灰色颗粒和细红色颗粒的混合物，这让科学家们非常感兴趣。
迈阿密大学人工智能卓越中心
道路监测系统 该项目是与 BPJT (Badan Pengatur Jalan Tol) 联合研究的道路监测系统。任务是使用多个图像传感器（即深度和彩色图像传感器）预测高速公路路段上的裂缝和坑洞。该系统能够记录每个裂缝或坑洞的尺寸和严重程度及其位置（纬度和经度）。因此，我们能够在损害变得严重之前减轻损害。还开发了基于网络的信息系统来估算道路各段的总维护预算和损坏类型的统计数据。
建筑技术趋势.pdf
25. RGB 相机通过三根不同的电线传输三种基本颜色成分（红、绿、蓝）。这种类型的相机通常使用三个独立的 CCD 传感器来获取三种颜色信号。RGB 相机用于非常精确的彩色图像采集。电荷耦合器件（“CCD”）是一种用于移动电荷的装置，通常从设备内部移动到可以操纵电荷的区域，例如转换为数字值。这是通过一次一个地在设备内的各个阶段之间“移动”信号来实现的。
建筑技术趋势.pdf
25. RGB 相机通过三根不同的电线传输三种基本颜色成分（红色、绿色和蓝色）。这种类型的相机通常使用三个独立的 CCD 传感器来获取三种颜色信号。RGB 相机用于非常精确的彩色图像采集。电荷耦合器件（“CCD”）是一种用于移动电荷的设备，通常从设备内部移动到可以操纵电荷的区域，例如转换为数字值。这是通过一次一个地在设备内的各个阶段之间“移动”信号来实现的。