摘要 光合作用主要发生在叶绿体中,叶绿体的发育受核基因编码的蛋白质调控,其中五肽重复(PPR)蛋白参与细胞器RNA编辑。虽然水稻PPR蛋白家族有450多个成员,但目前只有少数蛋白被证明能影响水稻叶绿体中的RNA编辑。利用基因编辑技术创造新的水稻种质和突变体,可用于水稻育种和基因功能研究。本研究评估了OsPPR9在水稻叶绿体RNA编辑中的作用。利用CRISPR/Cas9技术获得的Osppr9突变体表现出叶片黄化和致死表型,与叶绿体发育相关的基因表达受到抑制,以及光合相关蛋白的积累。此外,OsPPR9 蛋白功能的丧失降低了 rps8 -C182、rpoC2 -C4106、rps14 -C80 和 ndhB -C611 RNA 编辑位点的编辑效率,从而影响水稻叶绿体的生长和发育。我们的数据表明,OsPPR9 在水稻叶片中高表达,并编码一个定位于叶绿体的 DYW-PPR 蛋白。此外,OsPPR9 蛋白被证明与 OsMORF2 和 OsMORF9 相互作用。总之,我们的研究结果为 PPR 蛋白在调控水稻叶绿体发育中的作用提供了新的见解。关键词:水稻 (Oryza sativa L.),PPR 蛋白,叶绿体发育,RNA 编辑 1
在寻找具有较高能量和功率密度的新电池技术时,成本较低和充电能力,双离子电池(DIB)涉及使用阳离子和阴离子来存储能源,这已经成为潜在的候选者之一。尤其是石墨已被证明可以有效容纳PF 6-等阴离子。但是,高于5 V的高截止电压与石墨阴极上的li/li +导致连续的侧面反应,例如电解质分解,产生低库仑效率(CE <90%)和循环寿命差。在本次研讨会中,我将首先讨论我们的最初工作,以了解影响阴离子从石墨中插入和去解剖学的能力和稳定性的因素。然后,我将讨论我们如何设计电解质以及阴极电解质界面(CEI)以提高DIB的周期性能和功率能力。最后,我将讨论当前的DIB挑战和未来观点。
一台计算机是电子机器。它将原始数据作为用户的输入,并根据指令集(称为程序)处理这些数据以给出结果(输出)2)给出计算机的任何两个特征。
人工智能在公共部门审计中的伦理影响作者 Ahmed Eltweri 博士 利物浦约翰摩尔斯大学会计学助理教授 摘要 人工智能 (AI) 是一种大趋势技术,旨在模仿人类的智能和认知技能。此外,这项技术进步旨在为其用户提供竞争优势。因此,由于大多数司法管辖区的法律要求公共部门的审计公司和组织在资源使用和分配方面比私营公司更高效、更有效,从而实现物有所值,鉴于上述情况,许多会计师事务所宣布将人工智能纳入其审计和咨询职能,倾向于影响审计质量和费用的若干影响,例如数据分析、时间管理、准确性、对商业环境的透彻了解,从而增强客户服务 (Munoko 等人,2020 年)。然而,全球审计行业都面临着额外的要求,需要特别注意考虑尽管增加了好处,但这种采用可能仍会出现的其他后果。因此,监管机构、政策制定者和政府不断被提醒对这种新兴技术负有的责任。关键词技术、会计和审计职能、审计专业、道德参考文献
Scientific panel Level 1 keywords Level 2 keywords Catalysis Coordination chemistry Inorganic and nuclear chemistry NMP Non-Metallic Materials & basic processes Organometallic chemistry Radiation and nuclear chemistry Carbonhydrates Combinatorial chemistry Heterocyclic chemistry Macromolecular chemistry Molecular architecture and structure Molecular biology Molecular chemistry Natural product synthesis Organic chemistry Organic reaction mechanism肽化学聚合物化学立体化学上分子化学合成有机化学分析化学化学化学仪器化学仪器化学反应:凝集物质色谱胶水胶原化学的机制,动力学,动力学,动力学和催化反应化学化学化学反应催化均质催化离子液体质谱法在化学显微镜分子动力学分子电子学分子电子光催化光化光化学物理化学物理化学物理化学化学系统化学光谱光谱和光谱技术的结构和动力学的结构和动力学(gels,colloins colloins,colleds cysters等):),液体,眼镜,缺陷等。Surface chemistry Theoretical and computational chemistry Trace Analysis Biochemistry Biological chemistry Biomaterials, biomaterials synthesis Ceramics Coating and films Drinking water treatment Electrochemistry, batteries and fuel cells Environment chemistry Enzymology Food chemistry Fuel cell technology Graphene, 2D materials Hydrogen Intelligent materials, self-assembled materials Materials for sensors Medicinal chemistry Nanochemistry New materials: oxides, alloys, composite,有机无机杂交,纳米颗粒药物化学聚合物和塑料多孔材料的结构特性材料表面修饰薄膜毒理学
4.1 财务稳定 • 维持当前的核心资金来源 • 每月增加一倍的捐赠者以获得可持续的收入 • 利用当前的收费服务计划来增加
随着测试活动的成功完成和飞机原型的准备就绪,我们离实现使命越来越近了。我们与红十字国际联合会就东非任务训练的未来发展达成一致。我们从获得诺贝尔奖的世界粮食计划署航空部门收到了一封意向书。重要时刻。荷兰议会讨论了国际合作预算,并预留了 500 万欧元用于资助我们的运营验证计划。没有比这更好的方式来结束这激动人心的一年了。
在远程站点运营方面,公司正在应对燃料成本的上升,同时努力保持可靠的生产并尽量减少资产维护要求。这些站点的关键性质意味着运营商通常会运行成对的柴油发动机或燃气轮机,以确保系统冗余和可靠性。如果其中一台燃气轮机跳闸,另一台涡轮机可以满足满负荷。这会导致发电设备在其效率曲线上以低得多的点运行,从而导致燃料消耗增加和排放量增加。如果设备装有低氮氧化物燃烧器,则需要以 50% 以上的容量运行才能有效。
早在几十年前,人们就想到了拥有自主能力和智能并且不受人类指示或监督的机器人。这些(当时)未来主义的想法被逐渐融入到非常现实的当前技术中。结合人工智能(“AI”)技术,产品和机器颠覆了代理的概念以及人类在制造和服务提供中的参与。当没有明显的代理或人格,或者当行为几乎本质上不可预见时,应如何构建责任?更具体地说,在基于人工智能的机器人的背景下,产品责任或其他侵权责任模型是否适合新框架?本文旨在解释为什么现行的法律和学说(例如产品责任和过失)不能为这些技术进步提供充分的框架,主要是因为缺乏人格、代理以及无法预测和解释机器人行为。本文从具体理论出发,还指出,三种主要责任制度(严格责任、过失和无过错强制保险)均无法充分解决人工智能机器人面临的挑战。最终,本文旨在提出补充规则,这些规则与现有的责任模型一起,可以提供更适合人工智能机器人的法律结构。这些补充规则将起到准安全港或预定的注意水平的作用。满足这些规则将把负担转移回当前的侵权法理论。不符合这些规则将导致责任。这些安全港可能包括监控义务、内置紧急制动以及持续的支持和修补义务。论点是,这些补充规则可以作为推定过失的基础,补充现有的责任模型。如果被采纳,它们可以建立明确的规则或最佳实践,确定人工智能机器人的设计者、操作者和最终用户的潜在责任范围。