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通用人工智能实现的未来社会及对硬件的期待
1. J. Evol。 A，R。ICHISE：日本人工智能学会的第28届年度会议，2C4-OS-22A-1（2014年）。心灵：秘密人类思维的揭秘 (Viking Adult, 2012)。9) Adams, S., Aler, I., Bach, J., Kupro, R., Goetzelben, H., Hall, J., Stores, S., Samsonovich, A., Schoitz, M., Schlesinger, M., Shapiro, Stuart, and Seo, W.；由 Shinoda, K., Ichise, R., Jepkarafau, A., Terao, A., Funakoshi, K., Matsushima, H., and Yamakawa, H. 翻译：人工智能 29, 241 (2014)。10) R. O'Reilly 和 Y. Munakata：认知神经科学的计算探索 (Bradford, 2000)。11) N. Kriegeskorte 和 PK Douglas：自然神经科学 21, 1148 （2018 年）。12）D. Hassabis、D. Kumaran、C. Summerfield 和 M. Botvinick：Neuron 95，245（2017 年）。13）https://www.kindaikagaku.co.jp/information/kd0604.htm 14）H. Yamakawa、Y. Matsuo、K. Takahashi 和 N. Arakawa：JNNS-2018，S2-1（2018 年）。15）M. Osawa、K. Mizuta、H. Yamakawa、Y. Hayashi 和 M. Imai：JNNS-2018，S2-3（2018 年）。16）R. Scott 和 N. De Freitas：arXiv:1511.06279（2015 年）。17）J. Von Neumann：自再生自动机理论（北卡罗莱纳大学伊利诺伊出版社，1967 年）。（2019 年 11 月 5 日接受）
论量子密码学所需的计算难度
[Crépeau，Kilian'88； ， Bartusek、Coladangelo、Khurana、Ma'21； Grilo, Lin, Song, Vaikuntanathan'21] • 没有 OWF 的 MPC [Kretschmer'21； Ananth，Q，Yuen'22； [森前，山川 '22]
量子密码学中的单向性 - 滴
单向函数的存在是经典cryp-图表中最基本的假设之一。在量子世界中，有些证据表明，即使单向函数不存在，也可以存在一些加密原语[Kretschmer，TQC 2021; Morimae和Yamakawa，Crypto 2022； Ananth，Qian和Yuen，Crypto 2022]。因此，我们在量子密码学中存在以下重要的开放问题：量子密码学中最基本的假设是什么？In this direction, [Brakerski, Canetti, and Qian, ITCS 2023] recently defined a notion called EFI pairs, which are pairs of efficiently generatable states that are statistically distinguishable but computationally indistinguishable, and showed its equivalence with some cryptographic primitives including commitments, oblivious transfer, and general multi-party computations.但是，他们的工作着重于决策类型的基础，并且不涵盖搜索类型的原始图，例如量子货币和数字签名。在本文中，我们研究了单向状态发生器（OWSG）的性质，这是Morimae和Yamakawa提出的单向函数的量子类似物。我们首先重新访问OWSG的定义，并通过允许混合输出状态进行概括。然后我们显示以下结果。
量子密码学中的单向性
单向函数的存在是经典加密策略中最基本的假设之一。在量子世界中，有些证据表明，即使单向函数不存在，也可以存在一些加密原语[Kretschmer，TQC 2021; Morimae和Yamakawa，Crypto 2022； Ananth，Qian和Yuen，Crypto 2022]。因此，我们在量子密码学中存在以下重要的开放问题：量子cryp- tography中最基本的假设是什么？In this direction, [Brakerski, Canetti, and Qian, ITCS 2023] recently defined a notion called EFI pairs, which are pairs of efficiently generatable states that are statistically distinguishable but com- putationally indistinguishable, and showed its equivalence with some cryptographic primitives including commitments, oblivious transfer, and general multi-party computations.但是，他们的工作着重于决策类型的基础，并且不涵盖搜索类型的原语，例如量子货币和数字签名。在本文中，我们研究了单向状态发生器（OWSG）的性质，这是Morimae和Yamakawa提出的单向函数的量子类似物。我们首先重新审视OWSG的定义，并通过允许混合的输出状态概括它。然后我们显示以下结果。
7 拉丁美洲和加勒比地区
左图：AEP 的工作人员正在分析卫星数据。下图：JICA、JAXA 和 AEP 在日本-巴拉圭商业论坛上宣布将于 2024 年 5 月签署合作备忘录。照片从左至右依次为巴拉圭总统圣地亚哥·培尼亚、AEP 总裁奥斯瓦尔多·阿尔米隆·里维罗斯、JICA 总裁田中昭彦、JAXA 总裁山川浩和日本首相岸田文雄。
标准化方法论，以大脑为参考，开发类人通用人工智能 1. 演讲者：Hiroshi Yamakawa（东京大学医学研究生院神经病学系客座研究员
我们预计会产生连锁反应，例如人工智能的发展以及这些发现在精神病学和人机交互中的应用。 3.演讲摘要：构建能够重现人类认知功能并参考整个大脑神经回路的软件在认知科学和神经科学等人文科学以及人工智能和机器人技术等工程应用中具有很高的价值。然而，构成设计此类软件基础的神经科学知识庞大而复杂，因此很难根据特定个人的能力进行设计。此外，为了适当地反映脑科学在认知功能方面的发现，有必要适当调整必要的解剖描述粒度。东京大学医学研究生院神经病学系的客座研究员 Hiroshi Yamakawa 开发了大脑参考架构（BRA，注 1）数据格式，该格式提供了实施此类软件时的规范信息以及使用它的开发方法。标准化。该方法为描述解剖结构的粒度提供了指导，并提供了一种用于累积和共享根据结构描述设计的计算函数的假设作为数据的方法。如果这种方法论促进BRA格式数据的积累和共享，有望促进脑型软件的开发和利用。 4.演讲详情： 【研究背景】自人工智能领域诞生以来，梦想就是实现具有类人通用性的智能，但这一目标尚未实现。在深度学习发展的2010年代，主要通过结合机器学习设备来实现它的期望很高。然而，组装各种计算设备的设计空间巨大，通过反复试验来构建并不容易。自2014年以来，全脑架构计划（Whole Brain Architecture Initiative）推动了全脑架构方法（Whole Brain Architecture Approach），通过“学习全脑的架构来创建类人的通用人工智能（工程）”来限制设计空间。已经是非盈利组织了。然而，一开始并不清楚如何根据现有的神经科学知识构建类脑软件。然而，多年来，三大挑战已经变得显而易见。首先，我们是脑科学和软件开发方面的专家。
未来经济领域发展计划技能（...
团队负责人 Yumiko Yamakawa，高级教育专家，SEHS，SERD Sophea Mar，高级社会部门官员，CARM，SERD 团队成员 Meenakshi Ajmera，首席保障专家，总干事办公室（SEOD），SERD Fook Yen Chong，高级社会部门专家（技能发展），SEHS，SERD Yan Yee Chu；采购专家；采购二司；采购、投资组合和财务管理部 Veronica Mendizabal Joffre，高级性别和社会发展专家，SEOD，SERD Luvette Anne Miclat，助理运营分析师，SEHS，SERD Delaney Miram，财务管理专家，公共管理、金融部门和贸易司 (SEPF)，SERD Antoine Morel，首席环境专家，SEOD，SERD Jhelum Tini Thomas，高级公共管理专家，SEPF，SERD 同行评审员 Shanti Jagannathan，首席教育专家，教育部门组，可持续发展和气候变化部
巨大的量子加速需要多少结构？
我面向广大科学界人士，介绍了三十年来哪些类型的问题可以通过量子计算机实现指数级加速的研究——从经典算法（如 Simon 和 Shor 的算法）到 2022 年 4 月 Yamakawa 和 Zhandry 的突破。我既讨论了量子电路模型（这是我们在实践中最终关心的，但我们的知识根本不完整），也讨论了所谓的 oracle 或黑盒或查询复杂性模型，我们已经设法获得了更为透彻的理解，然后为我们对电路模型的猜想提供了信息。我讨论了将注意力转移到采样任务上的优缺点，就像在最近的量子霸权实验中所做的那样。我对广泛重复的关于实际机器学习和优化问题的指数量子加速的说法提出了一些怀疑。通过许多例子，我试图传达“奇异守恒定律”，根据该定律，每个允许指数量子加速的问题都必须具有一些不寻常的属性，以允许振幅集中在未知的正确答案上。2022 年 5 月 21 日在比利时布鲁塞尔举行的第 28 届索尔维物理会议上发表的报告员演讲的编辑记录。