Hina的杨氏河是欧亚大陆最长,是地球上第三长的河流,从藏族高原流向东中国海超过6,000公里。 它的盆地覆盖了中国几乎五分之一的土地区域,并拥有数亿人的遗嘱。 自1950年代以来,已经建立了长江及其支流的52,000多个水库,以减轻洪水,产生水力,稳定水供应并保护生态学。 在管理这个庞大的盆地方面面临许多挑战,以支持可持续发展水源并保护生态学的某种偶然目标。 该地区的人口增长,发展和城市化不断增加对水的需求,同时降低了水污染和对生物多样性的压力。 虽然长江盆地的Hina的杨氏河是欧亚大陆最长,是地球上第三长的河流,从藏族高原流向东中国海超过6,000公里。它的盆地覆盖了中国几乎五分之一的土地区域,并拥有数亿人的遗嘱。自1950年代以来,已经建立了长江及其支流的52,000多个水库,以减轻洪水,产生水力,稳定水供应并保护生态学。在管理这个庞大的盆地方面面临许多挑战,以支持可持续发展水源并保护生态学的某种偶然目标。该地区的人口增长,发展和城市化不断增加对水的需求,同时降低了水污染和对生物多样性的压力。虽然长江盆地的
为了理解过去十年中长江经济带的农作物稻草资源数量的时间和空间变化,以及稻草生物char的估计碳排放量的估计减少潜力,采用了稻草系数方法,用于科学估计该地区的农作物资源,从2011年到2020年。该研究分析了稻草资源密度和人均资源数量的时空分布特征。此外,它估计了从稻草制备生物炭的碳排放降低潜力。结果表明,长江经济带中的稻草总量从2011年到2020年增加了0.22×10 8T。在2020年,该地区的作物稻草资源的理论总量约为3.04×10 8 t。温室气体缓解的总体净潜力是降低了约2.18×10 8 t的CO 2E。很明显,将作物稻草转化为生物炭具有巨大的潜力,并作为实现碳排放量减少的有效手段。
本研究旨在探讨数字技术创新对能源效率与能源强度的影响,为应对能源经济面临的新挑战提供新见解。本文聚焦2010—2020年长江经济带11个省市的面板数据,运用固定效应模型、中介效应模型和空间杜宾模型,深入探讨数字经济通过技术溢出机制影响区域能源强度的过程。系统的实证分析表明,数字经济的蓬勃发展显著降低了区域能源强度,且这种效应在内生性和稳健性检验后依然稳定。进一步分析发现,绿色技术创新是数字经济降低区域能源强度的重要途径,此外,数字经济还通过技术溢出正向间接地降低邻近省份的能源强度。但值得注意的是,2017年以来数字经济的快速增长也引发了所谓的“能源反弹效应”,一定程度上带动了周边地区能源消费的增加。因此,要实现区域能源强度的可持续下降,促进区域协调发展,必须不断加强以数字技术为核心的数字经济发展,充分发挥其技术溢出效应。这些发现不仅为区域能源政策的制定提供了科学依据,也为中国推进绿色发展、实现碳达峰和碳中和目标提供了宝贵的启示。
区域实现高质量发展,需要数字经济在促进产业结构转型中发挥关键作用。本研究利用2011—2020年长三角地区41个城市的面板数据,从创新要素配置的视角考察数字经济对产业结构转型的影响。本文从产业结构服务化、产业结构升级、服务业结构升级和产业互动水平四个维度来测度产业结构转型水平。研究结果表明,数字经济能够显著促进产业结构转型,且经过多次稳健性检验,结果依然一致。作用机理分析表明,数字经济能够通过优化创新要素配置来促进产业结构转型。研究为数字经济及其在促进产业结构转型中的作用提供了若干政策启示。
I.提案1。我向您批准了以下报告,并向中华人民共和国(PRC)提出了拟议贷款的建议,以供Yangtze River经济带Jiangxi生态文明和循环经济项目。2。该项目将展示江西省生态文明和循环经济的主流化。1这将通过增强机构的能力来展开关键的政策改革和创新,解决农村地区和旧城市社区的废水污染,增强河流盆地生态健康和气候韧性的污染,并促进低碳循环经济。该项目将通过增强的自然资源,生活环境和生计机会直接受益于五个项目领域的500,000多名居民。此外,该项目产生的经验和最佳实践可以作为复制模型,在亚洲发展银行(ADB)的其他地区以及其他发展中国家国家(DMC)中,为可持续发展做出了更大范围的贡献。
摘要:定量评价区域经济与生态环境系统的耦合协调度(CCD)对于实现可持续发展目标具有重要意义,可以识别经济或生态环境寒冷地区。目前,传统的评价框架主要包括基于统计数据的指标体系构建,很少利用地理时空数据集。因此,本研究旨在评估长江三角洲(YRD)的CCD变化趋势,并探讨县域尺度上CCD与经济和生态环境之间的关系。本研究选择长江三角洲作为研究区,评估其不同时期的CCD水平,并计算夜间差异指数(NTDI)和生态环境综合评价指数(ECEI)来表征区域经济发展与生态环境质量(EEQ)的差异。利用全局、局部和Geary's C空间自相关指标以及变化趋势法,计算并分析了两系统之间的CCD。主要研究结果表明:(1)2000—2020年,长三角地区经济系统呈现持续上升趋势(0.0487 a −1 ),NTDI平均值分别为0.2308、0.2964、0.3223、0.3971、0.4239,空间上呈现“东高西低”的分布特征。(2)长三角地区EEQ呈现逐步上升趋势(从2000年的0.3590上升到2020年的0.3970),变化趋势值为0.0020 a −1 。空间上,经济活动指数较高的区域主要位于西南部县域。 (3)近20年来,经济系统与生态环境系统之间的协调性呈增大的变化趋势,变化趋势值为0.0302 a −1 ,5个时期的平均协调性值分别为0.3992、0.4745、0.4633、0.5012、0.5369,协调性总体由“中度不协调”提高到“低度协调”。(4)NTDI和ECEI指数对区域协调性提高均有正向作用,但NTDI的贡献率略高于ECEI。
摘要:净初级生产力(NPP)可以间接反映植被的CO 2固定能力,但是由于气候变化和人类活动的影响,其时空动力学在某种程度上会发生变化。在这项研究中,NPP被用作研究中国长江盆地(YRB)重要生态系统中素食碳能力变化的指标。我们还探讨了NPP对气候变化和人类活动的反应。我们对2003年至2020年YRB生态系统内NPP的时间动力学和空间变化进行了全面分析。此外,我们还采用了剩余分析来定量评估气候因素和人类活动对NPP变化的贡献。研究发现如下:(1)在18年期间,盆地内的平均NPP为543.95 GC/m 2,显示出明显的向上趋势,增长率约为3.1 GC/m 2; (2)在NPP中表现出越来越多的趋势的区域占研究总区域的82.55%。盆地稳定性相对较高的区域占总面积的62.36%,而稳定性低的区域占2.22%,主要位于西丘阿平原的亨格登山脉; (3)NPP的改善是由人类活动和气候变化共同驱动的,人类活动对NPP的增长更为重要。特别是,贡献总计为65.39%,人类活动贡献了59.28%,气候变化贡献了40.01%。本研究提供了对人类活动和气候变化对植被生产率的贡献的客观评估,为未来的生态系统发展和环境计划提供了关键见解
数字技术的迭代升级和“碳达峰—碳中和”国家战略的实施为我国数字经济与绿色经济协同融合提供了契机,数字经济发展能否抑制城市碳排放强度仍有待回答。本文基于2011—2020年长江经济带110个城市的面板数据,采用双重固定效应模型、中介机制模型和空间杜宾模型,实证检验了数字经济对城市碳排放强度的影响。主要研究结果如下:(1)长江经济带区域数字经济发展能够降低城市碳排放强度,促进产业结构合理化升级,提高城市绿色创新能力;(2)长江经济带区域数字经济发展通过产业结构优化升级和绿色技术创新的中介作用降低城市碳排放强度;(3)数字经济表现出显著的正空间相关性,并对周边城市产生降低城市碳排放强度的空间溢出效应,且空间异质性明显; (4)数字经济对下游城市及城市群内城市的CEI具有更强的抑制作用;(5)除数字基础设施外,数字经济的其他要素均对CEI产生直接或间接的抑制作用。最后,根据研究结果,提出了长江经济带数字经济发展的建议。
我国长三角地区除热电联产外,暂停审批新的火电项目,并大力推进热电联产技术创新。但能源技术创新已被证明常常受到空间要素的影响,尚未在热电联产背景下探讨能源行业空间集聚对技术创新的作用。因此,本文通过全局莫兰指数、核密度分析和热力图分析,研究热电联产技术创新点要素的空间集聚及演化特征,并通过空间回归模型分析其影响因素及变化。研究结果表明,环境规制和高科技园区集聚是影响热电联产技术创新的关键因素,预示未来的政策制定需要考虑绿色发展的经济因素以及高科技园区在创新中的作用。