摘要 在基于脑电图 (EEG) 的分类任务中发现和利用共享的、不变的神经活动对于跨受试者或 EEG 记录会话的解码模型的通用性具有重要意义。虽然深度神经网络最近成为通用的 EEG 特征提取器,但这种迁移学习方面通常依赖于先前的假设,即深度网络自然表现为受试者(或会话)不变的 EEG 特征提取器。我们建议在模型训练期间以系统的方式进一步实现 EEG 深度学习框架的不变性。我们引入了一种对抗性推理方法来学习在判别设置内对受试者间变异不变的表示。我们使用公开的运动想象 EEG 数据集和基于卷积神经网络的 EEG 解码模型在提出的对抗性学习框架内进行实验研究。我们展示了跨学科模型转移场景中的结果,展示了学习网络的神经生理学解释,并讨论了对抗性推理为不断发展的 EEG 深度学习领域提供的潜在见解。
江苏科技大学自动化系,镇江 212000 * E-mail: zhipengfei@just.edu.cn 收稿日期: 2022年8月23日 / 接受日期: 2022年9月22日 / 发表日期: 2022年10月10日 本文基于频域分析了光电场输出功率波动特性,并提出了一种基于自适应小波包分频的光电功率分配方法,该方法合理分配了低频、中频和高频能量在不同储能元件之间的分布。结合超级电容器和锂电池的储能特性,设计了一种超级电容器和锂电池的协调控制策略,有效抑制了光伏功率波动对电网的影响。与光伏原有功率相比,本文提出的方法大大降低了光伏功率的波动,从而使最终并网功率区域平滑,从而使电网和储能组件稳定安全发展。最后通过某光电场实测数据的半实物仿真验证了该方法的有效性。关键词:混合储能;协调控制策略;自适应小波包分解1.引言
lora [21]通过近似于每个权重矩阵的变化ΔW作为两个低级矩阵的乘积来近似基本模型的重量更新。这将所需的参数从d 2降低至2 rd d时,其中d和r分别为重量大小和等级。大多数洛拉变体都致力于解决矩阵分解的固有低级别概念,包括loha(lo w-rank ha darmard)[42],lokr(lo w-st rank kr onecker)[42]和lotr(lo lotr(lo w t t t osor r ank ank)[5]。我们在第2节中讨论了更多相关工作。但是,我们发现这些变体可以在我们的框架中很好地统一 - 超级洛拉 - 具有不同的超参数,如表1所示。我们提出的超级LORA框架如图1所示,这也产生了一些新的变体:Lonkr(Lo w-Rank n -split kr onecker)和Lorta(Lo w- r w- r ank ank t ensor a a Paintoration)。此外,我们将三个扩展选项介绍:1)在应用Lora变体之前,将∆ W重塑ΔW; 2)将所有∆ w分为任意数量的组,这会破坏不同权重的∆ w的边界; 3)通过带有固定参数的投影层F(·)将更少的可训练参数投射到更大的权重中。相应地,超级卢比提供了更多的灵活性和扩展功能,并由表2中列出的一组超参数控制。我们的贡献包括:
摘要:过氧化氢(H 2 O 2 )是体内产生的一种重要产物,与许多病理生理过程有关,而葡萄糖代谢紊乱可导致生物体许多致命的疾病。因此,传感H 2 O 2 和葡萄糖在疾病诊断和治疗中具有重要意义。荧光碳点(CD)是一类新的H 2 O 2 和葡萄糖纳米探针。然而,基于CD的传感器通常基于其荧光响应,而荧光响应容易受到自发荧光干扰的影响。本研究采用一锅溶剂热法合成了高效的荧光碳点,在草酸二甲酯和 H 2 O 2 溶液中碳点呈现明亮而持久的深红色(DR)化学发光(CL),其化学发光量子产率为(8.22 ± 0.30)× 10 −3,是迄今为止报道的用于化学分析的纳米材料中最高值之一。利用碳点作为化学发光纳米探针,实现了对 H 2 O 2 的灵敏传感,检测限为 11.7 μ M,并进一步用于葡萄糖检测,检测限为
甲状腺激素是内分泌激素,由甲状腺细胞合成和分泌。循环甲状腺激素可以作用于广泛的细胞,对于生长和能量代谢是必要的。甲状腺功能亢进发生时,甲状腺激素过量被合成并分泌。先前的调查表明,甲状腺功能亢进症的患病率在欧洲为0.8%,在美国为1.3%(1,2)。一项基于中国人口的观察性研究报告说,碘舒适的地区甲状腺功能亢进症的发生率约为1.2%(3),这意味着一百人中有一个人是甲状腺功能亢进。根据存在或不存在临床症状,甲状腺功能亢进分为明显或亚临床类型。明显的甲状腺功能亢进症的症状主要是由过量激素引起的,导致超级代谢和交感神经激发的症状,例如pal,出汗,焦虑和体重减轻(4)。心房纯正是甲状腺功能亢进的并发症,被认为是充血性心力衰竭的独立危险因素(5),而心力衰竭是心血管事件的主要原因(6)。此外,甲状腺毒性周期性麻痹,东亚个体中的有害并发症比北美人更普遍(0.2%对2%)(7)(7)的特征是肌肉麻痹,急性低血压和甲状腺毒性(8),并且可能导致严重的心动或肌肉无力。心力衰竭(HF)是由心脏功能障碍引起的心脏疾病,是临床实践中常见疾病之一。HF可以显着提高患者的住院和死亡率。研究发现表明,在发达国家,HF的患病率约为1-2%,而发展中国的数字较高(9)。根据美国心脏协会(AHA)的一份报告,在不同年龄段的男性(40-59、60-79和≥80岁)中,HF的人口百分比分别为1.5%,6.6%和10.6%。女性的相应百分比约为1.2%,4.8%和13.5%(10)。一项4。7年的随访研究表明,HF患者通常需要住院治疗,其中1,077例患者中最多4,359例住院,平均每人4次住院治疗(11)。这些住院时间中有70%以上发生在≥65岁的成年人中(12)。Stewart的研究招募了16,224名男性和14,842名妇女的心力衰竭,心肌梗塞或癌症的妇女,发现男性患者每1000人损失约6.7岁的预期寿命,而女性为5.1岁。发现心力衰竭的死亡率高于许多癌症(13)。一项观察性研究表明,住院五年中HF患者的死亡率超过65%(14)。此外,对于住院的HF,预后较差。研究表明死亡率
摘要:光子计算因能以比数字电子替代方案高得多的时钟频率加速人工神经网络任务而受到广泛关注。特别是由马赫-曾德尔干涉仪 (MZI) 网格组成的可重构光子处理器在光子矩阵乘法器中很有前途。希望实现高基 MZI 网格来提高计算能力。传统上,需要三个级联 MZI 网格(两个通用 N × N 酉 MZI 网格和一个对角 MZI 网格)来表示 N × N 权重矩阵,需要 O ( N 2 ) 个 MZI,这严重限制了可扩展性。在此,我们提出了一种光子矩阵架构,使用一个非通用 N × N 酉 MZI 网格的实部来表示实值矩阵。在光子神经网络等应用中,它可能将所需的 MZI 减少到 O ( N log 2 N ) 级别,同时以较低的学习能力损失为代价。通过实验,我们实现了一个 4 × 4 光子神经芯片,并对其在卷积神经网络中的性能进行了基准测试,以用于手写识别任务。与基于传统架构的 O (N 2) MZI 芯片相比,我们的 4 × 4 芯片的学习能力损失较低。而在光学损耗、芯片尺寸、功耗、编码误差方面,我们的架构表现出全面的优势。
维生素D(类固醇的衍生物)属于环戊烷多氢基苯基化合物类别。它在化学上是稳定的,除了光敏。有两个主要来源的维生素D:一个主要来源从紫外线的影响下从皮肤中的7-脱氢胆固醇转化。另一种来自暴露于阳光和维生素D3的蘑菇中的维生素D 2,例如肝脏,牛奶和鳕鱼肝油。从这些来源获得的维生素D 2和D 3是不活动的形式,不能相互转化,共同称为维生素D。要获得生物活性的1,25(OH)2 D 3,它需要在体内进行两种羟基化(图1)。首先,在25-羟化酶的催化下,在肝脏中将非活性维生素D转换为25(OH)D 3。25(OH)d 3是体内的主要存储形式,其水平反映了维生素D的营养状况D。然后,在1 A -Hydroxylase的作用下,25(OH)D 3 3在肾脏中进一步转化为肾脏中的1,25(OH)2 D 3。1,25(OH)2 D 3与
电子邮件:haraisayazan@gmail.com 摘要 本研究的目的是衡量战略协调和战略意识对在卡拉克省侯赛因·本·阿卜杜拉二世合格工业区 (QIZ) 工作的约旦工业公司的战略绩效的影响。该研究采用了定量方法。此外,还制定了问卷以从目标样本中收集数据。此外,本研究包括 220 名受访者。向经理、经理副手和部门主管等高层和中层管理人员分发了 220 份问卷。此外,使用 SPSS 软件版本 (25) 来检验研究的假设。 本研究发现,战略协调对战略绩效有积极而显著的影响。此外,战略意识对战略绩效有积极而显著的影响。本研究建议约旦工业公司应制定和改进其信息技术战略,使其与组织战略保持一致,从而有效、高效地利用机遇,提高战略绩效。关键词:战略一致性、战略意识、战略绩效。引言
胃食管反流病(GERD)是指胃内容物反流至食管,引起相应食管症状和/或并发症的疾病,典型症状为烧心、反流、胸痛,还可引起慢性咳嗽、哮喘、吸入性肺炎、咽炎等食管外症状,严重影响患者生活质量。GERD在西方国家的发病率为10%~20%,在亚洲为5.2%~18.3%(Jung,2011)。根据内镜表现分为非糜烂性反流病(NERD)、反流食管炎(RE)和Barrett食管(BE)三种类型。传统观点认为GERD的病理改变主要是胃酸或十二指肠胆汁反流刺激食管黏膜产生的化学性损伤所致,随着病情进展,病变逐渐累及黏膜层、黏膜下层、肌层及浆膜层。但大多数GERD患者在内镜下并无黏膜损伤,提示可能存在其他致病过程(Boeckxstaens et al., 2014; D'Souza et al., 2021; Sharma and Yadlapati, 2021)。近期研究表明,肠道菌群与宿主免疫系统的相互作用在胃肠道疾病(包括食管相关疾病)的发病机制中起关键作用(Gorkiewicz and Moschen, 2018; Dicks, 2022)。肠道菌群的多样性、稳定性、弹性和对生理、病理和环境变化的响应性使其成为许多疾病的有用生物标志物、诊断工具或治疗靶点(Magnusdottir et al., 2017; von Frieling et al., 2018)。虽然对GERD患者菌群的研究取得了一些进展,但之前的研究大多集中在食管和胃内的微生物。研究表明,正常人食管菌群主要由厚壁菌门中的革兰氏阳性链球菌组成(Hunt and Yaghoobi,2017;Deshpande et al., 2018)。然而,研究发现GERD患者食管内以拟杆菌门、变形菌门和梭杆菌门中的革兰氏阴性厌氧菌和微量需氧菌为主(Yang et al.,2009;Yu et al.,2019)。此外,慢性炎症已被证明在多种胃肠道疾病(如BE和食管癌)的发展中发挥作用,而慢性炎症引起的肠道菌群变化则进一步加速疾病的发生和发展(Ghoshal et al.,2012)。脂多糖(LPS)是革兰氏阴性菌外膜的重要组成部分,可能通过诱导NF-κB的表达来促进组织炎症。在动物模型中,高脂饮食通过调节肠道菌群上调炎症信号通路中的 IL-8/CXCL1 来促进 BE 进展为食管癌(Munch et al., 2019),证实了肠道菌群在疾病进展中的作用。GERD 患者肠道菌群的组成和功能仍在很大程度上未知,并且已经证明肠道菌群通过将宿主营养物质转化为