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概述Vermicompost在减少温室气体排放，改善土壤健康和增加农作物中的作用的概述oluwaseyi matthew
尼日利亚尤林伊洛林大学工业化学系 *通讯作者。电子邮件：abioye.oluwaseyi@lmu.edu.ng doi：10.14416/j.asep.2024.09.011收到：2024年7月12日；修订：2024年8月18日；接受：2024年9月11日；在线发布：2024年9月24日©2024 King Mongkut的北曼谷大学。 保留所有权利。 抽象的Vermicomposting为堆肥提供了一种绿色替代品，可以减少温室气体的排放并改善土壤健康。 由于现有的废物管理实践，温室气体被释放到环境中。 仍然，通过将有机废物回收为一种改善土壤健康并提高农作物产量的土壤修正案，Vermicostosting为可持续的解决方案提供了可持续的解决方案。 这项研究提供了对ver虫的好处的深入概述，这种做法将有机废料恢复到一种称为vermicompost的养分丰富的土壤修正案中，可以减少温室气体的排放，改善土壤的生育能力，并通过增强作物来增强土壤结构和微生物的作用，从而促进恐惧的范围，从而使危险的变化成为浪费，以使危险的变化成为浪费，以使浪费浪费，以使成型的浪费，并促进变化，并促进变化，并促进变化，并促进浪费，并逐渐塑造，并促进变化，并逐渐塑造浪费，并促进浪费，并逐渐塑造物体，并促进危险的造型，并逐渐造成危险的变化，并将其恢复到危险的范围。保护土壤并促进农业。 此概述研究了有机废物如何降低垃圾填埋场的温室气体排放，通过改善土壤结构和生育能力来提高农作物的产量，并通过增加微生物生物多样性和养分的可用性来丰富土壤。 vermicostosting通过一些富含营养的铸件提供有机废物的降解和排毒。电子邮件：abioye.oluwaseyi@lmu.edu.ng doi：10.14416/j.asep.2024.09.011收到：2024年7月12日；修订：2024年8月18日；接受：2024年9月11日；在线发布：2024年9月24日©2024 King Mongkut的北曼谷大学。保留所有权利。抽象的Vermicomposting为堆肥提供了一种绿色替代品，可以减少温室气体的排放并改善土壤健康。由于现有的废物管理实践，温室气体被释放到环境中。仍然，通过将有机废物回收为一种改善土壤健康并提高农作物产量的土壤修正案，Vermicostosting为可持续的解决方案提供了可持续的解决方案。这项研究提供了对ver虫的好处的深入概述，这种做法将有机废料恢复到一种称为vermicompost的养分丰富的土壤修正案中，可以减少温室气体的排放，改善土壤的生育能力，并通过增强作物来增强土壤结构和微生物的作用，从而促进恐惧的范围，从而使危险的变化成为浪费，以使危险的变化成为浪费，以使浪费浪费，以使成型的浪费，并促进变化，并促进变化，并促进变化，并促进浪费，并逐渐塑造，并促进变化，并逐渐塑造浪费，并促进浪费，并逐渐塑造物体，并促进危险的造型，并逐渐造成危险的变化，并将其恢复到危险的范围。保护土壤并促进农业。此概述研究了有机废物如何降低垃圾填埋场的温室气体排放，通过改善土壤结构和生育能力来提高农作物的产量，并通过增加微生物生物多样性和养分的可用性来丰富土壤。vermicostosting通过一些富含营养的铸件提供有机废物的降解和排毒。这些铸造的潜力改善土壤健康引发了农业研究人员的兴趣。用ver虫肥料受精的作物繁荣发展，产生更高的产量，植物的养分密度显着增加。新兴研究表明，Vermicompost可以与气候变化作斗争。作为一种有机肥料，与常规肥料相比，它增强了植物和土壤隔离碳，降低温室气体的能力，减少温室气体，并减少甲烷和一氧化二氮的排放。随着更广泛的实施，Vermicostosting通过再生农业为应对气候变化的途径提供了有意义的途径。Keywords : Carbon sequestration, Environmental quality, Nutrient retention, Organic waste recycling, Soil management, Sustainable agriculture 1 Introduction Conventional agriculture has caused significant harm to society over the past few decades by overusing land and water resources, causing biodiversity loss, and erosion, and using pesticides in an uncontrolled
收益率曲线正在反转。我为什么要关心？
历史上，收益率曲线反映了市场对经济前景的看法，尤其是通胀以及央行可能采取何种政策（无论是增加或取消刺激措施，还是试图维持现状）。通常，通胀上升会导致曲线向上倾斜，因为物价上涨会促使投资者要求更高的长期回报，以抵消最终收到的支付中购买力的损失。但当投资者预期美联储加息抑制通胀的政策将导致经济衰退时，收益率曲线可能会反转。这种联系使收益率曲线反转成为即将出现经济衰退（就像2007年开始的那次衰退）的备受关注的指标。特别是，在过去七次美国经济衰退之前，三个月期国库券和十年期国库券之间的利差都出现反转。
玉米的生长和产量受裁剪系统的影响
需要鉴定以非常低的速度和良好的杂草控制施用的除草剂，以及最佳产量是尼日利亚的必要性，以进一步减少由于以高速施用除草剂施用而引起的环境污染。因此，在2019年湿季节初和末期，在尼日利亚奥贡州联邦农业大学Abeokuta的教学和研究农场进行了现场试验，以评估农作物系统和杂草控制措施对玉米生长和产量的影响。治疗以分裂布置在随机完整的块设计中进行了三个复制。主要的情节处理由农作物系统（唯一的玉米和玉米/红薯中的编写）组成，而子图处理由六项杂草控制措施组成。对生长，玉米产量和杂草生物量收集的数据进行了方差分析以及使用P≤0.05时最小显着差异分离的处理平均值。结果表明，唯一的玉米比玉米与红薯一起生产高的植物。在种植后9周和12 WAP时，杂草生物量降低了21.3％，至31.4％，与种植玉米相比，玉米与甘薯进行了间隔时，分别降低了杂草。以两种速度以两种速率的氧化氟氟氟二酮加丙烯烯作为出生前除草剂的应用可增强玉米的生长。Isoxaflutole Plus Aclonifene在0.75 kg A.I/ha中，有或没有除草，导致玉米产量更高，并且还会显着降低杂草生物量。关键字：玉米，除草剂，杂草生物量，谷物，hoe
spdr®彭博增强卷产量商品...
基金旨在主要通过基于基金的基准指数接触商品相关的衍生工具来实现其投资目标。该基金预计将通过投资全资子公司，这是一家根据开曼群岛法律组织的豁免有限公司（“子公司”）。子公司未根据1940年的《投资公司法》（“ 1940年法案”）进行注册，并且不受1940年法案的所有投资者保护。因此，作为子公司的投资者，该基金将不会提供给注册投资公司投资者的所有保护。此外，美国和/或开曼群岛法律的变化可能导致基金无法按预期运作，并可能对基金及其股东产生负面影响。
开发具有 Swarna 特性的高产水稻品种...
安得拉邦贡土尔阿查里亚 NG 兰加农业大学 Maruteru 区域农业研究站 (RARS) 开发了一种超级水稻品种 Swarna。Swarna 是一种采用谱系育种法开发的籼稻品种。该品种源自 Vasista 和 Mahsuri 的杂交，全球种植面积近 500 万公顷（Merugumala 等人，2019 年）。该植物为半矮生，直立株型，穗型发达，株高 90-110 厘米，每平方米 250-260 个穗，叶子深绿色，成熟期为 145-150 天。该品种无芒，尖穗呈黄色，容重为 21.5 克。籽粒长 5 毫米，宽 2.46 毫米。 Swarna 的白色谷粒的脱壳、碾磨和整精米回收率分别为 78%、68% 和 65%。该品种的碱扩散值为 4，直链淀粉含量为 24.5%。该品种的一个重要表型标记是壳，颜色为金黄色。谷粒偶尔出现白垩质。该品种的平均产量为 5.5 吨/公顷。该品种抗细菌性叶枯病 (BLB)。然而，它具有中等抗倒伏性、中等早期幼苗活力、中等根系结构和高氮磷利用效率。该品种的谷粒短而粗，直链淀粉含量中等。由于该品种在低投入管理下具有高产量，农民广泛采用该品种。Swarna 水稻品种通常在雨养和灌溉条件下种植。该品种在不同环境下表现出更高的缓冲能力（Mohapatra 等人，2021 年）。
从本地和全球观点
1 Poyang Lake Wetland and Patershed Research（教育部）的地理与环境学院/主要实验室，中国Nanchang 330022，江西师范大学； oykh@jxnu.edu.cn（k.o. ）; gongdaohong@jxnu.edu.cn（D.G. ）; huilin@jxnu.edu.cn（H.L.） 2自然灾害监测的关键实验室，江西省的预警和评估，江西师范大学，北昌330022，中国3个国家关键信息工程实验室在测量，地图和遥控感应中，武汉大学，瓦汉大学，瓦汉430079，中国中国； fyw@whu.edu.cn 4加拿大L5L 1C6的多伦多大学地理，地理与环境部地理系； daoye.zhu@utoronto.ca 5调查学院，汤吉大学，上海200092，中国； cjxiao@tongji.edu.cn 6土耳其伊斯坦布尔技术大学地理系，土耳其； oaltan@itu.edu.tr *通信：huangm@jxnu.edu.cn1 Poyang Lake Wetland and Patershed Research（教育部）的地理与环境学院/主要实验室，中国Nanchang 330022，江西师范大学； oykh@jxnu.edu.cn（k.o.）; gongdaohong@jxnu.edu.cn（D.G.）; huilin@jxnu.edu.cn（H.L.）2自然灾害监测的关键实验室，江西省的预警和评估，江西师范大学，北昌330022，中国3个国家关键信息工程实验室在测量，地图和遥控感应中，武汉大学，瓦汉大学，瓦汉430079，中国中国； fyw@whu.edu.cn 4加拿大L5L 1C6的多伦多大学地理，地理与环境部地理系； daoye.zhu@utoronto.ca 5调查学院，汤吉大学，上海200092，中国； cjxiao@tongji.edu.cn 6土耳其伊斯坦布尔技术大学地理系，土耳其； oaltan@itu.edu.tr *通信：huangm@jxnu.edu.cn2自然灾害监测的关键实验室，江西省的预警和评估，江西师范大学，北昌330022，中国3个国家关键信息工程实验室在测量，地图和遥控感应中，武汉大学，瓦汉大学，瓦汉430079，中国中国； fyw@whu.edu.cn 4加拿大L5L 1C6的多伦多大学地理，地理与环境部地理系； daoye.zhu@utoronto.ca 5调查学院，汤吉大学，上海200092，中国； cjxiao@tongji.edu.cn 6土耳其伊斯坦布尔技术大学地理系，土耳其； oaltan@itu.edu.tr *通信：huangm@jxnu.edu.cn
NPK和ZK肥料对n-total，n摄取和葱（葱属cepa var cartregatum）的产量对inceptisol 的影响 比较生命周期中沐浴产品的环境影响：韩国和欧洲
1,2.3 Universitas Padjadjaran，地址JL。 Bandung-Sumedang Km.21，印度尼西亚西爪哇省摘要：葱是印度尼西亚最重要的园艺商品之一，市场需求很高。 本研究旨在评估NPK和ZK（硫酸钾）肥料对土壤中总氮含量，氮摄取和葱的产量对inceptisol土壤类型的影响。 该实验是在2023年9月至2023年12月的土壤化学和植物营养实验领域，农业学院。。1,2.3 Universitas Padjadjaran，地址JL。Bandung-Sumedang Km.21，印度尼西亚西爪哇省摘要：葱是印度尼西亚最重要的园艺商品之一，市场需求很高。本研究旨在评估NPK和ZK（硫酸钾）肥料对土壤中总氮含量，氮摄取和葱的产量对inceptisol土壤类型的影响。该实验是在2023年9月至2023年12月的土壤化学和植物营养实验领域，农业学院。实验中使用的研究设计是一种随机组设计（RAK），其6种治疗方法，包括1种对照治疗，1 NPK（16-16-16）治疗以及4种NPK + ZK肥料剂量组合的治疗方法。结果表明，NPK + ZK肥料的处理影响了葱鳞茎的N-总体，N摄取和产量。¾NPK +½ZK肥料的施用给出了N-总体，N摄取和葱灯泡产量的最佳结果。
使用无重原子敏化剂的电荷转移态荧光作为自参考来确定上转换量子产率
推荐引用 推荐引用 Kiseleva, N., Busko, D., Richards, BS, Filatov, MA, Turshatov (2020). 使用无重原子敏化剂的电荷转移态荧光作为自参考来确定上转换量子产率。《物理化学快报》11,XXX.，第 6560–6566 页。doi:10.1021/acs.jpclett.0c01902
改善作物产量的进步和挑战
光合作用是驱动植物生长和生产力的基本生物学过程，直接使农作物产量和农业可持续性降低。随着全球人口的不断增长，对粮食产量增加的需求已成为提高农作物的光合作用的关键。本评论全面研究了理解和改善光合作用的最新进展，旨在应对全球粮食安全挑战。我们深入研究了诸如基因工程等创新策略，以优化参与光合作用的关键酶，提高光捕获效率的技术以及操纵碳ϔ偶偶体途径的方法。此外，我们探讨了包括CRISPR-CAS9和合成生物学在内的先进生物技术工具和方法的整合，以重新启动和优化光合作用过程。本文还讨论了将这些科学进步转化为实际农业应用所面临的重大挑战，包括环境变异性，监管障碍和公众接受问题。未来的研究方向，强调了跨学科合作和可持续农业实践的需求。通过综合最新发展并确定关键领域以进行进一步调查，该综述概述了提高光合作用的潜在和挑战，以满足未来的粮食生产需求。
大型农作物的语言模型产量预测
准确的农作物产量预测对于农业计划和粮食安全至关重要。传统方法通常难以整合多种数据集，从而导致次优预测。本文介绍了一种新颖的方法，该方法杠杆模型（LLMS）（特定于GPT-4）结合了迅速的工程，以提高预测精度。我们的方法进行了特定的特定提示，以指导LLM从天气塑料，土壤特性，历史收益率和恢复感应的数据中综合数据。我们进行了广泛的实验，将我们的方法与传统机器学习模型和思想链（COT）方法进行了比较。结果表明，我们的方法在上下文的准确性，解释质量和场景适应性方面显着优于这些基准。这项研究强调了LLM在推进农业分析方面的潜力，并为该领域的未来研究奠定了基础。