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渡边Yohei（Watanabe，Yohei）
[73] N. Takei，Y。Watanabe和J. Shikata，“手动渠道模型中无条件安全的盲验证代码”，载于：第三届国际工程，能源和
适用于高频应用的具有感光性的低 Df 聚酰亚胺 Hitoshi Araki *、Yohei Kiuchi、Akira Shimada、Hisashi Ogasawara、Masaya Juke
用于高频应用的具有光敏性的低 Df 聚酰亚胺 Hitoshi Araki *、Yohei Kiuchi、Akira Shimada、Hisashi Ogasawara、Masaya Jukei 和 Masao Tomikawa 东丽工业公司电子与成像材料研究实验室，3-1-2 Sonoyama，大津，滋贺 520-0842，日本 *hitoshi.araki.u8@mail.toray 我们研究了聚酰亚胺链的分子运动和极性，开发出了新型低介电常数 (Dk) 和耗散因数 (Df) 聚酰亚胺。我们发现 10-100 GHz 时的 Df 对应于 -150 至 -50 ℃ 时的分子迁移率。为了降低高频时的介电损耗 (=Df)，限制低温下的分子运动非常重要。此外，减少聚酰亚胺链中的极性和柔性单元对于获得低 Dk 和 Df 的聚酰亚胺也很重要。我们利用这些知识开发了用于 RDL 的低介电损耗聚酰亚胺。结果，我们获得了新型聚酰亚胺的损耗角正切为 0.002 和介电常数为 2.7。这些聚酰亚胺可以通过正性光刻胶显影的碱性湿法蚀刻和紫外激光烧蚀法进行图案化。我们还通过混合光活性剂开发了光可定义的低损耗角正切聚酰亚胺。与传统的感光聚酰亚胺相比，新型低 Df 聚酰亚胺的微带线插入损耗更低。这些低介电损耗聚酰亚胺适用于 FO-WLP 绝缘体、中介层和其他微电子射频应用。 关键词：聚酰亚胺，低 Dk 和 Df，高频，图案化，低插入损耗 1. 简介 近年来，使用更高频率的 5G 通信技术正在不断推进，以实现高速大容量通信 [1]。此外，用于汽车防撞系统的毫米波雷达将使用超过 60 GHz 的频率 [2]。扇出型晶圆级封装 (FO- WLP) 因其封装尺寸小、制造成本低而备受半导体封装关注。高频 FO-WLP 中的再分布层 (RDL) 需要具有低介电常数 (Dk) 和耗散因数 (Df) 的绝缘体材料 [3]。特别是，采用扇出技术的封装天线 (AiP) 是 5G 时代的关键技术之一。聚四氟乙烯和液晶聚合物被称为低介电常数、低介电损耗材料。然而，这些材料在粘附性和精细图案的图案化性方面存在困难。用于 FO-WLP 再分布层的光电 BCB 介电常数低
新修复abasic损伤，这是一种主要的内源性DNA损伤...
Yohei Sugimoto 1,2，†，Yuji Masuda 1,2，*†，Shigenori Iwai 3，Yumi Miyake 4，Rie Kanao 1,2，
开发用于使用3D打印机
能源存储的属性，Thèsede de de decodatat：MatéRiaux，Mékyique，Optique et nanotechnologie，（2017年），7。3）ASTM International添加剂制造技术的标准术语，F2792-12A。，（2013年）4）Matsumoto takashi，Koike Aya，Kakinuma Yasuhiro，Oda Yohei：使用定向能量沉积法使用钛氢化的多孔金属建模，日本机械工程师学会的论文，85-880，（2019年），（2019年），19-00233。
11个干细胞研究研讨会计划
John Okada 1 , Fuyuki Miya 2 , Masato Koike 3 , Shuta Tomiasto 1 , Tomoko Tokura 1 , Yasuharu Ishihara 1 , Dasuke Shimojo 1 , Chinasu Hattori 1 Lie 5 , Shinya Yamanaka 6 , Michinsa Yuzaki 1 , Yasuo Uchiyama 3 , Eiji IKDA 7 , Tatsuhiko Tsunoda 2，Hideyuki Okano 1（1（1 1（1凯奥大学医学院生理学系），2医学实验室，瑞肯基因组医学中心，3个细胞生物学和神经科学系3号医学院纳戈亚大学医学，IPS细胞研究与应用6中心（CIRA），山口大学医学研究生院7病理学）John Okada 1 , Fuyuki Miya 2 , Masato Koike 3 , Shuta Tomiasto 1 , Tomoko Tokura 1 , Yasuharu Ishihara 1 , Dasuke Shimojo 1 , Chinasu Hattori 1 Lie 5 , Shinya Yamanaka 6 , Michinsa Yuzaki 1 , Yasuo Uchiyama 3 , Eiji IKDA 7 , Tatsuhiko Tsunoda 2，Hideyuki Okano 1（1（1 1（1凯奥大学医学院生理学系），2医学实验室，瑞肯基因组医学中心，3个细胞生物学和神经科学系3号医学院纳戈亚大学医学，IPS细胞研究与应用6中心（CIRA），山口大学医学研究生院7病理学）
通过重组外膜蛋白巴马
Majed Modaresi 1，†，+，‡，Ryosuke Sugiyama 2,3,4，†，Nhan Dai Thien Tram 2，†，Roman P. Jakob 1，Chin-Soon Phan 2，Chin-soon-phan 2，§§ 1，Preston Shi Yang Long 2，Phillipe A Lehner 1，Zhen Heng Lim 2，Morris Degen 1，Ziwei Yao 2，Timm Maier 1，Timm Maier 1，Yuxin Hou 2，Jia Ying Lee 2，Jian Xu 2，Jian Xu 2，Jian Xu 2，Andrew Yeo Jung Yeat 2，Andrew Yeo Jung Yeat 2，Kenny Ting Sween Koh 2，Kenny Ting Koh 2，Wei Yi Yag Youg Yang Yang 2，Share ling Y. Chua 5，Mami Yamazaki 3,4，Pui Lai Rachel EE 2，*，Sebastian Hiller 1*和Brandon I Morinaka 2，*
学校的状态2023
Matthew D. Galsky; Daneshmand的Samak； Isadmehr的Sudeh;埃德加·冈萨雷斯·奥尔萨尔瓦（Edgar Gonzalez-Alsova）凯文·G·宋；萨拉·刘易斯（Sara Lewis）； Achka;，Tanya B. Dorff;圣保罗犹太人；布罗克·尼尔（Brock O. Neil）； Anishka d'Souza;罗纳克妈妈； Cyricopoulos基督； tomi jun; mahalya gogerly-morogoda;雷切尔·布罗迪（Rachel Brody）；今天xie;尼凯；杰弗里·凯利（Geoffrey Kelly）；阿米尔·霍洛维茨（Amir Horowitz）； yayoi kinoshita;伊桑·埃利斯（Ethan Ellis）； Yohei鼻子； Giorgio ioannou;拉斐尔阴谋集；黛安·M（Diane M.）山谷；问：汉斯的国家；李王；在W. Mouw之前；罗伯特·萨姆斯坦（Robert M. Samstein）； Reza Mehrazin； Nina Bhardwaj; Menggang Yu; Qianqian Zhao; Sunghee Kim-Schulse；罗伯特·塞布拉（Robert Sebra）；朱Gnjatic Sacha;约翰·斯法基亚诺斯（John Sfakianos）； submental K. palMatthew D. Galsky; Daneshmand的Samak； Isadmehr的Sudeh;埃德加·冈萨雷斯·奥尔萨尔瓦（Edgar Gonzalez-Alsova）凯文·G·宋；萨拉·刘易斯（Sara Lewis）； Achka;，Tanya B. Dorff;圣保罗犹太人；布罗克·尼尔（Brock O. Neil）； Anishka d'Souza;罗纳克妈妈； Cyricopoulos基督； tomi jun; mahalya gogerly-morogoda;雷切尔·布罗迪（Rachel Brody）；今天xie;尼凯；杰弗里·凯利（Geoffrey Kelly）；阿米尔·霍洛维茨（Amir Horowitz）； yayoi kinoshita;伊桑·埃利斯（Ethan Ellis）； Yohei鼻子； Giorgio ioannou;拉斐尔阴谋集；黛安·M（Diane M.）山谷；问：汉斯的国家；李王；在W. Mouw之前；罗伯特·萨姆斯坦（Robert M. Samstein）； Reza Mehrazin； Nina Bhardwaj; Menggang Yu; Qianqian Zhao; Sunghee Kim-Schulse；罗伯特·塞布拉（Robert Sebra）；朱Gnjatic Sacha;约翰·斯法基亚诺斯（John Sfakianos）； submental K. pal
机器写作，学习和笔的消失
抽象写作是一种不断发展的技术。当沃尔特·奥格（Walter Ong）著名地探索口头文化和书面文化之间的差异时，他预测电子技术正在为第二个口头的新时代开启。从ONG绘制，Yohei Igarashi提出了机器写作如何重新配置书面通信的问题。今天的学生通过预测文本和拼写检查等计划在工作中获得编辑帮助。可以编辑和作者（或合着者）书面作品的计算机程序的越来越复杂，给大学带来了许多挑战。我们的论文探讨了新形式的机器写作和人工智能发生的构造转变。机器正在殖民教育空间，并且已经为学生提供了大量帮助。教学学生掌握成为批判思想家至关重要的批判性反思习惯要求教师在教学法上变得更加多模式，并开发出评估工具的曲目，这些曲目超出了传统的学生写作总结评估。1。介绍我们教学生写作技巧，以便他们可以发现并揭开周围的世界并漫步到虚构的地方。因为单词创造了世界，所以它们具有力量和魔力。今天，计算机程序篡夺了一个仅由人类作家的创造者来创造故事和论点的地方。在本文中，我们研究了机器写作如何挑战我们的现代教育系统。学生现在共同作者与机器一起工作，而不仅仅是拼写检查和预测性文本。作为机器机器写作程序是创意合作伙伴。这为旨在教会学生写作作为一种养成批判性思考习惯的方式的教师带来了一个独特的挑战。我们对这个项目的兴趣在三个学科中：沟通，组成和计算机科学。每个人都在从根本上改变了机器写作揭幕的范式变化。Yohei Igarashi（2021）坚持认为，Walter Ong（1912-2003）的工作对于了解机器写作的意思是必不可少的。ong著名地认为，写作重组意识。不仅仅是一种发展人类知识的技术，还声称写作会改变我们对世界的理解方式。igarashi提醒我们Ong如何理解前文化（Ong 1982）。他们对内存的依赖直接编码为他们使用的语言。这是识字文化的先驱，Igarashi告诉我们，这使我们摆脱了需要将记忆辅助工具刻在单词中的需要，因为它们具有书面记忆的储层，这也是人类思想的档案。允许在编写生成的新的创造力方式的信息存储的能力的指数扩展。igarashi预计机器写作可能会产生新的创造力的平行机会。在高等教育的背景下，对窃的关注以及可能不了解写作基础知识的一代学生对Igarashi对机器写作的乐观态度产生了巨大的阴影。许多教师依靠Turnitin等计划来捕捉学术不诚实。
互联网连接的基于项目的干细胞和神经科学教育的皮质器官
34 35应当应解决36 37 Mohammed A. Mostajo-Radji 38活细胞生物技术发现实验室39基因组学院40加利福尼亚大学圣克鲁斯大学41 2300 Delaware Ave Ave 42 Santa Cruz，CA，95060，95060 43 United States 44