头痛、中风和阿尔茨海默病是人类大脑中的主要问题。在这种疾病中,癫痫是另一种大脑疾病,在人口大国中偶然发生。癫痫是一种影响儿童和成年人的常见神经系统疾病。早期诊断和治疗与降低患病率和死亡率有关。尤其是如果已经确认了癫痫的类型并开始适当的治疗。脑电图仍然是最高质量的诊断方法。脑电图传感器获取的信号是非直接的,其趋势复杂。因此,识别和分离获取的脑电图信号中的瞬间变化是一个非常复杂的过程(Karthik 等人,2020 年)。阴极安装在人头皮上,脑电图信号通过各种通道捕获。从癫痫发作区域捕获的信号称为局灶性脑电图信号,从癫痫发作区域的另一部分捕获的信号称为非局灶性脑电图信号。因此,有必要提出一种自动识别和表征局灶性和非局灶性脑电图信号的系统,以继续癫痫治疗和进一步治疗。癫痫发作会导致大脑区域出现异常功能,这些功能是从大脑中捕获的,局灶性和非局灶性的识别是
我的研究兴趣是计算机架构和算法,特别是量子计算领域。我的工作涉及量子纠错的理论和应用、高效可靠的量子内存管理以及量子硬件/软件接口的优化。
摘要:过氧化氢(H 2 O 2 )是体内产生的一种重要产物,与许多病理生理过程有关,而葡萄糖代谢紊乱可导致生物体许多致命的疾病。因此,传感H 2 O 2 和葡萄糖在疾病诊断和治疗中具有重要意义。荧光碳点(CD)是一类新的H 2 O 2 和葡萄糖纳米探针。然而,基于CD的传感器通常基于其荧光响应,而荧光响应容易受到自发荧光干扰的影响。本研究采用一锅溶剂热法合成了高效的荧光碳点,在草酸二甲酯和 H 2 O 2 溶液中碳点呈现明亮而持久的深红色(DR)化学发光(CL),其化学发光量子产率为(8.22 ± 0.30)× 10 −3,是迄今为止报道的用于化学分析的纳米材料中最高值之一。利用碳点作为化学发光纳米探针,实现了对 H 2 O 2 的灵敏传感,检测限为 11.7 μ M,并进一步用于葡萄糖检测,检测限为
摘要:模分复用(MDM)技术因其能够增加光子网络的链路容量而受到研究人员的广泛关注。尽管近年来已经展示了各种模式处理设备,但对于大规模多功能网络至关重要的多模处理设备的可重构性却很少得到开发。在本文中,我们首次提出并实验演示了一种用于片上光网络的非对称微赛道谐振器(MRR)的可扩展模式选择转换器。该装置由级联的MRR组成,能够根据需要将输入的单色光转换为输出波导中的任意支持模式。采用硅波导的热光效应来调整设备的工作状态。为了测试实用性,基于非对称微赛道谐振器(MRR)制作并实验演示了概念验证装置