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总裁兼首席执行官及执行官的变动和组织改革 根据提名委员会的建议，并经董事会批准
姓名 平井义德 出生日期 1959年 8月 19日 教育背景 1987年 3月 博士学位东京大学物理学学士学位 工作经历 1987 年 4 月 加入旭硝子株式会社 (现 AGC 株式会社) 2005 年 3 月 OPTREX 株式会社董事兼总经理 2008 年 3 月 OPTREX 株式会社高级执行副总裁 2009 年 7 月 旭硝子株式会社电子公司经营规划室总经理 2011 年 1 月 营业拓展室总经理 2012 年 1 月 执行官 营业拓展室总经理 2014 年 1 月 高级执行官 技术综合部总经理 2014 年 3 月 董事会成员 高级执行官 技术综合部总经理 2016 年 1 月 董事会成员 高级执行官 CTO 兼技术综合部总经理 2018 年 1 月 代表董事 执行副总裁 CTO 兼技术综合部总经理 2019 年 1 月 代表董事 执行副总裁 CTO
推进野生动植物生物多样性的干细胞技术。
Ashlee M. Hutchinson 1, *, Ruth Appeltant 2, *, Tom Burdon 3, *, Qiuye Bao 4 , Rhishikesh Bargaje 5 , Andrea Bodnar 6 , Stuart Chambers 7 , Pierre Comizzoli 8 , Laura Cook 9 , Yoshinori Endo 10 , Bob Harman 11 , Katsuhiko Hayashi 12 , Thomas Hildebrandt 13 , Marisa L. Kordody 14，Uma Lakshmipathy 15，Jeanne F. Loring 16，Clara Munger 17，Alex H. M. Ng 18，Ben Novak 1，Manabu Onuma 19，Sara Ord 20，Sare Ord Paris 21，Paris 21，Andrew J. Pask 22，Andhand Andrew J. Pask 22，Andhanderco Pelegri 23 Sukparangsi 26 , Gareth Sullivan 27,28 , Nicole Liling Tay 4 , Nikki Traylor-Knowles 29 , Shawn Walker 30 , Antonia Weberling 31 , Deanne J. Whitworth 32 , Suzannah A. Williams 33 , Jessye Wojtusik 34 , Jun Wu 35 , Qi-Long Ying 36 , Thomas P. Zwaka 37 and Timo N. Kohler 17， *，‡
CV Hossain Uddin Shekhar，博士 概述： 曾任职务：
外国大学客座教授：日本中部大学生命与健康科学学院生物医学科学系环境健康科学组，地址：爱知县春日井市松本町 1200（487-8501）。期限：2009 年 4 月 1 日 - 2010 年 3 月 31 日。当地大学客座教授：1. 孟加拉国 BSMR 海事大学遗传工程与生物技术系。为研究生授课。期限：2023-2024（秋季和延长的秋季学期）。2. 达卡大学海洋学系，达卡。为本科生授课（第二年，第三学期）。期限：2017-2018。3. 达卡 BRAC 大学生物技术系。为硕士生授课。学习时间：2018年夏季学期 4.孟加拉国达卡 Dhanmondi 发展替代大学（UODA）分子医学与生物信息学系 学习时间：2006年1月-2006年12月 与诺贝尔奖获得者合作经历：2003年在东京都立大学和东京工业大学与诺贝尔奖获得者大隅良典（2016年诺贝尔生理学和医学奖获得者）合作研究酵母双杂交系统，并在世界著名期刊Biochemistry上发表以下文章：
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Responsibility and organizational post Chairman & Director Hideki Kobori Convener and Chair of Board of Directors Meetings President & Representative Director, Koshiro Kudo Convener and Chair of General Meetings of Shareholders, Management Council Meetings Presidential Executive Officer Executive Officer for Material Business Sector Director, Vice-Presidential Executive Officer Kazushi Kuse Oversight: R&D, DX Representative Director, Toshiyasu Horie Executive Officer for Strategy, Accounting &财务，IR主要执行官监督：内部控制监督：Asahi Kasei Europe GmbH监督：Asahi Kasei America，Inc。监督：asahi kasei（中国）有限公司Oversight: Sustainability Strategy Planning Director, Senior Executive Officer Hiroki Ideguchi Oversight: General Affairs and HR Functions Director, Senior Executive Officer Masatsugu Kawase Oversight: ESH, QA, Regional Offices, Manufacturing, Production Technology Functions Executive Officer for Health & Productivity Management Executive Officer for Energy Policy Executive Officer for Green Transformation Outside Director Tsuyoshi Okamoto Outside Director Yuko Maeda Outside Director Chieko Matsuda Outside Director Yoshinori Yamashita副总统执行官Fumitoshi Kawabata 1 Homes商业部门的执行官副总统执行官Richard A. Packer 2医疗保健业务部门主要执行官Yamagiki Yamagishi Yamagishi Yamagishi Yamagishi Life Innerovation Innerovation Inneovation Innerovation SBU SBU SBU SBU SBU SBU A. RENNATHAN A. RENNERT 3
新闻发布
东京，2024 年 10 月 21 日 — 玻璃、化学品和其他先进材料的全球领导者 AGC（AGC Inc.；总部：东京；总裁：平井义德）宣布其全资子公司 AGC Glass Europe（总部：比利时）已与 ROSI（总部：法国；首席执行官：罗云）建立战略合作伙伴关系，ROSI 是光伏行业大量原材料回收和再利用领域的领跑者。AGC Glass Europe 主要生产和销售用于建筑和汽车玻璃的平板玻璃，一直致力于减少其玻璃制造过程中的温室气体排放（2023 年 2 月发布）。在欧洲，2000 年代后期引入上网电价 (FIT) 计划导致太阳能电池板的广泛采用，预计这一趋势将在未来持续下去。另一方面，太阳能电池板的使用寿命一般为20至30年，据估计，欧洲被丢弃的太阳能电池板数量将大幅增加。通过此次合作，AGC Glass Europe将利用太阳能电池板盖板玻璃中的碎玻璃作为平板玻璃的原材料，利用ROSI的技术将太阳能电池板回收为高纯度的原材料。两家公司建立从太阳能电池板到平板玻璃的价值链，不仅可以减少太阳能电池板处置对环境的影响，还可以节省玻璃生产中原材料的使用，并减少原燃料消耗和二氧化碳排放量*。AGC集团在其中期管理计划AGC plus-2026中定义了通过其产品和技术创造的“三大社会价值”。在“蓝色星球”类别下，该集团正致力于通过减少其产品对环境的影响来实现可持续的全球环境，从原材料采购到客户使用。集团将通过加速资源高效利用不断为社会创造价值。
丝氨酸手性指导一碳代谢和神经调节剂合成之间的代谢流
凯奥大学医学院药理学系，东京35新库库 - 库，日本160-8582。 2。 当前地址；美国马萨诸塞州波士顿的杨百翰和妇女医院传染病科。 3。 SI医学研究中心和日本吉基大学医学院实验室医学系，日本105-8461。 4。 当前地址；伊瓦特大学农业学院生物化学系，伊瓦特，日本020-8550，5。 日本，凯奥大学医学院Neurosurger系，35 Shinjuku-ku，日本160-8582。 6。 东京医科大学医学学院，日本东京，日本东京，日本凯奥大学，尤里奥大学，日本山口 吉塔萨托大学药学研究生院，5-9-1西罗坎，米纳托 - 库，东京108–8641，日本8。 <东京医科大学的药理学划分，日本东京库库市6-1-1，日本160-8402。 9。 日本东京160-8582的凯奥大学医学院内科学系，凯奥大学医学院。 11。凯奥大学医学院药理学系，东京35新库库 - 库，日本160-8582。 2。 当前地址；美国马萨诸塞州波士顿的杨百翰和妇女医院传染病科。 3。 SI医学研究中心和日本吉基大学医学院实验室医学系，日本105-8461。 4。 当前地址；伊瓦特大学农业学院生物化学系，伊瓦特，日本020-8550，5。 日本，凯奥大学医学院Neurosurger系，35 Shinjuku-ku，日本160-8582。 6。 东京医科大学医学学院，日本东京，日本东京，日本凯奥大学，尤里奥大学，日本山口 吉塔萨托大学药学研究生院，5-9-1西罗坎，米纳托 - 库，东京108–8641，日本8。 <东京医科大学的药理学划分，日本东京库库市6-1-1，日本160-8402。 9。 日本东京160-8582的凯奥大学医学院内科学系，凯奥大学医学院。 11。凯奥大学医学院药理学系，东京35新库库 - 库，日本160-8582。2。当前地址；美国马萨诸塞州波士顿的杨百翰和妇女医院传染病科。3。SI医学研究中心和日本吉基大学医学院实验室医学系，日本105-8461。 4。 当前地址；伊瓦特大学农业学院生物化学系，伊瓦特，日本020-8550，5。 日本，凯奥大学医学院Neurosurger系，35 Shinjuku-ku，日本160-8582。 6。 东京医科大学医学学院，日本东京，日本东京，日本凯奥大学，尤里奥大学，日本山口 吉塔萨托大学药学研究生院，5-9-1西罗坎，米纳托 - 库，东京108–8641，日本8。 <东京医科大学的药理学划分，日本东京库库市6-1-1，日本160-8402。 9。 日本东京160-8582的凯奥大学医学院内科学系，凯奥大学医学院。 11。SI医学研究中心和日本吉基大学医学院实验室医学系，日本105-8461。4。当前地址；伊瓦特大学农业学院生物化学系，伊瓦特，日本020-8550，5。日本，凯奥大学医学院Neurosurger系，35 Shinjuku-ku，日本160-8582。 6。 东京医科大学医学学院，日本东京，日本东京，日本凯奥大学，尤里奥大学，日本山口 吉塔萨托大学药学研究生院，5-9-1西罗坎，米纳托 - 库，东京108–8641，日本8。 <东京医科大学的药理学划分，日本东京库库市6-1-1，日本160-8402。 9。 日本东京160-8582的凯奥大学医学院内科学系，凯奥大学医学院。 11。日本，凯奥大学医学院Neurosurger系，35 Shinjuku-ku，日本160-8582。6。东京医科大学医学学院，日本东京，日本东京，日本凯奥大学，尤里奥大学，日本山口吉塔萨托大学药学研究生院，5-9-1西罗坎，米纳托 - 库，东京108–8641，日本8。<东京医科大学的药理学划分，日本东京库库市6-1-1，日本160-8402。9。日本东京160-8582的凯奥大学医学院内科学系，凯奥大学医学院。11。凯奥大学机械工程系，3-14-1 Hiyoshi，Kohoku-ku，横滨，卡纳那川223-8522，日本计算机分子设计实验室，Riken Biiken Biosystems Dynamerss Dynamics Research（BDR），Osaka 565--0874，日本10。人类生物学 - 微生物 - 量词研究中心（WPI-BIO2Q），Keio University，东京160-8582，日本＃这些作者贡献了同样的贡献。12应该解决信件：铃木穆萨塔克（Masataka Suzuki）和凯奥·萨萨贝（Jumpei Sasabe）药理学系，凯奥大学医学院（Keio University of Medicine of Medicine of Medicine of Medicine of Medicine of School of Medicine of School of School of Shinjuku-ku），东京160-8582日本。电话： +81-3-5363-3750。传真： +81-3-3359-8889。电子邮件：masataka.s@keio.jp; sasabe@keio.jp电子邮件：masataka.s@keio.jp; sasabe@keio.jp
2024世界PM大会
Masaki Azuma , Tokyo Institute of Technology, Japan Chen Biao , Northwestern Polytechnical University, China Zhongchun Chen , Tottori University, Japan Kenji Doi , Osaka Yakin Kogyo Co., Ltd., Japan Ayman Hamada Abdelhady Elsayed , Central Metallurgical Research and Development Institute (CMRDI), Egypt Masayoshi Fuji , Nagoya Institute of Technology, Japan Masashi Fujinaga , JPMA Adviser, Japan Hiroshi Fujiwara , Ritsumeikan University, Japan Hiroki Hara , Tungaloy Corporation, Japan Norimitsu Hirose , Höganäs Japan KK, Japan Kuen-Shyang Hwang , National Taiwan University, Taiwan Kenji Iimura , University of Hyogo, Japan Miki Inada , Kyushu University, Japan Keiichi Ishihara , Kyoto University, Japan Takashi Itoh , Nagoya University, Japan Shota Kariya , Osaka University, Japan Hidemi Kato , Tohoku University, Japan Masaki Kato , Doshisha University, Japan Masaru Kawakami , Fuji Die Co., Ltd. ，日本日本日本Teiichi Kimura的日本Katmi Kikuchi，日本高级陶瓷中心，Akira Kishimoto，日本Yoshitaka kitamoto，东京吉塔克山。 ，日本山高马西岛，霍西大学，日本木叶莫里塔，国家材料科学研究所（NIMS），日本新吉穆尔托，九州大学，日本日本伊萨哈塔塔卡哈塔（AIST），日本 Naoyuki Nomura，日本东北大学 Gaku Obara，日本明治大学 Tomoya Ohno，日本北见工业大学 Chikara Ohtsuki，日本名古屋大学
京都制药大学的教育研究成就记录
Professor Associate Professor Lecturer Assistant Professor Assistant President Goto Naomasa Vice President Akaji Kenichi Pharmaceutical Chemistry Furuta Takumi Kobayashi Yusuke Hamada Shohei Pharmaceutical Manufacturing Yamashita Masayuki Kojima Naoto Iwasaki Hiroki Pharmaceutical Chemistry Oishi Shinya Kobayashi Kazuya Herbal Medicine Nakamura Masahiro Pharmaceutical Analysis Takekami Shigehiko Konishi Atsuko Metabolic Analysis Yasui Hiroyuki Kimura Hiroyuki Naito Yukiyoshi Pharmaceutical Physical Chemistry Saito Hiroyuki Nagao Kojiro Ogita Takashi Takayama Takaya Morito Katsuya Public Health Watanabe Tetsushi Matsumoto Takahiro Microbiology and Infection Control Yahiro Kinnosuke Kamoshida Tsuyoshi Cell Biology Fujimuro Masahiro Sekine Yuichi Biochemistry Nakayama Yuji Saito Yohei Yuki Ryuzaburo Pathophysiology Ashihara Eiji Hosoki Masayuki Toda Yuki Pathobiochemistry Akiba Satoshi Ishihara Keiichi Kawashita Eri Pharmacology Kato Shinichi Matsumoto Kenjiro Yasuda Hiroyuki Clinical pharmacology Nakata Tetsuo Ohara Yuki Toba Yue Pharmacology Tanaka Tomoyuki Fujii Masanori Tamura Yuho Clinical oncology Nakata Shinshin Ii Hiromi山原药理学MASARU KATSUMI EIMASA MORISHITA MASATERU药理学EITA tomoyuki Ito ito Yukako Kawabuchi Kawabuchi Shinji临床药理学Westguchi koji koji tsujimoto Sciences Nagasawa Yoshinori Tanahashi Takaichiro Physics Arimoto Shigeru Mathematics Ueno Yoshio General Education Sato Takeshi Imai Chiju Iwasaki Daisuke Asahina Yuko Mimikawa Mariko Sakamoto Naoshi Kishino Ryoji Nozaki Akiko Pharmaceutical Education Research Center Hosoi Nobuzo Kai Akihiro Yoshimura Noriko临床药物教育研究中心Kusumoto Masaaki Tsushima Miyuki Imanishi takashi takasaki chizaki yugo yugo hashizume tsutomu tsutomu nakamura nakamura nobuhiko nobuhiko yano yano yano yano yano yano yano yano yano yano yano matsumura matsumura chikaka chikako chikako intraption trienlation triping sesight inij issey CENTERIOD教育研究中心。中心（Fujiwara Yoichi）Kimura Toru Kinseong Kaoru Tokuyama Yuki Yuki kono kono kyoko takao takao ikuko tokada tetsuya hirayama hirayama eetsuko图书馆（西exit exit koji koji koji koji） Kawashima Hidekazu生物科学研究中心（Kato Shinichi）Saito Michiko Pharmaceutical Science Frontier Research Center（Yamashita Masayuki）联合设备中心（Furuta Takumi）
肾小球病理学发现的分类 UP LEARNING 和肾病专家 - AI 集体 ENGROCTIVE 方法 Eiichiro Uchino #A,B Yugami C , Sachiko Minamiguchi f , Hironi Haga f , Motoko Yanagita B,g , Yasushi Ono D,HA) 京都大学医学院医学智能系统系，日本京都 B) 日本京都肾脏病学系，日本京都，京都，京都，京都，京都，京都，京都，日本 D) 京都大学医学院生物医学数据智能系，日本京都 E) 京都大学医院医学信息学和管理规划部，日本京都 F) 京都大学医学院诊断病理学系，日本京都 H) Rise，药物开发数据智能平台小组，日本横滨 # 这些作者贡献者对这项工作做出贡献。 Running title: Glomeruli classification by deep learning Keywords: renal pathology, artificial intelligence, deep learning, collective intelligence Corresponding authors: Yasushi Okuno, Department of Biomedical Data Intelligence, Kyoto University, 53 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 881, FAX: +81-75-751-4881, E-mail: okuno.yasushi.4c@kyoto-u.ac.jp and Motoko Yanagita, Department of Nephrology, Graduate School of Medicine, Kyoto University, 54 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 606-8507, Japan Phone: +81-75-751-3860, FAX: +81-75-751-3859, E-mail: motoy@kuhp.kyoto-u.ac.jp Abstract Background Automated classification of glomerular pathological findings is potentially beneficial in establishing an efficient and objective diagnosis in renal pathology.虽然先前的研究已经验证了用于对整体硬化和肾小球细胞增殖进行分类的人工智能（AI）模型，但诊断还需要其他一些肾小球病理学发现。这些人工智能模型与临床医生之间的合作是否能提高诊断性能还不得而知。在这里，我们开发了人工智能模型来对肾小球图像进行分类，以获得病理诊断所需的主要发现，并研究这些模型是否可以提高肾病科医生的诊断能力。方法
肾小球病理学发现的分类 UP LEARNING 和肾病专家 - AI 集体 ENGROCTIVE 方法 Eiichiro Uchino #A,B Yugami C , Sachiko Minamiguchi f , Hironi Haga f , Motoko Yanagita B,g , Yasushi Ono D,HA) 京都大学医学院医学智能系统系，日本京都 B) 日本京都肾脏病学系，日本京都，京都，京都，京都，京都，京都，京都，日本 D) 京都大学医学院生物医学数据智能系，日本京都 E) 京都大学医院医学信息学和管理规划部，日本京都 F) 京都大学医学院诊断病理学系，日本京都 H) Rise，药物开发数据智能平台小组，日本横滨 # 这些作者贡献者对这项工作做出贡献。 Running title: Glomeruli classification by deep learning Keywords: renal pathology, artificial intelligence, deep learning, collective intelligence Corresponding authors: Yasushi Okuno, Department of Biomedical Data Intelligence, Kyoto University, 53 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 881, FAX: +81-75-751-4881, E-mail: okuno.yasushi.4c@kyoto-u.ac.jp and Motoko Yanagita, Department of Nephrology, Graduate School of Medicine, Kyoto University, 54 Shogoin-Kawahara-cho, Sakyo-ku, Kyoto 606-8507, Japan Phone: +81-75-751-3860, FAX: +81-75-751-3859, E-mail: motoy@kuhp.kyoto-u.ac.jp Abstract Background Automated classification of glomerular pathological findings is potentially beneficial in establishing an efficient and objective diagnosis in renal pathology.虽然先前的研究已经验证了用于对整体硬化和肾小球细胞增殖进行分类的人工智能（AI）模型，但诊断还需要其他一些肾小球病理学发现。这些人工智能模型与临床医生之间的合作是否能提高诊断性能还不得而知。在这里，我们开发了人工智能模型来对肾小球图像进行分类，以获得病理诊断所需的主要发现，并研究这些模型是否可以提高肾病科医生的诊断能力。方法
20210604073646767_ja.pdf - 阿特拉斯有限公司
[1D2-OS-3a] 13:20-15:00 新闻媒体的数据科学 (1/3) (主席: Atsumu Sonoda) 1D2-OS-3a-01 线性和按需新闻视频分发分析广播中的使用风格（Masanori Takano、Yuki Ogawa、Fumiaki Taka、Soichiro Morishita）1D2-OS-3a-02 Twitter 上的政治分歧：以 2019 年参议院选举为例（Tsubasa Shindo、Yuki Ogawa、Yutaka Hattori）1D2 -OS-3a-03 使用基于 MMR 的句子选择和基于 TF-IDF 的句子压缩进行新闻文章摘要 (*Shotaro Ishihara、Norihiko Sawa) 1D2-OS-3a-04 利用 SNS 评论分析新闻媒体偏见（Shohei Hisada、Taichi Murayama、Juntaro Yada、Shoko Wakamiya、Eiji Aramaki）1D2-OS-3a-05 从汽车行业和社会的崩溃理解人工智能（ Ryosuke Ozawa, Takeo Kiribayasi ) [1D3-OS-3b] 15:20-17:00 新闻媒体中的数据科学 (2/3) (主席: Yuki Ogawa ) 1D3-OS-3b- 01 (OS 特邀讲座) 新闻媒体中的问题日本政治交流：社会科学与数据科学的合作（Tetsuro Kobayashi）1D3-OS-3b-02 从推文中发现有争议的新闻文章的方法（Yui Fujikane、Kazuhiro Kazama、 Mitsuo Yoshida、Yoshinori Hijikata) 1D3-OS-3b-03 新闻服务中以内容多样性和标题为重点的用户参与度分析 (Atsumu Sonoda、Hiroto Nakajima、Fujio Toriumi) 1D3-OS-3b-04 量化新闻服务期间的消费者心理和行为使用文本挖掘研究 COVID-19 疫情/J-LIWC、J-MFD 和词共现网络的应用 (Kazutoshi Sasahara、Shinpei Okuda、Yu Igarashi) [1D4-OS-3c] 17:20-18:20 数据科学新闻媒体 (3/3) (主席：Masanori Takano) 1D4-OS-3c-01 根据用户关注者构成验证帖子传播情况 (Shogo Matsuno、Santi Seiyo、Takeshi Sakaki) , Yasuhiro Hino) 1D4-OS-3c-02 使用 BertSum 对日语新闻文章进行摘要总结的研究（ Hideto Ishihara、Shotaro Ishihara、Hono Shirai）1D4-OS-3c-03 Twitter 上的新闻 浏览推文和观看视频之间的关系（ Yuki Ogawa、Masanori Takano、Soichiro Morishita、Fumiaki Taka）### 会场 E OS 会场 3 ### [1E2-OS-2] 13:20-14:40 认知偏差・多重解释和人工智能（1/1）（主席：Shohei Hidaka) 1E2-OS-2-01 麻木错觉与自我触摸错觉之间的权衡研究 (Yutaro Sato、Godai Saito)、Kotaka Kenri 1E2-OS-2-02 为什么狼人杀中人会被愚弄？/从认知偏差的角度进行思考（Kanzen Noriaki、Takeshi Ito）1E2-OS-2-03 从对新事物的态度看信念偏差的出现冠状病毒机制（Daiki Kondo）