XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemYue
生物信息学的大型语言模型
Wei Ruan ∗1 , Yanjun Lyu ∗2 , Jing Zhang ∗2 , Jiazhang Cai 3 , Peng Shu 1 , Yang Ge 4 , Yao Lu 4 , Shang Gao 5 , Yue Wang 1 , Peilong Wang 6 , Lin Zhao 1 , Tao Wang 3 , Yufang Liu 3 , Luyang Fang 3 , Ziyu Liu 3 , Zhengliang Liu 1 , Yiwei Li 1 , Zihao Wu 1 , Junhao Chen 1 , Hanqi Jiang 1 , Yi Pan 1 , Zhenyuan Yang 1 , Jingyuan Chen 6 , Shizhe Liang 7 , Wei Zhang 8 , Terry Ma 9 , Yuan Dou 10 , Jianli Zhang 10 , Xinyu Gong 10 , Qi Gan 10 , Yusong Zou 10 , Zebang Chen 10 , Yuanxin Qian 10 , Shuo Yu 10 , Jin Lu 1 , Kenan Song 10 , Xianqiao Wang 10 , Andrea Sikora 11 , Gang Li 12 , Xiang Li 13 , Quanzheng Li 13 , Yingfeng Wang 14 , Lu Zhang 15 , Yohannes Abate 16 , Lifang He 17 , Wenxuan Zhong 3 , Rongjie Liu 3 , Chao Huang 4 , Wei Liu 6 , Ye Shen 4 , Ping Ma 3 , Hongtu Zhu 5 , Yajun Yan 10 , Dajiang Zhu †2 , and Tianming Liu †1
多任务自适应池化使低分辨率表观转录组中跨组织、类型和物种的 RNA 修饰协同学习成为可能
宋逸游毕业于西交利物浦大学，获理学学士学位，现为利物浦大学计算机系博士生，研究方向为生物信息学和深度学习。王悦毕业于西交利物浦大学，获理学学士学位，现为利物浦大学计算机系博士生，研究方向为生物信息学、生物统计学和数据挖掘。王宣毕业于西交利物浦大学，获理学学士学位，现为西交利物浦大学生物科学系硕士生，研究方向为生物信息学和数据库。黄岱云毕业于利物浦大学，获博士学位，现为西交利物浦大学药学院研究助理，研究方向为深度学习、生物信息学和计算生物学。阮安是利物浦大学计算机科学系助理教授。他的研究领域为医学成像、医疗机器人和深度学习。孟佳是西交利物浦大学生物科学系的教授。他的工作重点是表观转录组、生物信息学和计算生物学。
PARP7负调节癌细胞中I型干扰素反应及其抑制作用触发抗肿瘤免疫
约瑟夫·戈兹吉特（Joseph M. Swiger，1 Danielle J. Blackwell，1 Christina R. Major，1星期四，1 Mario Niepel，1 Zachreneia A. Varsamis，1 Sunaina P. Nayak，1 Hellen Bamberg，1 Jan-Rung Mo，1 Jan-Rung Mo，1 W. David Church，1 Ahmed S. S. Ahmed S. Mady，1 Jeff Song，1 Luke Utley，1 Patricia E. Rao，Timothy 2。 02140，美国2 Patrics E. Consulting，Acton，MA 01720，美国联系人 *灌注：），hkeilhack@rizontx.com（H.K.）https://doi.org/10.1016/j.ccell.2021.06.018https://doi.org/10.1016/j.ccell.2021.06.018
具有连续体束缚态的硅槽纳米立方体高效二次谐波产生 Cizhe Fang, Qiyu Yang, Qingchen Yuan, Linpeng
具有连续体束缚态的硅槽形纳米立方体高效二次谐波产生 方慈哲，杨奇宇，袁清晨，顾林鹏，甘雪涛*，邵瑶，刘燕，*韩根泉，郝越 方聪，杨倩，刘英教授，韩刚教授，郝英教授 西安电子科技大学微电子学院宽禁带半导体技术国家重点实验室，西安 710071，中国 电子邮件：xdliuyan@xidian.edu.cn 袁倩，顾琳，甘雪教授 西北工业大学物理科学与技术学院，工业和信息化部光场操控与信息获取重点实验室，陕西省光信息技术重点实验室，西安 710129，中国 电子邮件：xuetaogan@nwpu.edu.cn Y.邵 国家电网上海能源互联网研究院，上海市浦东新区李冰路251号，201210，中国 刘宇 教授 智能芯片与器件研究中心 浙江省重点实验室，杭州，311121，中国 关键词：二次谐波产生，连续体中的束缚态，硅，介电纳米结构 具有中心对称性的光学材料，例如硅和锗，不幸的是
使用 PCG 和 ECG 信号的 AI 增强心脏监测
研讨会概要 研讨会名称：使用 PCG 和 ECG 信号的 AI 增强心脏监测 最低资格：来自电子、电气、计算机等专业的 3 年级工程专业学生 讲师：岳荣教授，科廷大学，SPARC 客座教授 研讨会时长：2 天，6 小时/天 研讨会描述：本研讨会通过使用增强人工智能 (AI) 监测心音图 (PCG) 和心电图 (ECG) 信号来介绍非侵入性心脏病诊断技术。它包括对心音信号、数字听诊器、PCG 和 ECG 信号特征提取、分类和机器学习的背景介绍。在研讨会结束时，参与者可以了解非侵入性传感，以便以可承受的价格诊断心脏病。他们可以练习基本的 PCG 和 ECG 信号处理和机器学习算法。 研讨会内容（暂定） 时间 主题 内容 第 1 天（1 小时） 介绍心音的生理学；心音测量； PCG 和 ECG 设备 第 1 天（第 2 个小时） PCG 信号处理 信号预处理和分割 第 1 天（第 3 个小时） 实验课 1. 使用 Matlab 进行 PCG 信号滤波和分割
ASME 材料部 2024 新闻
向 ASME 材料分部社区问好！在我担任 ASME 材料分部执行委员会 (EC) 主席的任期即将结束之际，我想借此机会感谢 EC 各位成员在过去一年中的辛勤工作和贡献：西湖大学 (中国) 的蒋汉清教授 (副主席) 担任分部奖励委员会主席；威斯康星大学的 Curt Bronkhorst 教授 (项目主席) 和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的 Huck Beng Chew 教授 (项目副主席) 组织了 IMECE 2024 的 MD Track；布朗大学的岳琪教授 (EC 秘书) 保存了我们所有会议的记录，亚利桑那大学的 Erdogan Madenci 教授 (EC 普通成员) 整理了这份通讯。能够成为这个杰出研究群体的一员，我真的非常荣幸，他们在过去的一年里投入了宝贵的时间和精力。我还要表彰 MD 技术委员会的领导对材料部门和整个社区的贡献和服务。
2022 年人工智能指数报告 - 斯坦福大学
Robotics Survey Pieter Abbeel, David Abbink, Farshid Alambeigi, Farshad Arvin, Nikolay Atanasov, Ruzena Bajcsy, Philip Beesley, Tapomayukh Bhattacharjee, Jeannette Bohg, David J. Cappelleri, Qifeng Chen, I-Ming Chen, Jackie Cheng, Cynthia Chem, Chemo, Steve Chryso Collins, David Correa, Brandon DeHart, Katie Driggs-Campbell, Nima Fazeli, Animesh Garg, Maged Ghoneima, Tobias Haschke, Kris Hauser, David Held, Yue Hu, Josie Hughes, Soo Jeon, Dimitrios Kanoulas, Jonathan Kelly, Oliver Kroemer, Changlio Liu, Maud, Martin, and Sajum. buro Matunaga, Satoshi Miura, Norrima Mokhtar, Elena De Momi, Christopher Nehaniv, Christopher Nielsen, Ryuma Niyama, Allison Okamura, Necmiye Ozay, Jamie Paik, Frank Park, Karthik Ramani, Carolyn Ren, Jan Rosell, Jee-Hwan Ryu, Tim Salcudean, Oliver Scheider, Peter Sommons, Alva Schoen, Stone ne, Michael Tolley, Tsu-Chin Tsao, Michiel van de Panne, Andy Weightman, Alexander Wong, Helge Wurdemann, Rong Xiong, Chao Xu, Geng Yang, Junzhi Yu, Wenzhen Yuan, Fu Zhang, Yuke Zhu
微生物群落和功能在Pinus Massoniana证明具有不同碳存储的根际土壤中发生了变化
过多的碳排放加剧了气候变暖，对人类社会和地球生态系统构成了严重的挑战（Liu and Deng，2011年）。森林是土地生态系统的重要组成部分，贡献了地下碳的大部分和近一半的地下碳，在调节全球碳周期以及应对气候变化方面起着至关重要的作用（Yun等，2018）。大约77％的全球地面碳池存储在森林生态系统中（Wang and Wang，2015年）。估计森林生态系统碳储存将有助于我们更好地了解森林在全球变暖中的作用（Fang and Wang，2001）。积累方法是估计森林碳储存的常见方法。通过抽样和测量来计算森林中主要树种的平均能力（T/m）。根据森林总库存计算生物质，并根据生物量和碳量之间的转化系数计算碳存储量（Williams等，2000）。森林碳存储与环境因素密切相关。研究（Hagedorn等，2003; Yue等，2018）表明，土壤C/N和总氮含量与森林生态系统的碳存储显着相关。但是，关于森林储存与根际土壤微生物之间相关性的系统研究很少。
迈向 6G 无线通信网络 - DiVA 门户
Xiaohu YOU 1,2* , Cheng-Xiang WANG 1,2* , Jie HUANG 1,2 , Xiqi GAO 1,2 , Zaichen ZHANG 1,2 , Mao WANG 1,2 , Yongming HUANG 1,2 , Chuan ZHANG 1,2 , Yanxiang JIANG 1,2 , Jiaheng WANG 1,2 , Min ZHU 1,2 , Bin SHENG 1,2 , Dongming WANG 1,2 , Zhiwen PAN 1,2 , Pengcheng ZHU 1,2 , Yang YANG 3,4 , Zening LIU 2 , Ping ZHANG 5 , Xiaofeng TAO 6 , Shaoqian LI 7 , Zhi CHEN 7 , Xinying MA 7 , Chih-Lin I 8 , Shuangfeng HAN 8 , Ke LI 8 , Chengkang PAN 8 , Zhimin ZHENG 8 , Lajos HANZO 9 , Xuemin (Sherman) SHEN 10 , Yingjie Jay GUO 11 , Zhiguo DING 12 , Harald HAAS 13 , Wen TONG 14 , Peiying ZHU 14 , Ganghua YANG 15 , Jun WANG 16 , Erik G. LARSSON 17 , Hien Quoc NGO 18 , Wei HONG 19,2 , Haiming WANG 19,2 , Debin HOU 19,2 , Jixin CHEN 19,2 , Zhe CHEN 19,2 , Zhangcheng HAO 19,2 , Geoffrey Ye LI 20 , Rahim TAFAZOLLI 21 , Yue GAO 21 , H. Vincent POOR 22 , Gerhard P. FETTWEIS 23 & Ying-Chang LIANG 24
CV-YANG ZHENG
（UG）2024年春季06/2024 Yunzhou That（MS）02/2023 Meihui（UG→Lip这是2022年弗恩兰（Fernland）的阿尔托大学（Aalto University）的学术射线（UG→博士学位。 MS和UCLA）2022夏季Chenhaon（UG→MS和UC Berley）Sumer 2022 - 12/20222222222222222222222222222222222222222222222222222年20220222222221：2021- 2021 div>