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使用细胞膜囊泡开发新的癌症免疫治疗制剂-AMED
Research group including Professor Kagotani Yuki and Specialized Lecturer Ito Yusuke, Department of Cancer Immunology, Keio University School of Medicine, has successfully developed nanoparticle-sized cell membrane vesicles that activate immune cells and attack cancer as a new treatment for cancer, through collaboration with Associate Professor Ota Seiichi of the University of Tokyo, and Chito Oneyama, Head of the Department of Oncology Control at Aichi癌症中心。
改良版“基因组编辑微型剪刀”
N. Takeda、Takafumi Hiramoto、Satoshi Tasaka、Hisato Hirano、Takeshi Tokuyama、Hideki Uosaki、Soh Ishiguro、Madina Kagieva、Hiroyuki Yamano、Yuki Ozaki、Daisuke Motooka、Hideto Mori、Yuhei Kirita、Yoshiaki Kise、Yuzuru Itoh、Satoaki Matoba、Hiroyuki Aburatani、Nozomu Yachie、Tautvydas Karvelis、Virginijus Siksnys、Tsukasa Ohmori**、Atsushi Hoshino** 和 Osamu Nureki** (*第一作者，**通讯作者) 〈DOI〉10.1016/j.cell.2023.08.031 〈 URL 〉https://doi.org/10.1016/j.cell.2023.08.031
使用细胞膜囊泡开发新的癌症免疫治疗制剂
Developing a new cancer immunotherapeutic preparation using cell membrane vesicles A research group consisting of Professor Kagotani Yuki and dedicated lecturer Ito Yusuke, Department of Cancer Immunology, Institute of Advanced Medical Sciences, Keio University, and Associate Professor Ota Seiichi, Graduate School of Tokyo, and Chitose of the Aichi Cancer Center, have successfully developed nanoparticle-sized cell membrane vesicles that activate immune cells and attack cancer as a new treatment for cancer.
人工智能预测胃癌化疗的有效性
我们还发现化疗的疗效与肿瘤免疫密切相关，特别是TAN。对免疫细胞对抗胃癌活性的进一步详细研究，或将推动化疗与免疫检查点抑制剂联合疗法或新型联合免疫疗法的开发。 论文信息 标题：通过机器学习分析基因组、免疫和中性粒细胞特征预测胃癌的化疗反应性 作者：Shota Sasagawa、Yoshitaka Honma、Xinxin Peng、Kazuhiro Maejima、Koji Nagaoka、Yukari Kobayashi、Ayako Oosawa、Todd A. Johnson、Yuki Okawa、Han Liang、Kazuhiro Kakimi、Yasuhide Yamada 和 Hidewaki Nakagawa 期刊：胃癌
鼓励可再生投资：使用...
∗我特别感谢Ashley Langer，Hidehiko Ichimura，Ryan Kellogg，Derek Lemoine，Juan Pantano和Matthijs Wildenbeest的反馈，支持和指导。I would also like to thank Christian Cox, Price Fishback, Koichiro Ito, Yuki Ito, Stanley Reynolds, Eduardo Souza-Rodrigues, Evan Taylor, Tiemen Woutersen, Mo Xiao, and seminar participants at UArizona, UChicago, Michigan State, Osaka University, Arizona ENREE, MSU/UM EEE for many useful comments and建议。所有错误都是我自己的。†芝加哥大学哈里斯公共政策学院；和芝加哥大学的能源政策研究所。电子邮件：harakonan@uchicago.edu
海报展示会 3 12 月 12 日，星期四 12:30 – 2:00
P3-04-24：以核小体合成为靶点作为三阴性乳腺癌的治疗策略 Joshua Gruber P3-04-25：研究内分泌治疗耐药型 Luminal A 乳腺癌中的蛋白质稳态 Anthony Peidl P3-04-26：DCIS 致死率高：血栓性微血管病是未确诊复发性转移性乳腺癌的死因 Samantha El Warrak P3-04-27：HER2+ 乳腺癌对来那替尼的耐药性：机制见解和治疗方法 Fu-Tien Liao P3-04-28：抑制 FASN 和 ACC1 作为晚期内分泌治疗耐药型乳腺癌的潜在治疗方法 Henriette Balinda P3-04-30：单细胞分析能够追踪 ER+ 乳腺癌对 CDK4/6 抑制剂的耐药性演变 Yuki Matsunaga P3-05-01：墨西哥转移性乳腺癌患者健康的社会决定因素
开发有助于碳中立性的生物制造技术
Masayuki Inui，小组负责人，首席研究员Haruhiko Teramoto，副首席研究员Kazumi Hiraga，副首席研究员Hajime Terasaki，副首席研究员Masato Miyamoto，副研究人员Masato Masato，副首席研究员Fugono，副首席研究员Yuya Tanaka tanaka tanaka Kitir Yuya Tanako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Masako Yuy Yuy Yuy Yuy Masako， Researcher Satoshi Hasegawa, Senior Researcher Akira Watanabe, Senior Researcher Takahisa Kogure, Senior Researcher Takeshi Kubota, Senior Researcher Kiyoshi Oi, Senior Researcher Akiyoshi Higo, Researcher Natalia Maria Theresia, Researcher Norimasa Kashiwagi, Researcher Ryoma Hashimoto, Researcher Naoki Saruya, Researcher Yuki Nozaki，研究员Dyah Candra Hapsari Subagyo，研究人员
lorundrostat的首次人类研究，一种有效且高度...
致谢：此分析由Mineralys Therapeutics，LLC资助。早期研究由MSC Aya Fujii进行； Yuki Hiraga博士； Mizue Kawai，Bpharm；和Kanami Sugimoto-Kawabata博士；是三菱Tanabe Pharma Corporation的员工，该公司发明并超越了该化合物向Mineralys Therapeutics，Inc。编辑支持，由宾夕法尼亚州纽敦广场的Kay Square Scientific的Catherine Champagne提供。此支持由Mineralys Therapeutics，LLC资助。披露：KO是三菱Tanabe Pharma Corporation的雇员，该公司发明并超越了该大体上的Mineralys Therapeutics，LLC。DR是Mineralys Therapeutics，LLC的员工。在美国心脏病学院举行的第72届年度科学会议上与世界心脏病学大会一起于2023年3月4日至6日在美国洛杉矶的新奥尔良举行。
人工智能、算法和可怕的人类 - 福特汉姆法学院
* 乔治华盛顿大学法学院知识产权和技术法 Eugene L. 和 Barbara A. Bernard 教授。感谢 JP Schnabel 和 Alexa Adalian 提供的出色研究协助。我们还要感谢以下人员对本文早期草稿的出色反馈：Rebecca Crootof、Ben Green、Aziz Huq、Margot Kaminski、James Lau、Michael Risch 和 Alicia Solow-Niederman。** Hideyuki Matsumi 或 Yuki 是布鲁塞尔自由大学 (VUB) 法律、科学、技术和社会研究小组 (LSTS) 以及健康和老龄化法律实验室 (HALL) 的博士候选人/研究员。纽约律师协会成员。本论文是为题为“新人工智能：ChatGPT 和其他新兴技术的法律和伦理影响”的研讨会准备的，该研讨会由《福特汉姆法律评论》主办，并由福特汉姆大学法学院神经科学与法律中心共同赞助，于 2023 年 11 月 3 日在福特汉姆大学法学院举行。
AI，算法和可怕的人
* Eugene L.和Barbara A. Bernard知识产权和技术法教授，乔治华盛顿大学法学院。感谢JP Schnabel和Alexa Adalian的出色研究帮助。我们还感谢以下人们对本文早期草案的出色反馈：丽贝卡·克鲁托夫（Rebecca Crotof），本·格林（Ben Green），阿齐兹·霍克（Aziz Huq），玛格特·卡明斯基（Margot Kaminski），詹姆斯·劳（James Lau），迈克尔·里奇（Michael Risch）和艾丽西亚·索洛·尼德曼（Alicia Solow-Niederman）。** Hideyuki Matsumi或Yuki是法律，科学，技术与社会研究小组（LSTS）以及Vrije Universiteit Brussel（VUB）的健康与老化法律实验室（HALL）的研究小组。纽约酒吧的成员。本文是为题为“新AI：Chatgpt和其他新兴技术的法律和道德意义”的研讨会做好了准备的，由Fordham Law Review和Fordham University of Fordham大学神经科学与法律中心共同主持，于2023年11月3日在福特汉姆大学法学院举行。